作者：劉明熹（中國科學院科技戰(zhàn)略咨詢研究院副研究員）2024年中央經(jīng)濟工作會議指出，開展“人工智能+”行動,，培育未來產業(yè),。當前，人工智能作為一種典型的通用技術,，已成為未來全球競爭的關鍵。世界主要國家紛紛把發(fā)展人工智能作為提升國家競爭力,、維護國家安全的重大戰(zhàn)略,，加緊出臺相關規(guī)劃和政策，圍繞關鍵技術,、頂尖人才,、應用場景、標準制度等展開部署,。據(jù)中國信息通信研究院發(fā)布的《人工智能發(fā)展報告（2024年）》,，隨著國產深度學習框架技術能力不斷完善，人工智能行業(yè)解決方案向垂直領域快速滲透,，我國人工智能將逐步進入大規(guī)模賦能新型工業(yè)化階段,。面對新形勢，有針對性提前布局,，夯實人工智能人才隊伍基礎,，是我國贏得未來發(fā)展主動權的關鍵。重點關注三個問題近年來,，各地各部門紛紛采取多種措施加快人工智能人才培養(yǎng),，如設立人工智能學院,、實施人工智能人才計劃、在重大科技項目中培養(yǎng)人才,、有針對性開展人才引進等,，取得了一些積極成效。但我國人工智能人才培養(yǎng)的系統(tǒng)性,、全局性不夠,，沒有充分考慮人工智能創(chuàng)新鏈產業(yè)鏈的結構，有時甚至忽視了人才培養(yǎng)的一般規(guī)律,。主要表現(xiàn)在以下三個方面,。一是“一哄而上”與“拔苗助長”現(xiàn)象突出。部分高校在師資力量,、教學設施不足的情況下,，匆忙開設人工智能專業(yè)，學生難以獲得高質量的教育,，畢業(yè)后也無法滿足企業(yè)實際需求,。人工智能人才的成長需要時間和實踐的積累，是一個循序漸進的過程,。若急于求成,，壓縮培養(yǎng)周期，培養(yǎng)出的人才就會根基不穩(wěn),，缺乏創(chuàng)新和持續(xù)發(fā)展能力,，導致人工智能人才鏈難以有效支撐創(chuàng)新鏈的形成。二是“相互挖角”與“搶人大戰(zhàn)”仍在上演,。當前,，我國人工智能人才的結構性短缺問題突出。相關數(shù)據(jù)顯示,，2024年我國數(shù)據(jù)分析師人才需求相比前一年增長了30%,。隨著智能終端和云計算對人工智能芯片需求的激增，芯片架構師市場薪酬較前幾年增長了約40%,，但仍供不應求,。由于市場上人工智能人才存量有限，尤其是頂尖人才較少,，部分企業(yè)為獲取競爭對手的技術優(yōu)勢,，不惜重金挖角，導致行業(yè)內人心浮動,，企業(yè)間信任受損,。挖人搶人在短期內看似能快速提升團隊實力，卻會使企業(yè)忽視自身人才培養(yǎng)體系建設，長遠來看對人才生態(tài)環(huán)境危害極大,。三是人才培養(yǎng)缺乏長期規(guī)劃和“鏈式思維”,。我國人工智能產業(yè)鏈的基礎層、技術層和應用層均存在關鍵人才缺口,?；A層包括計算芯片、存儲設備,、大數(shù)據(jù)采集與標注等，關鍵人才需求包括數(shù)據(jù)科學家,、芯片架構師,、集成電路設計工程師等。技術層包括算法研發(fā),、大模型訓練優(yōu)化等環(huán)節(jié),，關鍵人才需求包括深度學習工程師、算法研究員等,。應用層聚焦人工智能在各個行業(yè)的應用落地,，需要既熟悉行業(yè)業(yè)務又掌握人工智能技術的復合型人才。然而,，我國目前從產業(yè)鏈角度出發(fā)的人才培養(yǎng)不夠,，導致人才培養(yǎng)與產業(yè)需求之間脫節(jié)。比如部分企業(yè)盲目追熱點,，大力培養(yǎng)引進大模型人才,，但忽略了其他同樣重要的細分領域。推動“三鏈”深度融合人工智能人才鏈與創(chuàng)新鏈產業(yè)鏈的深度融合,，本質是要求把最合適的人才配置在最需要的崗位上,，充分發(fā)揮高端人才在重大科技創(chuàng)新活動中的決定性作用，實現(xiàn)人才與創(chuàng)新活動相互作用,、人才鏈與創(chuàng)新鏈雙向反饋,。