事實證明,,互聯(lián)網(wǎng)大廠不會讓自己錯過任何一個風口,。今年以來,,各大互聯(lián)網(wǎng)巨頭借著ChatGPT的高熱度,,吹響了進攻生成式AI賽道的號角,。
百度開啟對標ChatGPT的大語言模型“文心一言”產(chǎn)品的邀請測試,;騰訊AI Lab推出3D游戲場景自動生成解決方案,;阿里宣布將全力投入生成式AI大模型建設并提供算力支撐,。其實往深了說,這些大廠們不只是單純的“追風者”,,更是嗅覺靈敏的“逐利者”,。
一方面,用戶接受度相對更高的生成式AI場景多數(shù)為娛樂生活領(lǐng)域,,與騰訊們擅長的商業(yè)場景契合度比較高,,一定程度上可以推動原有業(yè)務快速增長。另一方面,,生成式AI與云計算關(guān)聯(lián)愈加緊密,,或?qū)⒊蔀榇髲S云業(yè)務發(fā)展的加速器。
山雨欲來風滿樓,,互聯(lián)網(wǎng)大廠紛紛躬身入局,,伴隨著生成式AI在各家戰(zhàn)略布局中的權(quán)重越來越高,未來生成式AI賽道或是避免不了一場血戰(zhàn),。
百度“文心一言”領(lǐng)跑
在今年的AI賽道中,,百度可謂大出風頭,其發(fā)布的“文心一言”在近一個月來備受市場關(guān)注,。不僅百度給予這款產(chǎn)品極大的重視,,部分業(yè)界人士也給出高度肯定,稱其為“中國版ChatGPT”,。
不可否認,,從落地和聲量來看,百度文心一言無疑是目前國內(nèi)市面上成熟度和熱度雙高的生成式AI產(chǎn)品,。
第一,,生態(tài)搭建小有規(guī)模,,跑馬圈地勝算大。眾所周知,,百度在國內(nèi)AI領(lǐng)域有較大的話語權(quán),,追捧其相關(guān)AI 產(chǎn)品的企業(yè)不在少數(shù),因此于百度而言,,生成式AI生態(tài)的構(gòu)建也是水到渠成之事,。
事實也確實如此,百度在“文心一言”發(fā)布會就曾披露已經(jīng)有包括互聯(lián)網(wǎng),、金融,、汽車、醫(yī)療,、企業(yè)軟件等相關(guān)的650家企業(yè)加入其生態(tài),。就滲透性而言,文心一言已經(jīng)先一步形成優(yōu)勢,,很大程度上為百度在生成式AI市場中圈地提前打了一個好基礎,。
第二,生成能力相對齊全,,覆蓋場景更廣,。看國內(nèi)其他企業(yè)推出的生成式AI,基本上是附著于主流平臺上的一類功能,,生成形式也較為單一,。比如騰訊QQ中的AI編曲、字節(jié)的AI作曲工具“海綿樂隊”,,網(wǎng)易旗下LOFTER上線的AI作畫功能“老福鴿畫畫機”等等,。
比較之下,百度的文心一言不僅有獨立的產(chǎn)品形態(tài),,且相比于此前的AI作畫平臺“文心一格”,,其能力更加全面豐富,即具備了文學創(chuàng)作,、商業(yè)文案創(chuàng)作,、數(shù)理推算、中文理解和多模態(tài)生成五大能力,,除了能用戶對話互動,、協(xié)助創(chuàng)作之外,還能高效便捷地幫助用戶獲取信息,、知識和靈感,。
第三,內(nèi)部落地場景豐富,有更多的價值釋放口,。據(jù)了解,,百度計劃將搜索、智能云,、Apollo自動駕駛等多項主流業(yè)務與文心一言進行整合,。這樣一來,文心一言的產(chǎn)品價值將會得到更大釋放,。
一方面,,文心一言本身的商業(yè)化渠道將被快速打通,變現(xiàn)潛力也將大有提高,;另一方面,,文心一言與百度其他業(yè)務場景融通,將會帶動它們的發(fā)展往前多走一步,,或是技術(shù)革新,,或是產(chǎn)品迭代,或是商業(yè)版圖的縱深,。
放眼國內(nèi)其他企業(yè)在生成式AI市場的進展,,百度確實有足夠的先發(fā)優(yōu)勢,但是從產(chǎn)品的角度出發(fā),,文心一言還未達到百度預想中的高度,。正如百度CEO李彥宏在內(nèi)測之后坦言:文心一言“不完美”。
