（圖片來源：鈦媒體App編輯拍攝）

7月6日，2023世界人工智能大會（WAIC）開幕第一天，數(shù)萬人涌進WAIC上海世博主展館中,，現(xiàn)場攘來熙往,，展廳人群摩肩接踵，都在詢問著如今風(fēng)靡全球的人工智能（AI）大模型,。

不過在展館1號會議室里一場圍繞“元宇宙”和 AI 的會議上,，卻出現(xiàn)相反的現(xiàn)象：數(shù)百人的大會場里，全是空空如也的座位，高通,、英偉達(dá),、蘋果高管展開關(guān)于“元宇宙”未來暢想，但稀稀落落的人群都低頭玩著手機——這與外面人山人海的局面形成了鮮明的反差,。

很明顯,，在“大模型”熱潮面前，“元宇宙”熱度降了,。

當(dāng)然,，如果你曾去過2022年9月舉行的WAIC大會，一定記得,，世博中心專門建立了“WAIC元宇宙”展區(qū),，很多客戶都在問詢各家“元宇宙”技術(shù)能力。但僅過了半年多,，這一AI盛會上，“元宇宙”的熱度已經(jīng)被 AI 大模型所覆蓋,。

不止是“元宇宙”,。本屆WAIC上，除了大模型相關(guān)的GPU/AI 芯片,，其他類型的 AI 芯片熱度也開始降溫,。例如阿里展臺上，所有人都涌向阿里大模型通義千問,，但阿里展示平頭哥的RISC-V AI芯片卻無人問津,。

當(dāng)100多個大模型擺在你面前的時候，已經(jīng)沒有人再顧及關(guān)注其他行業(yè),。所有人都集體涌入“大模型”,。

大模型的“崛起”與元宇宙的“退潮”

元宇宙（Metaverse）概念最早就是出自于斯蒂芬森1992年出版的科幻小說《雪崩》，該小說描繪了類似真實世界的虛擬世界,，可以通過虛擬分身的方式進入由計算機模擬,、與真實世界平行的虛擬世界。

兩年前,，“元宇宙”一度爆紅,，從英偉達(dá)的黃仁勛，到Facebook改名Meta,，再到國內(nèi)的百度,、網(wǎng)易、騰訊,，互聯(lián)網(wǎng)巨頭紛紛布局占位,，業(yè)內(nèi)一度認(rèn)為“元宇宙”的元年來了。

但火熱了近兩年的“元宇宙”，在今年趨于平靜,。

2023年初,，微軟解散了成立僅4個月的工業(yè)元宇宙團隊，HoloLens等XR業(yè)務(wù)部門相繼解散,，隨后微軟裁員超1萬人,；今年2月16日，騰訊對外宣布,，騰訊游戲XR業(yè)務(wù)將變更硬件發(fā)展路徑,，并對相關(guān)業(yè)務(wù)團隊進行調(diào)整，騰訊XR內(nèi)容生態(tài)負(fù)責(zé)人徐晨離職,；今年3月,，百度副總裁、“希壤”元宇宙產(chǎn)品負(fù)責(zé)人馬杰宣布離職,，轉(zhuǎn)而入局大模型領(lǐng)域擔(dān)任“零一萬物”高管,。而早在去年8月，阿里巴巴達(dá)摩院XR實驗室負(fù)責(zé)人譚平也宣布離職,。

“元宇宙”熱度降溫已成事實,。

上海交通大學(xué)凱原法學(xué)院教授程金華表示在2023 WAIC法治青年論壇上表示，“元宇宙作為一個新鮮事物,，它有三分是現(xiàn)實,，三分是猜想，三分是幻想,，它本來就有‘泡沫’成分,，或者是不現(xiàn)實成分在里面，再加上見異思遷也是我們?nèi)祟惖谋拘?，我想（元宇宙）降溫是一種必然,。”

相比“元宇宙”的降溫,，AI 大模型氣氛火熱,，甚至開始“威脅”到元宇宙領(lǐng)域發(fā)展。

過去8個月,，從獨角獸到大廠,，從使用者到投資人，從業(yè)界到學(xué)術(shù)界,，所有對其感興趣的人士都在討論ChatGPT以及 AI 技術(shù)帶來的影響與未來發(fā)展,。

