本報(bào)記者 秦梟 北京報(bào)道

隨著越來(lái)越多的行業(yè)和領(lǐng)域都在進(jìn)行不同層次的智能化升級(jí),，人工智能行業(yè)產(chǎn)業(yè)規(guī)模不斷壯大,，發(fā)展速度明顯提高。中研普華推測(cè),，在產(chǎn)業(yè)政策支持下,，市場(chǎng)立法逐漸健全，未來(lái)中國(guó)人工智能市場(chǎng)規(guī)模將高速增長(zhǎng),，到2025年將突破3000億元。

華為戰(zhàn)略研究院院長(zhǎng)周紅對(duì)《中國(guó)經(jīng)營(yíng)報(bào)》記者表示,，在AI能力快速提升的情況下,，我認(rèn)為需要考慮AI的目標(biāo)如何與人類一致，并且正確和高效地執(zhí)行,。除了通過(guò)規(guī)則和法律來(lái)加強(qiáng)AI的倫理和治理外,，從理論和技術(shù)的角度看，要達(dá)到這些要求,，目前還面臨眾多挑戰(zhàn),，建議從實(shí)用的角度來(lái)發(fā)展知識(shí)和智能。

AI面臨三大挑戰(zhàn)

邁克斯·泰格馬克在其所著《生命3.0》書(shū)中,，給出了一個(gè)AI能力地圖,。目前在山腳處很多能力上，AI已經(jīng)超越人類,，比如死記硬背,、智力問(wèn)答和下棋。在山腰上的一些能力上,，人們還在不斷研究提升中,，例如自動(dòng)駕駛、圖像識(shí)別,、語(yǔ)言文字處理等,，當(dāng)前AI在語(yǔ)言文字的學(xué)習(xí)、理解和生成上表現(xiàn)出來(lái)的能力,，超出了很多人的想象,。而在接近山頂?shù)哪芰ι希畿浖幊?、科學(xué)研究,、定理自動(dòng)驗(yàn)證和自動(dòng)證明等,，學(xué)術(shù)界和產(chǎn)業(yè)界已經(jīng)有一些探索。

在AI快速發(fā)展的背景下,，周紅認(rèn)為AI目前還面臨三個(gè)重要的挑戰(zhàn)：AI的目標(biāo)定義,、正確性與適應(yīng)性、效率,。

早在上個(gè)世紀(jì)五十年代,，人們基于“讓機(jī)器產(chǎn)生像人類一樣的智能”這樣的美好愿望，提出了人工智能的概念,，所以一切試圖做到這一點(diǎn)的都可以看作“人工智能”的技術(shù),。在其數(shù)十年的發(fā)展過(guò)程中，伴隨著理論與實(shí)踐的不斷豐富,，形成了基于不同理論視角與學(xué)科背景的研究綱領(lǐng),，也誕生了眾多流派，比如符號(hào)主義,、貝葉斯主義,、進(jìn)化主義、行為主義,，以及連接主義等,。

不僅如此，不同的學(xué)術(shù)家也在重新定義人工智能,，比如,，杜克大學(xué)的物理學(xué)家Adrian Bejan在《生命的物理學(xué)》書(shū)中，列出了對(duì)智能的二十多種目標(biāo)定義,，有的強(qiáng)調(diào)理解和認(rèn)知能力,、有的強(qiáng)調(diào)學(xué)習(xí)和思考能力、有的強(qiáng)調(diào)適應(yīng)和行動(dòng)能力,，等等,。

這也是周紅認(rèn)為AI面臨的第一個(gè)挑戰(zhàn)，是缺乏共識(shí)的目標(biāo)定義,。周紅表示：“如果沒(méi)有定義清楚并達(dá)成共識(shí)，就很難確保AI發(fā)展的目標(biāo)與人類一致,，也很難合理地分類和科學(xué)地計(jì)算,。人工智能在歷史上有不同的流派，但它們還沒(méi)有很好地融合起來(lái),，我認(rèn)為缺乏共識(shí)的目標(biāo)定義是重要的原因之一,。”

周紅認(rèn)為,，第二個(gè)挑戰(zhàn)則是在當(dāng)前的很多AI應(yīng)用中,，存在正確性和適應(yīng)性的挑戰(zhàn),。依靠大數(shù)據(jù)統(tǒng)計(jì)規(guī)律進(jìn)行的學(xué)習(xí)，會(huì)依賴于采樣的覆蓋面和數(shù)據(jù)的正確性,，如果錯(cuò)誤使用,，就可能導(dǎo)致結(jié)果不穩(wěn)定和偏見(jiàn)的風(fēng)險(xiǎn)，出現(xiàn)“黑天鵝”事件,。

