《科創(chuàng)板日報(bào)》6月14日訊（編輯 邱思雨） 當(dāng)?shù)貢r(shí)間6月13日,，AMD舉辦了“AMD數(shù)據(jù)中心與人工智能技術(shù)首映會”,，發(fā)布了Instinct MI300系列,、第四代EPYC（霄龍）處理器等AI/數(shù)據(jù)中心相關(guān)產(chǎn)品,。

萬眾矚目的Instinct MI300系列產(chǎn)品主要包括MI300A,、MI300X兩個(gè)版本,，以及集合了8個(gè)MI300X的Instinct Platform,。針對MI300A，蘇姿豐聲稱,，這是全球首個(gè)為AI和HPC（高性能計(jì)算）打造的APU加速卡,，擁有13個(gè)小芯片，總共包含1460億個(gè)晶體管,，24個(gè)Zen 4 CPU核心,，1個(gè)CDNA 3圖形引擎和128GB HBM3內(nèi)存。

MI300X則是AMD針對大語言模型優(yōu)化的版本，該產(chǎn)品的晶體管數(shù)量達(dá)到1530億個(gè),，內(nèi)存達(dá)到了192GB,，內(nèi)存帶寬為5.2TB/s，Infinity Fabric帶寬為896GB/s,。對比英偉達(dá)的H100,，MI300X提供的HBM（高帶寬內(nèi)存）密度約為H100的2.4倍，HBM帶寬是1.6倍,。

蘇姿豐表示，隨著模型參數(shù)規(guī)模越來越大,，就需要更多的GPU來運(yùn)行,。而隨著AMD芯片內(nèi)存的增加，開發(fā)人員將不再需要那么多數(shù)量的GPU,，能夠?yàn)橛脩艄?jié)省成本,。此外，她還透露,，MI300X將于今年第三季度向一些客戶提供樣品,，并于第四季度量產(chǎn)。

此外,，AMD還發(fā)布了“AMD Instinct Platform”,，集合了8個(gè)MI300X，可提供總計(jì)1.5TB的HBM3內(nèi)存,。對標(biāo)英偉達(dá)的CUDA,，AMD也介紹了自身的芯片軟件“ROCm”。

“在構(gòu)建一個(gè)強(qiáng)大的軟件堆棧方面,，我們已經(jīng)取得了巨大的進(jìn)步,。這個(gè)軟件堆棧與模型、庫,、框架和工具的開放生態(tài)系統(tǒng)相兼容,。”AMD總裁Victor Peng表示,。

數(shù)據(jù)中心產(chǎn)品方面,，AMD推出第四代EPYC（霄龍）處理器，代號為“Bergamo”,。據(jù)介紹,，Bergamo芯片目前正在向大型云計(jì)算客戶批量出貨。

蘇姿豐還指出,，數(shù)據(jù)中心人工智能加速器的潛在市場總額將從今年的300億美元增長到2027年的1500億美元以上,。

MI300X能否與H100一較高下,？

對于本次發(fā)布會，股民似乎并不買賬,。截至6月13日美股收盤,，AMD美股股價(jià)當(dāng)日下跌3.61%，而同行英偉達(dá)則收漲3.90%,，市值首次收于1萬億美元關(guān)口上方,。

Cambrian-AI Research LLC的首席分析師Karl Freund在《福布斯》雜志的最新報(bào)道中明確指出,，與英偉達(dá)的H100相比,，MI300X面臨著一些挑戰(zhàn)。

首先,，英偉達(dá)H100已滿載出貨,。在AI產(chǎn)業(yè)里，英偉達(dá)還具有最大的軟件生態(tài)系統(tǒng)和最多的研究人員,。而MI300X尚處于“襁褓之中”,，AMD的軟件生態(tài)也沒有那么完善。并且,，AMD還未公開任何基準(zhǔn)測試,，訓(xùn)練和運(yùn)行AI大模型不僅僅取決于GPU性能，系統(tǒng)設(shè)計(jì)也尤為重要,。

華泰證券也曾表示,，AMD對英偉達(dá)市場份額的挑戰(zhàn)并非一蹴而就。一方面,，英偉達(dá)GPU芯片的算力壁壘以及AI訓(xùn)練端的深入布局一時(shí)難以撼動,，另一方面，AMD的軟件生態(tài)也限制其與客戶系統(tǒng)的融合及滲透應(yīng)用場景,。

其次,，雖然MI300X的內(nèi)存達(dá)到了192GB，但Karl Freund認(rèn)為,，英偉達(dá)也將提供具備相同內(nèi)存規(guī)格的產(chǎn)品,，因此這不會成為絕對優(yōu)勢,。Semi Analysis的分析師還指出，AMD在與英偉達(dá)的H100對比時(shí),，不會有顯著的成本優(yōu)勢,，因?yàn)楦呙芏鹊腍BM價(jià)格昂貴。

最關(guān)鍵的問題在于,，MI300并不具備H100所擁有的Transformer Engine,。Transformer Engine能夠用于加速Transformer模型，以在AI的訓(xùn)練和推理中以較低的內(nèi)存利用率提供更好的性能,。

“如果訓(xùn)練一個(gè)新的模型需要數(shù)千個(gè)GPU,，并花費(fèi)一年的時(shí)間，那會有人會愿意多花費(fèi)2-3年或者投入3倍數(shù)量的GPU嗎,？”Cambrian-AI Research LLC的首席分析師Karl Freund表示,，從性能表現(xiàn)上，Transformer Engine能夠讓大模型實(shí)現(xiàn)三倍的性能表達(dá),。

但毫無疑問的是,，MI300X是對于英偉達(dá)H100的有力競爭者。Karl Freund表示,，MI300X將成為除了英偉達(dá)H100以外的“第二選擇”,，且微軟、谷歌等硅谷大廠需要英偉達(dá)的替代品,，AMD或?qū)⒔o出客戶一些無法拒絕的條件,。但短期內(nèi)，英偉達(dá)的“AI王座”仍難撼動,。