中國人工智能企業(yè)深度求索（DeepSeek）在全球科技界掀起的討論,、應用及接入熱潮仍在延續(xù)。

成功絕非偶然,，DeepSeek的“走紅”彰顯中國教育優(yōu)勢,。數(shù)據(jù)顯示，中國每年科學,、技術(shù),、工程、數(shù)學專業(yè)畢業(yè)生數(shù)量超500萬人,，全球領(lǐng)先,；中國高校培養(yǎng)的頂尖人工智能（AI）研究人員全球占比約50%，世界第一,。

教育是筑牢生態(tài)產(chǎn)業(yè)的“根基”,，更是持續(xù)構(gòu)建產(chǎn)業(yè)競爭力的強大引擎。如何培育出更多DeepSeek這樣極具顛覆性創(chuàng)造力的企業(yè),？怎樣通過教育壯大人工智能產(chǎn)業(yè)的中國實力,？反過來，人工智能又將如何賦能教育未來,？帶著這些問題,，《中國能源報》記者近日專訪了西安交通大學黨委常委,、副校長洪軍，分享他對人工智能人才培養(yǎng)的思考,。

洪軍：當代青年，特別“90后”是互聯(lián)網(wǎng)和信息技術(shù)時代的“原住民”,，關(guān)于AI,、大數(shù)據(jù)、互聯(lián)網(wǎng)等技術(shù)的思維方式和認知理解有天然優(yōu)勢,，自然也有利于數(shù)字技術(shù)的運用和開發(fā),。

DeepSeek的成功為我國青年樹立了目標榜樣，鼓舞了信心,。同時,，我們也要看到，DeepSeek V3本身是站在很多前人已有工作基礎(chǔ)上的調(diào)整,，并非一蹴而就,。對青年學生來說，打好專業(yè)基礎(chǔ),、提高自身能力依然是關(guān)鍵,。我們要鼓勵青年人創(chuàng)新，并且創(chuàng)造允許失敗的寬容氛圍,，讓真正的創(chuàng)新者沒有后顧之憂,。

我國高等教育在重視數(shù)理基礎(chǔ)的前提下，也越來越重視培養(yǎng)學生的創(chuàng)新能力,，通過產(chǎn)學合作協(xié)同育人、本研貫通式培養(yǎng),、創(chuàng)新創(chuàng)業(yè)教育和項目競賽訓練等培養(yǎng)模式的實施,，幫助學生掌握整合知識、創(chuàng)新創(chuàng)造和解決問題的能力,。

洪軍：教育是筑牢生態(tài)產(chǎn)業(yè)的“根基”,。高校一方面需要加強拔尖創(chuàng)新人才的培養(yǎng),，完善和創(chuàng)新人才培養(yǎng)模式，注重因材施教,、個性成長,、學科交叉,、產(chǎn)教融合，強化實踐實訓和創(chuàng)新創(chuàng)業(yè)環(huán)節(jié),，讓學生提前接觸科技前沿,，提早開展科研訓練和項目實踐，培養(yǎng)其解決復雜實際問題的實戰(zhàn)能力,，為DeepSeek這樣的企業(yè)孵化提供有力的人才智力支撐,。

另一方面要進一步深化產(chǎn)教融合，聚焦現(xiàn)代化產(chǎn)業(yè)體系建設的重點領(lǐng)域,，開展原創(chuàng)性,、引領(lǐng)性的科技攻關(guān)，并讓更多科技成果盡快轉(zhuǎn)化,，增強協(xié)同,、搭建平臺，打通創(chuàng)新鏈,、融合產(chǎn)業(yè)鏈,、引入資金鏈、共享人才鏈,，建設校企深度融合創(chuàng)新聯(lián)合體,，轉(zhuǎn)化孵化科技型企業(yè)。

洪軍：整體來看,，中美兩國在人工智能領(lǐng)域都走在世界前列,。我國各種類型的人工智能應用豐富繁多，但是原創(chuàng)性研究和產(chǎn)品與美國相比還存在一定差距,。兩者既有競爭,，也有合作。在世界級的人工智能研究機構(gòu),、大學和高端人才數(shù)量上,，我國還處于劣勢，但此次DeepSeek的成功,，也從另一側(cè)面反映,，我國除了繼續(xù)長期的國策引導與支持、加大培養(yǎng)力度外,，也要充分信任,、挖掘、利用好本土人才。

