財聯(lián)社6月27日訊（編輯 牛占林）當地時間周一,，世界經濟論壇發(fā)布了《2023年十大新興技術報告》，評選出了十項有望對世界產生積極影響的突破性技術,。據了解,，這些新興技術主要包括：柔性電池、生成式人工智能,、可持續(xù)航空燃料,、可穿戴植物傳感器、人工智能輔助醫(yī)療等,。

這十大新興技術在評選過程中,，專家團隊評估了技術在人類、地球,、繁榮,、產業(yè)和社會公平等方面的影響。專家認為,，這些技術除了能對社會和經濟帶來重大利益外,，還具有顛覆性、對投資者和研究人員有吸引力,，并且預計有望在五年內得到大規(guī)模應用,。

世界經濟論壇相關負責人表示，十多年來,，世界經濟論壇一直在關注著那些將改變經濟和社會的新興技術,，在向學者,、行業(yè)領袖和未來學家進行調查之后，發(fā)現了許多起初鮮為人知但隨后對全球產生深遠影響的技術,。

2023年的十大新興技術分別為：

1,、柔性電池

目前，曲面屏對于電子產品愛好者來說已經很常見了,，因為它們經常出現在高端甚至中檔智能手機上,。但柔性電池仍然是比較新奇的領域，它將極大地增強一些工具的應用場景,，尤其是可穿戴設備,。

傳統(tǒng)的剛性電池可能很快就會過時，因為由可以彎曲,、折疊和拉伸的輕質材料制成的薄型柔性電池即將進入市場,。這種新一代電池技術預計到2027年將達到2.4億美元的市場價值，在醫(yī)療可穿戴設備,、生物醫(yī)學傳感器,、柔性顯示屏和智能手表等領域具有應用前景。

一些科技公司正在正在積極開發(fā),，試圖將柔性電池技術商業(yè)化,，其中包括LG化學、三星SDI,、蘋果,、諾基亞、意法半導體等,。

2,、生成式人工智能

生成式人工智能自不必說，ChatGPT的爆火在今年引發(fā)了AI狂潮,，人們預期它將像互聯(lián)網一樣具有革命性,。目前生成式人工智能正在迅速發(fā)展，將在教育和研究等多個行業(yè)引發(fā)顛覆性變革,。

不過,，生成式人工智能的使用也引發(fā)了諸多擔憂，專家認為,，應該盡量減輕基于訓練數據的人工智能偏見,，符合社會法律和道德標準。

3,、可持續(xù)航空燃料

在新能源汽車大規(guī)模使用的同時,，航空業(yè)一直在努力實現脫碳，航空業(yè)每年產生全球2%至3%的碳排放。

目前,，可持續(xù)航空燃料只占全球航空燃料市場的不到1%,，但隨著各國政府的推動，更多可持續(xù)航空燃料生產設施的建設,，情況將會好轉,。

4、工程噬菌體

病毒被認為是有害的,，因為它們感染我們的身體并引起疾病,，例如新冠病毒，但噬菌體是可以有選擇性地感染特定類型細菌的病毒,，從而治愈疾病,。

科學家現在可以借助越來越復雜的基因工程工具，重新編程噬菌體以感染指定細菌,，使其能夠在植物,、動物和人類微生物群落中的諸多共存的細菌類型中專門針對其中一種。

5,、改善心理健康的元宇宙

元宇宙和多人視頻游戲可以幫助治療精神疾病,，如抑郁和焦慮，后疫情時代需要它們來解決精神健康危機,。針對不斷加重的心理健康危機,，產品開發(fā)者正在開始構建共享虛擬空間來改善心理健康。

6,、可穿戴植物傳感器

人類并不是可穿戴設備的唯一用戶，事實證明,，傳感器也可以用在植物身上,，以“改善植物健康，提高農業(yè)生產力”,。

新一代的植物傳感器可以“佩戴”在每株植物上,，并持續(xù)監(jiān)測溫度、濕度和營養(yǎng)水平,，以控制水,、肥和農藥的使用，并及早發(fā)現疾病的征兆,。如果能夠克服成本問題,，可穿戴植物傳感器可改善植物健康狀況并增加產量。

7,、空間組學

空間組學這項新技術可以幫助研究人員揭開更多的生命之謎,。報告顯示，通過將先進的成像技術與DNA測序的特異性相結合，空間組學可以讓科學家在細胞內的分子水平上“觀察”生物過程,。

這項強大的新技術將幫助人類看到并理解更多發(fā)生在人類和其他物種身上的生物過程,，從而治療和解除腫瘤等復雜疾病。

8,、柔性神經電子學

我們一直在通過鍵盤,、鼠標、觸摸屏和語音來控制電子產品,，而靈活的神經電子學將幫助我們跳過這些工具,，直接用我們的大腦控制設備。有了這項技術,，人機交互將變得比以往任何時候都更加自然,。

腦機接口能讓大腦與外部計算機直接進行通信，在醫(yī)學和神經科學領域將有潛力改變人類健康狀況,。而柔性電子學和更具生物相容性的材料已經出現了突破,，這意味著患者可以獲得更少侵入性且更舒適的體驗。

9,、可持續(xù)計算

數據中心消耗全球產電量的約1%,，與此同時，產生了大量的熱量,。數據中心是我們網絡的基礎設施,，就像工廠對工業(yè)一樣重要。在未來,，沒有它們幾乎是不可能生活的,。

如今，多種技術相互交織,，使零能耗數據中心成為可能?！翱沙掷m(xù)計算”技術包括液體冷卻系統(tǒng),、人工智能分析以及能與甲烷燃燒爐等現有能源共存的模塊化數據中心,。

10,、人工智能輔助醫(yī)療

人工智能不會取代醫(yī)生,，但它可以通過提供建議來加快醫(yī)生的工作速度,。有時，人工智能程序可以在CT圖像上發(fā)現醫(yī)生碰巧忽略的關鍵細節(jié),。人工智能也是解決病人長時間排隊等候問題的重要方法,。

本報告重點關注人工智能在支持醫(yī)療系統(tǒng)方面的作用,，包括監(jiān)測疫情,、輔助決策、個性化治療和提高醫(yī)療服務效率等。人工智能輔助醫(yī)療具有巨大的潛力，將在未來幾年對醫(yī)療行業(yè)產生深遠影響。