電力行業(yè)人工智能聯(lián)盟（以下簡(jiǎn)稱“聯(lián)盟”）去年5月成立以來,，成員單位已增至51家，涵蓋電網(wǎng),、發(fā)電,、電氣設(shè)備制造,、人工智能等企業(yè)，高校及研究機(jī)構(gòu)等,，形成了較為完整的電力人工智能產(chǎn)業(yè)鏈條,。

作為聯(lián)盟理事長(zhǎng)單位，南方電網(wǎng)公司在過去一年里發(fā)布了電力行業(yè)首個(gè)自主可控的大模型體系“大瓦特”,，為電力行業(yè)人工智能的自主可控發(fā)展邁出了探索性的第一步,。同時(shí)，推出電力行業(yè)人工智能創(chuàng)新平臺(tái),，組織一系列算法應(yīng)用競(jìng)賽,，向社會(huì)各方開放共享南方電網(wǎng)公司的數(shù)據(jù)、算力和模型資源,，與互聯(lián)網(wǎng)企業(yè),、科研機(jī)構(gòu)以及高等院校緊密合作，共同促進(jìn)電力行業(yè)人工智能生態(tài)系統(tǒng)的繁榮和發(fā)展,。

（▲圖為深度融合了大模型技術(shù)的電力人工智能機(jī)器人,。）

聯(lián)盟秘書長(zhǎng),、南網(wǎng)數(shù)研院副總經(jīng)理胡榮表示,，未來聯(lián)盟將繼續(xù)挖掘人工智能在電力行業(yè)實(shí)際應(yīng)用場(chǎng)景，尤其是在與新型電力系統(tǒng)建設(shè)結(jié)合上發(fā)力,，綜合利用傳統(tǒng)仿真計(jì)算和強(qiáng)化學(xué)習(xí),、圖計(jì)算等探索應(yīng)用，形成突破,。同時(shí)聚焦共享,，“聯(lián)盟成員可共享人工智能技術(shù)、模型,、數(shù)據(jù)集,、算力資源以及專業(yè)知識(shí)，進(jìn)一步促進(jìn)創(chuàng)新,、降低成本,、提高效率,，支撐新型能源體系建設(shè)?！?/p>

南方電網(wǎng)公司數(shù)字化部總經(jīng)理龍?jiān)票硎?，南方電網(wǎng)公司將繼續(xù)支撐聯(lián)盟在技術(shù)創(chuàng)新、標(biāo)準(zhǔn)制定,、生態(tài)構(gòu)建,、人才培養(yǎng)、市場(chǎng)推廣等方面的工作,；加強(qiáng)聯(lián)盟內(nèi)部的合作與交流,，完善聯(lián)盟的組織結(jié)構(gòu)和運(yùn)作機(jī)制，爭(zhēng)取更多優(yōu)秀的企業(yè)和機(jī)構(gòu)加入,，共同推動(dòng)電力行業(yè)人工智能技術(shù)的發(fā)展,。”

南方電網(wǎng)公司首席人工智能官李鵬回顧和展望電力行業(yè)人工智能技術(shù)的發(fā)展,。他認(rèn)為,，人工智能技術(shù)在電力系統(tǒng)的感知、分析,、調(diào)控等領(lǐng)域得到了廣泛應(yīng)用,。但是作為比較年輕的技術(shù)，人工智能在電力系統(tǒng)的應(yīng)用廣度和深度還遠(yuǎn)遠(yuǎn)不夠,，尤其是在把通用自然語言,、計(jì)算機(jī)視覺大模型成功應(yīng)用和移植到電力系統(tǒng)全面業(yè)務(wù)中,，仍然存在大量基礎(chǔ)性,、理論性和工程性挑戰(zhàn)。

會(huì)議現(xiàn)場(chǎng)，南方電網(wǎng)公司,、百度,、華為等聯(lián)盟成員單位還分享交流了各自最新的人工智能技術(shù)成果。

