相關(guān)測(cè)試顯示,，DeepSeek用較低的成本達(dá)到全球人工智能領(lǐng)軍企業(yè)OpenAI旗下主流產(chǎn)品的性能。這一進(jìn)展不僅破解了全球人工智能產(chǎn)業(yè)長(zhǎng)期以來(lái)“堆算力”的路徑依賴,，更在資本市場(chǎng)和社會(huì)應(yīng)用層面引發(fā)多重震蕩,。能源行業(yè)高質(zhì)量發(fā)展進(jìn)程中，將與人工智能碰撞出怎樣的火花,？

此次引起熱議的是深度求索先后推出兩款大模型產(chǎn)品：DeepSeek V3和DeepSeek R1,，V3為其自研MoE模型，應(yīng)用場(chǎng)景包括聊天,、編碼,、多語(yǔ)言自動(dòng)翻譯、圖像生成和AI繪畫等,，其性能與世界頂尖模型GPT-4o不相上下,；R1作為面向復(fù)雜推理任務(wù)的大模型，全球首次復(fù)現(xiàn)OpenAI o1模型且性能對(duì)比不分伯仲,。兩款模型是開源模型性能達(dá)到世界頂尖閉源模型的首例,。

簡(jiǎn)單來(lái)說(shuō)，DeepSeek像是一個(gè)聰明又懂你的生活助手,，不光能回答問(wèn)題,，還能撰寫文章、整理資料,，甚至做一些復(fù)雜的推算,。

“DeepSeek以驚艷的產(chǎn)品體驗(yàn)完成了全民級(jí)AI科普?！?60集團(tuán)創(chuàng)始人周鴻祎向《中國(guó)能源報(bào)》記者介紹,，R1通過(guò)展示完整的思維鏈條增強(qiáng)用戶信任，其推理過(guò)程呈現(xiàn)出類似人的邏輯縝密性與自然交互特性,，極大降低了用戶的使用門檻,。不同于傳統(tǒng)指令型模型，R1通過(guò)主動(dòng)理解用戶意圖實(shí)現(xiàn)了需求響應(yīng)的智能化突破,，讓用戶真切感受到AI的技術(shù)變革,。

DeepSeek應(yīng)用的背后是算法和數(shù)據(jù)支持。大數(shù)據(jù)算法與分析技術(shù)國(guó)家工程實(shí)驗(yàn)室大數(shù)據(jù)算法測(cè)試與示范應(yīng)用中心主任,、西安交通大學(xué)計(jì)算機(jī)科學(xué)與技術(shù)學(xué)院教授田鋒向《中國(guó)能源報(bào)》記者指出,，DeepSeek實(shí)現(xiàn)硬件約束下的大模型高效優(yōu)化,，成本相對(duì)低且保持同時(shí)代大模型的性能，打破了當(dāng)前大模型研制必須由大數(shù)據(jù),、大算力,、大能耗、大資金支撐的研發(fā)范式,，更打破外界認(rèn)為“中國(guó)新一代人工智能技術(shù)落后第一梯隊(duì)的美國(guó)半年甚至1年以上”的不實(shí)觀點(diǎn),，給中國(guó)人工智能行業(yè)注入了一劑強(qiáng)心針，在世界范圍產(chǎn)生一定引領(lǐng)作用和重要影響,。近期,，美國(guó)亞馬遜、微軟等公司都復(fù)刻DeepSeek并將其納入到自己的產(chǎn)品中,。

周鴻祎指出，DeepSeek實(shí)現(xiàn)了技術(shù)范式的重大突破,，其核心是從預(yù)訓(xùn)練范式轉(zhuǎn)向強(qiáng)化學(xué)習(xí)范式的推理模型,，能夠?qū)?fù)雜問(wèn)題和任務(wù)進(jìn)行邏輯拆解與規(guī)劃，具備歸納總結(jié)和反思改進(jìn)能力,。R1基于強(qiáng)化學(xué)習(xí)技術(shù)減少了對(duì)人類數(shù)據(jù)和算力的依賴,，為發(fā)展真正超越人類的AGI（通用人工智能）帶來(lái)了可能性。

值得一提的是,，DeepSeek不僅實(shí)現(xiàn)了高性能與低成本的完美結(jié)合,，更在于其選擇了一條與OpenAI截然不同的路徑——開源。DeepSeek的開發(fā)者在公開模型代碼的同時(shí),，還通過(guò)論文詳細(xì)闡釋其技術(shù)原理,。這意味著任何人都可以自由使用，并通過(guò)更改底層代碼來(lái)改變其工作方式,。

OpenAI首席執(zhí)行官薩姆·奧特曼（Sam Altman）稱,，OpenAI在開源AI軟件方面“一直站在歷史的錯(cuò)誤一邊”。技術(shù)開源不但對(duì)全世界廣泛的人工智能研究,、應(yīng)用起到鼓勵(lì)技術(shù)創(chuàng)新與協(xié)作的正向推動(dòng)作用,，同時(shí)降低了各方的開發(fā)成本。

田鋒指出,，DeepSeek為資金有限,、高端硬件不足的國(guó)家和地區(qū)、機(jī)構(gòu),、研究者提供免費(fèi)開源,、高效能的基礎(chǔ)大模型，從而使他們也可以享受新一代人工智能帶來(lái)的各種機(jī)遇,，打破了由美國(guó)資本堆積,、科技宣傳建立起來(lái)的“要用高端人工智能產(chǎn)品，必須向美國(guó)購(gòu)買才能享用”的舊有思維。