確實,,目前從市場反應和體驗層面來說,文心一言所展現(xiàn)出來的能力確實還難與ChatGPT媲美,,但從技術(shù)驅(qū)動和創(chuàng)新層面來說,,文心一言對國內(nèi)人工智能水平升級的帶動作用仍值得嘉許。既然百度對目前的差距有著清醒認知,,市場也不妨給予文心一言更多耐心以及更多攻克難關(guān)的時間,。
騰訊BC兩端并驅(qū)
本質(zhì)上,生成式AI對生產(chǎn)效率的提升和用戶體驗的改善有著相當重要的作用,。百度的文心一言深諳此道,,且已有躬身實踐的計劃,無獨有偶,,騰訊也正努力嘗試將此付諸行動,。
在C端,助力旗下產(chǎn)品提升用戶體驗,。據(jù)騰訊官方說法,,未來每一位用戶都將擁有自己的人工助理,且若是效果好,有可能會將生成式AI納入微信和QQ,。
其實,,騰訊有這樣的打算并不意外。眼下,,將AI能力融入應用中已經(jīng)成為各家互聯(lián)網(wǎng)大廠創(chuàng)新產(chǎn)品,、提升體驗,以求進一步增強用戶粘性的慣用手段,。比如今日頭條,、美團,包括騰訊音樂前段時間都跟風在應用內(nèi)推出的AI繪畫功能,。
不過對于騰訊來說,,旗下王牌應用微信、QQ的巨大流量池已經(jīng)是傲視行業(yè)的存在,,此番著重關(guān)注生成式AI與通訊業(yè)務的融合,,或是想通過生成式AI 技術(shù)為通訊業(yè)務提供更加重要的補充作用,為其流量池加一層保障,。
在B端,,賦能開發(fā)者解決方案,提升開發(fā)效率,。目前,,騰訊正試圖在自己擅長的游戲領(lǐng)域驗證生成式AI對B端業(yè)務的推動作用。
據(jù)悉,,在2023游戲開發(fā)者大會上,,騰訊AI Lab發(fā)布的3D游戲場景自動生成解決方案,可通過AIGC技術(shù)幫助開發(fā)者在短時間內(nèi)打造高擬真,、多樣化的虛擬城市場景,,大幅提升游戲開發(fā)效率。
在今年騰訊大力投入AI大模型的戰(zhàn)略背景下,,或許不止游戲應用,,未來騰訊借力小程序或其他應用開發(fā)推進B端業(yè)務也大有可能。
畢竟騰訊一直都希望能夠拉齊B,、C兩端的營收占比,,但就現(xiàn)實來看,B端的收入與騰訊預想還差一段距離,。據(jù)2022年年報顯示,,騰訊“金融科技及企業(yè)服務”收入占比為32%,而“增值服務”收入占比為52%,。騰訊現(xiàn)在急于為B端變現(xiàn)找補,,想必其非常樂見生成式AI與B端能產(chǎn)生更多的商業(yè)反應。
從總體戰(zhàn)略來說,在2023年,,騰訊的火力將會集中到“增效”上,,生成式AI對業(yè)務的加持作用或?qū)⒈恢攸c審視。
據(jù)官方說法,,騰訊正大力投入人工智能與云基礎設施建設,,將AI能力應用到更多的場景中,,并且在訓練基礎模型方面會進行長期投資。也就是說,,日后生成式AI在騰訊各項業(yè)務中應用的可能性非常多,,生成式AI技術(shù)或會成為騰訊未來的重要增長動力。
阿里內(nèi)外兩手抓
和百度,、騰訊相似的打法,,阿里在這場生成式AI的游戲中,既要做“吃水人”,,也要做“打井人”。
對內(nèi),,構(gòu)建好自己的AI預訓練大模型,。今年2月份,阿里達摩院向外界確認正在研發(fā)類ChatGPT產(chǎn)品,,且目前已進入內(nèi)測階段,。相比于百度的“文心一言”,阿里的確慢了一步,,但結(jié)合其以往技術(shù)實力和數(shù)據(jù)資源來看,,阿里在生成式AI領(lǐng)域或許依舊可期。
一方面,在前幾年,,阿里就加入了AI大模型的技術(shù)競賽,,積累的經(jīng)驗、數(shù)據(jù)頗為豐富,。2020年,,啟動中文多模態(tài)預訓練模型M6項目,并推出3億參數(shù)的基礎模型,;2021年,,正式將具有萬億參數(shù)規(guī)模的模型投入使用。
