原文來源：鈦媒體

作者｜林志佳

圖片來源：由無界 AI生成

談及中美大模型差距，李彥宏表示,，從技術(shù)好壞角度來說,，中國和美國領(lǐng)先的大模型水平?jīng)]有多少差距,。但如果是在企業(yè)級模型應(yīng)用,，或是小語種模型當(dāng)中，中國的大模型確實有可能是落后的,。

李彥宏非常罕見反思包括百度在內(nèi)的大公司內(nèi)部反應(yīng)太慢,、生產(chǎn)力落后，并批評中國火熱的“百模大戰(zhàn)”是對社會資源的極大浪費,、跑分競爭很“無聊”等內(nèi)容,。

12月16日上午，百度創(chuàng)始人,、董事長兼CEO李彥宏（Robin Li）在一場圓桌會議上表示,，百模大戰(zhàn)是對社會資源的極大浪費，更多資源應(yīng)該放在超級應(yīng)用,。他還直言,，包括百度在內(nèi)的大公司內(nèi)部反應(yīng)太慢、生產(chǎn)力落后,，因此內(nèi)部反復(fù)強調(diào)要利用文心一言“重構(gòu)”應(yīng)用,，而不是把當(dāng)作“工具”。

“我覺得現(xiàn)在關(guān)注的是大模型具備的技術(shù)能力,，但這個東西真的不重要,，重要的是我們現(xiàn)有企業(yè)有沒有利用大模型對其業(yè)務(wù)核心的關(guān)鍵指標(biāo)產(chǎn)生正向左右……說起來容易，其實做起來不容易,。首先,，其實大公司反應(yīng)都是很慢的，甚至我有時候講,，大公司在落后生產(chǎn)力,，你們千萬別去看那個公司在干啥。”李彥宏表示,。

隨后主持人反問,，“百度算不算大公司？”

李彥宏則坦言,，“百度算大公司,。所以我每天都在內(nèi)部跟大家說,，你們一定要去掉肌肉記憶，不能按照慣性去做,，一定要改,、一定要去擁抱新的這個時代。正因為大家很習(xí)慣過去,，所以對以后很困惑,，因此我讓百度所有的業(yè)務(wù)都去‘重新做’，不管過去做法,，而是扔掉東西重新來,，這是內(nèi)部的強力要求。但外部就不那樣做,，所以在外部進(jìn)行溝通的時候,，我總感覺大公司應(yīng)該慢慢來。我會看到相對中型,、具有科技基因的一些企業(yè)在擁抱大模型,、在應(yīng)用大模型開發(fā)應(yīng)用之時，表現(xiàn)出來的這種成熟度還是非常令人欽佩,。”

這是李彥宏在2022年底內(nèi)部反思之后,，今年非常罕見的對更多人闡述百度這類大公司存在的矛盾與問題，以及大模型時代下大公司的落后挑戰(zhàn),。

今年1月初,，李彥宏在百度內(nèi)部直言，短期公司“虧是因為高速成長”是行的,，但是長期來講是不行的,，很多企業(yè)級公司因為沒有現(xiàn)金周轉(zhuǎn)能力，沒有現(xiàn)金流,，最后資金斷裂公司會死掉,。李彥宏還痛斥內(nèi)部員工沒有商業(yè)意識，致使新業(yè)務(wù)“收入質(zhì)量”不高,。（詳見鈦媒體App前文：《李彥宏內(nèi)部反思：短期可以因高增長而虧損,，但長期沒有現(xiàn)金流公司會死掉》）

而在12月16日上午的這約一小時的圓桌討論中，李彥宏回答了多個 AI 行業(yè)方面的話題,，包括關(guān)于中美大模型差距,，百度內(nèi)部如何重構(gòu)所有應(yīng)用，以及百度這類大廠是否會拿走大模型商業(yè)化的所有紅利等,。

李彥宏首先表示,，過去包括人臉識別、智能巡檢等 AI 計算機視覺技術(shù)非?；馃?，看起來好像產(chǎn)生商業(yè)價值,，但場景特別分散，很難出現(xiàn)標(biāo)準(zhǔn)化產(chǎn)品,，價值很低,。即便當(dāng)下他也沒看到特別優(yōu)秀的大公司或是特別標(biāo)準(zhǔn)化的產(chǎn)品。但在以ChatGPT為核心的大模型領(lǐng)域,，“智能涌現(xiàn)”和通用性等特點成為完全不一樣的機會,。當(dāng)一套基礎(chǔ)技術(shù)能做得非常好、非常領(lǐng)先的時候,，大模型在各種場景都能夠迅速做出有價值的應(yīng)用,。

