但是,，薩頓本人這兩年對(duì)規(guī)模法則做了深刻的反思。他指出,，雖然規(guī)模法則在提升模型性能方面確實(shí)有效,，但它并不是解決所有問(wèn)題的萬(wàn)能鑰匙。AI系統(tǒng)不僅需要具備強(qiáng)大的計(jì)算能力,，還需要具備持續(xù)學(xué)習(xí),、適應(yīng)環(huán)境、理解復(fù)雜情境等能力,，這些能力往往難以通過(guò)簡(jiǎn)單地增加算力來(lái)實(shí)現(xiàn),。

但現(xiàn)在就說(shuō)規(guī)模法則已經(jīng)走到盡頭，也沒(méi)有根據(jù),。與人腦的神經(jīng)連接復(fù)雜性相比,，現(xiàn)在的人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)至少還有上百倍的差距。繼續(xù)擴(kuò)大神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的規(guī)模和增加訓(xùn)練的數(shù)據(jù)量,，是否能取得與投入相稱(chēng)的回報(bào),，還要看今后的實(shí)際效果。

但GPT-5遲遲不能問(wèn)世,，可能說(shuō)明規(guī)模擴(kuò)張的效果已經(jīng)不太明顯,。圖靈獎(jiǎng)得主楊立昆（YannLeCun）和OpenAI前首席科學(xué)家伊利亞·蘇茨克維（IlyaSutskever）等人直言，規(guī)模法則已觸及天花板,。

DeepSeek的出現(xiàn),，逼迫AI界嚴(yán)肅地思考這一技術(shù)發(fā)展路線問(wèn)題：是繼續(xù)燒錢(qián)豪賭，還是另辟蹊徑,，在算法優(yōu)化上下更多功夫？

DeepSeek的成功似乎預(yù)示著“小力也可出奇跡”,，或者說(shuō)“算法和模型架構(gòu)優(yōu)化也可以出奇跡”,。隨著時(shí)間的推移，AI擴(kuò)展方法也在發(fā)生變化：最初是模型規(guī)模,，后來(lái)是數(shù)據(jù)集大小和數(shù)據(jù)質(zhì)量,，現(xiàn)在是推理時(shí)間和合成數(shù)據(jù),。

DeepSeek推出的V3是預(yù)訓(xùn)練模型，R1是推理模型,，對(duì)全球沖擊比較大的主要是R1模型,，某種意義上是把人工智能的關(guān)注重點(diǎn)轉(zhuǎn)移到推理計(jì)算上。所謂規(guī)模法則也可以表現(xiàn)為在探索推理時(shí)間的擴(kuò)展行為,，即模型在推理階段（而非訓(xùn)練階段）通過(guò)增加計(jì)算資源來(lái)提升性能,。

DeepSeek的成功并沒(méi)有否定算力在人工智能發(fā)展中的關(guān)鍵作用。實(shí)際上,，由于用于推理的設(shè)備比訓(xùn)練設(shè)備多得多,，所以推理所需要的算力將來(lái)會(huì)成為主要需求。通過(guò)算法優(yōu)化提高模型的效率十分重要,，走節(jié)省算力的綠色發(fā)展之路是我們的基本選擇,，但算力肯定是解決人工智能問(wèn)題的必要條件，也不可忽視,。

中國(guó)基金報(bào)：為什么DeepSeek對(duì)英偉達(dá)的股價(jià)會(huì)產(chǎn)生這么大的沖擊,？這種沖擊是短期還是中長(zhǎng)期的，背后的深層邏輯是什么,？

李國(guó)杰：第三波人工智能浪潮興起以來(lái),，美國(guó)政府和投資界形成的基本信念是：發(fā)展人工智能需要高算力，而目前實(shí)現(xiàn)人工智能計(jì)算性能最高的芯片就是英偉達(dá)的GPU,。因此,，只要控制GPU，美國(guó)就能在人工智能領(lǐng)域獨(dú)霸全球,。

DeepSeek的崛起動(dòng)搖了硅谷與華爾街的基本信念,。由于市場(chǎng)對(duì)高端GPU芯片需求下降的擔(dān)憂(yōu)，英偉達(dá)股價(jià)單日暴跌17%,，市值縮水約6000億美元,，創(chuàng)下美國(guó)上市公司單日最大損失紀(jì)錄。