同時，產業(yè)鏈通過“建鏈,、補鏈,、強鏈、延鏈”擴大對人才鏈的需求,，人才鏈的發(fā)展推動產業(yè)鏈優(yōu)化升級,，人才鏈與產業(yè)鏈的良性耦合促進人工智能高質量發(fā)展。因此,，為解決我國人工智能人才培養(yǎng)引進面臨的三個問題,，實現(xiàn)人工智能人才鏈與創(chuàng)新鏈產業(yè)鏈的深度融合，亟待從以下三個方面協(xié)同發(fā)力。第一,，要聚焦人工智能創(chuàng)新鏈產業(yè)鏈關鍵環(huán)節(jié),，針對性培養(yǎng)引進人才。根據(jù)人工智能產業(yè)鏈各環(huán)節(jié)的人才需求,，制定差異化的人才培養(yǎng)和引進策略,。鼓勵高校優(yōu)化學科專業(yè)設置，加強人工智能相關基礎學科建設,，如數(shù)學,、統(tǒng)計學、計算機科學等,，培養(yǎng)一批具有深厚理論基礎的創(chuàng)新型人才,。通過實施重大科技項目、建設國家級科研平臺等方式,，吸引和匯聚一批國內外頂尖科學家和高水平創(chuàng)新團隊,，開展人工智能基礎前沿研究。加強產教融合,、校企合作,，鼓勵高校和企業(yè)聯(lián)合開展人才培養(yǎng)。高校要根據(jù)產業(yè)需求及時調整課程設置和教學內容,，注重培養(yǎng)學生的實踐能力和創(chuàng)新能力,。企業(yè)要發(fā)揮在人才培養(yǎng)中的主體作用，通過建立實習實訓基地,、開展訂單式培養(yǎng)等方式,，深度參與人才培養(yǎng)全過程。通過制定優(yōu)惠政策,、提供良好的工作環(huán)境和發(fā)展空間等措施,，吸引優(yōu)秀人才投身我國人工智能產業(yè)發(fā)展。第二,，要敢于先行先試,，圍繞人工智能產業(yè)鏈探索教育科技人才一體化發(fā)展改革試點。將人工智能領域作為落實黨的二十屆三中全會精神,、推進教育科技人才一體化發(fā)展體制機制改革的“試驗田”,，打破教育、科技,、人才之間的體制機制壁壘,，建立健全三者有機融合、協(xié)同發(fā)展的體制機制,。教育方面,，構建基礎教育、高等教育、職業(yè)教育全鏈條人工智能教育體系,?；A教育階段將人工智能知識納入課程體系，培養(yǎng)學生的科學素養(yǎng)和創(chuàng)新思維,；高等教育階段加強人工智能相關學科專業(yè)建設,，推動學科交叉融合；職業(yè)教育階段緊密結合產業(yè)需求,，培養(yǎng)適應產業(yè)發(fā)展的技術技能人才,。科技方面,，超前布局一批人工智能領域的重大項目,，加大對人工智能領域科研項目的支持力度，鼓勵科研人員開展原創(chuàng)性,、引領性科技攻關,。人才方面,，建立適應人工智能人才特點的評價機制,，激發(fā)人才創(chuàng)新活力。第三,，要保持戰(zhàn)略定力,，將人工智能人才隊伍建設作為一項長期工程。人工智能人才培養(yǎng)周期長,、難度大,，需要保持戰(zhàn)略定力，持之以恒地推進,，不能急于求成,、一蹴而就。制定國家層面的人工智能人才發(fā)展戰(zhàn)略規(guī)劃,，明確人才培養(yǎng)目標,、任務和重點舉措，為各地各部門開展人才工作提供指導,。加強創(chuàng)新鏈產業(yè)鏈人才鏈政策協(xié)同,，形成政府、高校,、科研機構,、企業(yè)等各方共同參與的人才工作格局。注重“投資于人”,，加大對人工智能教育,、科研的投入力度，樹立長期投入的決心。培育耐心資本,，鼓勵社會資本投資人工智能領域的人才培養(yǎng)和科技創(chuàng)新,。來源：科技日報