最近舉行的上海WAIC上，30余款大模型齊聚,。阿里巴巴展示了一款A(yù)I圖像生成器,，商湯的日日新和科大訊飛的星火大模型也都在展會上亮相,。

不過問題在于，技術(shù)上,，國內(nèi)所有企業(yè)都在做“大模型”,，但很少有對標(biāo)GPT-4的 AI 大模型產(chǎn)品；應(yīng)用上,，整個行業(yè)集體轉(zhuǎn)向了To B賽道,，做垂直和通用大模型，但算力價格持續(xù)攀升,、成本高居不下,，企業(yè)急需盈利只能快速推進大模型的商業(yè)化，金融,、醫(yī)療等小部分行業(yè)因此受益,。

所有人最終發(fā)覺：中國 AI 大模型學(xué)不來ChatGPT。

但與此同時,，根據(jù)麥肯錫報告估計,，生成式人工智能（AIGC）最終每年可為全球增加7.3萬億美元的GDP，看起來仍是一個長期發(fā)展的賽道,。

資本方面,，AI 大模型的資本“泡沫”已經(jīng)開始涌現(xiàn)。公開數(shù)據(jù)顯示,，2023年上半年，全球有51家 AIGC 初創(chuàng)企業(yè)籌集了約1000億元人民幣（138億美元）,，是該行業(yè)2022年融資規(guī)模的十倍,。其中在中國，有22家AIGC初創(chuàng)企業(yè)獲得融資,，美國有21家,，英國有4家。只有18家AIGC公司獲超過1億元融資,。

今年上半年,，騰訊連續(xù)投資深言科技（DeepLang AI）、MiniMax兩家AIGC初創(chuàng)公司,；百度風(fēng)投則布局西湖心辰,、Morph Studio和生數(shù)科技；美團則以21億元收購?fù)趸畚牡墓饽曛?，成為國?nèi)AIGC領(lǐng)域規(guī)模最大的一筆并購交易,。

另一面是，“光年之外”被收購似乎也預(yù)示,，大模型的發(fā)展格局最終仍將走向“大廠主導(dǎo)”,。

科大訊飛總裁吳曉如認(rèn)為，“現(xiàn)在還很難預(yù)測最后的玩家，到底是三五家還是一兩家,。是不是意味著以后的競爭更是巨頭之間的較量,？我認(rèn)為基礎(chǔ)專利平臺還會是大企業(yè)主導(dǎo)，但是也會有一些在垂直行業(yè)領(lǐng)域內(nèi)非常有優(yōu)勢的小公司可以做得很好,?！?/p>

中國工程院院士、清華大學(xué)講席教授,、清華大學(xué)智能產(chǎn)業(yè)研究院院長張亞勤認(rèn)為,，大模型的出現(xiàn)對創(chuàng)業(yè)公司是一個機會，創(chuàng)業(yè)公司很多事情不需要自己做,，可以調(diào)用這些模型,，而且云服務(wù)的出現(xiàn)使得創(chuàng)業(yè)公司進入市場的門檻變得更低了。

中金公司原總裁兼首席執(zhí)行官朱云來卻指出,，擁有雄厚資本和技術(shù)實力的公司,，例如微軟這類公司如果長期主導(dǎo)了市場之后，可能創(chuàng)新的腳步就會慢下來,，這也是為什么需要創(chuàng)業(yè)公司的原因,。因此他認(rèn)為，初創(chuàng)公司的作用也非常重要,，因為它們客觀上往往更具創(chuàng)造性,，可以推動整個系統(tǒng)的進步。

“AI 是一個長期發(fā)展的賽道,，同時帶著巨大的‘泡沫’,，而且在泡沫中涌現(xiàn)出來?！敝煸苼碚f道,。

從投資的角度來講，朱云來認(rèn)為,，AI 的發(fā)展一定是非常有潛力的,，尤其應(yīng)該需要從足夠宏觀的系統(tǒng)層面去關(guān)注。需要不斷地投,，不斷試錯和調(diào)整,。

他還表示，對于 AI,，大家仍在積極探索中,，既然是探索就不能保證大家都成功?！八跃鸵粩嗾{(diào)整投資頭寸的比例,，要占上一點投資賽道去卡位,，但是不能覺得投了就很牢固一勞永逸?！敝煸苼硌a充道,。

張亞勤也同意這一觀點。他表示,，現(xiàn)在的 AI 發(fā)展類似1998年的互聯(lián)網(wǎng),，處于起步階段，機會很大,，但也有泡沫,。

“AI的發(fā)展也會經(jīng)歷這個階段，互聯(lián)網(wǎng)本身不是泡沫,，真正有技術(shù)實力的好公司,，價值會越來越大?！睆垇喦谡f道,，“同樣，AI 不是泡沫,，是機會,，但不排除有些公司在某些階段會是泡沫?！?/p>

