來源：媒體滾動

　　據(jù)c4isrnet網(wǎng)站2月16日報道,，有關最新的人工智能模型ChatGPT的快速采用和審查凸顯了人工智能的爆炸性潛力,，同時體現(xiàn)了人工智能當前的能力與人類對其接受意愿并不匹配,。

　　這種未開發(fā)的潛力可能在公共部門最為明顯，如政府部門,。但問題是目前人工智能的使用缺乏政策指導以及在大規(guī)模使用方面不太成熟,。

　　那么，機構如何才能更好地利用人工智能呢,？科學應用國際公司最近的一項調(diào)查結(jié)果顯示,，需要提高整體人工智能成熟度，以實現(xiàn)技術的集成并從中受益,。

　　對美國聯(lián)邦政府高管的獨立調(diào)查顯示,，只有不到五分之一的人“非常”有可能在明年采用人工智能,。此外,，調(diào)查表明人工智能成熟度是實施的主要障礙，三分之一的受訪者表示他們不相信他們的機構已經(jīng)為采用人工智能做好準備,。

　　為了克服難題,，機構領導者必須消除常見的誤解——人工智能/機器學習基礎設施、數(shù)據(jù)治理和效率必須相互協(xié)調(diào)匹配時,，人工智能才能開始采用,。實際上，領導者可以自信地試點人工智能應用,，同時并行開發(fā)同樣重要的治理流程和風險框架。

　　目前美國有600多個人工智能項目正在實施,，美國國防部是一個很好的例子,，該機構優(yōu)先考慮持續(xù)改良進步而不是一步到位,。通過為人工智能持續(xù)提供支持,，國防部正在為其他機構開辟道路,，并作為聯(lián)邦政府中最大的機構,，為人工智能的采用設定標準。

　　以下是其他機構可以而且應該關注的四個重點領域,。

　　1.數(shù)據(jù)優(yōu)先的姿態(tài)良好的數(shù)據(jù)管理為成功的人工智能打開了大門，五角大樓新任首席數(shù)字和人工智能辦公室（CDAO）將推動高質(zhì)量數(shù)據(jù)列為其首要任務。

　　CDAO 最近重新組裝了一項名為GIDE V的全球信息優(yōu)勢實驗,，以強調(diào)“數(shù)據(jù),，分析和人工智能如何改善各種任務中的聯(lián)合工作流程”，包括其標志性的聯(lián)合全域指揮和控制（JADC2）工作,。

　　美國國防部通過將人工智能與其自動化重復流程的能力聯(lián)系起來,，并為許多任務快速提供情報，展示其支持作戰(zhàn)人員的能力,，從而建立對人工智能系統(tǒng)的信心,。

　　2.針對特定機構的指導美國聯(lián)邦政府試圖通過幾項重要的法案和決議來推動人工智能技術的開發(fā)和采用,，但各機構需要具體的機構指導和用例來大規(guī)模實施人工智能。

　　美國國家工商總局的研究表明,，雖然一些機構有針對人工智能的指導方針,，但大多數(shù)機構尚未實施政策,，57%的機構表示,，除了成熟度之外,，實施的最大障礙是政策和治理,。

　　CDAO辦公室已經(jīng)解決了這種對更好政策和治理的需求，該辦公室負責指導整個部門的人工智能創(chuàng)新,。

　　此外,，美國于2020年2月成為世界上第一個正式采用人工智能倫理原則的軍隊，并在各級制定了人工智能教育戰(zhàn)略,，以推動變革管理和人工智能可接受,。

　　3.優(yōu)化云改善云環(huán)境可以實現(xiàn)更快,、更具成本效益的政府創(chuàng)新能力,，為人工智能和機器學習打開了大門,。

　　調(diào)查受訪者認為,，采用多個云可以讓機構利用供應商的最佳解決方案,，確保他們擁有合適的工具來完成合適的工作。事實上,，70%的受訪者表示他們使用兩個或更多云。

　　國防部的聯(lián)合作戰(zhàn)云能力通過跨多個合同啟用商業(yè)云,、提供所有分類級別的訪問并為戰(zhàn)術優(yōu)勢提供動力,，支持五角大樓的人工智能和數(shù)據(jù)加速計劃。

　　4.啟用零信任根據(jù)這項調(diào)查研究,，機構看到了DevSecOps的價值,，但39%的人表示他們?nèi)狈芾硭馁Y源和技術技能,。在克服對人工智能的擔憂方面,，確保這些框架和工具到位至關重要,，這是國防部受訪者仍然關注的一個因素。

　　國防部的首席信息官設定了一個目標,，即在2027財年之前全面實施零信任，國防部的零信任戰(zhàn)略正在指導整個國防部零信任體系中信息技術的設計,、開發(fā),、集成和部署,。

　　包括零信任和DevSecOps在內(nèi)措施相結(jié)合，以支持快速安全的現(xiàn)代化,、邊緣云和實時數(shù)據(jù)互操作性,，這也是人工智能采用的前提與基礎。

（李沅栩）