伴隨著ChatGPT等技術(shù)的火爆,，近月來,，各個互聯(lián)網(wǎng)企業(yè)在AIGC（人工智能技術(shù)來生成內(nèi)容）領(lǐng)域的布局成為各方關(guān)注的焦點。人們期望通過財報或者財報電話會議,，去捕捉企業(yè)的最新動態(tài)和相關(guān)思考,。

3月22日下午，騰訊發(fā)布2022年第四季度及全年財報,。在當(dāng)晚的財報電話會議上,，騰訊總裁兼投資委員會主席劉熾平等高管多次提到了AIGC話題。

劉熾平表示,，AI將成為公司未來業(yè)務(wù)增長的放大器,。生成式AI和基礎(chǔ)模型技術(shù)可以補充優(yōu)化騰訊的業(yè)務(wù)。因此,，該公司將采取的策略是：積極投入資源來構(gòu)建騰訊的基礎(chǔ)模型,。

“如今的AI對我們來說就是非常令人振奮的機遇?！?/p>

劉熾平：AI將成為公司未來業(yè)務(wù)增長的放大器

從去年第四季度的表現(xiàn)來看,，騰訊的業(yè)績已經(jīng)展露出恢復(fù)跡象。

當(dāng)季騰訊營收為人民幣1449.5億元,，同比增長1%,；凈利潤1062.7億元，同比增長12%,。在非國際財務(wù)報告準(zhǔn)則（Non-IFRS）下,，騰訊該季度錄得凈利潤297.1億元，同比增長19%,。據(jù)悉,，這是自2021年Q3以來,，該財務(wù)指標(biāo)首度恢復(fù)兩位數(shù)增長。

去年全年騰訊營收5545.5億元,，包括游戲在內(nèi)的增值服務(wù)業(yè)務(wù),，貢獻了2876億元年收入。值得一提的是,，其中國際市場游戲收入為468億元，增長了3%,，經(jīng)調(diào)整后的增幅為5%,。當(dāng)季國際游戲業(yè)務(wù)貢獻了游戲總收入的33%，相比之下,，2021年Q4該貢獻值為28%,。

財報截圖

面向未來,，類ChatGPT和各類AI技術(shù),，會為騰訊帶來新的機遇嗎？

在回應(yīng)分析師提問時,，劉熾平表示,，堅信AI將成為公司未來業(yè)務(wù)增長的放大器，因為騰訊的業(yè)務(wù)實際上聚焦于社交,、通訊和游戲領(lǐng)域,，這意味著它主要圍繞用戶間的互動，同時涉及到非常高質(zhì)量的內(nèi)容,，因此生成式AI和基礎(chǔ)模型技術(shù)可以補充優(yōu)化這些業(yè)務(wù),，但不會對這些業(yè)務(wù)造成威脅。

劉熾平透露,，騰訊將采取的策略是積極投入資源,，來構(gòu)建騰訊的基礎(chǔ)模型。

“這將在未來對每個業(yè)務(wù)線都起到正向補充作用,，同時也有助于我們推出新業(yè)務(wù),，”，劉熾平表示,，騰訊也相信自身具備相關(guān)的優(yōu)勢能力去構(gòu)建合適的模型,。“正如我所提到的,，我們具備應(yīng)用場景,、數(shù)據(jù)、以及非常強大的云基礎(chǔ)設(shè)施,。此外,，我們也有長期以來建立的AI應(yīng)用來補充優(yōu)化我們的現(xiàn)有業(yè)務(wù),。”

微信和QQ,，會引入生成式AI嗎,？

微信和QQ的龐大用戶，依然是騰訊最為核心的資產(chǎn)之一,。

從去年全年的數(shù)據(jù)來看,，兩大旗艦產(chǎn)品雙雙告捷。2022年財報財報顯示,，騰訊旗下微信及WeChat的合并月活用戶數(shù)為13.13億,，同比增長3.5%；QQ的移動月活數(shù)錄得5.72億,，同比上漲3.6%,。

生成式AI，有沒有可能和微信,、QQ相結(jié)合,？

財報截圖

“在生成式AI方面,，我們當(dāng)然很自然地會將其中一些技術(shù)與我們的旗艦產(chǎn)品相結(jié)合,，例如微信和QQ，而且這實際上能提高用戶體驗的效率,?！泵鎸μ釂枺瑒肫奖硎?，未來有很多可能性,，這也是為什么騰訊將AI稱為“增長的倍增器”。

劉熾平舉例道,，利用生成式AI,，騰訊可以幫助小程序開發(fā)者更高效地開發(fā)小程序，這是在內(nèi)容創(chuàng)作的范疇,；騰訊也可以提升其旗艦產(chǎn)品的客服能力,，讓每個產(chǎn)品背后都有一個客服助手。

“這些都是可能做到的”,，劉熾平表示,，“你想一想在前端，如果我們開發(fā)了一個非常好的聊天機器人服務(wù),，我們可以很容易地把它結(jié)合到微信和QQ中,，那么它就可以受益于我們平臺廣泛的分發(fā)和用戶觸達?！?/p>

在成本問題上,，AIGC和以往其他互聯(lián)網(wǎng)項目有一個不同

需要說明的是,，ChatGPT等AIGC技術(shù)雖然火熱，但是它背后的成本也是不菲的,。

此前,，國盛證券曾基于參數(shù)數(shù)量和token數(shù)量進行估算，得出的結(jié)論是,，GPT-3訓(xùn)練一次的成本約為140萬美元,；對于一些更大的LLM模型采用同樣的計算公式，訓(xùn)練成本則需200萬——1200萬美元,。某種程度上,，這也對有志于此的企業(yè)們提出了考驗。

在當(dāng)晚的財報電話會議上,，騰訊首席戰(zhàn)略官詹姆斯·米歇爾首次談到了騰訊對這個問題的思考。

詹姆斯表示,，其實并不是提供AIGC內(nèi)容本身要產(chǎn)生高昂成本,。“如果你看一下像Discord這樣的服務(wù),，它已經(jīng)通過分發(fā)圖像創(chuàng)作的AIGC中間服務(wù)達到盈利”,。真正需要大量資本的，是建立能驅(qū)動AIGC的大型語言模型——微軟就曾用了數(shù)以億計美金來打造大型語言模型,。

“然而,，這些成本的性質(zhì)與中國互聯(lián)網(wǎng)一到三年前所面臨的成本的性質(zhì)非常不同?！?，詹姆斯解釋道，一到三年前,，騰訊和其他中國互聯(lián)網(wǎng)同行所涉及的大多數(shù)成本高昂的項目,，其成本是隨著用戶規(guī)模而增加的。

“例如如果你決定進入社區(qū)團購,，那么你擁有的用戶越多,，絕對成本基數(shù)就越大?！?/p>

詹姆斯認(rèn)為,，大型語言模型與它們不同，要進入這個領(lǐng)域,，就會有一個固定的成本,，或者說“入場費”。他表示,，騰訊正開始著手承擔(dān)這一固定成本,，如果人們將這一固定成本與騰訊的收入相比較,，可以看到這個數(shù)字有著相當(dāng)?shù)囊?guī)模，但它并不會對騰訊的利潤率產(chǎn)生非?？鋸埖挠绊?。

“其他的每一家想要建立大型語言模型的公司，無論比我們大還是小,，都會產(chǎn)生這樣一個絕對值相似的成本,。”詹姆斯表示,，“這種固定成本,，我們認(rèn)為是一個更可取的成本，因為它是固定的,，而不像補貼那樣,，你有越多的用戶，你承擔(dān)的成本越多,，后者自然對擁有最多用戶的公司不利,。”

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