作者：何芊（國(guó)際關(guān)系學(xué)院國(guó)際政治系講師）一“歷史模擬”并不是一個(gè)新奇的概念,。在教學(xué)中鼓勵(lì)學(xué)生依照歷史記錄，重演歷史角色或主要行為體的決策與行動(dòng),，培養(yǎng)共情與同理心，體會(huì)歷史中的能動(dòng)性與復(fù)雜性,，已是較為常見(jiàn)的模擬設(shè)計(jì),。不少以歷史為素材的游戲同樣作為歷史模擬被引入課堂。歷史游戲?qū)W者亞當(dāng)·查普曼區(qū)分了兩類歷史游戲的模擬方式,。其一是以《刺客信條》和《荒野大鏢客》為代表的現(xiàn)實(shí)主義模擬,。它們以精良的視覺(jué)效果還原了歷史事件的節(jié)選片段與歷史場(chǎng)景的局部空間，通過(guò)細(xì)節(jié)的仿真與過(guò)往的重現(xiàn)為玩家營(yíng)造身臨其境的參與式體驗(yàn),。其二是以《文明》系列為代表的概念化模擬,。這種策略類游戲通過(guò)將歷史對(duì)象、概念,、進(jìn)程以及歷史觀念寫(xiě)入游戲規(guī)則來(lái)模擬歷史,，比如《文明》系列的設(shè)計(jì)邏輯就出自保羅·肯尼迪的《大國(guó)的興衰》。這種模擬允許玩家在規(guī)則之內(nèi)自由發(fā)揮,，組合出架空的歷史,，演繹開(kāi)放式的走向。無(wú)論是讓學(xué)生扮演歷史中的行為體,，還是在游戲中“親歷”虛擬的歷史場(chǎng)景,，抑或是通過(guò)玩法與規(guī)則理解歷史闡釋的邏輯，教學(xué)中的模擬設(shè)計(jì)都無(wú)可避免地存在著簡(jiǎn)化和泛化歷史的傾向,。雖然游戲化的歷史與歷史本身之間的關(guān)系存有較大爭(zhēng)議,，但這并未妨礙游戲化的歷史模擬進(jìn)入到課程教學(xué)之中。游戲與模擬的邊界模糊,，或者說(shuō)是歷史模擬的游戲化,，默認(rèn)了事實(shí)與假設(shè),、歷史與仿歷史之間不可逾越的鴻溝，這恰恰是歷史課堂中接納模擬的前提,。將模擬視為研究工具的歷史學(xué)家更多集中在計(jì)量史學(xué)及其他交叉領(lǐng)域,，這些研究方向往往擁有豐厚的理論與數(shù)據(jù)資源。20世紀(jì)60年代,，伴隨著計(jì)量史學(xué)的誕生,，模擬方法進(jìn)入到史學(xué)研究當(dāng)中。第一代計(jì)量史家羅伯特·福格爾和約翰·邁耶等人奠定了反事實(shí)推演的基礎(chǔ)方法,。這一時(shí)期模擬與歷史的結(jié)合還有兩種形式：一是利用文獻(xiàn)記錄為模型設(shè)計(jì)變量,、提供參數(shù)設(shè)定的佐證。二是通過(guò)模擬結(jié)果與真實(shí)歷史的比對(duì)來(lái)驗(yàn)證模型,。從20世紀(jì)90年代開(kāi)始,，新一代計(jì)量史家進(jìn)一步將反事實(shí)推演與蒙特卡羅模擬相結(jié)合，通過(guò)模擬實(shí)驗(yàn),，發(fā)現(xiàn)關(guān)鍵的因果關(guān)系,，檢驗(yàn)既有研究結(jié)論。歷史模擬在計(jì)量史學(xué)中自證了其工具價(jià)值,。歷史事件沒(méi)有簡(jiǎn)單重復(fù),，史學(xué)研究只能從已知過(guò)去的觀察中抽絲剝繭、考鏡源流,，研究成果往往自成一說(shuō),，高下難辨。