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生成式人工智能（GAI）并不是第一個(gè)顛覆教育的數(shù)字技術(shù),，也不是第一個(gè)人工智能進(jìn)入課堂的實(shí)例，但 GAI+教育的應(yīng)用極具發(fā)展?jié)摿?，爆發(fā)式的 GAI 究竟意味著什么仍有待探討,。于教師，如何用,，如何用好,？于學(xué)生，是開悟,，還是沉淪,？于數(shù)字鴻溝，是毒劑,，還是良方,？本報(bào)告聚焦 GAI+教育,，深度探析 GAI+教育的當(dāng)前與未來(lái),。

當(dāng)前,，各國(guó)（地區(qū)）就人工智能技術(shù)如何應(yīng)用于教育場(chǎng)景的態(tài)度不一：一部分國(guó)家（地區(qū)）持謹(jǐn)慎態(tài)度，有甚者干脆直接禁用人工智能,；另一部分國(guó)家（地區(qū)）迅速接受了這項(xiàng)技術(shù),。

值得關(guān)注的是，教育從業(yè)者一直是許多國(guó)家推廣該技術(shù)的關(guān)鍵力量,。據(jù)牛津大學(xué)出版社此前的研究表明,，英語(yǔ)國(guó)家教師對(duì)于生成式人工智能的應(yīng)用有喜有憂。68% 的英國(guó)學(xué)校教師和 69% 的歐洲英語(yǔ)教師表示,，他們看到了教育的好處,，但也注意到其中的風(fēng)險(xiǎn)。喜的是生成式人工智能讓自適應(yīng)學(xué)習(xí),、個(gè)性化學(xué)習(xí)資源飛入尋常課堂成為可能,，有望減輕教師工作量和工作壓力；憂的則是人工智能為教育教學(xué)帶來(lái)的各類風(fēng)險(xiǎn),，包括學(xué)生無(wú)法識(shí)別錯(cuò)誤,、學(xué)術(shù)不端、過度依賴人工智能工具等,。

事實(shí)上,，人工智能在教育中應(yīng)用分為兩種,，一種是作為主題，一種作為工具,。作為主題,，人工智能已成許多國(guó)家課程的一部分；而作為工具,，無(wú)論是學(xué)生,，還是教師，人工智能工具在教育場(chǎng)景中的應(yīng)用始終是一個(gè)更具爭(zhēng)議性的話題,。

中國(guó)香港

為初中學(xué)生開發(fā)了人工智能課程,，并于 2023 年 9 月開始授課。作為信息技術(shù)教學(xué)的一部分,，公立中學(xué)被要求教授 10 至 14 小時(shí)的人工智能課程,，教學(xué)大綱包括 ChatGPT、人工智能倫理和人工智能的社會(huì)影響,。

阿拉伯聯(lián)合酋長(zhǎng)國(guó)

學(xué)校正在試點(diǎn)跨學(xué)科方法,，將人工智能學(xué)習(xí)嵌入到信息通信技術(shù)、科學(xué),、數(shù)學(xué),、語(yǔ)言和社會(huì)研究等學(xué)科中。

印度

人工智能與中學(xué)其他技能科目一樣是一個(gè)選修領(lǐng)域,。今年發(fā)布的國(guó)家學(xué)校教育課程框架建議教師和學(xué)生可以使用人工智能工具來(lái)實(shí)現(xiàn)學(xué)習(xí),。倡議包括「負(fù)責(zé)任的青年人工智能」(YUVAi)：一項(xiàng)針對(duì)公立學(xué)校的國(guó)家計(jì)劃，旨在培養(yǎng)新時(shí)代的技術(shù)思維和相關(guān)技能,。

西班牙

人工智能作為機(jī)器人技術(shù)的一部分被當(dāng)做小學(xué)教育的課外活動(dòng)進(jìn)行教授,，并作為中學(xué)技術(shù)課程的一部分。西班牙也是 AI+計(jì)劃的一部分,，該計(jì)劃由達(dá)科魯尼亞大學(xué)協(xié)調(diào),，旨在將人工智能引入整個(gè)歐洲的中學(xué)課程。

