中國(guó)青年報(bào)客戶(hù)端北京1月15日電（中青報(bào)·中青網(wǎng)記者 尹希寧 張藝）北京市政府工作報(bào)告指出,，完善新一代信息技術(shù),、人工智能等產(chǎn)業(yè)支持政策,。建立投入增長(zhǎng)機(jī)制,，重點(diǎn)培育人形機(jī)器人,、商業(yè)航天,、生物制造,、新材料等20個(gè)未來(lái)產(chǎn)業(yè),。實(shí)施“人工智能+”行動(dòng)計(jì)劃,，鼓勵(lì)醫(yī)療、教育,、先進(jìn)制造等重點(diǎn)領(lǐng)域開(kāi)放人工智能應(yīng)用場(chǎng)景,。人工智能（AI）如何更好地賦能中小企業(yè)？大模型如何破解應(yīng)用端瓶頸,？未來(lái)產(chǎn)業(yè)怎樣針對(duì)性破題,？北京兩會(huì)期間，多名代表委員提出建設(shè)性“解法”,。北京智源人工智能研究院院長(zhǎng)王仲遠(yuǎn)關(guān)注到,，北京大模型發(fā)展優(yōu)勢(shì)突出，應(yīng)用場(chǎng)景豐富,，具有率先實(shí)現(xiàn)大模型應(yīng)用繁榮發(fā)展的基礎(chǔ)條件,。王仲遠(yuǎn)在研究中發(fā)現(xiàn)，盡管大模型在多個(gè)行業(yè)展現(xiàn)了巨大的應(yīng)用潛力和價(jià)值，但在應(yīng)用端過(guò)程中也面臨著諸多挑戰(zhàn),，例如：用于大模型微調(diào)或后訓(xùn)練的高質(zhì)量行業(yè)數(shù)據(jù)缺乏，既懂大模型技術(shù)又了解行業(yè)應(yīng)用場(chǎng)景的復(fù)合型人才短缺,，等等,。對(duì)此，他建議,，鼓勵(lì)行業(yè)機(jī)構(gòu)和企業(yè)開(kāi)放非敏感數(shù)據(jù)集,，為行業(yè)大模型研發(fā)提供更多的高質(zhì)量數(shù)據(jù)資源；持續(xù)吸引海外高層次AI專(zhuān)家回國(guó)工作,，同時(shí)鼓勵(lì)國(guó)內(nèi)AI人才參與國(guó)際交流項(xiàng)目,、行業(yè)創(chuàng)新應(yīng)用項(xiàng)目。北京市政協(xié)委員,、中國(guó)移動(dòng)研究院院長(zhǎng)黃宇紅在1月13日的分組討論中也就人工智能復(fù)合型人才培養(yǎng)議題發(fā)表了觀(guān)點(diǎn),。她在《關(guān)于設(shè)立產(chǎn)創(chuàng)基地促進(jìn)北京市人工智能技術(shù)創(chuàng)新和產(chǎn)業(yè)發(fā)展的提案》中建議，建立人工智能人才實(shí)訓(xùn)基地,，開(kāi)放人工智能基本知識(shí)和能力培訓(xùn)課程,，開(kāi)展以應(yīng)用智能化創(chuàng)新為目標(biāo)的實(shí)訓(xùn)課程，培養(yǎng)和構(gòu)建懂人工智能與垂直應(yīng)用行業(yè)的復(fù)合型人才,。民建北京市委員會(huì)則在《關(guān)于推進(jìn)北京市人工智能與經(jīng)濟(jì)社會(huì)融合發(fā)展的提案》中建議,，加強(qiáng)資金支持和人才支持。其中提到,，設(shè)立人工智能專(zhuān)項(xiàng)基金,，實(shí)現(xiàn)從底層算力、大模型,，到應(yīng)用的人工智能全產(chǎn)業(yè)鏈支持,。此外，推動(dòng)競(jìng)爭(zhēng)選才,，組織競(jìng)賽加強(qiáng)青年人才選拔,。