如果真能對(duì)歷史學(xué)的研究對(duì)象,，比如經(jīng)濟(jì)發(fā)展的變化趨勢(shì),、重大事件的爆發(fā)過(guò)程以及復(fù)雜系統(tǒng)的演化發(fā)展進(jìn)行多次模擬觀測(cè)，應(yīng)當(dāng)能幫助我們更客觀地理解前人結(jié)論,，更精準(zhǔn)地揭示人類歷史中復(fù)雜交錯(cuò)的因果關(guān)系,。二即便集成了大量歷史信息，結(jié)合了既有理論與統(tǒng)計(jì)學(xué)方法,，傳統(tǒng)模擬依然只能構(gòu)造對(duì)現(xiàn)實(shí)世界的簡(jiǎn)化近似,。傳統(tǒng)模擬依賴于計(jì)算機(jī)隨機(jī)過(guò)程的重復(fù)實(shí)現(xiàn)，以此生成特定條件下針對(duì)同一對(duì)象的多種可能結(jié)果,。傳統(tǒng)模擬的特點(diǎn)表現(xiàn)為系統(tǒng)內(nèi)的信息交互以抽象數(shù)字為表征,，模型的諸多參數(shù)由研究者結(jié)合前人成果自行決定。簡(jiǎn)言之,，以數(shù)理邏輯為運(yùn)行基礎(chǔ)的模擬系統(tǒng)仍比較簡(jiǎn)單,。而牽引歷史變化發(fā)展的，不僅有數(shù)據(jù)指標(biāo)所揭示的機(jī)械規(guī)律，還有彌散分布的大量非理性因素,。歷史情境內(nèi)人的情感,、好惡、偏見(jiàn),、道德,、迷信，以及這些因素以語(yǔ)言為載體在群體與個(gè)體之間反復(fù)的交糅共振,，都在左右著人的行動(dòng)與選擇,。非理性因素錯(cuò)綜晦暗，難以融入相對(duì)簡(jiǎn)化的數(shù)學(xué)模型,。生成式人工智能為傳統(tǒng)模擬的不足帶來(lái)了新的改進(jìn)工具,。首先，大模型具有繁復(fù)的計(jì)算結(jié)構(gòu),，龐大的參數(shù)規(guī)模與海量的訓(xùn)練語(yǔ)料,，足以支撐更復(fù)雜的仿真模擬設(shè)計(jì)。其次,，大模型的行為選擇由預(yù)訓(xùn)練和微調(diào)所決定,，相較于原本由研究人員對(duì)參數(shù)賦值并結(jié)合隨機(jī)過(guò)程而產(chǎn)生的模擬結(jié)果，更貼合現(xiàn)實(shí),。再次,，大模型的模擬系統(tǒng)內(nèi)部，信息交流可以用自然語(yǔ)言代替數(shù)字表征,，與人類社會(huì)的語(yǔ)言交互模式更為接近。此外,，大模型還通過(guò)對(duì)齊技術(shù)進(jìn)一步向人類價(jià)值取向靠近,。大模型在完成預(yù)訓(xùn)練之后，通過(guò)基于人類反饋的強(qiáng)化學(xué)習(xí),，實(shí)現(xiàn)與人類偏好,、道德準(zhǔn)則和價(jià)值觀念的對(duì)齊。如果說(shuō)傳統(tǒng)模擬尚且是簡(jiǎn)化后的仿真,，那么當(dāng)下大模型對(duì)人類的模仿已幾近“亂真”,。比如由大模型合成的模擬受訪者復(fù)現(xiàn)了人類被試在行為經(jīng)濟(jì)學(xué)和社會(huì)心理學(xué)等領(lǐng)域的部分經(jīng)典實(shí)驗(yàn)結(jié)果。大模型的類人化智能在交互環(huán)境中也得到了印證,。以外交談判為核心的策略類語(yǔ)言桌游《外交》,，講求多人博弈之中的意圖識(shí)別、謊言洞察,、信任獲取以及協(xié)商合作等綜合能力,，經(jīng)過(guò)特別訓(xùn)練的大模型已能在網(wǎng)絡(luò)對(duì)戰(zhàn)中達(dá)到優(yōu)秀的人類玩家水平。