本報(bào)記者 秦梟 北京報(bào)道

以大模型為代表的生成式AI技術(shù)，成為引爆數(shù)字原生最重要的技術(shù)奇點(diǎn),，Gartner預(yù)測(cè),，到2026年，超過80%的企業(yè)將使用生成式AI的API或模型,，或在生產(chǎn)環(huán)境中部署支持生成式AI的應(yīng)用,，這也將為產(chǎn)業(yè)發(fā)展帶來巨大的機(jī)遇與挑戰(zhàn)。

傳統(tǒng)的技術(shù)體系,、組織架構(gòu),、商業(yè)模式、產(chǎn)業(yè)形態(tài)被加速重構(gòu)，數(shù)實(shí)融合邁向更加深入和廣泛的新階段,。神州數(shù)碼董事長(zhǎng)兼首席執(zhí)行官郭為對(duì)《中國(guó)經(jīng)營(yíng)報(bào)》記者表示,，這對(duì)我們而言是一個(gè)巨大的機(jī)遇，也是挑戰(zhàn),。抓住了,，就是一個(gè)發(fā)展的機(jī)遇,；抓不住,，就錯(cuò)過了一個(gè)重大的發(fā)展期,。未來十年里,，所有企業(yè)在戰(zhàn)略里將充分利用三個(gè)原生（云原生,、數(shù)字原生,、AI原生）來顛覆自己的業(yè)務(wù),，來構(gòu)造自己的第二,、第三增長(zhǎng)曲線,，重新編寫自己的業(yè)務(wù),，在數(shù)字化時(shí)代實(shí)現(xiàn)企業(yè)跨越式的增長(zhǎng)。

兩個(gè)萬億級(jí)市場(chǎng)

今年年初以來,，以認(rèn)知大模型為代表的通用人工智能,，在全球范圍內(nèi)引發(fā)了熱潮。OpenAI,、微軟,、谷歌等國(guó)際企業(yè)不斷加碼，國(guó)內(nèi)更是掀起“千模大戰(zhàn)”,，眾多高科技企業(yè)競(jìng)相投入研發(fā),。從科技部發(fā)布的《中國(guó)人工智能大模型地圖研究報(bào)告》來看，全球已發(fā)布的大模型中,，中國(guó)和美國(guó)大幅領(lǐng)先,，超過全球總數(shù)的80%。

與此同時(shí),，大模型也被視為推動(dòng)企業(yè)轉(zhuǎn)型的新引擎,。日前,，麥肯錫發(fā)布的《生成式人工智能的經(jīng)濟(jì)潛力：下一波生產(chǎn)力浪潮》報(bào)告顯示，如果將分析的63種生成式AI應(yīng)用于各行各業(yè),，將為全球經(jīng)濟(jì)每年帶來2.6萬億至4.4萬億美元的增長(zhǎng),。這一預(yù)測(cè)還未將所有的生成式AI應(yīng)用計(jì)算在內(nèi)，若將尚未研究的應(yīng)用計(jì)算在內(nèi),，生成式AI所產(chǎn)生的經(jīng)濟(jì)影響可能會(huì)翻倍,。

郭為表示，這是一場(chǎng)人類經(jīng)濟(jì)生活,、社會(huì)生活的巨大變革,。今天大模型的崛起實(shí)際上是把過去靠人工建立的小的業(yè)務(wù)模型、數(shù)字模塊變成由Transformer模型通過訓(xùn)練生成,。在自然語言被通用理解的情況下,，通過生成式AI實(shí)現(xiàn)數(shù)據(jù)或者知識(shí)的自動(dòng)生成過程,，這就使得數(shù)據(jù)生成的飛輪加速，過去靠系統(tǒng)數(shù)據(jù),、另類數(shù)據(jù)加工來產(chǎn)生新的知識(shí)和數(shù)據(jù)，而今天我們通過大模型自動(dòng)生成新的數(shù)據(jù)和知識(shí),，使得數(shù)據(jù)資產(chǎn)的生成在AI驅(qū)動(dòng)下變成了一個(gè)永動(dòng)機(jī),。

具體來看，產(chǎn)業(yè)各方普遍認(rèn)為在需求側(cè)生成式AI市場(chǎng)即將迎來爆發(fā),，未來甚至可能形成C端和B端兩個(gè)萬億級(jí)市場(chǎng),。企業(yè)目前對(duì)生成式AI的需求在急劇增長(zhǎng)，通用型模型必然會(huì)對(duì)傳統(tǒng)的AI市場(chǎng)產(chǎn)生變革,，生產(chǎn)力的提升也會(huì)極大地促進(jìn)產(chǎn)業(yè)發(fā)展,。

360智能產(chǎn)品部技術(shù)總監(jiān)李暉表示,，大模型市場(chǎng)是破天荒的,、革命性的市場(chǎng)，會(huì)十倍于現(xiàn)在互聯(lián)網(wǎng)的增量,，肯定能到萬億的水平,。因?yàn)殡S著5G的發(fā)展，現(xiàn)在移動(dòng)互聯(lián)網(wǎng)的生態(tài)內(nèi)容有了飛躍式爆發(fā),。在AI生成領(lǐng)域,，它將更加助力爆發(fā),，必然會(huì)給市場(chǎng)帶來更加爆發(fā)的需求增長(zhǎng)點(diǎn),。同時(shí)給傳統(tǒng)的AI市場(chǎng)帶來全新的變革,，它必將是一個(gè)替代的、更新的過程,。隨著在2026年算力進(jìn)一步提升，尤其是國(guó)產(chǎn)化算力進(jìn)一步升級(jí),，生成式AI的影響力和市場(chǎng)規(guī)模也會(huì)進(jìn)一步擴(kuò)大。

