但是,，薩頓本人這兩年對規(guī)模法則做了深刻的反思。他指出,，雖然規(guī)模法則在提升模型性能方面確實有效,，但它并不是解決所有問題的萬能鑰匙。AI系統(tǒng)不僅需要具備強(qiáng)大的計算能力,，還需要具備持續(xù)學(xué)習(xí),、適應(yīng)環(huán)境、理解復(fù)雜情境等能力,，這些能力往往難以通過簡單地增加算力來實現(xiàn),。

但現(xiàn)在就說規(guī)模法則已經(jīng)走到盡頭，也沒有根據(jù),。與人腦的神經(jīng)連接復(fù)雜性相比,，現(xiàn)在的人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)至少還有上百倍的差距。繼續(xù)擴(kuò)大神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的規(guī)模和增加訓(xùn)練的數(shù)據(jù)量,，是否能取得與投入相稱的回報,，還要看今后的實際效果。

但GPT-5遲遲不能問世,，可能說明規(guī)模擴(kuò)張的效果已經(jīng)不太明顯,。圖靈獎得主楊立昆（YannLeCun）和OpenAI前首席科學(xué)家伊利亞·蘇茨克維（IlyaSutskever）等人直言，規(guī)模法則已觸及天花板,。

DeepSeek的出現(xiàn),，逼迫AI界嚴(yán)肅地思考這一技術(shù)發(fā)展路線問題：是繼續(xù)燒錢豪賭，還是另辟蹊徑,，在算法優(yōu)化上下更多功夫,？

DeepSeek的成功似乎預(yù)示著“小力也可出奇跡”，或者說“算法和模型架構(gòu)優(yōu)化也可以出奇跡”,。隨著時間的推移,，AI擴(kuò)展方法也在發(fā)生變化：最初是模型規(guī)模，后來是數(shù)據(jù)集大小和數(shù)據(jù)質(zhì)量,，現(xiàn)在是推理時間和合成數(shù)據(jù),。

DeepSeek推出的V3是預(yù)訓(xùn)練模型，R1是推理模型，對全球沖擊比較大的主要是R1模型,，某種意義上是把人工智能的關(guān)注重點轉(zhuǎn)移到推理計算上,。所謂規(guī)模法則也可以表現(xiàn)為在探索推理時間的擴(kuò)展行為，即模型在推理階段（而非訓(xùn)練階段）通過增加計算資源來提升性能,。

DeepSeek的成功并沒有否定算力在人工智能發(fā)展中的關(guān)鍵作用,。實際上，由于用于推理的設(shè)備比訓(xùn)練設(shè)備多得多,，所以推理所需要的算力將來會成為主要需求,。通過算法優(yōu)化提高模型的效率十分重要，走節(jié)省算力的綠色發(fā)展之路是我們的基本選擇,，但算力肯定是解決人工智能問題的必要條件,，也不可忽視。

中國基金報：為什么DeepSeek對英偉達(dá)的股價會產(chǎn)生這么大的沖擊,？這種沖擊是短期還是中長期的,，背后的深層邏輯是什么？

李國杰：第三波人工智能浪潮興起以來,，美國政府和投資界形成的基本信念是：發(fā)展人工智能需要高算力,，而目前實現(xiàn)人工智能計算性能最高的芯片就是英偉達(dá)的GPU。因此,，只要控制GPU,，美國就能在人工智能領(lǐng)域獨霸全球,。

DeepSeek的崛起動搖了硅谷與華爾街的基本信念,。由于市場對高端GPU芯片需求下降的擔(dān)憂，英偉達(dá)股價單日暴跌17%,，市值縮水約6000億美元,，創(chuàng)下美國上市公司單日最大損失紀(jì)錄。

這種沖擊堪比1957年蘇聯(lián)衛(wèi)星上天的“斯普特尼克時刻”,，迫使美國重新審視其技術(shù)霸權(quán)的基礎(chǔ),。

但DeepSeek是否會真正降低對算力的需求，現(xiàn)在還不能下結(jié)論,。

1865年,，經(jīng)濟(jì)學(xué)家杰文斯提出了一個關(guān)于技術(shù)進(jìn)步的悖論：“當(dāng)技術(shù)進(jìn)步提高了效率，資源消耗不僅沒有減少,，反而激增,。”福特的流水線讓汽車制造更快,、更便宜,，但最終帶來的卻是全球石油消耗的暴漲。有時，單個產(chǎn)品越便宜,，反而會刺激整體采購量增加,。人類對智能產(chǎn)品的需求肯定會持續(xù)增加，即便單個產(chǎn)品算力成本下降,，整個社會的算力消耗可能還會增加,。

