《科創(chuàng)板日?qǐng)?bào)》7月19日訊（編輯 鄭遠(yuǎn)方）當(dāng)?shù)貢r(shí)間7月18日,，Meta宣布,，將發(fā)布其開(kāi)源大模型LLaMA商用版本,，新版本名為L(zhǎng)lama 2。

高通將與Meta合作,，從2024年起,，Llama 2將能在旗艦智能手機(jī)和PC上運(yùn)行,?？蛻?hù)、合作伙伴和開(kāi)發(fā)人員能構(gòu)建智能虛擬助手,、生產(chǎn)力應(yīng)用,、內(nèi)容創(chuàng)建工具、娛樂(lè)等用例,，AI功能可以在沒(méi)有網(wǎng)絡(luò)連接的地方,，甚至在飛行模式下運(yùn)行。

根據(jù)高通19日的最新表態(tài),，能夠在智能手機(jī),、PC、VR/AR頭顯和汽車(chē)等終端上運(yùn)行Llama 2一類(lèi)的生成式AI模型,，將支持開(kāi)發(fā)者節(jié)省云成本,，并為用戶(hù)提供更加私密、可靠和個(gè)性化的體驗(yàn),。

高通技術(shù)公司高級(jí)副總裁兼技術(shù),、規(guī)劃和邊緣解決方案業(yè)務(wù)總經(jīng)理Durga Malladi表示，為了有效地將生成式人工智能推廣到主流市場(chǎng),，人工智能將需要同時(shí)在云端和邊緣終端（如智能手機(jī)、筆記本電腦,、汽車(chē)和物聯(lián)網(wǎng)終端）上運(yùn)行。

▌“AI競(jìng)賽追趕者聯(lián)盟”,？

Meta一直被評(píng)價(jià)為“在AI競(jìng)爭(zhēng)中落后于同行”,，而本次的Llama 2也能看出Meta追趕同行的野心,。

首先是合作伙伴。Meta的新版模型將由微軟通過(guò)其Azure云服務(wù)分發(fā),，且可以在Windows操作系統(tǒng)上運(yùn)行,。Mata更表示，微軟是“我們的首選合作伙伴”,。

其次是開(kāi)源,。Meta強(qiáng)調(diào)，Llama 2是一個(gè)開(kāi)源大模型,，“可以免費(fèi)用于研究和商業(yè)用途”,。而競(jìng)爭(zhēng)對(duì)手中，不論是OpenAI的GPT-4,，還是谷歌的PaLM 2,，走的都是“技術(shù)保密路線”。

至于高通,，迄今為止,，出于AI計(jì)算對(duì)算力與數(shù)據(jù)的龐大需求，AI大模型主要是在大型服務(wù)器群與英偉達(dá)GPU上運(yùn)行,。而高通之前沒(méi)有趕上本輪AI熱潮,，年內(nèi)股價(jià)漲幅與英偉達(dá)差距甚大。

在這種情況下,，高通已將AI邊緣計(jì)算定為發(fā)展方向,。高通公司高級(jí)副總裁Alex Katouzian5月曾明確表示,，高通正在從一家通信公司過(guò)渡到一家智能邊緣計(jì)算公司,。“隨著連接設(shè)備和數(shù)據(jù)流量加速增長(zhǎng),，疊加數(shù)據(jù)中心成本攀升,，（我們）不可能將所有內(nèi)容都發(fā)送到云端?！盞atouzian表示,，當(dāng)涉及到個(gè)人信息時(shí)，人們也不會(huì)愿意這樣做,。

另外,，之前高通已發(fā)布了全球首個(gè)在安卓手機(jī)上運(yùn)行的Stable Diffusion終端側(cè)演示。Stable Diffusion是一個(gè)可用文本直接生成圖像的AI模型,，其參數(shù)超過(guò)10億,，此前僅能在云端計(jì)算集群內(nèi)運(yùn)行。

▌“云-邊”一體或成為AI應(yīng)用閉環(huán)的必由之路

如今,，AI大模型已站上從“玩具”向“工具”快速演化的關(guān)鍵迭代期,。如何讓大模型滲透進(jìn)入各類(lèi)垂直場(chǎng)景,，如何更低成本的使用大模型，如何讓更多場(chǎng)景與用戶(hù)接觸AI,，成為了發(fā)展的下一個(gè)重點(diǎn),。

國(guó)盛證券指出，在AI向?qū)嶋H場(chǎng)景落地時(shí),，邊緣算力的重要性加速凸顯,，邊緣算力在成本、時(shí)延,、隱私上具有天然優(yōu)勢(shì),，也可以作為橋梁，預(yù)處理海量復(fù)雜需求,，并將其導(dǎo)向大模型,。邊緣算力堪稱(chēng)AI觸及萬(wàn)千場(chǎng)景的“毛細(xì)血管”?！霸?邊”一體（云計(jì)算和邊緣計(jì)算有機(jī)結(jié)合）正是AI應(yīng)用閉環(huán)的必由之路,，邊緣側(cè)需求的釋放將開(kāi)啟“真AIoT”時(shí)代。

中航證券認(rèn)為,，以云計(jì)算為基礎(chǔ)的大模型架構(gòu)在企業(yè)或者行業(yè)應(yīng)用落地中,，牽涉到場(chǎng)景細(xì)分、 云算力瓶頸,、傳輸時(shí)效,、海量數(shù)據(jù)、信息安全等因素,，其集中式技術(shù)架構(gòu)并不能滿(mǎn)足人工智能普遍部署實(shí)踐,。

因此，AI應(yīng)用將逐步從中心節(jié)點(diǎn)向更貼近數(shù)據(jù)源和業(yè)務(wù)現(xiàn)場(chǎng)的邊緣側(cè)拓展,，邊緣計(jì)算合理利用邊緣側(cè)算力和實(shí)時(shí)數(shù)據(jù),，使機(jī)器學(xué)習(xí)模型提供的智能服務(wù)更加便捷和貼近應(yīng)用，有望打通行業(yè)細(xì)分,、多元化場(chǎng)景落地瓶頸,。