2024年中央經(jīng)濟(jì)工作會(huì)議明確指出，開(kāi)展“人工智能+”行動(dòng),，培育未來(lái)產(chǎn)業(yè),。此前，北京曾發(fā)布《北京市促進(jìn)未來(lái)產(chǎn)業(yè)創(chuàng)新發(fā)展實(shí)施方案》《北京市推動(dòng)“人工智能＋”行動(dòng)計(jì)劃（2024-2025）》（以下簡(jiǎn)稱(chēng)“《行動(dòng)計(jì)劃》”）,，為科技創(chuàng)新提供指引,。此次北京市政府工作報(bào)告還明確提到，深入實(shí)施科技北京戰(zhàn)略,。方向已明確,，北京如何立足自身資源優(yōu)勢(shì)，下好先手棋？記者關(guān)注到,，中國(guó)致公黨北京市委員會(huì)在此次會(huì)議期間提交了《關(guān)于推動(dòng)北京市未來(lái)產(chǎn)業(yè)發(fā)展的提案》,，其中建議在市級(jí)層面成立未來(lái)產(chǎn)業(yè)工作領(lǐng)導(dǎo)小組，優(yōu)化政策統(tǒng)籌常態(tài)化機(jī)制,；改革科研項(xiàng)目立項(xiàng)和組織方式,，讓更多的行業(yè)骨干企業(yè)參與，突出目標(biāo)引領(lǐng),，加大對(duì)成果使用考核指標(biāo)的權(quán)重系數(shù),；支持用人單位建立海外研發(fā)機(jī)構(gòu)和分支，以“引外于外”的方式招攬國(guó)際科技人才,；引導(dǎo)中小企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型,，形成發(fā)展新動(dòng)能。針對(duì)中小企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型這一方面,，北京市政協(xié)委員,、全球能源互聯(lián)網(wǎng)集團(tuán)有限公司經(jīng)濟(jì)技術(shù)研究院總經(jīng)濟(jì)師相均泳在調(diào)研中發(fā)現(xiàn)，制約企業(yè)“不能轉(zhuǎn)”的原因在于轉(zhuǎn)型投入高,，此外還有企業(yè)因缺乏數(shù)字化轉(zhuǎn)型人才而“不會(huì)轉(zhuǎn)”,，也有企業(yè)因缺乏針對(duì)性的解決方案而“不好轉(zhuǎn)”。相均泳從企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型的需求端,、供給端,、環(huán)境端出發(fā)給出建議，加大資金支持,，降低中小企業(yè)人工智能應(yīng)用門(mén)檻,，持續(xù)夯實(shí)中小企業(yè)應(yīng)用人工智能基礎(chǔ)，促進(jìn)企業(yè)完成數(shù)字化轉(zhuǎn)型,。北京市政協(xié)委員,，北京市海淀區(qū)中關(guān)村第一小學(xué)黨委書(shū)記、中關(guān)村第一小科學(xué)城分校校長(zhǎng)商紅嶺還關(guān)注到了人工智能賦能首都基礎(chǔ)教育方面的議題,。他關(guān)注到,，《行動(dòng)計(jì)劃》具體提出了人工智能在教育領(lǐng)域的應(yīng)用目標(biāo)和措施，為教師減負(fù)提效,。對(duì)此,，商紅嶺建議，明確教育數(shù)字化專(zhuān)項(xiàng)經(jīng)費(fèi),，加大對(duì)偏遠(yuǎn)及薄弱學(xué)校的扶持力度,。同時(shí)，通過(guò)增加社會(huì)實(shí)踐與實(shí)踐基地,、開(kāi)展政校企聯(lián)合培訓(xùn),、建立數(shù)據(jù)采集與評(píng)價(jià)機(jī)制等形式有效推進(jìn)教育數(shù)字化轉(zhuǎn)型,。