DeepSeek對“高投入、高算力”的研發(fā)路徑會產(chǎn)生一定沖擊,，有些正在部署的智能計算中心猶豫觀望,，部分AI上游算力市場可能會受到一定負(fù)面影響，美股科技巨頭的超額估值可能會下調(diào),。

但另一方面,，DeepSeek模型的低成本優(yōu)勢有利于AI下游應(yīng)用場景的快速落地，有助于加速相關(guān)產(chǎn)業(yè)的智能化進(jìn)程,，為機(jī)器人,、自動駕駛汽車、智慧城市,、智能辦公,、消費電子等下游板塊帶來利好。

DeepSeek將AI的應(yīng)用引向C端市場,，更多企業(yè)和普通用戶都會成為AI的消費者,，計算資源的需求也會隨之水漲船高。

DeepSeek對美國AI巨頭的沖擊不是短期的,，隨著博弈的進(jìn)一步發(fā)展,，一定會對其產(chǎn)生中長期的影響。因為AI應(yīng)用對高端GPU需求降低,，讓更多的芯片和整機(jī)企業(yè)參與競爭,，人工智能新增的市場最后花落誰家，現(xiàn)在還很難斷定,。中國企業(yè)更有希望在AI市場上占有一席之地,。DeepSeek明顯提振了國內(nèi)企業(yè)自立自強(qiáng)的信心，民族自信心的增強(qiáng)將為A股市場注入新的活力,。

中國基金報：對于DeepSeek的橫空出世,，有人認(rèn)為是國運級別的創(chuàng)新，也有人認(rèn)為不過是一場新的鬧劇,，將曇花一現(xiàn),。對此，你怎么看,？DeepSeek在何種程度上影響了全球人工智能的發(fā)展,，其代表的AI大模型是否將成為市場主流,？如果不是的話，何種類型的AI大模型將成為市場主流,？

李國杰：DeepSeek崛起的背后是中美兩國的科技博弈,，絕不是一場曇花一現(xiàn)的鬧劇。但將一家小公司提上政治高度,，推到大國博弈的前線,，背上“國運級別創(chuàng)新”的沉重十字架，對初創(chuàng)公司的發(fā)展沒有好處,。

DeepSeek對全球人工智能發(fā)展有里程碑式的意義,，其主要的價值是打破了“高算力和高投入是發(fā)展人工智能唯一途徑”和“集成電路制程優(yōu)勢=人工智能技術(shù)霸權(quán)”的迷信，增強(qiáng)了人工智能業(yè)界走開源道路的信心,。用開源將AI入場券“平民化”,，促進(jìn)AI在各個國家、眾多行業(yè)的應(yīng)用和創(chuàng)新,。

DeepSeek不僅是技術(shù)突破者,，更是規(guī)則重構(gòu)者，對中國實現(xiàn)科技突圍具有重要的啟示作用,。DeepSeek的崛起說明,，AI不再是簡單堆砌算力的暴力游戲，而是進(jìn)入了以算法和模型架構(gòu)優(yōu)化為主,，同時高度重視數(shù)據(jù)質(zhì)量與規(guī)模,、理性提高算力的新時期。

由于美國政府的封鎖,，目前我國無法獲取最先進(jìn)的芯片制程工藝,，可能會落后國外兩代以上。DeepSeek給我們的啟示是,，我們需要在有限算力條件下,，通過算法和軟件的協(xié)同創(chuàng)新,，充分發(fā)揮硬件的極致性能,，挖掘所有可能的優(yōu)化空間。DeepSeek R1發(fā)布以后,，華為,、海光、龍芯等芯片設(shè)計公司迅速和DeepSeekR1綁定,，推出在各個行業(yè)實用的推理平臺,，DeepSeek也接入了國家超算互聯(lián)網(wǎng)。我國的算力資源巨大,，國內(nèi)的人工智能模型與美國的水平十分接近,，幾乎并駕齊驅(qū),，只要做好算力資源與人工智能平臺的優(yōu)化適配，我國的人工智能科研和應(yīng)用一定會走在世界前列,。

