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人民網(wǎng)

人工智能未來(lái)會(huì)走向何方

中青報(bào)·中青網(wǎng)記者 張渺

“連我這種做人工智能的人,,看到ChatGPT這樣的表現(xiàn),,都大為震撼?!卑l(fā)出這種感慨的,,是清華大學(xué)高等研究院雙聘教授沈向洋,。

作為計(jì)算機(jī)視覺(jué)和圖形學(xué)專家,沈向洋常年從事人機(jī)交互,、統(tǒng)計(jì)學(xué)習(xí),、模式識(shí)別和機(jī)器人等方向的研究工作。最近這幾年,,他也經(jīng)常和同行一起辯論,,通用人工智能到底能不能做得出來(lái),、什么時(shí)候可以做得出來(lái),討論到底人工智能達(dá)到什么樣的標(biāo)準(zhǔn)算是“智能”,。

讓他感慨的是,,在大家“還沒(méi)有吵清楚的時(shí)候,ChatGPT已經(jīng)橫空出世”,。

7月23日,,在國(guó)家科技傳播中心舉辦的基礎(chǔ)科學(xué)與人工智能論壇上,諸多人工智能領(lǐng)域著名學(xué)者圍坐在一起,,共同探討大模型及通用人工智能將會(huì)面臨哪些問(wèn)題與挑戰(zhàn),,圍繞AI大模型的可能性邊界、數(shù)據(jù)集和訓(xùn)練集、計(jì)算機(jī)視覺(jué),、知識(shí)圖譜等問(wèn)題展開了討論,。

“不要說(shuō)我們這些人沒(méi)有反應(yīng)過(guò)來(lái),比爾·蓋茨也沒(méi)有反應(yīng)過(guò)來(lái),。去年6月,,蓋茨都不相信這件事能做出來(lái),直到8月給他(看了)模型——60道題做對(duì)59道,,他才相信這件事真正實(shí)現(xiàn)了,。”沈向洋說(shuō),。

即便是世界級(jí)水準(zhǔn)的科學(xué)家,,從業(yè)幾十年的計(jì)算機(jī)行業(yè)專家,對(duì)于從去年年底到今年年初,,由ChatGPT等人工智能產(chǎn)品帶來(lái)的種種變化,,也難免會(huì)心生感慨。

“數(shù)學(xué),、物理等對(duì)于信息科學(xué)十分重要,,同時(shí)基礎(chǔ)學(xué)科也需要有效運(yùn)用人工智能等新一代技術(shù),以促進(jìn)自身的發(fā)展,?!痹跁?huì)上播放的致辭視頻中,菲爾茲獎(jiǎng)得主,、國(guó)際基礎(chǔ)科學(xué)大會(huì)主席丘成桐說(shuō),。

在他看來(lái),信息科學(xué)能夠產(chǎn)生一些重要且有意義的數(shù)學(xué)問(wèn)題,。這些問(wèn)題,,“數(shù)學(xué)家正在很起勁地研究”,人工智能正在影響數(shù)學(xué)本身的發(fā)展,。他希望,,年輕科學(xué)家能夠從根本上了解人工智能,并在人工智能的廣泛應(yīng)用過(guò)程中,,發(fā)揮重要作用,。

AI大模型需要用大量的數(shù)據(jù)和計(jì)算資源來(lái)打造,中國(guó)計(jì)算機(jī)學(xué)會(huì)CCF副理事長(zhǎng)周明思考的,,則是AI大模型在未來(lái)的社會(huì)生活中,,如何具體“落地”。

在大模型的訓(xùn)練過(guò)程中,,智能到底是在哪一步真正出現(xiàn)的,?智能涌現(xiàn)的機(jī)制又是什么,?在討論的過(guò)程中,沈向洋拋出了一個(gè)又一個(gè)問(wèn)題,。最終他拋出一個(gè)觀點(diǎn)——最關(guān)鍵的問(wèn)題是缺少正確的數(shù)學(xué)工具,。

“也就是我們今天討論的,基礎(chǔ)科學(xué)和人工智能的關(guān)系,?!彼f(shuō)。

用沈向洋的話說(shuō),,很多科學(xué)技術(shù)發(fā)展的背后,,都有非常強(qiáng)大的數(shù)學(xué)工具和數(shù)學(xué)原理在發(fā)揮作用,人工智能領(lǐng)域當(dāng)然也不例外,。

對(duì)這個(gè)話題,德國(guó)漢堡大學(xué)教授,、多模態(tài)智能系統(tǒng)研究所所長(zhǎng)張建偉的補(bǔ)充是:“我們不只需要數(shù)學(xué)模型,,還有物理模型、生物模型,、腦科學(xué)模型,。”

張建偉的主要研究方向,,包括智能系統(tǒng)的感知學(xué)習(xí)和規(guī)劃,、多傳感信息處理與融合、智能機(jī)器人,、人機(jī)交互等等,。他提到,雖然現(xiàn)在機(jī)器人的發(fā)展,,在處理單模態(tài)信息上已經(jīng)取得很大進(jìn)展,,但是多模態(tài)信息處理方面,跟人類相比,,尤其是在動(dòng)態(tài)環(huán)境下,,“還差得非常遠(yuǎn)”。

“我相信,,基于物理,、生理、模型和大數(shù)據(jù)聯(lián)合驅(qū)動(dòng)AI的方法,,是未來(lái)實(shí)現(xiàn)智能機(jī)器人的必由之路,。”張建偉說(shuō),。

張建偉注意到,,目前國(guó)內(nèi)對(duì)機(jī)器人的熱情很高,,產(chǎn)業(yè)基礎(chǔ)和環(huán)境氛圍很好。如何在科技倫理的框架下推進(jìn)機(jī)器人研發(fā),,不刻意地規(guī)劃人工智能的創(chuàng)造性,,給人類留出一些創(chuàng)意空間,是他認(rèn)為“非常值得關(guān)注,、值得探索的問(wèn)題”,。

關(guān)于模型訓(xùn)練,埃隆·馬斯克成立的人工智能公司xAI創(chuàng)始成員楊格認(rèn)為,,伴隨著模型規(guī)模增長(zhǎng),,需要更加豐富、質(zhì)量更好的數(shù)據(jù)集,,需要由偏重網(wǎng)絡(luò)輿論的數(shù)據(jù)集,,轉(zhuǎn)向偏重?cái)?shù)學(xué)科學(xué)、更具邏輯性和推理性的訓(xùn)練集,。

在楊格看來(lái),,AI的思維結(jié)構(gòu)和人類的思維結(jié)構(gòu)完全不一樣,唯一相同點(diǎn)是,,AI大模型是用人類的數(shù)據(jù)訓(xùn)練出來(lái)的,,在某種程度上,“會(huì)感覺(jué)很像我們自己跟自己對(duì)話”,。但人工智能跟人類仍然是不一樣的,,AI到底能不能像人類一樣融入社會(huì),目前“還不好說(shuō)”,。

“ChatGPT不是人,,我們也不會(huì)把它當(dāng)成人來(lái)對(duì)待。AI用自己的模式跟人類交流,?!睏罡裾f(shuō)。

來(lái)源:中國(guó)青年報(bào)客戶端

人工智能未來(lái)會(huì)走向何方

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