這種沖擊堪比1957年蘇聯(lián)衛(wèi)星上天的“斯普特尼克時(shí)刻”,，迫使美國(guó)重新審視其技術(shù)霸權(quán)的基礎(chǔ),。

但DeepSeek是否會(huì)真正降低對(duì)算力的需求，現(xiàn)在還不能下結(jié)論,。

1865年,，經(jīng)濟(jì)學(xué)家杰文斯提出了一個(gè)關(guān)于技術(shù)進(jìn)步的悖論：“當(dāng)技術(shù)進(jìn)步提高了效率，資源消耗不僅沒(méi)有減少,，反而激增,。”福特的流水線讓汽車(chē)制造更快,、更便宜,，但最終帶來(lái)的卻是全球石油消耗的暴漲,。有時(shí)，單個(gè)產(chǎn)品越便宜,，反而會(huì)刺激整體采購(gòu)量增加,。人類(lèi)對(duì)智能產(chǎn)品的需求肯定會(huì)持續(xù)增加，即便單個(gè)產(chǎn)品算力成本下降,，整個(gè)社會(huì)的算力消耗可能還會(huì)增加,。

DeepSeek對(duì)“高投入、高算力”的研發(fā)路徑會(huì)產(chǎn)生一定沖擊,，有些正在部署的智能計(jì)算中心猶豫觀望,，部分AI上游算力市場(chǎng)可能會(huì)受到一定負(fù)面影響，美股科技巨頭的超額估值可能會(huì)下調(diào),。

但另一方面,，DeepSeek模型的低成本優(yōu)勢(shì)有利于AI下游應(yīng)用場(chǎng)景的快速落地，有助于加速相關(guān)產(chǎn)業(yè)的智能化進(jìn)程,，為機(jī)器人,、自動(dòng)駕駛汽車(chē)、智慧城市,、智能辦公,、消費(fèi)電子等下游板塊帶來(lái)利好。

DeepSeek將AI的應(yīng)用引向C端市場(chǎng),，更多企業(yè)和普通用戶(hù)都會(huì)成為AI的消費(fèi)者,，計(jì)算資源的需求也會(huì)隨之水漲船高。

DeepSeek對(duì)美國(guó)AI巨頭的沖擊不是短期的,，隨著博弈的進(jìn)一步發(fā)展,，一定會(huì)對(duì)其產(chǎn)生中長(zhǎng)期的影響。因?yàn)锳I應(yīng)用對(duì)高端GPU需求降低,，讓更多的芯片和整機(jī)企業(yè)參與競(jìng)爭(zhēng),，人工智能新增的市場(chǎng)最后花落誰(shuí)家，現(xiàn)在還很難斷定,。中國(guó)企業(yè)更有希望在AI市場(chǎng)上占有一席之地,。DeepSeek明顯提振了國(guó)內(nèi)企業(yè)自立自強(qiáng)的信心，民族自信心的增強(qiáng)將為A股市場(chǎng)注入新的活力,。

中國(guó)基金報(bào)：對(duì)于DeepSeek的橫空出世,，有人認(rèn)為是國(guó)運(yùn)級(jí)別的創(chuàng)新，也有人認(rèn)為不過(guò)是一場(chǎng)新的鬧劇,，將曇花一現(xiàn),。對(duì)此，你怎么看？DeepSeek在何種程度上影響了全球人工智能的發(fā)展,，其代表的AI大模型是否將成為市場(chǎng)主流？如果不是的話(huà),，何種類(lèi)型的AI大模型將成為市場(chǎng)主流,？

李國(guó)杰：DeepSeek崛起的背后是中美兩國(guó)的科技博弈，絕不是一場(chǎng)曇花一現(xiàn)的鬧劇,。但將一家小公司提上政治高度,，推到大國(guó)博弈的前線，背上“國(guó)運(yùn)級(jí)別創(chuàng)新”的沉重十字架,，對(duì)初創(chuàng)公司的發(fā)展沒(méi)有好處,。

DeepSeek對(duì)全球人工智能發(fā)展有里程碑式的意義，其主要的價(jià)值是打破了“高算力和高投入是發(fā)展人工智能唯一途徑”和“集成電路制程優(yōu)勢(shì)=人工智能技術(shù)霸權(quán)”的迷信,，增強(qiáng)了人工智能業(yè)界走開(kāi)源道路的信心,。用開(kāi)源將AI入場(chǎng)券“平民化”，促進(jìn)AI在各個(gè)國(guó)家,、眾多行業(yè)的應(yīng)用和創(chuàng)新,。