DeepSeek是一家成立不到兩年的小公司,，全球人工智能的賽道上有很多公司在你追我趕。一家公司一時的技術(shù)領(lǐng)先,，并不是“護(hù)城河”,，關(guān)鍵是看發(fā)展的速度快不快。

總體來看,，人工智能還處在發(fā)展初期,，現(xiàn)在就斷定哪一種人工智能大模型是市場主流，還為時過早,。只要我國有一批創(chuàng)新企業(yè)像DeepSeek那樣,，堅持做引領(lǐng)性的科研而不是跟隨，中國對形成人工智能的主流模型一定會做出與國力相稱的貢獻(xiàn),。

中國基金報：2023年4月,，你在接受我們專訪時曾表示，中國要走低成本的人工智能發(fā)展之路,，人工智能界需要“晶體管”式的重大發(fā)明,，才能使大模型走上良性發(fā)展之路。那么,，DeepSeek是否已經(jīng)探索出了一條低成本的人工智能發(fā)展之路,？人工智能界的“晶體管”式的重大發(fā)明是否已經(jīng)可以看到希望的曙光？

李國杰：低成本是技術(shù)普及的基本要求,，蒸汽機(jī),、電力和計算機(jī)的普及都是其成本降低到大眾可以接受時才做到的，人工智能肯定也會走這條路,。

目前,，人工智能產(chǎn)業(yè)的成本還很高，主要表現(xiàn)在算力資源,、數(shù)據(jù)獲取與處理,、算法研發(fā)的人才門檻和人工智能系統(tǒng)部署維護(hù)的復(fù)雜性等。為了降低人工智能的成本,，企業(yè)界和科技界已經(jīng)做了大量的努力,，包括優(yōu)化算力體系、高效模型架構(gòu),、建設(shè)開源生態(tài)等,。這幾年，人工智能成本已經(jīng)有了數(shù)量級的下降,，但人工智能要做到大規(guī)模普及,，還需要更大幅度降低成本,。

近日，華裔科學(xué)家李飛飛團(tuán)隊的研究人員,，以阿里通義千問（Qwen）模型為基礎(chǔ),，通過蒸餾谷歌的AI推理模型Gemini 2.0 Flash Thinking Experimental，并結(jié)合監(jiān)督微調(diào)（SFT）技術(shù),，使用16個英偉達(dá)H100GPU進(jìn)行了26分鐘的訓(xùn)練,，以不到50美元的云計算費用成功訓(xùn)練出s1模型，其性能超過了Open AI的o1-preview模型,。這種創(chuàng)新的訓(xùn)練方法以令人吃驚的低成本,，做到了與高端模型相媲美的性能，顯示出人工智能的低成本化還有巨大的提升空間,，為人工智能領(lǐng)域帶來新的發(fā)展思路,。

我們在為推理模型的低成本化歡欣鼓舞時，應(yīng)注意到一個事實,，那就是目前推理模型的低成本是以預(yù)訓(xùn)練模型（基礎(chǔ)模型）的高成本為前提,。我們真正追求的不是人工智能某些步驟的低成本，而是整體的低成本,，但要實現(xiàn)這個目標(biāo)還要走很長的路,。

電子計算機(jī)剛問世的時候采用真空電子管，難以實現(xiàn)低成本,。1947年發(fā)明了晶體管,，1958年發(fā)明了集成電路。在摩爾定律的推動下,，集成電路的集成度飛速提高?，F(xiàn)在最高性能的GPU包含2080億個晶體管，相當(dāng)于1美元可以買到500多萬個晶體管,，單個晶體管的成本已下降了上千萬倍,。晶體管成本的急速下降為人類的信息化做出了不可磨滅的貢獻(xiàn)。

所以,，我曾經(jīng)說過,，人工智能界需要“晶體管”式的重大發(fā)明，才能使大模型走上良性發(fā)展之路,。DeepSeek為探索低成本的人工智能發(fā)展之路做出了重要貢獻(xiàn),，但人工智能界的“晶體管”式的重大發(fā)明目前還沒有看到苗頭。偉大的發(fā)現(xiàn)從來不出自計劃,，說不定哪一天會突然冒出來。我相信,，只要堅持做原創(chuàng)性的基礎(chǔ)研究,，人工智能界類似晶體管的重大發(fā)明一定會出現(xiàn),。