“DeepSeek開創(chuàng)了商業(yè)模式的創(chuàng)新路徑,，以開源免費(fèi)模式提供頂尖性能模型,，打破了閉源壟斷的市場(chǎng)格局，倒逼行業(yè)巨頭轉(zhuǎn)向開源生態(tài),?！敝茗櫟t指出，人工智能不僅是新一輪科技革命和產(chǎn)業(yè)變革的重要驅(qū)動(dòng)力量,，更是我國(guó)贏得全球科技競(jìng)爭(zhēng)主動(dòng)權(quán)的重要戰(zhàn)略抓手,。DeepSeek通過(guò)全棧開放，引發(fā)了開源社區(qū),、云平臺(tái),、芯片企業(yè)、AI應(yīng)用開發(fā)者紛紛轉(zhuǎn)向DeepSeek,，證明開源模式能快速突破國(guó)際技術(shù)封鎖,，降低行業(yè)壁壘，形成技術(shù)擴(kuò)散的“蒲公英效應(yīng)”,。開源實(shí)踐展示出一條“以開放破封鎖,、以協(xié)作促創(chuàng)新”的中國(guó)AI發(fā)展路徑。

人工智能正以前所未有的速度滲透至各行各業(yè),。周鴻祎進(jìn)一步指出,，一方面優(yōu)質(zhì)的開源模型將吸引大量開發(fā)者與企業(yè)遷移至DeepSeek技術(shù)棧，重構(gòu)AI應(yīng)用市場(chǎng)格局,，推動(dòng)AI解決方案的爆發(fā)式創(chuàng)新,；另一方面低門檻的開源模型促進(jìn)私有化部署的普及，使AI能力真正滲透至企業(yè)與科研機(jī)構(gòu),，產(chǎn)生更深遠(yuǎn)的社會(huì)影響,。

DeepSeek在能源領(lǐng)域會(huì)有怎樣的應(yīng)用？

中國(guó)科學(xué)院院士,、西安交通大學(xué)電子與信息學(xué)部主任管曉宏向《中國(guó)能源報(bào)》記者指出,，人工智能技術(shù)早已在智慧能源、智慧礦山,、油氣勘測(cè)等領(lǐng)域開展應(yīng)用,，人工智能是進(jìn)行新能源預(yù)測(cè)最有力的工具，可以推動(dòng)能源生產(chǎn)與管理優(yōu)化,、效率提升,，為能源行業(yè)轉(zhuǎn)型升級(jí)帶來(lái)智力支持。

管曉宏認(rèn)為,，智能化將為能源行業(yè)帶來(lái)深刻變革,，但其規(guī)模應(yīng)用仍面臨一系列挑戰(zhàn),。能源行業(yè)的AI應(yīng)用需要結(jié)合具體領(lǐng)域，開發(fā)定制化的垂直大模型,，對(duì)技術(shù)團(tuán)隊(duì)的要求較高,。能源系統(tǒng)的運(yùn)行需要實(shí)時(shí)監(jiān)控和響應(yīng)，這對(duì)AI算法的計(jì)算效率和延遲提出了更高要求,。許多能源場(chǎng)景需要邊緣計(jì)算支持,，模型需在計(jì)算能力和存儲(chǔ)資源有限的條件下具備本地部署能力，面臨技術(shù)復(fù)雜性問(wèn)題,。

能源行業(yè)事關(guān)國(guó)家安全和民生保障,，對(duì)AI系統(tǒng)的可靠性和安全性要求極高，如何在數(shù)據(jù)共享和隱私保護(hù)之間找到平衡是一大難題,。目前,，能源行業(yè)AI應(yīng)用還缺乏統(tǒng)一標(biāo)準(zhǔn)和規(guī)范，技術(shù)推廣和應(yīng)用效果參差不齊,。初期投入高,、回報(bào)周期長(zhǎng)，新技術(shù)引入驗(yàn)證和評(píng)估周期長(zhǎng)等問(wèn)題都有待解決,。

管曉宏認(rèn)為，人工智能的發(fā)展離不開強(qiáng)大的算力支撐,，而算力和數(shù)據(jù)基礎(chǔ)設(shè)施的運(yùn)行呈現(xiàn)高耗能,，“雙碳”目標(biāo)下，如何實(shí)現(xiàn)綠色計(jì)算和綠色算力面臨巨大挑戰(zhàn),。DeepSeek展示了應(yīng)用更“聰明”的算法和代碼訓(xùn)練AI模型的巨大前景,，同其他大模型相比，DeepSeek計(jì)算效率大大提高,，更加綠色,，通過(guò)針對(duì)行業(yè)的進(jìn)一步開發(fā)和演進(jìn)，更具分布式和實(shí)用性部署的優(yōu)勢(shì),。

管曉宏建議,，盡快推進(jìn)數(shù)字基礎(chǔ)設(shè)施低碳化轉(zhuǎn)型，算力電力協(xié)同發(fā)展,，逐步解決綠電對(duì)算力中心的直供問(wèn)題,，大力推動(dòng)零碳、低碳算力和數(shù)據(jù)中心的建設(shè),。盡快制定綠色能源直接應(yīng)用政策,，特別是電網(wǎng)與綠色算力配合的政策，積極開展算力網(wǎng)綜合碳效的評(píng)估與碳排放治理工作,。一方面應(yīng)該充分利用區(qū)域資源優(yōu)勢(shì),，實(shí)現(xiàn)綠電在本地算力中心的有效利用,；另一方面充分考慮算力基礎(chǔ)設(shè)施區(qū)域性、結(jié)構(gòu)性布局,，圍繞分布式綠色能源系統(tǒng),，盡快制定風(fēng)、光,、氫等綠能建設(shè)的規(guī)劃,。