DeepSeek不僅是技術(shù)突破者，更是規(guī)則重構(gòu)者,，對(duì)中國(guó)實(shí)現(xiàn)科技突圍具有重要的啟示作用,。DeepSeek的崛起說(shuō)明，AI不再是簡(jiǎn)單堆砌算力的暴力游戲,，而是進(jìn)入了以算法和模型架構(gòu)優(yōu)化為主,，同時(shí)高度重視數(shù)據(jù)質(zhì)量與規(guī)模、理性提高算力的新時(shí)期,。

由于美國(guó)政府的封鎖,，目前我國(guó)無(wú)法獲取最先進(jìn)的芯片制程工藝，可能會(huì)落后國(guó)外兩代以上,。DeepSeek給我們的啟示是,，我們需要在有限算力條件下，通過(guò)算法和軟件的協(xié)同創(chuàng)新,，充分發(fā)揮硬件的極致性能,，挖掘所有可能的優(yōu)化空間。DeepSeek R1發(fā)布以后,，華為,、海光、龍芯等芯片設(shè)計(jì)公司迅速和DeepSeekR1綁定,，推出在各個(gè)行業(yè)實(shí)用的推理平臺(tái),，DeepSeek也接入了國(guó)家超算互聯(lián)網(wǎng)。我國(guó)的算力資源巨大，國(guó)內(nèi)的人工智能模型與美國(guó)的水平十分接近,，幾乎并駕齊驅(qū),，只要做好算力資源與人工智能平臺(tái)的優(yōu)化適配，我國(guó)的人工智能科研和應(yīng)用一定會(huì)走在世界前列,。

DeepSeek是一家成立不到兩年的小公司,，全球人工智能的賽道上有很多公司在你追我趕。一家公司一時(shí)的技術(shù)領(lǐng)先,，并不是“護(hù)城河”,，關(guān)鍵是看發(fā)展的速度快不快。

總體來(lái)看,，人工智能還處在發(fā)展初期,，現(xiàn)在就斷定哪一種人工智能大模型是市場(chǎng)主流，還為時(shí)過(guò)早,。只要我國(guó)有一批創(chuàng)新企業(yè)像DeepSeek那樣,，堅(jiān)持做引領(lǐng)性的科研而不是跟隨，中國(guó)對(duì)形成人工智能的主流模型一定會(huì)做出與國(guó)力相稱(chēng)的貢獻(xiàn),。

中國(guó)基金報(bào)：2023年4月,，你在接受我們專(zhuān)訪時(shí)曾表示，中國(guó)要走低成本的人工智能發(fā)展之路,，人工智能界需要“晶體管”式的重大發(fā)明,，才能使大模型走上良性發(fā)展之路。那么,，DeepSeek是否已經(jīng)探索出了一條低成本的人工智能發(fā)展之路,？人工智能界的“晶體管”式的重大發(fā)明是否已經(jīng)可以看到希望的曙光？

李國(guó)杰：低成本是技術(shù)普及的基本要求,，蒸汽機(jī),、電力和計(jì)算機(jī)的普及都是其成本降低到大眾可以接受時(shí)才做到的，人工智能肯定也會(huì)走這條路,。

目前,，人工智能產(chǎn)業(yè)的成本還很高，主要表現(xiàn)在算力資源,、數(shù)據(jù)獲取與處理,、算法研發(fā)的人才門(mén)檻和人工智能系統(tǒng)部署維護(hù)的復(fù)雜性等。為了降低人工智能的成本,，企業(yè)界和科技界已經(jīng)做了大量的努力,，包括優(yōu)化算力體系、高效模型架構(gòu),、建設(shè)開(kāi)源生態(tài)等,。這幾年，人工智能成本已經(jīng)有了數(shù)量級(jí)的下降，但人工智能要做到大規(guī)模普及,，還需要更大幅度降低成本,。