中國基金報：有人認(rèn)為，DeepSeek之所以受關(guān)注,，更多是開源和閉源路線之爭,。對此，你怎么看,？此外,，怎么看目前全球AI大模型發(fā)展的競爭格局？中國是在繼續(xù)跟跑,，還是已經(jīng)到了“并跑”狀態(tài),？

李國杰：DeepSeek推出的V3和R1模型，雖然有重大的技術(shù)突破,，但還是基于Transformer結(jié)構(gòu)的改進(jìn),，核心技術(shù)上并沒有和國外拉開距離。過去這幾年,，開源大模型的性能始終與龍頭企業(yè)的閉源大模型有一代以上的差距,，這一次DeepSeek的性能追上了閉源模型，大大增強(qiáng)了開源社區(qū)的信心,，這是了不起的成就,。

圖靈獎得主楊立昆認(rèn)為“對DeepSeek崛起的正確解讀，應(yīng)是開源模型正在超越閉源模型”,。這一評價十分中肯,，因為改變AI發(fā)展模式比單項技術(shù)的突破更重要。

長期以來,，美國的AI龍頭公司夸大開源AI的安全風(fēng)險,，力圖通過監(jiān)管抑制開源AI。事實上,，開源模型對于全球AI供應(yīng)鏈至關(guān)重要,，發(fā)展中國家尤其需要開源AI技術(shù)。若美國繼續(xù)在這一領(lǐng)域設(shè)置障礙,，中國就有望在開源AI全球供應(yīng)鏈中占據(jù)核心地位,，從而使更多企業(yè)轉(zhuǎn)向中國企業(yè)而非美國企業(yè)的技術(shù)方案。

DeepSeek發(fā)布以后,，OpenAI的CEO Altman承認(rèn),，OpenAI過去在開源方面一直站在“歷史錯誤的一邊”。他表示：“需要想出一個不同的開源策略,?！?025年1月31日，OpenAI宣布,，免費向用戶開放推理模型o3-Mini,，但其核心技術(shù)還是封閉的,，仍然強(qiáng)調(diào)開源“不是我們當(dāng)前的最高優(yōu)先事項”。這表明,，OpenAI短期內(nèi)不會在開源方面有實質(zhì)性的轉(zhuǎn)變,。

真正的AI競爭，不僅僅是技術(shù)和模型的競爭,，更是生態(tài)系統(tǒng),、商業(yè)模式，以及價值觀的競爭,。開源模型讓AI民主化,，每個開發(fā)者都能輕松調(diào)用強(qiáng)大AI工具，不再受大公司的約束,，AI的進(jìn)化速度將會明顯提升,。DeepSeek的開源戰(zhàn)略將向歷史證明：在這場AI競賽中，誰擁抱開源,，誰就能贏得未來,。

OpenAI剛發(fā)布ChatGPT的時候，雖然中國馬上掀起“百模大戰(zhàn)”,，但大模型的實際水平存在代際差距,。經(jīng)過這幾年的市場競爭和優(yōu)勝劣汰，中美的差距明顯縮小,。我國有好幾家優(yōu)秀的人工智能公司冒了出來,，大模型的性能與國外先進(jìn)水平差不多，都屬于世界第一梯隊,。

因此,，就整個人工智能領(lǐng)域而言，在有些研究方向上中國還在跟跑,，但在推理模型等許多方向上,，中國和美國已經(jīng)處于你追我趕的并跑狀態(tài)。人工智能是探索未知領(lǐng)域的研究,，并沒有確定的研究方向,。進(jìn)入并跑狀態(tài)以后，就不要過于在意與美國相差幾個月,，可以你做你的,、我做我的，比誰能發(fā)現(xiàn)正確的研究方向,。中國的人工智能人才總量比美國多,，現(xiàn)在發(fā)表的論文數(shù)、引用數(shù)和授權(quán)專利數(shù)都遠(yuǎn)遠(yuǎn)超過美國。但是頂尖的AI人才還是美國多,，我們在人工智能的研究實力上與美國還有一些差距,?？偟膩碇v,，要打贏這一場事關(guān)國運的科技戰(zhàn)，還要做長期的艱苦努力,，但年輕一代正在成為科研的主力,，我們要有信心在人工智能的研究和應(yīng)用上走在美國前面。