張亞勤強調(diào),，目前ChatGPT類型的大模型產(chǎn)品有時效性、準(zhǔn)確性,、低效率以及隱私保護等方面的挑戰(zhàn),。特別是大模型的計算效率低下問題?！拔乙恢痹谥v，大模型當(dāng)然很重要,，垂直,、橫向的語言模型很重要，但是我們到行業(yè)模型的時候,，一定要更精準(zhǔn),，要更加垂直行業(yè)化?！睆垇喦诜Q,。

不過，部分行業(yè)人士并沒有那么同意“元宇宙降溫”看法,。阿里巴巴云游戲事業(yè)部（元境）副總經(jīng)理郭曠野認(rèn)為,，“元宇宙”相關(guān)話題有些減少其實很正常,，因為“元宇宙”技術(shù)最終形態(tài)是長周期的，現(xiàn)在離我們還比較遙遠(yuǎn),，但這并不影響階段性元宇宙技術(shù)、方案和產(chǎn)品的持續(xù)創(chuàng)新,，以及對各行業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型帶來的促進作用,。

AI是塊“試金石”，元宇宙和大模型都需場景落地

“你會為一個閑聊的玩具買單嗎,？”

在WAIC一場論壇上,，浙江大學(xué)教授趙俊博對當(dāng)下大模型熱潮提出了“靈魂拷問”。他認(rèn)為,，大家都看到了大模型的可能性,，但是這個落地到底能有多大助力，還是未知數(shù),。如何讓用戶在大模型在某一場景下感受到其能力,，并且愿意為它付費，這是巨大機會也是巨大挑戰(zhàn),。

實際上,，當(dāng)下無論是 AI 大模型還是“元宇宙”和AR/XR產(chǎn)品，都面臨落地挑戰(zhàn),。

云啟合伙人陳昱認(rèn)為,，目前大模型只是人類思維模型的一小部分,，現(xiàn)階段 AI 可能還無法完成從桌子上拿瓶水這樣的簡單動作,，因為數(shù)字世界和物理世界之間存在脫節(jié),，這是需要長期關(guān)注和解決的問題,。

今年3月,，德勤管理咨詢中國合伙人韓光輝對鈦媒體App表示，從技術(shù)本身來講,，“元宇宙”是一個復(fù)雜體系,，涉及平臺,、場景,、技術(shù)、設(shè)備的體驗和感受,，商業(yè)模式和體系建設(shè)需要一定時間積累,。

“基礎(chǔ)大模型之外,，在某個垂直領(lǐng)域是否有發(fā)展行業(yè)大模型的投資機會，也尚無定論”,，聯(lián)想集團副總裁,、聯(lián)想創(chuàng)投合伙人王光熙認(rèn)為，基礎(chǔ)大模型格局尚未確定,，并不知道基礎(chǔ)大模型是否能和行業(yè)大模型共存。此外,，行業(yè)大模型也需要解決行業(yè)里的數(shù)據(jù)和隱私問題,。垂類賽道的確有許多投資機會，但哪個賽道有機會,，以什么樣的模式存在,，大家仍在摸索。

目前,，“元宇宙”領(lǐng)域開始有一些方案,，甚至與AI相結(jié)合。

比如在醫(yī)療場景,，上海交通大學(xué)醫(yī)學(xué)院附屬瑞金醫(yī)院副院長胡偉國表示,，“元宇宙”內(nèi)容及場景支持包括面向患者的數(shù)字診療服務(wù)、院區(qū)運營場景建設(shè),、輔助治療及精準(zhǔn)醫(yī)療,、臨床病區(qū)場景建設(shè)等。而應(yīng)用混合現(xiàn)實技術(shù),，可實現(xiàn)病灶區(qū)域在手術(shù)中全息影像和現(xiàn)實手術(shù)相互融合,，配合外科手術(shù)使用的其他自動化技術(shù)，實現(xiàn)輔助治療等,。

一家“元宇宙”公司向鈦媒體App介紹,，其做了一款基于AR云的平臺賦能工業(yè)領(lǐng)域。一線作業(yè)人員通過AR智能終端可沉浸式進入工作空間,，規(guī)范地完成執(zhí)行,，同時實時獲取作業(yè)過程中“貼”進來的各種數(shù)據(jù)和信息，管理者通過AR智能巡檢管理系統(tǒng)可按步驟查看音視頻記錄并對執(zhí)行結(jié)果打分,，最終完成考核,，準(zhǔn)確率很高,。