近日，華裔科學(xué)家李飛飛團(tuán)隊(duì)的研究人員,，以阿里通義千問(wèn)（Qwen）模型為基礎(chǔ),，通過(guò)蒸餾谷歌的AI推理模型Gemini 2.0 Flash Thinking Experimental，并結(jié)合監(jiān)督微調(diào)（SFT）技術(shù),，使用16個(gè)英偉達(dá)H100GPU進(jìn)行了26分鐘的訓(xùn)練，以不到50美元的云計(jì)算費(fèi)用成功訓(xùn)練出s1模型,，其性能超過(guò)了Open AI的o1-preview模型,。這種創(chuàng)新的訓(xùn)練方法以令人吃驚的低成本，做到了與高端模型相媲美的性能,，顯示出人工智能的低成本化還有巨大的提升空間,，為人工智能領(lǐng)域帶來(lái)新的發(fā)展思路。

我們?cè)跒橥评砟Ｐ偷牡统杀净瘹g欣鼓舞時(shí),，應(yīng)注意到一個(gè)事實(shí),，那就是目前推理模型的低成本是以預(yù)訓(xùn)練模型（基礎(chǔ)模型）的高成本為前提。我們真正追求的不是人工智能某些步驟的低成本,，而是整體的低成本,，但要實(shí)現(xiàn)這個(gè)目標(biāo)還要走很長(zhǎng)的路。

電子計(jì)算機(jī)剛問(wèn)世的時(shí)候采用真空電子管,，難以實(shí)現(xiàn)低成本,。1947年發(fā)明了晶體管，1958年發(fā)明了集成電路,。在摩爾定律的推動(dòng)下,，集成電路的集成度飛速提高。現(xiàn)在最高性能的GPU包含2080億個(gè)晶體管,，相當(dāng)于1美元可以買(mǎi)到500多萬(wàn)個(gè)晶體管,，單個(gè)晶體管的成本已下降了上千萬(wàn)倍。晶體管成本的急速下降為人類(lèi)的信息化做出了不可磨滅的貢獻(xiàn),。

所以,，我曾經(jīng)說(shuō)過(guò)，人工智能界需要“晶體管”式的重大發(fā)明,，才能使大模型走上良性發(fā)展之路,。DeepSeek為探索低成本的人工智能發(fā)展之路做出了重要貢獻(xiàn)，但人工智能界的“晶體管”式的重大發(fā)明目前還沒(méi)有看到苗頭,。偉大的發(fā)現(xiàn)從來(lái)不出自計(jì)劃,，說(shuō)不定哪一天會(huì)突然冒出來(lái)。我相信，只要堅(jiān)持做原創(chuàng)性的基礎(chǔ)研究,，人工智能界類(lèi)似晶體管的重大發(fā)明一定會(huì)出現(xiàn),。

中國(guó)基金報(bào)：有人認(rèn)為，DeepSeek之所以受關(guān)注,，更多是開(kāi)源和閉源路線之爭(zhēng),。對(duì)此，你怎么看,？此外,，怎么看目前全球AI大模型發(fā)展的競(jìng)爭(zhēng)格局？中國(guó)是在繼續(xù)跟跑,，還是已經(jīng)到了“并跑”狀態(tài),？

李國(guó)杰：DeepSeek推出的V3和R1模型，雖然有重大的技術(shù)突破,，但還是基于Transformer結(jié)構(gòu)的改進(jìn),，核心技術(shù)上并沒(méi)有和國(guó)外拉開(kāi)距離。過(guò)去這幾年,，開(kāi)源大模型的性能始終與龍頭企業(yè)的閉源大模型有一代以上的差距,，這一次DeepSeek的性能追上了閉源模型，大大增強(qiáng)了開(kāi)源社區(qū)的信心,，這是了不起的成就,。

圖靈獎(jiǎng)得主楊立昆認(rèn)為“對(duì)DeepSeek崛起的正確解讀，應(yīng)是開(kāi)源模型正在超越閉源模型”,。這一評(píng)價(jià)十分中肯,，因?yàn)楦淖傾I發(fā)展模式比單項(xiàng)技術(shù)的突破更重要。

長(zhǎng)期以來(lái),，美國(guó)的AI龍頭公司夸大開(kāi)源AI的安全風(fēng)險(xiǎn),，力圖通過(guò)監(jiān)管抑制開(kāi)源AI。事實(shí)上,，開(kāi)源模型對(duì)于全球AI供應(yīng)鏈至關(guān)重要,，發(fā)展中國(guó)家尤其需要開(kāi)源AI技術(shù)。若美國(guó)繼續(xù)在這一領(lǐng)域設(shè)置障礙,，中國(guó)就有望在開(kāi)源AI全球供應(yīng)鏈中占據(jù)核心地位,，從而使更多企業(yè)轉(zhuǎn)向中國(guó)企業(yè)而非美國(guó)企業(yè)的技術(shù)方案。

