中國(guó)青年報(bào)客戶端訊（中青報(bào)·中青網(wǎng)記者王林）啟明創(chuàng)投與未盡研究在2023世界人工智能大會(huì)（WAIC）期間發(fā)布的研究報(bào)告《生成式AI State of Generative AI 2023》（以下簡(jiǎn)稱“報(bào)告”）預(yù)測(cè),，2024年中國(guó)將出現(xiàn)比肩GPT-4的多語(yǔ)言通用大模型,。報(bào)告還認(rèn)為，算力目前是最稀缺的資源,，但長(zhǎng)期來(lái)看,，人才對(duì)人工智能的未來(lái)有更大影響。
報(bào)告截圖
這份報(bào)告發(fā)布于2023世界人工智能大會(huì)啟明創(chuàng)投論壇,，論壇主題為“生成式AI與大模型：變革與創(chuàng)新”。報(bào)告指出,，2022年被稱為生成式人工智能之年,，2023年則把大模型推向了一個(gè)高峰，以GPT-4發(fā)布為標(biāo)志,，生成式人工智能朝著通用人工智能的方向,，進(jìn)入了創(chuàng)新應(yīng)用的階段。
報(bào)告指出,，算力目前是最稀缺的資源,。算力是大模型成本結(jié)構(gòu)中最大的一塊，GPU（圖形處理器）的性能實(shí)際上決定了這個(gè)新興行業(yè)的步調(diào),。隨著算力與模型的進(jìn)步,，更多初創(chuàng)企業(yè)正在涌入，它們搶到了時(shí)間的紅利,，但也面臨競(jìng)爭(zhēng)和可能的巨頭碾壓,。
報(bào)告注意到,，2023年有更多比例的新公司聚焦生成式AI的底層技術(shù)創(chuàng)新；大模型創(chuàng)業(yè)公司也開始分化,，在通用大模型創(chuàng)業(yè)公司方興未艾的同時(shí),，許多面向醫(yī)療、電商,、科研,、工業(yè)、自動(dòng)駕駛和機(jī)器人等特定方向的垂直大模型公司開始出現(xiàn),。
報(bào)告認(rèn)為,，長(zhǎng)期來(lái)看，人才對(duì)人工智能未來(lái)的影響超過(guò)了算力,。中國(guó)研究人員發(fā)布的論文在數(shù)量上已經(jīng)超過(guò)了美國(guó),，但金字塔頂端，無(wú)論是研究還是創(chuàng)業(yè),，美國(guó)仍然占據(jù)明顯的優(yōu)勢(shì),。在全球范圍內(nèi)，人工智能研究創(chuàng)新的重心正從高校轉(zhuǎn)移至企業(yè),，美國(guó)擁有頂尖學(xué)者最多的前三大機(jī)構(gòu),，分別是谷歌、微軟與Meta,，合計(jì)招攬了美國(guó)頂級(jí)學(xué)者的30%,。中國(guó)仍以高校為主，僅阿里巴巴躋身前10,。
報(bào)告預(yù)測(cè),，2024年中國(guó)將出現(xiàn)比肩GPT-4的多語(yǔ)言通用大模型；超長(zhǎng)上下文（Long Context）將引領(lǐng)下一次LLM技術(shù)突破,；2025年之前,，Video和3D等模態(tài)將迎來(lái)里程碑式的模型，大幅提高生成效果,；當(dāng)前生成式AI市場(chǎng)處于技術(shù)主導(dǎo)的早期階段,，存在千億美元市值的平臺(tái)性企業(yè)的機(jī)會(huì)。
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