不僅如此，大模型還可以驅(qū)動(dòng)多智能體的仿真模擬系統(tǒng)（Multi-Agent Modeling, MAS）,，這也是近來(lái)歷史模擬所采用的方法,。智能體仿真模擬原本是社會(huì)學(xué)家用來(lái)探索個(gè)體與系統(tǒng)、微觀與宏觀之間互動(dòng)關(guān)聯(lián)的路徑：通過(guò)創(chuàng)建多個(gè)自主智能代理,，在計(jì)算機(jī)的模擬環(huán)境中觀察智能體之間,、智能體與環(huán)境之間基于給定規(guī)則的相互作用，從而解釋微觀個(gè)體行動(dòng)如何導(dǎo)致復(fù)雜系統(tǒng)演變的“涌現(xiàn)”現(xiàn)象,。大模型的能力躍升,，對(duì)人類智能的趨近，同人類價(jià)值觀念的對(duì)齊,，都進(jìn)一步提升了智能體模擬對(duì)人類社會(huì)的仿真度,。在此基礎(chǔ)上，原本因化約而備受批評(píng)的歷史模擬也展現(xiàn)出新的可能性,。新一代的歷史模擬將重大事件的主要參與方構(gòu)建為多個(gè)智能體,，利用真實(shí)的歷史情境設(shè)定智能體的參數(shù)，制定智能體之間的行動(dòng)規(guī)則,，并通過(guò)大模型的運(yùn)行環(huán)境來(lái)模擬多智能體之間的交互過(guò)程,，從而分析歷史事件爆發(fā)的因果機(jī)制。新的歷史模擬在外交史和戰(zhàn)爭(zhēng)史領(lǐng)域已有初步展現(xiàn),。羅格斯大學(xué)與密歇根大學(xué)的聯(lián)合團(tuán)隊(duì)以一戰(zhàn)前夕的英,、法、德,、奧匈,、塞、俄,、美,、奧斯曼等國(guó)為原型創(chuàng)建了多智能體系統(tǒng)，其中,，代表各國(guó)的多智能體在結(jié)盟,、備戰(zhàn)與宣戰(zhàn)的行為中較為準(zhǔn)確地復(fù)現(xiàn)了歷史中的國(guó)際關(guān)系。類似的方法還被用來(lái)模擬第一次英法百年戰(zhàn)爭(zhēng)期間的重要戰(zhàn)役,，以證明由智能體所演繹的將軍與軍士可還原戰(zhàn)役的主要結(jié)果,。從這些嘗試看，歷史模擬與側(cè)重理論探索的試驗(yàn)性模擬不同：其一,，模擬系統(tǒng)的有效性需比對(duì)真實(shí)歷史來(lái)驗(yàn)證,；其二，模擬對(duì)象應(yīng)當(dāng)采取匿名化處理,，以避免大模型調(diào)用歷史知識(shí),，干擾模擬系統(tǒng),。不過(guò)，所謂復(fù)現(xiàn)歷史,，標(biāo)準(zhǔn)尚無(wú)定論,，仍由研究者自行設(shè)定。比如在戰(zhàn)役模擬中,，研究人員利用英法最終傷亡率的高低比值,，與史載對(duì)照，以此判斷仿真是否成功,。史實(shí)與模擬之間的擬合誤差,，也缺乏公認(rèn)的基準(zhǔn)。在一戰(zhàn)模擬中,，國(guó)家間結(jié)盟,、宣戰(zhàn)與備戰(zhàn)的復(fù)現(xiàn)，最高準(zhǔn)確度分別為77.78%,、54.6%以及92.09%,。這些數(shù)值能否證明模擬成功，可能還需更多討論,。三當(dāng)然,，依托于大模型的歷史模擬仍然存在不少局限。首先,，模擬依舊是對(duì)歷史情境的抽象和簡(jiǎn)化,。