中國基金報：DeepSeek的崛起對業(yè)界有何啟發(fā),？為什么DeepSeek沒有在上?；驀鴥?nèi)人工智能發(fā)展的高地北京誕生？

李國杰：最近幾年,，不論是國防戰(zhàn)線還是民用領(lǐng)域,，中國的科技突破出現(xiàn)類似噴泉的態(tài)勢，轟動全球的科研成果不斷冒出來,。這些成果的出現(xiàn)不是偶然的,，而是中國的科技和經(jīng)濟(jì)發(fā)展經(jīng)過多年積累必然要走上的一個新臺階。載人航天工程,、第六代戰(zhàn)斗機(jī),、052D型導(dǎo)彈驅(qū)逐艦等與國防有關(guān)的重大成果，與DeepSeek,、宇樹機(jī)器人等創(chuàng)新型人工智能產(chǎn)品的出現(xiàn),，似乎有著不同的發(fā)展途徑，建立科技發(fā)展的新型舉國體制需要考慮兩者的區(qū)別,。

在市場化程度高,、技術(shù)迭代快的領(lǐng)域（如AI、生物科技等）,，通過市場競爭贏者勝出的機(jī)制可能比集中規(guī)劃的建制化研究更有效,。未來的科技政策既要支持國家隊在戰(zhàn)略安全領(lǐng)域沖鋒陷陣，同時要大力支持民間力量在充分競爭中自下而上地突破技術(shù)封鎖,。人工智能領(lǐng)域的探索性很強(qiáng),，目前這一領(lǐng)域在全球起引領(lǐng)作用的不是美國和西歐的國家實驗室，而是DeepMind和OpenAI這樣的創(chuàng)新型企業(yè),。在中國,，DeepSeek這一類創(chuàng)業(yè)公司也起到了引領(lǐng)作用。

DeepSeek的成功與其創(chuàng)始人梁文峰的人才管理路線有很大關(guān)系,。梁文峰選擇了一條與眾不同的用人策略,。他們拒絕經(jīng)驗豐富的人才，而選擇初出茅廬的年輕人。

DeepSeek有一條不成文的用人規(guī)則：招聘時工作經(jīng)驗超過8年者,，直接拒聘,；超過5年，需要特別出色才能入選,。DeepSeek團(tuán)隊成員幾乎全是國內(nèi)頂尖高校的應(yīng)屆畢業(yè)生或博士實習(xí)生,。

DeepSeek相信，真正的創(chuàng)新往往來自那些沒有包袱的人,，有極致熱情的人,，而不是習(xí)慣用經(jīng)驗找答案的人。這種用人理念為公司帶來了令人驚喜的創(chuàng)新動力,?！?0后”和“00后”的中國年輕人是在相對充裕的物質(zhì)條件下成長起來的，他們更多是為了興趣和熱愛而努力,，已經(jīng)開始平視美西方國家,，具有“敢為天下先”的勇氣和自信。他們是中國科技自立自強(qiáng)的希望,。

作為DeepSeek的誕生地,，杭州市政府出臺了一系列鼓勵創(chuàng)新創(chuàng)業(yè)的政策。同時,，杭州擁有完善的產(chǎn)業(yè)鏈配套和豐富的人才資源,，為其發(fā)展提供了良好的創(chuàng)業(yè)環(huán)境。DeepSeek出名以后,，民間流傳起關(guān)于“杭州六小龍”的故事,，深度求索、宇樹科技,、游戲科學(xué),、云深處、群核科技,、強(qiáng)腦科技六家初創(chuàng)公司有一些共同的特點：都由年輕科技人才創(chuàng)辦,，都屬于人工智能領(lǐng)域，都屬于民營小微企業(yè),。這些具有世界影響的公司都出自杭州,，肯定不是偶然的，希望杭州的經(jīng)驗?zāi)茉谄渌鞘写罅ν茝V,。

但是,，我國在人工智能領(lǐng)域被全世界關(guān)注的公司不僅僅出自杭州。上面提到的階躍星辰,、面壁智能,、智譜AI都是在北京注冊的公司,，無問芯穹來自上海。當(dāng)這些公司和以后可能冒出來的AI公司都成為世界級的大公司時,，中國無疑將成為人工智能的世界強(qiáng)國,。