文/馮玲玲人工智能(AI)已成為當下推動經(jīng)濟增長與社會進步的重要力量,。國際數(shù)據(jù)公司IDC預測稱，到2030年,，AI將為全球經(jīng)濟貢獻19.9萬億美元,，推動2030年全球GDP增長3.5%。當前,，AI已經(jīng)進入快速發(fā)展期,。阿里巴巴集團CEO,、阿里云智能集團董事長兼CEO吳泳銘日前在2024云棲大會上表示，近一年來,，AI發(fā)展速度超過任何歷史時期,，但目前仍處于變革的早期階段，“這一切才剛剛開始”,。小鵬汽車董事長兼CEO何小鵬說：“未來三年,，隨著端到端大模型在自動駕駛上的應用，每個人在任何城市都能像老司機一樣開車,?！盇I將為全社會帶來顛覆性變革已成為共識。現(xiàn)階段AI發(fā)展有哪些特點,？隨著AI應用加速落地,，未來社會將迎來哪些變化？生成式AI將改變物理世界一句話,、一段音頻即可生成PPT,，一句歌詞、一段旋律即可創(chuàng)作一首新歌……近兩年,，隨著ChatGPT,、Sora等AI產(chǎn)品引爆全球，生成式AI引發(fā)廣泛關(guān)注和討論,。吳泳銘指出,，過去很長時間，AI的焦點主要集中在模擬人類的感知能力,，但生成式AI帶來了質(zhì)的飛躍,，首次展現(xiàn)出思考、推理和創(chuàng)造的力量,?！吧墒紸I最大的想象力不是在手機上做一兩個新的超級APP，而是通過數(shù)字世界改變物理世界,?！眳怯俱懻f。在他看來,，生成式AI提高了整個世界的生產(chǎn)力水平,，這種價值創(chuàng)造是移動互聯(lián)網(wǎng)連接價值的十倍、幾十倍,。根據(jù)德勤今年發(fā)布的一則研究報告,，使用生成式AI的員工每周可節(jié)省近一天的工作時間(6.3小時)，從而有更多時間拓展新技能,。有41%認為他們更好地實現(xiàn)了工作和生活的平衡,。時下高速發(fā)展的生成式AI以大模型為核心,。大模型技術(shù)快速迭代，技術(shù)可用性大幅提升,，已經(jīng)具備了文本,、語音、視覺的多模態(tài)能力,，并開始完成復雜指令,。吳泳銘稱，去年大模型僅能幫助程序員寫簡單代碼,，如今已經(jīng)可以直接理解需求,，完成復雜編程任務。在數(shù)學能力上,，大模型從去年的中學生水平躍升至國際奧賽金牌水平,，并在物理、化學,、生物等多方面接近博士生水平,。此外，模型的推理成本指數(shù)級下降,，遠超摩爾定律,。大模型技術(shù)使AI展現(xiàn)出更加驚人的創(chuàng)造力，但吳泳銘認為,，要實現(xiàn)真正的AGI,，下一代模型還需具備更大規(guī)模、更復雜,、更多層次的邏輯推理能力,。全球先進模型的投入門檻將達到數(shù)十億、數(shù)百億美元的級別,。近年來,，國產(chǎn)大模型涌現(xiàn)的數(shù)量越來越多,。華金證券研報顯示,，中國10億參數(shù)規(guī)模以上的大模型數(shù)量已超100個，深度賦能電子信息,、醫(yī)療,、交通等領(lǐng)域，形成上百種應用模式,，賦能千行百業(yè),。清華大學人工智能研究院副院長,、生數(shù)科技首席科學家朱軍指出,，業(yè)內(nèi)對AI有一個L1—L5的分級，分別對應聊天者,、推理者,、智能體、創(chuàng)新者和組織者,。目前AI還處于L2級(推理者)的發(fā)展早期,，但仍在加速發(fā)展中，未來18個月可能出現(xiàn)L4級(創(chuàng)新者)的突破,?！艾F(xiàn)在業(yè)界對AI未來的整體預測，都過于保守了,?！敝燔娬f。深度塑造未來世界AI為千行百業(yè)帶來新的變化,，當新的AI技術(shù)遇上智能汽車,，會碰撞出怎樣的火花？吳泳銘表示,，隨著AI技術(shù)嵌入,，汽車產(chǎn)業(yè)正在發(fā)生新的革命,。此前的自動駕駛技術(shù)依靠人寫算法規(guī)則,，但無法窮盡所有的駕駛場景,。如今汽車行業(yè)采用端到端的大模型技術(shù),，訓練后的AI模型能夠直接學習海量的人類駕駛視覺數(shù)據(jù)，讓汽車具備超越大部分司機的駕駛能力,。在此次云棲大會，小鵬汽車董事長兼CEO何小鵬帶來了“全球首款AI汽車”P7+,。這款車搭載了業(yè)內(nèi)領(lǐng)先的端到端大模型技術(shù),，此番首次對外亮相引起關(guān)注。何小鵬指出,，端到端技術(shù)的引入將極大提升自動駕駛的性能上限，并同時保障其安全性的下限,。“未來三年,，隨著端到端大模型在自動駕駛上的應用，每個人在任何城市都能像老司機一樣開車,。”英偉達全球副總裁,、汽車事業(yè)部負責人吳新宙認為,，隨著端到端大模型上車，AI將以無限度的規(guī)則重新定義汽車,。他在談及特斯拉 FSD時表示，中國有很多復雜的駕駛場景,，中國車企的技術(shù)積累“是非常好的”,，在國內(nèi)智駕場景下與特斯拉 FSD不分伯仲。在談到生成式AI時,，吳新宙提到,，其潛力不僅限于簡單的文本和圖像生成。未來,，生成式AI與自動駕駛技術(shù)深度融合，將提供更加智能化的用戶體驗,。例如，通過分析司機的情緒和狀態(tài),，生成式AI可以調(diào)整車輛的環(huán)境和音響系統(tǒng)，甚至提供個性化的行車建議,。這種能力將大幅提升駕駛的安全性和舒適性,，進而影響消費者的選擇。AI以其強大的變革力和影響力,，正深度塑造未來世界。談及AI對未來的影響,，吳泳銘指出，機器人將是下一個迎來巨變的行業(yè),。未來，所有能移動的物體都會變成智能機器人,，每個家庭可能會有兩三個機器人幫助人們提高效率。何小鵬預測,，AI技術(shù)的融入將顛覆汽車產(chǎn)業(yè)的格局,，汽車的生產(chǎn)模式和銷售方式都將發(fā)生變化,。下階段汽車行業(yè)的賽點在于年產(chǎn)并銷售100萬臺全AI汽車，未來留在市場上的車企會很少,。數(shù)據(jù)顯示，2024年全球AI投資規(guī)模將達到650億美元，較2023年上漲約16%,。AI的未來發(fā)展圖景令人期待，但一些問題也不容忽視,。如何確保AI系統(tǒng)的安全性和可控性、如何防止AI被濫用于制造虛假信息或進行網(wǎng)絡(luò)攻擊,，以及如何解決AI發(fā)展過程中的倫理問題等，這些都是亟待解決的問題,。