智能體的行動(dòng)范圍局限于研究者指定的有限選項(xiàng)，而選項(xiàng)設(shè)計(jì)往往緊扣論題,，容易出現(xiàn)簡(jiǎn)化后的偏移,。比如圍繞戰(zhàn)爭(zhēng)爆發(fā)設(shè)計(jì)模擬，國(guó)家智能體的行動(dòng)選項(xiàng)中,，導(dǎo)向沖突的選項(xiàng)更多,，而和平類行為不足，若是設(shè)計(jì)邏輯缺乏其他依據(jù),，那么由模擬結(jié)果得出戰(zhàn)爭(zhēng)不可避免的推論難以令人信服。其次,，語(yǔ)言對(duì)模擬結(jié)果的誘導(dǎo)作用無(wú)法被排除,。模擬的主要環(huán)節(jié)，包括智能體的參數(shù)設(shè)定,，智能體之間的互動(dòng)方式,，以及觸發(fā)行動(dòng)的事件本身，都要通過(guò)自然語(yǔ)言的描述來(lái)實(shí)現(xiàn),。模擬中的智能體行為究竟是復(fù)現(xiàn)了決策,，還是停留在語(yǔ)言關(guān)系推斷，實(shí)難分辨。再次,，通用大模型的預(yù)訓(xùn)練語(yǔ)料主要來(lái)自移動(dòng)互聯(lián)網(wǎng)時(shí)代,，本就存在“近因偏見(jiàn)”，如果不在微調(diào)環(huán)節(jié)令模型接受歷史語(yǔ)義訓(xùn)練,，模擬可能難向近代以前延展,。除此之外，大模型的幻覺(jué)文本,、價(jià)值偏見(jiàn),，以及模型不定期更新導(dǎo)致的實(shí)驗(yàn)結(jié)果無(wú)法重復(fù)，這些固有疑難同樣也在挑戰(zhàn)著歷史模擬作為研究方法的可靠性,。盡管有種種不足,，但新一代的歷史模擬依然具有不容忽視的發(fā)展?jié)摿ΑＷ鳛橐环N研究工具,，大模型驅(qū)動(dòng)的歷史模擬需要更多的檢視與討論,。有一部分問(wèn)題可以改進(jìn)：比如通過(guò)消融實(shí)驗(yàn)，或結(jié)合史學(xué)研究成果,，能衡量或優(yōu)化模擬系統(tǒng)中的組件設(shè)計(jì),；采用開(kāi)源模型，進(jìn)行本地部署,，并介入微調(diào)環(huán)節(jié),，能提升大模型生成內(nèi)容的穩(wěn)定性，也能令模擬更貼合歷史語(yǔ)境,。即便新的模擬方法仍遠(yuǎn)不足以還原復(fù)雜歷史情境,，但簡(jiǎn)化的歷史模擬設(shè)計(jì)已足夠在教學(xué)場(chǎng)景中迭代傳統(tǒng)的課堂模擬。大模型不僅可以實(shí)現(xiàn)原本由學(xué)生扮演的模擬,，還能翻轉(zhuǎn)學(xué)生的參與方式,，讓他們從角色扮演者變成模擬設(shè)計(jì)者。學(xué)生利用提示詞,，描述具體場(chǎng)景,，擬定大模型的“人設(shè)”，并同其他同學(xué)驅(qū)動(dòng)的大模型角色展開(kāi)對(duì)話,，完成一場(chǎng)基于歷史的語(yǔ)言游戲,，這無(wú)疑能激發(fā)學(xué)生主動(dòng)求知的熱情?？傊?，無(wú)論作為游戲還是工具，生成式人工智能都帶來(lái)了全新的增量,。（本文系國(guó)家社科基金青年項(xiàng)目“國(guó)際史視野下的美國(guó)早期國(guó)族構(gòu)建研究〔1788-1848〕”的階段性成果）《光明日?qǐng)?bào)》（2025年02月10日 14版）來(lái)源：光明網(wǎng)-《光明日?qǐng)?bào)》