英國(guó)

教育部 (DfE) 已要求教師和行業(yè)專家提供反饋,，以了解人工智能應(yīng)如何在課堂上使用,。可能的成果包括指導(dǎo)學(xué)生使用 GAI 的最佳方式,，以及進(jìn)一步探索 AI 節(jié)省教師時(shí)間的潛力,，從而緩解工作量壓力以及招聘和保留危機(jī)。

澳大利亞

澳大利亞學(xué)校生成式人工智能框架于 2023 年年中發(fā)布,，以指導(dǎo)教師和學(xué)生如何以安全,、負(fù)責(zé)任和合乎道德的方式使用 GAI 工具。目前，該提議已獲得所有教育部長(zhǎng)的批準(zhǔn),。從 2024 年起,，包括 ChatGPT 在內(nèi)的人工智能將被允許在所有澳大利亞學(xué)校使用。

對(duì)于 GAI+教育的應(yīng)用,，各個(gè)國(guó)家（地區(qū)）或保守,、或積極?？梢灶A(yù)見的是,，這種差異將持續(xù)存在，而 GAI+教育應(yīng)用的落地或產(chǎn)生截然不同的成果,，也許是搭上技術(shù)蓬勃發(fā)展的快車,，抑或是錯(cuò)過關(guān)鍵技術(shù)，進(jìn)一步加劇數(shù)字貧困,。

人工智能+教育的落地項(xiàng)目不勝枚舉,，人工智能為教育教學(xué)提供解決方案的潛力已然顯現(xiàn),，原因有二：一是老師們?nèi)蝿?wù)過于繁重，二是教師短缺問題嚴(yán)重,。據(jù)牛津大學(xué)出版社最新調(diào)查顯示,，38%?的學(xué)校教師在去年的教學(xué)中使用了人工智能工具。大多數(shù)教師認(rèn)為數(shù)字資源（包括人工智能技術(shù)）對(duì)教學(xué)成果產(chǎn)生了「重大」或「一些」積極影響,。具體而言,，這些積極影響反映為新技術(shù)讓教師備課、課后反饋更具個(gè)性化,。

新技術(shù)的應(yīng)用帶來(lái)了便利，也帶了新的挑戰(zhàn),。大趨勢(shì)之下,，如何用、如何用好新技術(shù)是老師們面臨的新問題,。據(jù)牛津大學(xué)出版社調(diào)查顯示,，只有 23%的英國(guó)教師認(rèn)為自己已做好準(zhǔn)備，并且大約三分之一的教師認(rèn)為已經(jīng)為人工智能做好了準(zhǔn)備,，三分之一的人感覺沒有做好準(zhǔn)備,，最后三分之一則不確定。

GAI+教育受技術(shù)推動(dòng),，但底層邏輯是教育需求,。GAI+教育的應(yīng)用不僅僅是一項(xiàng)技術(shù)的落地，更是探索利用技術(shù)創(chuàng)造更好的教育體驗(yàn)，更好地培養(yǎng)未來(lái)人才的重要路徑,。而無(wú)論是教育體驗(yàn),，還是培養(yǎng)人才，教師始終站在起點(diǎn),。GAI+教育的未來(lái)需要洞悉教育的需要,，更重要的是解決教師教學(xué)的痛點(diǎn)，以技術(shù)打通教與學(xué),。

GAI+教育需要政府,、學(xué)術(shù)機(jī)構(gòu)、教育機(jī)構(gòu)等有關(guān)部門的支持,。為了應(yīng)對(duì)新技術(shù)帶來(lái)了的新挑戰(zhàn),，許多專家學(xué)者、從業(yè)人員早前在牛津論壇就如何在擁抱人工智能和其他新技術(shù)的同時(shí)保持教育的獨(dú)立性,、完整性展開了談?wù)?。許多學(xué)術(shù)機(jī)構(gòu)和教育機(jī)構(gòu)，包括英國(guó)羅素大學(xué)集團(tuán)（牛津大學(xué)為成員之一）已經(jīng)制定了系列指導(dǎo)意見,，以規(guī)范成員單位和教育工作者,。一線的教育工作者需要足夠?qū)I(yè)的指引，以確保教育教學(xué)工作的規(guī)范以及效率,。

