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人民網(wǎng)

AIGC版權(quán)引發(fā)業(yè)界關(guān)注 26家單位聯(lián)合發(fā)起倡議保護訓練數(shù)據(jù)版權(quán)

本報記者 張靖超 上海報道

近日,,中文在線,、同方知網(wǎng)、中國工人出版社等26家單位共同發(fā)布了國內(nèi)首份有關(guān)AIGC訓練數(shù)據(jù)版權(quán)的倡議書,。

《中國經(jīng)營報》記者注意到,,該份倡議書主要面向AIGC領(lǐng)域?qū)<摇W者及AIGC從業(yè)機構(gòu),,分別從深化版權(quán)問題研究,、版權(quán)賦能產(chǎn)業(yè)發(fā)展、避免侵權(quán),、引導AI生成內(nèi)容的合理使用,、提升版權(quán)保護意識、優(yōu)化內(nèi)容授權(quán)渠道這六個方面提出了倡議,,覆蓋了從AIGC模型研發(fā)到產(chǎn)品使用,,從版權(quán)問題理論研究到數(shù)據(jù)流通實踐的各個環(huán)節(jié)。

目前,大模型訓練數(shù)據(jù)絕大多數(shù)是從互聯(lián)網(wǎng)抓取的,,其中有些數(shù)據(jù)受到版權(quán)保護,,但使用中并不加以區(qū)分。在全球AIGC數(shù)據(jù)侵權(quán)糾紛頻發(fā),、國內(nèi)《生成式人工智能服務(wù)管理辦法(征求意見稿)》發(fā)布的大背景下,,提出合理使用正版數(shù)據(jù)的倡議,是對AIGC研發(fā)主體的警示和啟發(fā),。

在近期正在舉辦的第25屆上海國際電影節(jié)上,,路盛律師事務(wù)所爭議解決業(yè)務(wù)和娛樂法業(yè)務(wù)聯(lián)系負責人蔣南頔也對AIGC的版權(quán)保護分享了自己的看法。

蔣南頔認為,,保護AI模型算法可以采用專利著作權(quán),、商業(yè)利益或反不正當競爭法下的財產(chǎn)權(quán)益等方式。而對于AI生成的形象和內(nèi)容,,關(guān)鍵問題是要確定是人創(chuàng)作還是機器創(chuàng)作,。

記者了解到,無論是中國還是海外一些國家,,主流的觀點認為,,如果是機器創(chuàng)作的,不應(yīng)受到著作權(quán)保護,,因為著作權(quán)保護的是人的思想表達,。因此,在判斷AI生成物是否受到著作權(quán)保護時,,需要考慮其中人的創(chuàng)作成分的比重以及人對生成物的干預程度和預判能力,。人的創(chuàng)作成分越高,干預過程越強,,對生成物的預判越強,,就越容易受到著作權(quán)保護。

“同時,,還需要確定AI生成物的權(quán)屬歸屬,,即是由AI的研發(fā)者、使用者還是其他方享有,。這取決于誰對產(chǎn)出物的貢獻最大,、決定因素最強,可能形成獨立的權(quán)屬或共同作品,。風險與權(quán)利平行,。權(quán)利與責任承擔也相應(yīng)對應(yīng),誰享有權(quán)利誰就更容易承擔責任,。無論是AI研發(fā)人員還是使用人員,,對結(jié)果的預判越多,,對其中創(chuàng)作者參與過程中的風險就越大?!笔Y南頔說,。

隨著各項相關(guān)法規(guī)不斷細化完善,保護正版數(shù)據(jù)所有者權(quán)益的呼聲漸長,,AIGC研發(fā)主體可能面臨兩難選擇:僅使用免費的合規(guī)數(shù)據(jù)訓練,可能因數(shù)據(jù)多樣性不足,、數(shù)據(jù)質(zhì)量不高導致模型效果欠佳,,甚至可能因數(shù)據(jù)安全性不足,面臨模型抵御攻擊性差,、隱私信息暴露等風險,;而要提高模型精度和AIGC產(chǎn)品競爭力,可能需要面臨侵權(quán)風險或陷入繁復的授權(quán)流程,。而且,,AI的技術(shù)過程往往是一個黑箱,很難證明或發(fā)現(xiàn)其中的過程,。因此,,從著作權(quán)角度看,如果傳統(tǒng)意義上的復制也難以證明,,就需要從最終生成的內(nèi)容入手,。

“如果AI生成的作品與已發(fā)表的作品非常一致,風險就會更高,。舉例來說,,如果是AI換臉生成的內(nèi)容涉及到一些特定的形象,如史萊克,、哈利·波特等,,就可能產(chǎn)生侵權(quán)風險,還可能涉及到這些知名形象所凝聚的商業(yè)價值產(chǎn)生的不正當競爭風險,,以及名人形象引發(fā)的人格權(quán)和肖像權(quán)方面的風險,。”蔣南頔說,。

倡議書也指出,,保護版權(quán)能夠為人工智能學習模型提供可靠,、穩(wěn)定,、安全的內(nèi)容來源,使模型效果更加顯著,。同時,,倡議書提出了一個切實可行的解決方案:各方積極努力,在模型訓練者與內(nèi)容提供者之間搭建便利,、有序的內(nèi)容授權(quán)渠道,。

此外,在虛擬偶像數(shù)字產(chǎn)品的創(chuàng)作,、運營,、商業(yè)變現(xiàn)和維權(quán)過程中,需要考慮權(quán)利的保護,。對此,,蔣南頔建議,可以通過商標申請,、專利申請(如技術(shù)相關(guān)),、外觀專利申請(如圖形用戶界面)、商業(yè)秘密保護(避免公開)等方式進行保護,。此外,,還需要關(guān)注行政審批和許可合規(guī)要求,特別是在數(shù)字人用于直播帶貨或其他商業(yè)演出時可能涉及的行政審批要求,。

(編輯:張靖超 校對:燕郁霞)

AIGC版權(quán)引發(fā)業(yè)界關(guān)注 26家單位聯(lián)合發(fā)起倡議保護訓練數(shù)據(jù)版權(quán)

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