奇瑞汽金科創(chuàng)中心總經(jīng)理張磊認(rèn)為,，有可能會(huì)達(dá)到兩個(gè)萬億級(jí)市場(chǎng)：一是To C端的,，消費(fèi)級(jí)的，現(xiàn)在已經(jīng)處在了爆發(fā)期,。二是To B領(lǐng)域。這兩個(gè)不同的領(lǐng)域,，在應(yīng)用場(chǎng)景、客戶需求,、客戶產(chǎn)業(yè)鏈形式上完全不一樣，預(yù)測(cè)未來這兩個(gè)領(lǐng)域都會(huì)達(dá)到萬億級(jí)市場(chǎng),。

“最后一公里”如何走

雖然未來萬億級(jí)別的市場(chǎng)極具誘惑力,，但在大模型具體落地的過程中，廠商大多表示除了技術(shù)落地視角外,，客戶場(chǎng)景需要也是目前關(guān)注的核心,，但在現(xiàn)實(shí)落地中仍然存在數(shù)據(jù)獲取,、數(shù)據(jù)治理等難題,，盡管語料較為豐富的問答交互環(huán)節(jié)場(chǎng)景落地較快,，但實(shí)際的企業(yè)級(jí)商業(yè)應(yīng)用方面仍然存在較大挑戰(zhàn),，呼喚生態(tài)破局?；蛘哒f在這個(gè)“百模大戰(zhàn)”甚至“千模大戰(zhàn)”的時(shí)代，如何將技術(shù)轉(zhuǎn)化成真正的生產(chǎn)力,，以生態(tài)之力破局,，加速生成式AI在企業(yè)級(jí)的落地，才是關(guān)鍵,。

天士力控股集團(tuán)首席數(shù)字官史建華坦承,，用戶不需要大模型，需要的是解決問題,。.現(xiàn)在有做出大模型的,，有號(hào)稱將要做大模型的,，還有沒做出來的,，最后勝出的只會(huì)是少數(shù)的幾家巨頭,，不可能有太大量的大模型廠商,。所有人都會(huì)認(rèn)為AI就是未來,，大模型是基礎(chǔ)設(shè)施,，大家要做的是擁抱和融入。企業(yè)最重要的是找到匹配的用戶需求,，要定義好,，這是關(guān)鍵中的關(guān)鍵。

“生成式AI技術(shù)在企業(yè)的場(chǎng)景落地有著一系列的挑戰(zhàn)需要解決。最后一公里不是最后一平方公里,。”神州數(shù)碼副總裁,、CTO李剛說道，“在與客戶的閉門交流中,，客戶說有應(yīng)用開發(fā)商表示他們專門做大模型企業(yè)落地的最后一公里?？蛻舯г拐f看上去是最后一公里了,，但走起來怎么也不止一公里。另一位客戶說你們把單位搞錯(cuò)了,，他說大模型距離企業(yè)應(yīng)用的距離不應(yīng)該用公里來度量，應(yīng)該是一平方公里而不是一公里,，即大模型企業(yè)落地需要的是更多方面的就緒,，它不是線性的過程,，它是綜合的過程,?！?/p>

李剛強(qiáng)調(diào),，企業(yè)真的需要一個(gè)相對(duì)完整的生成式AI創(chuàng)新應(yīng)用平臺(tái)，這個(gè)平臺(tái)是快速部署算力,、準(zhǔn)備數(shù)據(jù)、管理場(chǎng)景應(yīng)用,、生命周期四個(gè)層面的能力,，還能夠通過持續(xù)迭代產(chǎn)生高價(jià)值、低技術(shù)成本的效果,，能夠編排和管理大模型應(yīng)用在企業(yè)內(nèi)相關(guān)的知識(shí)、協(xié)作,、架構(gòu),、區(qū)分角色，這樣才是真正地填補(bǔ)了所謂的生成式AI大模型本身和企業(yè)場(chǎng)景應(yīng)用之間一平方公里的區(qū)域,。

基于此,，神州數(shù)碼發(fā)布了神州問學(xué)平臺(tái)、《致廣大而盡精微——生成式AI企業(yè)應(yīng)用落地技術(shù)白皮書》,，同時(shí)發(fā)起了“問學(xué)共創(chuàng)計(jì)劃”,。

值得注意的是,，與AI大模型不同,，神州問學(xué)定位于一站式企業(yè)級(jí)大模型集成平臺(tái),，幫助企業(yè)加速生成式AI的創(chuàng)新,、降低AI應(yīng)用的開發(fā)門檻及落地成本，讓企業(yè)能夠更快地將自身業(yè)務(wù)需求與大模型技術(shù)結(jié)合,，實(shí)現(xiàn)業(yè)務(wù)流程的智能化,。

李剛介紹：“以神州問學(xué)平臺(tái)為核心，我們不做基礎(chǔ)大模型,，而是做大模型的集成與應(yīng)用開發(fā)交付平臺(tái),，從而加速企業(yè)AI創(chuàng)新,；我們做大數(shù)據(jù)的服務(wù)伙伴，從而加速企業(yè)數(shù)據(jù)治理升級(jí),；我們做生態(tài)紐帶,、模型市場(chǎng)、數(shù)據(jù)集市,、應(yīng)用商店，從而加速產(chǎn)業(yè)創(chuàng)新與生態(tài)破局,?！?/p>

（編輯：張靖超 校對(duì)：顏京寧）