GAI+教育是一項(xiàng)持續(xù)性挑戰(zhàn),。在 2021 年，牛津大學(xué)出版社發(fā)布的《解決數(shù)字鴻溝》報(bào)告顯示,，全球超過一半的教師和學(xué)習(xí)者都缺乏數(shù)字化學(xué)習(xí)所需的技能,。而 GAI 的出現(xiàn)或?qū)⒓哟髷?shù)字鴻溝，加大人們適應(yīng)新技術(shù)的難度,。

有多少學(xué)生已經(jīng)在使用 GAI 做作業(yè),？英國(guó)近一半 (47%)的學(xué)校教師表示,，他們懷疑自己的學(xué)生已經(jīng)在使用 ChatGPT 等人工智能工具。但在歐洲,，只有 20%的教師認(rèn)為他們的學(xué)生正在使用人工智能工具,，拉丁美洲也只有 16%的教師認(rèn)為他們的學(xué)生正在使用人工智能工具。

RM Technology 最近進(jìn)行的一項(xiàng)調(diào)查發(fā)現(xiàn),，三分之二的英國(guó)教師認(rèn)為他們經(jīng)常收到人工智能撰寫的作業(yè),。許多學(xué)生還聲稱發(fā)現(xiàn)這些工具很有用，68%的學(xué)生將更好的成績(jī)歸因于人工智能,，并且近一半 (49%)的學(xué)生認(rèn)為,，沒有人工智能將對(duì)學(xué)習(xí)造成負(fù)面影響,。此外，在牛津大學(xué)的另一項(xiàng)調(diào)查中,，62% 的人表示,，他們認(rèn)為人工智能對(duì)學(xué)生作業(yè)和評(píng)估的完整性構(gòu)成了很高的風(fēng)險(xiǎn)，還有 32% 的人認(rèn)為這是中等風(fēng)險(xiǎn),。

對(duì)于學(xué)生,，GAI+教育到底意味著什么？是開悟,，還是永久沉淪,？這就回到了那個(gè)問題——教育到底要培養(yǎng)什么樣的未來(lái)人才？

世界經(jīng)濟(jì)論壇一份報(bào)告列出了未來(lái)人才最基本的五項(xiàng)能力——?jiǎng)?chuàng)造性思維,、分析思維,、技術(shù)素養(yǎng)、好奇心與終身學(xué)習(xí),、韌性與靈活性,。這表明，隨著我們的世界變得更加技術(shù)化,，人類獨(dú)有的,、技術(shù)系統(tǒng)難以復(fù)制的技能，如批判性思維,，將變得至關(guān)重要,。

教科文組織一份報(bào)告指出，人工智能不應(yīng)該用于會(huì)影響通過現(xiàn)實(shí)生活觀察,、與其他人互動(dòng)以及實(shí)際實(shí)驗(yàn)獲得的認(rèn)知和社交技能發(fā)展的領(lǐng)域,。

除此之外，人工智能在更廣泛的社會(huì)中發(fā)展所帶來(lái)的一大挑戰(zhàn)是錯(cuò)誤信息的增加,。人工智能生成的錯(cuò)誤信息很可能會(huì)像今天人類生成的錯(cuò)誤信息一樣在網(wǎng)上盛行,，甚至可能更難發(fā)現(xiàn)。此外,，人們還非常擔(dān)心 GAI 工具提供的信息會(huì)放大現(xiàn)有的偏見和成見,。

OpenAI 首席執(zhí)行官薩姆-阿爾特曼（Sam Altman）警告說(shuō)，利用人工智能技術(shù)可能會(huì)嚴(yán)重影響選舉周期等關(guān)鍵事件,。

