11月10日-12日，西南財(cái)經(jīng)大學(xué),、FATE開源社區(qū),、微眾銀行、中國(guó)計(jì)算機(jī)學(xué)會(huì)（CCF）成都分部共同舉辦的“可信聯(lián)邦學(xué)習(xí)冬令營(yíng)”在成都正式開營(yíng),。學(xué)員來(lái)自全國(guó)各高校，將結(jié)合自身研究背景和興趣，在專家的指導(dǎo)下圍繞“可信聯(lián)邦學(xué)習(xí)（TFL）”人工智能與隱私計(jì)算前沿領(lǐng)域展開研究實(shí)踐,，基于可信聯(lián)邦學(xué)習(xí)多目標(biāo)優(yōu)化、聯(lián)邦大模型等多個(gè)研究方向的成果形成論文,。此次冬令營(yíng)是繼第一期可信聯(lián)邦學(xué)習(xí)夏令營(yíng)·北京清華站與第二期西安交通大學(xué)站之后的第三期活動(dòng),，旨在為眾多學(xué)生提供一個(gè)深入學(xué)習(xí)和探索聯(lián)邦學(xué)習(xí)領(lǐng)域的交流機(jī)會(huì)，推動(dòng)“產(chǎn),、學(xué),、研、用”跨領(lǐng)域合作與交流,，為人工智能與隱私計(jì)算行業(yè)發(fā)展培養(yǎng)人才。冬令營(yíng)獲得了清華大學(xué),、四川大學(xué),、中國(guó)石油大學(xué)、聯(lián)通（上海）產(chǎn)業(yè)互聯(lián)網(wǎng)有限公司等高校與機(jī)構(gòu)的支持,，吸引了來(lái)自西南財(cái)經(jīng)大學(xué),、四川大學(xué)、西南交通大學(xué),、復(fù)旦大學(xué),、香港科技大學(xué)等12所高校的50余位碩士和博士生參與。可信聯(lián)邦學(xué)習(xí)冬令營(yíng)·程度合影留念在開營(yíng)培訓(xùn)階段,，加拿大工程院與皇家學(xué)院院士楊強(qiáng)、微眾銀行人工智能首席科學(xué)家范力欣,、西南財(cái)經(jīng)大學(xué)計(jì)算機(jī)與人工智能學(xué)院院長(zhǎng)劉貴松,、西南財(cái)經(jīng)大學(xué)計(jì)算機(jī)與人工智能學(xué)院副院長(zhǎng)楊新、西南交通大學(xué)計(jì)算機(jī)與人工智能學(xué)院副院長(zhǎng)楊燕,、清華大學(xué)智能產(chǎn)業(yè)研究院副教授劉洋等領(lǐng)域?qū)＜覟閷W(xué)員開展集中培訓(xùn),，分享多年研究經(jīng)驗(yàn)與實(shí)踐方法。此外,，來(lái)自清華大學(xué),、浙江大學(xué)、復(fù)旦大學(xué),、華中科技大學(xué),、福州大學(xué)、四川大學(xué),、電子科技大學(xué),、西南交通大學(xué)、西南財(cái)經(jīng)大學(xué)等知名高校與科研機(jī)構(gòu)的教授擔(dān)任導(dǎo)師,，全程為學(xué)員提供研究指導(dǎo),。作為一家以科技為核心發(fā)展引擎的數(shù)字銀行，成立近九年來(lái),，微眾銀行逐步構(gòu)建起全球領(lǐng)先的金融科技體系,。在人工智能領(lǐng)域,，微眾銀行自2019年起與高校、科研機(jī)構(gòu),、企業(yè)等眾多機(jī)構(gòu)開展產(chǎn)學(xué)研合作,，促進(jìn)聯(lián)邦學(xué)習(xí)技術(shù)的前沿研究、標(biāo)準(zhǔn)建設(shè),、開源生態(tài)建設(shè)、行業(yè)應(yīng)用等多方面發(fā)展,，共同推動(dòng)全球聯(lián)邦學(xué)習(xí)生態(tài)構(gòu)建,。目前，聯(lián)邦學(xué)習(xí)作為支持?jǐn)?shù)據(jù)要素安全流通的重要技術(shù)方案,，被各行業(yè)和機(jī)構(gòu)廣泛采用,。在本期冬令營(yíng)的開幕致辭中，加拿大工程院與皇家學(xué)院院士,、微眾銀行首席人工智能官楊強(qiáng)指出,，未來(lái)的世界是人和模型共存的世界，模型的制造,、流通,、管理是重要的議題。聯(lián)邦學(xué)習(xí)符合人工智能的發(fā)展趨勢(shì),，中國(guó)是聯(lián)邦學(xué)習(xí)重要的發(fā)源地之一,。圍繞《可信聯(lián)邦學(xué)習(xí)與聯(lián)邦大模型》的主題，楊強(qiáng)分享了聯(lián)邦學(xué)習(xí)相關(guān)理論框架,、可信聯(lián)邦學(xué)習(xí)與聯(lián)邦大模型的前沿研究與應(yīng)用等內(nèi)容,。楊強(qiáng),，加拿大工程院與皇家學(xué)院院士,、微眾銀行首席人工智能官微眾銀行人工智能首席科學(xué)家范力欣做《可信聯(lián)邦多目標(biāo)優(yōu)化》主題報(bào)告，指出聯(lián)邦學(xué)習(xí)不僅是一種技術(shù),，還是平衡性能,、效率、安全等多方問(wèn)題的系統(tǒng)性框架與解決方案,。此外,，范力欣還談到了聯(lián)邦學(xué)習(xí)中涉及的模型版權(quán)保護(hù)和激勵(lì)機(jī)制等問(wèn)題，鼓勵(lì)學(xué)員結(jié)合交叉學(xué)科進(jìn)行深入研究,。范力欣，微眾銀行人工智能首席科學(xué)家微眾銀行人工智能資深研究員康焱圍繞“聯(lián)邦大模型”的主題,，分享了通過(guò)聯(lián)邦遷移學(xué)習(xí)落地基礎(chǔ)模型的現(xiàn)有研究工作的調(diào)研,、歸納與分析,。康焱指出,，大型預(yù)訓(xùn)練的基礎(chǔ)模型存在缺乏領(lǐng)域知識(shí)和知識(shí)容易過(guò)時(shí)等局限性,，基于聯(lián)邦遷移學(xué)習(xí)，可以將領(lǐng)域和行業(yè)知識(shí)融入基礎(chǔ)模型,，也可以遷移基礎(chǔ)模型的通用知識(shí)助力領(lǐng)域模型的建立,。康焱,，微眾銀行人工智能資深研究員聲明：本文為推廣信息,，不代表本網(wǎng)觀點(diǎn)，如有違規(guī)或您認(rèn)為該頁(yè)面內(nèi)容侵犯您的權(quán)益,，請(qǐng)聯(lián)系我們,，我們將及時(shí)處理。