第三個(gè)挑戰(zhàn)是AI的效率,。周紅舉例道：“從2022年第60屆全球超級(jí)計(jì)算機(jī)Top500中看到，排名第一的Frontier,，計(jì)算性能約1102PFLOPS,，能耗是兩千一百萬(wàn)瓦；排名第二的Fugaku,，計(jì)算性能約442PFLOPS,，能耗是三千萬(wàn)瓦，而相比之下,，人腦只需要約20瓦就能等效實(shí)現(xiàn)30PFLOPS的計(jì)算性能,。可見(jiàn)當(dāng)前這些超級(jí)計(jì)算機(jī)單位能量的計(jì)算效率,，要比人腦低三萬(wàn)倍到十萬(wàn)倍,。”

除了人腦外,，周紅認(rèn)為：“高效智能在動(dòng)物界普遍存在,，比如烏鴉大腦只用0.2瓦的能量，就聰明到將核桃銜到高空扔到水泥地上砸開(kāi),，有一次我在柏林的阿爾伯特?愛(ài)因斯坦大街上逛,，差點(diǎn)被烏鴉從高空扔下的核桃砸中，在這張照片上,，作為補(bǔ)償,，我搶了烏鴉的半個(gè)桃仁來(lái)吃；烏鴉還會(huì)將鐵絲掰彎做成鉤子來(lái)鉤東西吃,，它在觀察環(huán)境,、適應(yīng)環(huán)境、解決問(wèn)題上的能力,，遠(yuǎn)不是當(dāng)前的AI能比擬的,。”

AI如何突破,？

面對(duì)這三個(gè)挑戰(zhàn),，如何進(jìn)一步尋求突破？如何通過(guò)從外部環(huán)境和我們自身的事實(shí)和現(xiàn)象中,，歸納抽象出概念和屬性及其關(guān)系和運(yùn)行規(guī)律,，來(lái)形成知識(shí),？

周紅認(rèn)為，按柏拉圖的理念,，知識(shí)應(yīng)該是被驗(yàn)證過(guò)的,、正確的和被人們相信的。能不能提升達(dá)成追求或者目標(biāo)的能力來(lái)發(fā)展智能,。具體來(lái)說(shuō),，可以通過(guò)感知與交互、計(jì)算或者試錯(cuò),，在復(fù)雜的環(huán)境和有限的資源下達(dá)成目標(biāo),。我們要通過(guò)智能來(lái)認(rèn)識(shí)環(huán)境、適應(yīng)環(huán)境,，甚至改造環(huán)境以及我們自身,，其正確性、適用性與高效性就很重要,。從已有大數(shù)據(jù)中提取概率分布來(lái)進(jìn)行擬合和推演,，是實(shí)現(xiàn)智能的一種手段。除此之外,，周紅認(rèn)為,，智能也要考慮因果推理、給出假設(shè)和進(jìn)行試錯(cuò),，提出問(wèn)題和創(chuàng)造性地解決問(wèn)題等,。

但是，在走向智能社會(huì)的過(guò)程中,，可能有超過(guò)百倍,、甚至千倍的信息需求增長(zhǎng)，現(xiàn)有的很多理論和技術(shù)已經(jīng)遇到瓶頸,，難以支持未來(lái)的發(fā)展,。

周紅表示，我們要積極推動(dòng)科學(xué)假設(shè)與商業(yè)愿景牽引的創(chuàng)新,，在通信上,，大膽探索有別于香農(nóng)定理的前提條件和應(yīng)用場(chǎng)景；在計(jì)算上,，進(jìn)一步明確人工智能的目標(biāo)定義,，提升正確性、適應(yīng)性和高效性,。

周紅認(rèn)為，從狹義人工智能,，到通用人工智能與超級(jí)人工智能的過(guò)程中,，我們首先要通過(guò)理論和技術(shù)的不斷突破來(lái)實(shí)現(xiàn)萬(wàn)物智聯(lián),，促進(jìn)社會(huì)的進(jìn)步；其次要勇于拓展思想的邊界,，增強(qiáng)對(duì)智能的認(rèn)知和掌控能力,；最終用正確的目標(biāo)和有力的手段，牽引人工智能的發(fā)展,，助力我們超越極限,，增強(qiáng)生命，創(chuàng)造物質(zhì),，控制能量,，跨越時(shí)空，實(shí)現(xiàn)人類文明的進(jìn)化,。

（編輯：張靖超 校對(duì)：劉軍）