隨著社交媒體的興起，人們現(xiàn)在從很小的時(shí)候就開始接觸相關(guān)的錯(cuò)誤信息,。人工智能可能會(huì)加劇這一問題,，使人們更難分辨事實(shí)與虛構(gòu)。EdWeek 研究中心的一項(xiàng)調(diào)查顯示,，72% 的教育工作者認(rèn)為,，教會(huì)學(xué)生有效使用人工智能驅(qū)動(dòng)的技術(shù)并了解其中的陷阱非常重要。

人工智能是當(dāng)今學(xué)習(xí)者學(xué)習(xí)、生活和未來(lái)工作中不可避免的一部分,。教育需要支持他們有效地使用它,，同時(shí)確保他們從教授正確技能并植根于優(yōu)質(zhì)資源和信息的教育中受益。毫無(wú)疑問,，更廣泛地采用人工智能驅(qū)動(dòng)的技術(shù)存在著巨大的機(jī)會(huì),，但這應(yīng)該是由它對(duì)學(xué)習(xí)體驗(yàn)產(chǎn)生的積極影響來(lái)驅(qū)動(dòng)的，而不是僅僅由技術(shù)的可用性來(lái)推動(dòng),。

技術(shù)的發(fā)展與推廣并不勻速進(jìn)行的,，不同地區(qū)和群體之間數(shù)字技術(shù)的使用和獲取能力存在明顯差異,，許多弱勢(shì)的教學(xué)者和學(xué)習(xí)者面臨著不斷落后的風(fēng)險(xiǎn)。在許多地方,，寬帶連接是第一阻礙,，人工智能軟硬件供給才是第二阻礙。

我們對(duì)數(shù)字鴻溝的研究表明,，糟糕的數(shù)字訪問（物理訪問互聯(lián)網(wǎng)或數(shù)字設(shè)備）是數(shù)字學(xué)習(xí)的最大障礙——68%的教師發(fā)現(xiàn)了這一問題,。學(xué)習(xí)者和教師缺乏數(shù)字能力加劇了這一問題，超過一半（56%）的人表示技能差距是有效數(shù)字學(xué)習(xí)的障礙,。

在某些情況下,，人工智能可以用來(lái)為學(xué)習(xí)者創(chuàng)造公平的競(jìng)爭(zhēng)環(huán)境。在新加坡,，一些教師正在使用人工智能工具來(lái)識(shí)別知識(shí)差距,，并采取量身定制的干預(yù)措施，支持進(jìn)步緩慢的學(xué)習(xí)者和有不同學(xué)習(xí)需求的學(xué)習(xí)者,。這表明了人工智能在解決一刀切的教育方法方面的潛力——我們知道,，由于個(gè)人的優(yōu)勢(shì)、弱點(diǎn),、偏好和興趣,，這是不可能的。

但是,，如果沒有足夠的基礎(chǔ)設(shè)施為所有人提供公平的機(jī)會(huì),，人工智能可能會(huì)加劇現(xiàn)有的不平等，這是一個(gè)真正的危險(xiǎn),。正如加納的一位老師告訴我們的那樣,，「……這是一個(gè)潛在的挑戰(zhàn)，尤其是對(duì)非洲的學(xué)生來(lái)說(shuō),，在使用計(jì)算機(jī),、筆記本電腦和手機(jī)進(jìn)行人工智能方面,。」

如果教師和學(xué)習(xí)者一開始就無(wú)法使用這項(xiàng)技術(shù),，那么他們將無(wú)法體驗(yàn)到任何好處,，也無(wú)法跟上人工智能帶來(lái)的更廣泛的全球變化。

正如牛津大學(xué)出版社《解決數(shù)字鴻溝》報(bào)告中所建議的那樣,，政府應(yīng)將資源用于解決數(shù)字鴻溝的兩端,，從投資于負(fù)擔(dān)得起的可靠互聯(lián)網(wǎng)連接和設(shè)備，到關(guān)注教師和學(xué)習(xí)者的數(shù)字能力,。即使在擁有合理數(shù)字接入的地區(qū),，預(yù)計(jì)的教師短缺也意味著廉價(jià)或免費(fèi)的人工智能工具有可能被視為教師主導(dǎo)的教學(xué)以及技能和知識(shí)獲取的充分替代品。?