DeepSeek發(fā)布以后,，OpenAI的CEO Altman承認(rèn),，OpenAI過(guò)去在開(kāi)源方面一直站在“歷史錯(cuò)誤的一邊”。他表示：“需要想出一個(gè)不同的開(kāi)源策略,?！?025年1月31日,，OpenAI宣布，免費(fèi)向用戶(hù)開(kāi)放推理模型o3-Mini,，但其核心技術(shù)還是封閉的,，仍然強(qiáng)調(diào)開(kāi)源“不是我們當(dāng)前的最高優(yōu)先事項(xiàng)”。這表明,，OpenAI短期內(nèi)不會(huì)在開(kāi)源方面有實(shí)質(zhì)性的轉(zhuǎn)變,。

真正的AI競(jìng)爭(zhēng)，不僅僅是技術(shù)和模型的競(jìng)爭(zhēng),，更是生態(tài)系統(tǒng),、商業(yè)模式，以及價(jià)值觀的競(jìng)爭(zhēng),。開(kāi)源模型讓AI民主化,，每個(gè)開(kāi)發(fā)者都能輕松調(diào)用強(qiáng)大AI工具，不再受大公司的約束,，AI的進(jìn)化速度將會(huì)明顯提升。DeepSeek的開(kāi)源戰(zhàn)略將向歷史證明：在這場(chǎng)AI競(jìng)賽中,，誰(shuí)擁抱開(kāi)源,，誰(shuí)就能贏得未來(lái)。

OpenAI剛發(fā)布ChatGPT的時(shí)候,，雖然中國(guó)馬上掀起“百模大戰(zhàn)”,，但大模型的實(shí)際水平存在代際差距。經(jīng)過(guò)這幾年的市場(chǎng)競(jìng)爭(zhēng)和優(yōu)勝劣汰,，中美的差距明顯縮小,。我國(guó)有好幾家優(yōu)秀的人工智能公司冒了出來(lái)，大模型的性能與國(guó)外先進(jìn)水平差不多,，都屬于世界第一梯隊(duì),。

因此，就整個(gè)人工智能領(lǐng)域而言,，在有些研究方向上中國(guó)還在跟跑,，但在推理模型等許多方向上，中國(guó)和美國(guó)已經(jīng)處于你追我趕的并跑狀態(tài),。人工智能是探索未知領(lǐng)域的研究,，并沒(méi)有確定的研究方向。進(jìn)入并跑狀態(tài)以后,，就不要過(guò)于在意與美國(guó)相差幾個(gè)月,，可以你做你的、我做我的,，比誰(shuí)能發(fā)現(xiàn)正確的研究方向,。中國(guó)的人工智能人才總量比美國(guó)多,，現(xiàn)在發(fā)表的論文數(shù)、引用數(shù)和授權(quán)專(zhuān)利數(shù)都遠(yuǎn)遠(yuǎn)超過(guò)美國(guó),。但是頂尖的AI人才還是美國(guó)多,，我們?cè)谌斯ぶ悄艿难芯繉?shí)力上與美國(guó)還有一些差距?？偟膩?lái)講,，要打贏這一場(chǎng)事關(guān)國(guó)運(yùn)的科技戰(zhàn)，還要做長(zhǎng)期的艱苦努力,，但年輕一代正在成為科研的主力,，我們要有信心在人工智能的研究和應(yīng)用上走在美國(guó)前面。

中國(guó)基金報(bào)：DeepSeek的崛起對(duì)業(yè)界有何啟發(fā),？為什么DeepSeek沒(méi)有在上?；驀?guó)內(nèi)人工智能發(fā)展的高地北京誕生？