李彥宏指出,，今年以來，全社會焦點都在基礎(chǔ)大模型（Foundation Model）本身,，但他一直認(rèn)為,，社會需要關(guān)注基礎(chǔ)模型上數(shù)以百萬計的 AI 原生應(yīng)用模型,，這是非常有價值的,。同時，他還批評了中國“百模大戰(zhàn)”出現(xiàn)的100多個基礎(chǔ)大模型，極大地浪費社會資源,，尤其在中國算力還受限制情況下，企業(yè)應(yīng)該去探索各行各業(yè)的應(yīng)用結(jié)合,、全新的 App產(chǎn)品可能性等。

李彥宏還痛斥,，國內(nèi)很多 AI 大模型企業(yè)去進(jìn)行跑分競爭其實是“挺無聊的”，第三方的大模型性能基準(zhǔn)跑分并不靠譜,。

“（我們）大量的資源浪費在各種各樣基礎(chǔ)模型的訓(xùn)練上,，甚至跑分上榜，而有比較少的資源和精力放在了 AI 應(yīng)用上，這是我多少這幾個月有點著急的地方,?！怼钦５模魏涡聳|西,、大機會來的時候,，大家肯定會一涌而生，然后有一個大浪淘沙的過程,，這個是非常正常的,。”李彥宏稱,，“訓(xùn)一個大模型得投入1萬張 GPU（圖形處理器）卡資源,，要去很長時間才能訓(xùn)出來，訓(xùn)完后說我參加一個‘高考’,，我考了多少分,，那能給你掙多少錢？你刷個‘榜’排第一,，榜單擁有者它能給你多少獎金呢,？”李彥宏稱，這可能有利于融資,，但融資其實是個間接結(jié)果,，投資者而是應(yīng)該靠這些（應(yīng)用場景）東西掙到錢。

“所以有時候我想,，模型好壞的這種評估是一個做模型公司（自身）的核心競爭力。如果你都不知道什么是好的,，靠一個第三方去給你做評價,、打個分，這事兒這是不靠譜的,，就是你自己都不知道你在干啥,。我們?nèi)フ嬲Ｐ褪且阅繕?biāo)為導(dǎo)向、以應(yīng)用為導(dǎo)向,，它要能解決實際應(yīng)用問題,。”李彥宏稱,。

談及中美大模型差距,，李彥宏表示，從技術(shù)好壞角度來說,，中國和美國領(lǐng)先的大模型水平?jīng)]有多少差距,。但如果是在企業(yè)級模型應(yīng)用，或是小語種模型當(dāng)中，中國企業(yè)現(xiàn)在還沒有精力去做專門的優(yōu)化,，“我們（中國）確實有可能是落后的,。”

對于 AI 算力方面,，李彥宏指出,，同樣效果下，模型應(yīng)用層帶來的推理成本降低,，應(yīng)是未來 AI 大模型行業(yè)的核心競爭力,。他提到，今年3月,，百度基于文心大模型的推理成本降到原來的1%,。“所以這就是你原來只敢調(diào)1萬次的模型,，你現(xiàn)在敢一天調(diào)100萬次,，這是完全不一樣的感覺?！?/p>

李彥宏稱,，大模型探索過程是“大力出奇跡”。他批評內(nèi)部“這個技術(shù)到底跟我的業(yè)務(wù)有什么關(guān)系”這種說法,，希望大模型對于百度業(yè)務(wù)產(chǎn)生的高效且增長的變化,。

“你這個業(yè)務(wù)到底跟咱們有啥關(guān)系？大數(shù)據(jù)能不能幫助你的,，比如說績優(yōu)有多少增長,、你的留存率有多少增長，你的用戶市場有多少增長,，你的收入有多少增長,，你的利潤有多少增長，這些才是業(yè)務(wù)的關(guān)鍵的核心指標(biāo),。如果今年不能（利用大模型）讓你的業(yè)務(wù)這些關(guān)鍵指標(biāo)產(chǎn)生有效變化的話,，你就沒有多大的技術(shù)水平?！崩顝┖瓯硎?。

李彥宏強調(diào)，“我覺得不客氣的講,，大模型時代下,，（行業(yè)成型、落后生產(chǎn)力）的大廠（大公司會拿走所有的紅利,?！?/strong>但他也坦言,，百度也在大模型領(lǐng)域形成一定的“邊界”，沒有一家公司能把大模型時代下所有機會都“占住”,。