為了避免加劇現(xiàn)有的分歧,，應(yīng)該明確教育重點(diǎn),，在可以訪問的地方實(shí)施和使用人工智能技術(shù)。

凱捷研究院的一份報(bào)告發(fā)現(xiàn)，全球超過一半（56%）的教師認(rèn)為課程和評(píng)估需要適應(yīng)人工智能的出現(xiàn),。美國(guó)的這一比例高達(dá) 70%,，英國(guó)的比例高達(dá) 69% ，但日本的比例僅為 36% ,，新加坡的比例為 24%,，這進(jìn)一步證實(shí)了我們?cè)诒緢?bào)告中看到的事實(shí)：世界各地的采用率和態(tài)度并不一致。

人工智能已經(jīng)在改變課堂學(xué)習(xí)和獨(dú)立學(xué)習(xí),。但本研究強(qiáng)調(diào)了這樣一個(gè)原則：教育應(yīng)該始終驅(qū)動(dòng)技術(shù),，而不是相反。世界各地不同的政策和方法以及變化的速度,，意味著我們無(wú)疑將看到一個(gè)必要的試驗(yàn)和創(chuàng)新時(shí)期,。人工智能+教育的應(yīng)用的未來(lái)仍有荊棘與坎坷，如果沒有政府支持制定原則和法規(guī),，這可能會(huì)導(dǎo)致教育質(zhì)量下降,。

為了避免這種情況，我們?cè)趫?bào)告的最后提出了建議,，供學(xué)校領(lǐng)導(dǎo),、教育機(jī)構(gòu)和政府考慮：

支持教師，而不是取代他們——人工智能應(yīng)該幫助教師發(fā)揮他們的作用,，而不是尋求取代他們,。在實(shí)施人工智能技術(shù)來(lái)提高生產(chǎn)力并提供個(gè)性化學(xué)習(xí)機(jī)會(huì)時(shí)，學(xué)校領(lǐng)導(dǎo),、教育企業(yè)領(lǐng)導(dǎo)者和政策制定者必須繼續(xù)優(yōu)先考慮教師作為指導(dǎo)者,、顧問和支持者的角色。

尋求最優(yōu)質(zhì)的資源——教育出版商創(chuàng)建和策劃的資源比以往任何時(shí)候都需要在維持最高標(biāo)準(zhǔn)和最有影響力的學(xué)習(xí)成果方面發(fā)揮著關(guān)鍵作用,。使用免費(fèi)的人工智能工具來(lái)生成課堂內(nèi)容可能會(huì)降低質(zhì)量并擾亂學(xué)習(xí)者成功所需的順序,。政府應(yīng)考慮在未來(lái)的實(shí)驗(yàn)和快速創(chuàng)新時(shí)期，監(jiān)管如何幫助維持教學(xué)資源的標(biāo)準(zhǔn),。

幫助教師在課堂上使用數(shù)字技術(shù)——由于工作量如此之大,、變化如此之快，政府和學(xué)校領(lǐng)導(dǎo)應(yīng)該為教師提供全面的支持和指導(dǎo),，以建立他們?cè)谡n堂上使用數(shù)字技術(shù)時(shí)的信心,、知識(shí)和技能。這可能包括人工智能領(lǐng)域的專門教育領(lǐng)導(dǎo)和優(yōu)質(zhì)培訓(xùn)資源,。

培訓(xùn)學(xué)生使用 GAI 的能力——一些人工智能工具可能會(huì)產(chǎn)生誤導(dǎo)性或不準(zhǔn)確的信息,，這突顯了在整個(gè)課程中、每一個(gè)課程中嵌入獨(dú)特的人類技能——批判性思維,、創(chuàng)造性解決問題和數(shù)字素養(yǎng)的必要性,。學(xué)習(xí)旅程的各個(gè)階段以及每個(gè)科目。對(duì)人工智能工具的監(jiān)管,，特別是在教育環(huán)境中,，對(duì)于保護(hù)學(xué)生免受錯(cuò)誤信息的風(fēng)險(xiǎn)是必要的。