洪軍：人才培養(yǎng)具有滯后性,，從本科入學到研究生畢業(yè)需要7年左右的時間，獲得博士學位的高層次人才數(shù)量有限,。高校人才培養(yǎng)與行業(yè)企業(yè)存在一定程度脫節(jié),，部分畢業(yè)生實戰(zhàn)經(jīng)驗和解決問題能力不足，與企業(yè)需求不匹配,，因此產(chǎn)生人才短缺現(xiàn)象,。值得注意的是，人工智能時代,，所有專業(yè)學生都應具備人工智能素養(yǎng),，而理工農(nóng)醫(yī)文專業(yè)人工智能素養(yǎng)的培養(yǎng)尚未引起足夠重視，也導致AI應用型人才相對短缺,。

人工智能發(fā)展需要多類型人才支持,，包括研發(fā)類算法工程師、數(shù)據(jù)工程師,；應用型機器人工程師,；“AI+X”跨學科交叉復合型人才，如AI+制造,、AI+醫(yī)療,、AI+金融等；基礎(chǔ)設備人才,，如AI硬件工程師,、芯片構(gòu)架師等；AI倫理和政策專家,；運營管理人才,，如AI項目經(jīng)理、AI產(chǎn)品經(jīng)理等,。

洪軍：我國高度重視人工智能領(lǐng)域人才的培養(yǎng),。截至2024年，我國有537所高校獲批人工智能本科專業(yè),，設置46個人工智能學科,，此外一系列與人工智能相關(guān)的交叉專業(yè)數(shù)量持續(xù)增加，本碩博多層次培養(yǎng)體系持續(xù)健全,，人工智能領(lǐng)域人才培養(yǎng)規(guī)模不斷提高,。隨著新工科建設,、人工智能領(lǐng)域教材建設計劃、國家產(chǎn)教融合創(chuàng)新平臺等教育改革工作的持續(xù)推進,，產(chǎn)教融合,、科教融匯、本研貫通等教學理念在培養(yǎng)環(huán)節(jié)逐步落地,，人才培養(yǎng)質(zhì)量在不斷提升,。

整體來看，人工智能人才培養(yǎng)方面的挑戰(zhàn)表現(xiàn)為：人工智能技術(shù)發(fā)展日新月異,，課程內(nèi)容,、教學方法、培養(yǎng)模式存在滯后,；教學資源,、實踐平臺、硬件條件存在不足,；教師隊伍規(guī)模和質(zhì)量不足,，尤其是不同專業(yè)的教師AI能力和素養(yǎng)也參差不齊；產(chǎn)教融合和學科交叉程度不夠,，企業(yè)參與程度不足,，學科壁壘尚未打破等。

洪軍：為積極推動人工智能賦能教育教學改革創(chuàng)新,，學校主動擁抱人工智能給高等教育帶來的機遇和挑戰(zhàn)，按照“順勢而為,、謀定后動,、系統(tǒng)部署、分類實施”總體思路,，整合校內(nèi)外教學科研資源,、凝聚各部門學院合力，頂層規(guī)劃并統(tǒng)籌實施AI+專業(yè),、課程,、教學、學習,、評價,、資源、平臺七大改革工程,，從教育理念,、教學方法和培養(yǎng)模式等全流程、全鏈條開展探索與實踐,，旨在培養(yǎng)適應未來社會發(fā)展所需要的拔尖創(chuàng)新人才,。

具體而言，學校構(gòu)建了“1+3+4+N”的“AI+專業(yè)”體系和“1+1+X”的AI課程體系,；按照6個改革方向組織立項87門“智課”項目,，并推出AI咨詢助手——“仙交小i”，試點AI助教伴學,、“師—生—機”互動問答,、學習路徑智能建議、人機自主訓練等課堂教學應用實踐,；牽頭實施教育部人工智能領(lǐng)域教材計劃,，建設系列核心課程知識圖譜資源和配套數(shù)字教材；組建人工智能教改虛擬教研室,，邀請國家名師,、企業(yè)專家作為顧問，促進課程間,、學院間,、部門間,、校企間交流合作；在12個優(yōu)勢專業(yè)率先探索建設教育領(lǐng)域垂直大模型,，建設涵蓋71門專業(yè)核心課程的語料庫；率先開展人工智能賦能課程思政探索,，建設大思政云平臺和智能體“云小寶”,；搭建支持個性化成長的采集式學習智慧平臺和教學質(zhì)量實時監(jiān)測數(shù)智平臺，著力打造“專業(yè)建AI,、課堂融AI,、人人學AI”的人才培養(yǎng)體系，探索具有交大特色的人工智能賦能本科教育教學改革新范式,。