AI 巨頭商湯則在WAIC論壇上披露,，其基于大模型所構(gòu)建的3D內(nèi)容生成平臺“瓊宇2.0”的空間重建，為濟南馬山鎮(zhèn)區(qū)域開發(fā),、合肥中國視界園區(qū),、上海瑞金醫(yī)院等打造實景空間的數(shù)字孿生,，提升運營管理效率。

據(jù)啟明創(chuàng)投公布的最新報告,，截止到 2023 年第一季度,，在超過100家在GPT-3發(fā)布后成立的大模型和生成式AI相關(guān)的中國創(chuàng)業(yè)新公司中，有將近30%做語言類應(yīng)用,；而企業(yè)數(shù)量最多是多模態(tài)應(yīng)用方向,，占比 57%；大模型企業(yè),，以及為更好地訓(xùn)練和應(yīng)用大模型提供支持的工具鏈企業(yè)共占比14%,。

在100余家公司的具體方向中，ChatBot語言大模型占11%,，而生產(chǎn)力工具占得最多,，高達(dá)65%，包括文案寫作,、圖像生成,、視頻腳本生成、3D 資產(chǎn)生成等,。

據(jù)第一財經(jīng),，銜遠(yuǎn)科技創(chuàng)始人周伯文提到，目前看來,，各家大模型的總體差距不大,，還沒有出現(xiàn)具備明顯優(yōu)勢的一方，均處于對下一代AI技術(shù)研發(fā)與應(yīng)用落地的探索階段,。無論是百度,、阿里等大廠，還是諸多創(chuàng)業(yè)公司,，整體的發(fā)展策略還是以“追趕”為先,。

周伯文此前反復(fù)強調(diào)，大模型需要與應(yīng)用場景相結(jié)合,。

對于大模型能否解決全球目前斷裂情況下新的產(chǎn)能快速部署和新的無人化工廠快速增效的問題,，張亞勤表示，整個 AI 對每個行業(yè),，包括制造業(yè),、金融業(yè)都會有大的生產(chǎn)力提高，每個行業(yè)的周期不一樣,，但效率肯定會有大的提高,。AI 帶來大的變化是很多工作不需要人來做了，無人車,、無人工廠,、制造整個流水線,，包括部分腦力勞動，任何可以重復(fù),、有規(guī)定規(guī)則,、有規(guī)定程序的腦力勞動基本都會消失，這會是大的沖擊也會是大的機會,。

據(jù)啟明創(chuàng)投報告,，當(dāng)前，生成式AI市場處于技術(shù)主導(dǎo)的早期階段,，未來存在千億美元市值的平臺性企業(yè)的機會,。而那些簡單的文本處理和套殼的Chatbot，將很快成為紅海,。創(chuàng)業(yè)公司要從取悅早期用戶的興奮中冷靜下來,，構(gòu)筑更高的壁壘。絕大多數(shù)用戶并不僅僅滿足獲取可能與事實不符的娛樂性對話,，如何把知識嵌入到大模型的需求非常迫切,，當(dāng)前相關(guān)技術(shù)和產(chǎn)品尚供給不足，仍處于藍(lán)海狀態(tài),。

在通用大模型創(chuàng)業(yè)公司方興未艾的同時,，許多面向特定行業(yè)的垂直大模型公司開始出現(xiàn)，主要聚焦在醫(yī)療,、電商,、科研、工業(yè),、自動駕駛和機器人等方向,。具備行業(yè)屬性的智能助手方向的創(chuàng)業(yè)企業(yè)開始增加，如求職,、招聘,、求學(xué)、法律,、健康,、購物、企業(yè)知識問答等方向的個人助手和員工助手方向的創(chuàng)業(yè)公司持續(xù)涌現(xiàn),。

本屆WAIC一場平行論壇上,，啟明創(chuàng)投合伙人周志峰表示，大模型和生成式AI正引領(lǐng)當(dāng)前最大的一波科技新浪潮,。算力,、算法和數(shù)據(jù)在過去40年的累積與發(fā)展一同推動今天生成式AI的爆發(fā)，基礎(chǔ)架構(gòu)層、模型層和應(yīng)用層的企業(yè)都得到快速發(fā)展的機會,。AI新浪潮帶來新的產(chǎn)品形態(tài)，模型不僅僅是技術(shù)基礎(chǔ)設(shè)施,，而是觸達(dá)用戶的產(chǎn)品——用戶+模型=應(yīng)用,。

周志峰強調(diào)，面對產(chǎn)業(yè)巨頭和大模型公司的邊界擴張,，創(chuàng)業(yè)企業(yè)需要尋找自己的黃金通道,。（本文首發(fā)鈦媒體App，作者｜林志佳）