北京市人大代表、中國(guó)科學(xué)技術(shù)發(fā)展戰(zhàn)略研究院原院長(zhǎng)張旭今年帶來(lái)一份“關(guān)于建設(shè)人工智能賦能科學(xué)研究全球中心城市的建議”,，在他看來(lái),，北京具有發(fā)展人工智能賦能科學(xué)研究的深厚基礎(chǔ)條件。根據(jù)《2023年自然指數(shù)科研城市》排名,，北京繼續(xù)保持排名第一,，是全球科研要素最足的城市之一。同時(shí),，北京人工智能研究機(jī)構(gòu)、企業(yè),、人才富集,，在AI2000頂尖學(xué)者榜單中，北京占全國(guó)的43%,?？梢哉f(shuō)，科學(xué)+人工智能,，在全球范圍內(nèi),，北京都具有獨(dú)特優(yōu)勢(shì)。張旭提到,，目前來(lái)看,，北京在建設(shè)人工智能賦能科學(xué)研究全球中心城市方面，還存在著頂層設(shè)計(jì)缺乏,，統(tǒng)籌協(xié)調(diào)不夠,；大學(xué)、科研機(jī)構(gòu)與人工智能企業(yè)之間缺乏協(xié)同,；對(duì)于相關(guān)跨學(xué)科人才的吸引力聚集力不足,；數(shù)據(jù)和技術(shù)方面還存在著短板等問(wèn)題。因此他建議,，加快研究編制北京市人工智能賦能科學(xué)研究專(zhuān)項(xiàng)方案,，優(yōu)先選擇部分在京國(guó)家實(shí)驗(yàn)室、全國(guó)重點(diǎn)實(shí)驗(yàn)室作為促進(jìn)人工智能賦能科學(xué)研究的重點(diǎn)基地,，同時(shí)加強(qiáng)在京人工智能企業(yè)與高水平高校院所,、國(guó)家實(shí)驗(yàn)室、全國(guó)重點(diǎn)實(shí)驗(yàn)室等的協(xié)同,，并推動(dòng)加強(qiáng)財(cái)政資助科研項(xiàng)目所產(chǎn)生科學(xué)數(shù)據(jù)的使用,，讓數(shù)據(jù)不斷成為發(fā)現(xiàn)的源泉。北京市人大代表,、中國(guó)電信股份有限公司北京分公司客戶(hù)服務(wù)中心員工張瑩自己曾設(shè)計(jì)大模型,，幫助客服同事提高了工作效率和滿(mǎn)意度。但她同時(shí)注意到，隨著人工智能與各行業(yè)融合愈發(fā)深入,，如何建立一個(gè)可信賴(lài)的人工智能環(huán)境成為當(dāng)下必須考慮的問(wèn)題,。人工智能規(guī)則治理方向中，惡意誤導(dǎo)模型,、虛假信息傳播,、有害的信息傳遞三方面的問(wèn)題較為突出。張瑩建議,，針對(duì)受眾群體較大或訓(xùn)練成本較高的模型,，采取必要的安全監(jiān)管措施。同時(shí)強(qiáng)化大模型安全過(guò)濾機(jī)制,，加強(qiáng)人工智能生成內(nèi)容的潛在風(fēng)險(xiǎn)研判和防范,。張瑩表示，傳統(tǒng)風(fēng)險(xiǎn)防范技術(shù)在風(fēng)險(xiǎn)識(shí)別,、風(fēng)險(xiǎn)評(píng)估,、風(fēng)險(xiǎn)控制等方面效果有限，需要迭代更新新型安全治理技術(shù),，構(gòu)筑大模型安全能力,，用“魔法打敗魔法”。2024年中國(guó)服貿(mào)會(huì)上，觀(guān)眾在與機(jī)器人互動(dòng),。圖片來(lái)自視覺(jué)中國(guó)來(lái)源：中國(guó)青年報(bào)客戶(hù)端