相關(guān)測試顯示，DeepSeek用較低的成本達到全球人工智能領(lǐng)軍企業(yè)OpenAI旗下主流產(chǎn)品的性能,。這一進展不僅破解了全球人工智能產(chǎn)業(yè)長期以來“堆算力”的路徑依賴，更在資本市場和社會應(yīng)用層面引發(fā)多重震蕩,。能源行業(yè)高質(zhì)量發(fā)展進程中,，將與人工智能碰撞出怎樣的火花？

此次引起熱議的是深度求索先后推出兩款大模型產(chǎn)品：DeepSeek V3和DeepSeek R1,，V3為其自研MoE模型,，應(yīng)用場景包括聊天、編碼,、多語言自動翻譯,、圖像生成和AI繪畫等，其性能與世界頂尖模型GPT-4o不相上下,；R1作為面向復(fù)雜推理任務(wù)的大模型,，全球首次復(fù)現(xiàn)OpenAI o1模型且性能對比不分伯仲。兩款模型是開源模型性能達到世界頂尖閉源模型的首例,。

簡單來說,，DeepSeek像是一個聰明又懂你的生活助手，不光能回答問題,，還能撰寫文章,、整理資料，甚至做一些復(fù)雜的推算,。

“DeepSeek以驚艷的產(chǎn)品體驗完成了全民級AI科普,。”360集團創(chuàng)始人周鴻祎向《中國能源報》記者介紹,，R1通過展示完整的思維鏈條增強用戶信任,，其推理過程呈現(xiàn)出類似人的邏輯縝密性與自然交互特性，極大降低了用戶的使用門檻。不同于傳統(tǒng)指令型模型,，R1通過主動理解用戶意圖實現(xiàn)了需求響應(yīng)的智能化突破,，讓用戶真切感受到AI的技術(shù)變革。

DeepSeek應(yīng)用的背后是算法和數(shù)據(jù)支持,。大數(shù)據(jù)算法與分析技術(shù)國家工程實驗室大數(shù)據(jù)算法測試與示范應(yīng)用中心主任,、西安交通大學(xué)計算機科學(xué)與技術(shù)學(xué)院教授田鋒向《中國能源報》記者指出，DeepSeek實現(xiàn)硬件約束下的大模型高效優(yōu)化,，成本相對低且保持同時代大模型的性能,，打破了當前大模型研制必須由大數(shù)據(jù)、大算力,、大能耗,、大資金支撐的研發(fā)范式，更打破外界認為“中國新一代人工智能技術(shù)落后第一梯隊的美國半年甚至1年以上”的不實觀點,，給中國人工智能行業(yè)注入了一劑強心針,，在世界范圍產(chǎn)生一定引領(lǐng)作用和重要影響。近期,，美國亞馬遜,、微軟等公司都復(fù)刻DeepSeek并將其納入到自己的產(chǎn)品中。

周鴻祎指出,，DeepSeek實現(xiàn)了技術(shù)范式的重大突破,，其核心是從預(yù)訓(xùn)練范式轉(zhuǎn)向強化學(xué)習(xí)范式的推理模型，能夠?qū)?fù)雜問題和任務(wù)進行邏輯拆解與規(guī)劃,，具備歸納總結(jié)和反思改進能力,。R1基于強化學(xué)習(xí)技術(shù)減少了對人類數(shù)據(jù)和算力的依賴，為發(fā)展真正超越人類的AGI（通用人工智能）帶來了可能性,。

值得一提的是,，DeepSeek不僅實現(xiàn)了高性能與低成本的完美結(jié)合，更在于其選擇了一條與OpenAI截然不同的路徑——開源,。DeepSeek的開發(fā)者在公開模型代碼的同時,，還通過論文詳細闡釋其技術(shù)原理。這意味著任何人都可以自由使用,，并通過更改底層代碼來改變其工作方式,。

OpenAI首席執(zhí)行官薩姆·奧特曼（Sam Altman）稱，OpenAI在開源AI軟件方面“一直站在歷史的錯誤一邊”,。技術(shù)開源不但對全世界廣泛的人工智能研究,、應(yīng)用起到鼓勵技術(shù)創(chuàng)新與協(xié)作的正向推動作用，同時降低了各方的開發(fā)成本,。

田鋒指出,，DeepSeek為資金有限、高端硬件不足的國家和地區(qū),、機構(gòu),、研究者提供免費開源、高效能的基礎(chǔ)大模型,，從而使他們也可以享受新一代人工智能帶來的各種機遇,，打破了由美國資本堆積、科技宣傳建立起來的“要用高端人工智能產(chǎn)品,，必須向美國購買才能享用”的舊有思維,。