南網(wǎng)人工智能公司副總經(jīng)理梁壽愚作了《電力AI創(chuàng)新平臺(tái)2.0與算力交易平臺(tái)》的專題報(bào)告,。他介紹，電力AI創(chuàng)新平臺(tái)2.0具備的AI飛輪功能,，可實(shí)現(xiàn)算法組件和資源全網(wǎng)監(jiān)控,、一鍵封裝、一鍵部署和一鍵迭代,。

現(xiàn)場(chǎng)發(fā)布的大瓦特算力交易平臺(tái),，平臺(tái)撮合算力供應(yīng)商和需求方的交易，并提供綠色算力推薦,、負(fù)荷側(cè)響應(yīng)等服務(wù),。通過電力數(shù)據(jù)與算力需求的深度融合，解決算力資源分布不均,、供需信息不對(duì)稱,、負(fù)荷/計(jì)算任務(wù)跨區(qū)域調(diào)度困難、算力價(jià)格昂貴的行業(yè)痛點(diǎn),?！霸撈脚_(tái)還可實(shí)現(xiàn)基于能耗預(yù)測(cè)的算力交易，通過算力資源共享,，助力電力算力協(xié)同,、綠色發(fā)展?！绷簤塾拚f,。

百度、華為也分別作了《人工智能驅(qū)動(dòng)新質(zhì)生產(chǎn)力發(fā)展——大模型助力電力行業(yè)生產(chǎn)經(jīng)營(yíng)全鏈路創(chuàng)新》《MindSpore AI框架使能大模型與科學(xué)計(jì)算原生創(chuàng)新,，助力電力產(chǎn)業(yè)智能化轉(zhuǎn)型加速》的主題分享,。

大瓦特實(shí)時(shí)斷面控制智能體通過設(shè)置安全性、經(jīng)濟(jì)性,、新能源消納等多種獎(jiǎng)勵(lì),，以及上百萬次訓(xùn)練,，優(yōu)化發(fā)電調(diào)整量，保障了電網(wǎng)的安全供電,。該智能體可達(dá)到人類調(diào)度員的水平,。

大瓦特電力計(jì)量智能體具備知識(shí)查詢、功能導(dǎo)航,、指標(biāo)數(shù)據(jù)查詢,、計(jì)量故障診斷等能力，支持計(jì)量設(shè)備故障診斷分析以及診斷報(bào)告的生成,。

南方電網(wǎng)廣東電網(wǎng)公司建設(shè)的大瓦特電力智能客服大模型,，助力廣東電網(wǎng)客服中心實(shí)現(xiàn)高頻業(yè)務(wù)機(jī)器代人率達(dá)89.7%。

南網(wǎng)人工智能公司高級(jí)經(jīng)理張偉在現(xiàn)場(chǎng)分享的調(diào)度對(duì)象聚合服務(wù)平臺(tái)融合負(fù)荷預(yù)測(cè),、市場(chǎng)趨勢(shì)預(yù)測(cè),、調(diào)度交易咨詢服務(wù)、新能源功率預(yù)測(cè)等AI模型,，平臺(tái)負(fù)荷預(yù)測(cè)準(zhǔn)確率達(dá)98.5%,，現(xiàn)貨市場(chǎng)趨勢(shì)預(yù)測(cè)準(zhǔn)確率不低于90%。

南方電網(wǎng)電動(dòng)汽車公司副總經(jīng)理王奇在現(xiàn)場(chǎng)介紹了公司自主研發(fā)的智能充電場(chǎng)站控制器,。該控制器結(jié)合了先進(jìn)的人工智能技術(shù),，實(shí)現(xiàn)充電場(chǎng)站有序充電控制，優(yōu)化能源利用效率,，還賦予了充電場(chǎng)站參與車網(wǎng)互動(dòng)的能力,，并在智慧調(diào)控和智能運(yùn)維方面也取得了成果。

會(huì)上分享的還有國(guó)電南自的ES—6000/RPS遠(yuǎn)程智能巡視系統(tǒng)和浩鯨云的鯨智ChatBI Agent等系列技術(shù)成果,，它們應(yīng)用到電力生產(chǎn)設(shè)備巡檢,、綜合決策等多個(gè)環(huán)節(jié)，提升了電力供應(yīng)的穩(wěn)定性和電力系統(tǒng)的運(yùn)行效率,。