李國(guó)杰：最近幾年,，不論是國(guó)防戰(zhàn)線還是民用領(lǐng)域,，中國(guó)的科技突破出現(xiàn)類(lèi)似噴泉的態(tài)勢(shì)，轟動(dòng)全球的科研成果不斷冒出來(lái),。這些成果的出現(xiàn)不是偶然的,，而是中國(guó)的科技和經(jīng)濟(jì)發(fā)展經(jīng)過(guò)多年積累必然要走上的一個(gè)新臺(tái)階。載人航天工程,、第六代戰(zhàn)斗機(jī),、052D型導(dǎo)彈驅(qū)逐艦等與國(guó)防有關(guān)的重大成果，與DeepSeek,、宇樹(shù)機(jī)器人等創(chuàng)新型人工智能產(chǎn)品的出現(xiàn),，似乎有著不同的發(fā)展途徑，建立科技發(fā)展的新型舉國(guó)體制需要考慮兩者的區(qū)別,。

在市場(chǎng)化程度高,、技術(shù)迭代快的領(lǐng)域（如AI、生物科技等）,，通過(guò)市場(chǎng)競(jìng)爭(zhēng)贏者勝出的機(jī)制可能比集中規(guī)劃的建制化研究更有效,。未來(lái)的科技政策既要支持國(guó)家隊(duì)在戰(zhàn)略安全領(lǐng)域沖鋒陷陣，同時(shí)要大力支持民間力量在充分競(jìng)爭(zhēng)中自下而上地突破技術(shù)封鎖,。人工智能領(lǐng)域的探索性很強(qiáng),，目前這一領(lǐng)域在全球起引領(lǐng)作用的不是美國(guó)和西歐的國(guó)家實(shí)驗(yàn)室，而是DeepMind和OpenAI這樣的創(chuàng)新型企業(yè),。在中國(guó),，DeepSeek這一類(lèi)創(chuàng)業(yè)公司也起到了引領(lǐng)作用。

DeepSeek的成功與其創(chuàng)始人梁文峰的人才管理路線有很大關(guān)系,。梁文峰選擇了一條與眾不同的用人策略,。他們拒絕經(jīng)驗(yàn)豐富的人才,，而選擇初出茅廬的年輕人。

DeepSeek有一條不成文的用人規(guī)則：招聘時(shí)工作經(jīng)驗(yàn)超過(guò)8年者,，直接拒聘,；超過(guò)5年，需要特別出色才能入選,。DeepSeek團(tuán)隊(duì)成員幾乎全是國(guó)內(nèi)頂尖高校的應(yīng)屆畢業(yè)生或博士實(shí)習(xí)生,。

DeepSeek相信，真正的創(chuàng)新往往來(lái)自那些沒(méi)有包袱的人,，有極致熱情的人,，而不是習(xí)慣用經(jīng)驗(yàn)找答案的人。這種用人理念為公司帶來(lái)了令人驚喜的創(chuàng)新動(dòng)力,?！?0后”和“00后”的中國(guó)年輕人是在相對(duì)充裕的物質(zhì)條件下成長(zhǎng)起來(lái)的，他們更多是為了興趣和熱愛(ài)而努力,，已經(jīng)開(kāi)始平視美西方國(guó)家,，具有“敢為天下先”的勇氣和自信。他們是中國(guó)科技自立自強(qiáng)的希望,。

作為DeepSeek的誕生地,，杭州市政府出臺(tái)了一系列鼓勵(lì)創(chuàng)新創(chuàng)業(yè)的政策。同時(shí),，杭州擁有完善的產(chǎn)業(yè)鏈配套和豐富的人才資源，為其發(fā)展提供了良好的創(chuàng)業(yè)環(huán)境,。DeepSeek出名以后,，民間流傳起關(guān)于“杭州六小龍”的故事，深度求索,、宇樹(shù)科技,、游戲科學(xué)、云深處,、群核科技,、強(qiáng)腦科技六家初創(chuàng)公司有一些共同的特點(diǎn)：都由年輕科技人才創(chuàng)辦，都屬于人工智能領(lǐng)域,，都屬于民營(yíng)小微企業(yè),。這些具有世界影響的公司都出自杭州，肯定不是偶然的,，希望杭州的經(jīng)驗(yàn)?zāi)茉谄渌鞘写罅ν茝V,。

但是，我國(guó)在人工智能領(lǐng)域被全世界關(guān)注的公司不僅僅出自杭州,。上面提到的階躍星辰,、面壁智能,、智譜AI都是在北京注冊(cè)的公司，無(wú)問(wèn)芯穹來(lái)自上海,。當(dāng)這些公司和以后可能冒出來(lái)的AI公司都成為世界級(jí)的大公司時(shí),，中國(guó)無(wú)疑將成為人工智能的世界強(qiáng)國(guó)。