“DeepSeek開創(chuàng)了商業(yè)模式的創(chuàng)新路徑，以開源免費模式提供頂尖性能模型,，打破了閉源壟斷的市場格局,，倒逼行業(yè)巨頭轉(zhuǎn)向開源生態(tài)?！敝茗櫟t指出,，人工智能不僅是新一輪科技革命和產(chǎn)業(yè)變革的重要驅(qū)動力量，更是我國贏得全球科技競爭主動權(quán)的重要戰(zhàn)略抓手,。DeepSeek通過全棧開放,，引發(fā)了開源社區(qū)、云平臺,、芯片企業(yè),、AI應(yīng)用開發(fā)者紛紛轉(zhuǎn)向DeepSeek，證明開源模式能快速突破國際技術(shù)封鎖,，降低行業(yè)壁壘,，形成技術(shù)擴散的“蒲公英效應(yīng)”。開源實踐展示出一條“以開放破封鎖,、以協(xié)作促創(chuàng)新”的中國AI發(fā)展路徑,。

人工智能正以前所未有的速度滲透至各行各業(yè)。周鴻祎進一步指出,，一方面優(yōu)質(zhì)的開源模型將吸引大量開發(fā)者與企業(yè)遷移至DeepSeek技術(shù)棧,，重構(gòu)AI應(yīng)用市場格局，推動AI解決方案的爆發(fā)式創(chuàng)新,；另一方面低門檻的開源模型促進私有化部署的普及,，使AI能力真正滲透至企業(yè)與科研機構(gòu)，產(chǎn)生更深遠的社會影響,。

DeepSeek在能源領(lǐng)域會有怎樣的應(yīng)用,？

中國科學(xué)院院士、西安交通大學(xué)電子與信息學(xué)部主任管曉宏向《中國能源報》記者指出,，人工智能技術(shù)早已在智慧能源,、智慧礦山,、油氣勘測等領(lǐng)域開展應(yīng)用，人工智能是進行新能源預(yù)測最有力的工具,，可以推動能源生產(chǎn)與管理優(yōu)化,、效率提升，為能源行業(yè)轉(zhuǎn)型升級帶來智力支持,。

管曉宏認為,，智能化將為能源行業(yè)帶來深刻變革，但其規(guī)模應(yīng)用仍面臨一系列挑戰(zhàn),。能源行業(yè)的AI應(yīng)用需要結(jié)合具體領(lǐng)域,，開發(fā)定制化的垂直大模型，對技術(shù)團隊的要求較高,。能源系統(tǒng)的運行需要實時監(jiān)控和響應(yīng),，這對AI算法的計算效率和延遲提出了更高要求。許多能源場景需要邊緣計算支持,，模型需在計算能力和存儲資源有限的條件下具備本地部署能力,，面臨技術(shù)復(fù)雜性問題。

能源行業(yè)事關(guān)國家安全和民生保障,，對AI系統(tǒng)的可靠性和安全性要求極高,，如何在數(shù)據(jù)共享和隱私保護之間找到平衡是一大難題。目前,，能源行業(yè)AI應(yīng)用還缺乏統(tǒng)一標準和規(guī)范,，技術(shù)推廣和應(yīng)用效果參差不齊。初期投入高,、回報周期長,，新技術(shù)引入驗證和評估周期長等問題都有待解決。

管曉宏認為,，人工智能的發(fā)展離不開強大的算力支撐,，而算力和數(shù)據(jù)基礎(chǔ)設(shè)施的運行呈現(xiàn)高耗能，“雙碳”目標下,，如何實現(xiàn)綠色計算和綠色算力面臨巨大挑戰(zhàn),。DeepSeek展示了應(yīng)用更“聰明”的算法和代碼訓(xùn)練AI模型的巨大前景，同其他大模型相比,，DeepSeek計算效率大大提高,，更加綠色，通過針對行業(yè)的進一步開發(fā)和演進,，更具分布式和實用性部署的優(yōu)勢,。

管曉宏建議，盡快推進數(shù)字基礎(chǔ)設(shè)施低碳化轉(zhuǎn)型,，算力電力協(xié)同發(fā)展,，逐步解決綠電對算力中心的直供問題,，大力推動零碳、低碳算力和數(shù)據(jù)中心的建設(shè),。盡快制定綠色能源直接應(yīng)用政策,，特別是電網(wǎng)與綠色算力配合的政策，積極開展算力網(wǎng)綜合碳效的評估與碳排放治理工作,。一方面應(yīng)該充分利用區(qū)域資源優(yōu)勢，實現(xiàn)綠電在本地算力中心的有效利用,；另一方面充分考慮算力基礎(chǔ)設(shè)施區(qū)域性,、結(jié)構(gòu)性布局，圍繞分布式綠色能源系統(tǒng),，盡快制定風,、光、氫等綠能建設(shè)的規(guī)劃,。