本報記者 秦梟 北京報道

隨著越來越多的行業(yè)和領(lǐng)域都在進行不同層次的智能化升級，人工智能行業(yè)產(chǎn)業(yè)規(guī)模不斷壯大,，發(fā)展速度明顯提高,。中研普華推測，在產(chǎn)業(yè)政策支持下,，市場立法逐漸健全,，未來中國人工智能市場規(guī)模將高速增長,，到2025年將突破3000億元,。

華為戰(zhàn)略研究院院長周紅對《中國經(jīng)營報》記者表示，在AI能力快速提升的情況下,，我認為需要考慮AI的目標(biāo)如何與人類一致,，并且正確和高效地執(zhí)行。除了通過規(guī)則和法律來加強AI的倫理和治理外,，從理論和技術(shù)的角度看,，要達到這些要求，目前還面臨眾多挑戰(zhàn),，建議從實用的角度來發(fā)展知識和智能,。

AI面臨三大挑戰(zhàn)

邁克斯·泰格馬克在其所著《生命3.0》書中，給出了一個AI能力地圖,。目前在山腳處很多能力上,，AI已經(jīng)超越人類，比如死記硬背,、智力問答和下棋,。在山腰上的一些能力上，人們還在不斷研究提升中,，例如自動駕駛,、圖像識別、語言文字處理等,，當(dāng)前AI在語言文字的學(xué)習(xí),、理解和生成上表現(xiàn)出來的能力，超出了很多人的想象,。而在接近山頂?shù)哪芰ι?，例如軟件編程、科學(xué)研究,、定理自動驗證和自動證明等,，學(xué)術(shù)界和產(chǎn)業(yè)界已經(jīng)有一些探索。

在AI快速發(fā)展的背景下,，周紅認為AI目前還面臨三個重要的挑戰(zhàn)：AI的目標(biāo)定義,、正確性與適應(yīng)性、效率,。

早在上個世紀五十年代,，人們基于“讓機器產(chǎn)生像人類一樣的智能”這樣的美好愿望，提出了人工智能的概念,，所以一切試圖做到這一點的都可以看作“人工智能”的技術(shù),。在其數(shù)十年的發(fā)展過程中,，伴隨著理論與實踐的不斷豐富，形成了基于不同理論視角與學(xué)科背景的研究綱領(lǐng),，也誕生了眾多流派,，比如符號主義、貝葉斯主義,、進化主義,、行為主義，以及連接主義等,。

不僅如此,，不同的學(xué)術(shù)家也在重新定義人工智能，比如,，杜克大學(xué)的物理學(xué)家Adrian Bejan在《生命的物理學(xué)》書中,，列出了對智能的二十多種目標(biāo)定義，有的強調(diào)理解和認知能力,、有的強調(diào)學(xué)習(xí)和思考能力、有的強調(diào)適應(yīng)和行動能力,，等等,。

這也是周紅認為AI面臨的第一個挑戰(zhàn)，是缺乏共識的目標(biāo)定義,。周紅表示：“如果沒有定義清楚并達成共識,，就很難確保AI發(fā)展的目標(biāo)與人類一致，也很難合理地分類和科學(xué)地計算,。人工智能在歷史上有不同的流派,，但它們還沒有很好地融合起來，我認為缺乏共識的目標(biāo)定義是重要的原因之一,?！?/p>

周紅認為，第二個挑戰(zhàn)則是在當(dāng)前的很多AI應(yīng)用中,，存在正確性和適應(yīng)性的挑戰(zhàn),。依靠大數(shù)據(jù)統(tǒng)計規(guī)律進行的學(xué)習(xí)，會依賴于采樣的覆蓋面和數(shù)據(jù)的正確性,，如果錯誤使用,，就可能導(dǎo)致結(jié)果不穩(wěn)定和偏見的風(fēng)險，出現(xiàn)“黑天鵝”事件,。

第三個挑戰(zhàn)是AI的效率,。周紅舉例道：“從2022年第60屆全球超級計算機Top500中看到，排名第一的Frontier,，計算性能約1102PFLOPS,，能耗是兩千一百萬瓦,；排名第二的Fugaku，計算性能約442PFLOPS,，能耗是三千萬瓦,，而相比之下，人腦只需要約20瓦就能等效實現(xiàn)30PFLOPS的計算性能,?？梢姰?dāng)前這些超級計算機單位能量的計算效率，要比人腦低三萬倍到十萬倍,?！?/p>

除了人腦外，周紅認為：“高效智能在動物界普遍存在,，比如烏鴉大腦只用0.2瓦的能量,，就聰明到將核桃銜到高空扔到水泥地上砸開，有一次我在柏林的阿爾伯特?愛因斯坦大街上逛,，差點被烏鴉從高空扔下的核桃砸中,，在這張照片上，作為補償,，我搶了烏鴉的半個桃仁來吃,；烏鴉還會將鐵絲掰彎做成鉤子來鉤東西吃，它在觀察環(huán)境,、適應(yīng)環(huán)境,、解決問題上的能力，遠不是當(dāng)前的AI能比擬的,?！?/p>

AI如何突破？

面對這三個挑戰(zhàn),，如何進一步尋求突破,？如何通過從外部環(huán)境和我們自身的事實和現(xiàn)象中，歸納抽象出概念和屬性及其關(guān)系和運行規(guī)律,，來形成知識,？

周紅認為，按柏拉圖的理念,，知識應(yīng)該是被驗證過的,、正確的和被人們相信的。能不能提升達成追求或者目標(biāo)的能力來發(fā)展智能,。具體來說,，可以通過感知與交互、計算或者試錯，在復(fù)雜的環(huán)境和有限的資源下達成目標(biāo),。我們要通過智能來認識環(huán)境,、適應(yīng)環(huán)境，甚至改造環(huán)境以及我們自身,，其正確性,、適用性與高效性就很重要。從已有大數(shù)據(jù)中提取概率分布來進行擬合和推演,，是實現(xiàn)智能的一種手段,。除此之外，周紅認為,，智能也要考慮因果推理,、給出假設(shè)和進行試錯，提出問題和創(chuàng)造性地解決問題等,。

但是,，在走向智能社會的過程中，可能有超過百倍,、甚至千倍的信息需求增長,，現(xiàn)有的很多理論和技術(shù)已經(jīng)遇到瓶頸，難以支持未來的發(fā)展,。

周紅表示,，我們要積極推動科學(xué)假設(shè)與商業(yè)愿景牽引的創(chuàng)新，在通信上,，大膽探索有別于香農(nóng)定理的前提條件和應(yīng)用場景；在計算上,，進一步明確人工智能的目標(biāo)定義,，提升正確性、適應(yīng)性和高效性,。

周紅認為,，從狹義人工智能，到通用人工智能與超級人工智能的過程中,，我們首先要通過理論和技術(shù)的不斷突破來實現(xiàn)萬物智聯(lián),，促進社會的進步；其次要勇于拓展思想的邊界,，增強對智能的認知和掌控能力,；最終用正確的目標(biāo)和有力的手段，牽引人工智能的發(fā)展,，助力我們超越極限,，增強生命，創(chuàng)造物質(zhì)，控制能量,，跨越時空,，實現(xiàn)人類文明的進化。

（編輯：張靖超 校對：劉軍）