另一方面,,阿里AI在ChatGPT上的技術(shù)實力在市場中頗受認可,。IDC發(fā)布的《2022H1中國AI云服務市場研究報告》顯示,阿里在與ChatGPT相關(guān)的多個技術(shù)賽道中都是名列前茅,,其中在自然語言處理,、智能語音、對話式AI的市場份額占比均為第一,。
對外,,為相關(guān)生成式AI產(chǎn)品提供算力支撐。算力優(yōu)勢一直是阿里決勝的殺手锏,,據(jù)公開資料顯示,,阿里云在張北和烏蘭察布分別建設有兩座超級智算中心,其規(guī)模已超過谷歌和特斯拉,,目前國內(nèi)只有阿里具備支撐超萬億參數(shù)大模型研發(fā)的實力,。
此番生成式AI成勢,市場對算力的需求將會迎來新一輪爆發(fā),。若是阿里能準確抓住機遇,,為市場中的生成式AI玩家做好算力支撐,或?qū)⒅ζ湓茦I(yè)務進一步高速發(fā)展,。
這些年,,云業(yè)務在阿里的增長中肩負重任,所以在云計算和人工智能技術(shù)大融合的背景下,,阿里更在乎的還是如何利用云計算的底層技術(shù)為新的科技浪潮提供支撐,,讓阿里云在頭排位置上繼續(xù)前進,以及進一步擴大收益,。
生成式AI是塊硬骨頭
盡管百度,、騰訊、阿里正努力在生成式AI領(lǐng)域中補齊功課,,但現(xiàn)實挑戰(zhàn)諸多,,這條路它們可能走得不會太順遂,。
一來,像任何新興技術(shù)一樣,,生成式AI現(xiàn)在的難關(guān)仍然是技術(shù),、市場相對不成熟。在C端,,生成式AI在聊天機器人,、AI繪圖等比較火熱的場景中,仍舊存在版權(quán)限制,、產(chǎn)品“雞肋”等問題,;在B端,目前尚未出現(xiàn)主流企業(yè)應用生成式AI成功出圈的案例,。
無論面向哪一端端,,BAT們在很多方面的能力還有待改進,甚至需要繼續(xù)摸著石頭過河,,前進的道路仍未可知,。
二來,賽道不乏種子選手,,市場選擇多,,份額爭奪戰(zhàn)或會走向白熱化。生成式AI是新的技術(shù)范式,,大部分企業(yè)都不甘心錯過?,F(xiàn)下,國內(nèi)網(wǎng)易,、字節(jié)等大廠在加快布局,,國外微軟、Adobe等大公司落地進度也在提速,。BAT們被前后夾擊,,在生成式AI賽道中各大廠劍張拔弩,發(fā)展環(huán)境并不算友好,。
三來,,國內(nèi)信任環(huán)境并不算友好。OpenAI前腳更新迭代出GPT4.0,,百度后腳就上線“不完美”的文心一言,,與ChatGPT正面比較相形見絀,難免會引發(fā)市場對國內(nèi)相關(guān)產(chǎn)品的諸多質(zhì)疑,,甚至不看好。最直觀的反應就是在百度發(fā)布文心一言之時,,其股價跌幅一度超過10%,。
未來擺在BAT面前的問題就是,,除了可能面臨諸多不確定性之外,其可能還要面對來自四面八方的質(zhì)疑聲,,可以預想到它們未來的生成式AI道路難關(guān)重重,。
就BAT實力和經(jīng)驗而言,它們有更多財力以及更完善的數(shù)據(jù),、算法等技術(shù)可以為生成式AI領(lǐng)域注入發(fā)展動力,,做出一款類ChatGPT產(chǎn)品并不難,但現(xiàn)在的重點并不是“是否做得出”的問題,,而是“能否做得好”的問題,。
畢竟不管BAT們愿不愿意,外界都會拿它們的生成式AI產(chǎn)品與ChatGPT相提并論,。鑒于此,,大廠們還是要盡量減少試錯次數(shù),以加強國內(nèi)市場對ChatGPT的信心,。就像騰訊目前對生成式AI的態(tài)度:“不求快,,而求對”,想必日后BAT們亦是如此,,在發(fā)展生成式AI更加求穩(wěn)求好,,相信接下來是騾子是馬,時間會做出驗證,。
本文作者劉曠,,海南三車控股集團創(chuàng)始人、投資人,,關(guān)注科技,、財經(jīng)領(lǐng)域。系福布斯中國撰稿人,,表達觀點僅代表個人,。
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