中國青年報客戶端訊（王敬霞 中青報·中青網(wǎng)記者張茜）近日，北京協(xié)和醫(yī)院眼科陳有信教授團隊在《npj數(shù)字醫(yī)學雜志》（npj Digital Medicine）上發(fā)表論文，論證了人工智能（artificial intelligence, AI）輔助低年資醫(yī)師識別多種眼底病具有有效性,，為AI技術(shù)從概念真正向臨床轉(zhuǎn)化提供了依據(jù),。近年來，因我國居民平均年齡的增長,、生活方式的轉(zhuǎn)變，眼底病等多種不可逆致盲性眼病的患病率呈逐年遞增趨勢。數(shù)據(jù)顯示,，我國主要致盲性眼底病篩查不足，醫(yī)療資源分布不均,，常規(guī)的篩查和就醫(yī)流程難以滿足現(xiàn)有需求,。針對這些情況，不少指南和共識都推薦眼底照相用于眼底病變的篩查,。利用AI技術(shù)可以縮短診斷時間,，提高篩查效率，彌補醫(yī)療資源的不足,。該研究由陳有信教授團隊牽頭全國5家眼科中心共同完成,。研究設(shè)置了3個對照組，分別為AI輔助醫(yī)生閱片組（試驗組）,，醫(yī)生獨立閱片組（對照組）和AI閱片組（AI組）,。AI軟件和醫(yī)生首先分別對眼底照進行獨立標注，形成AI組和對照組,。經(jīng)過1周的洗脫期后,，醫(yī)生再對同一批由AI標注過的眼底照進行再次標注，并可參考AI的輔助診斷建議,，從而形成最終診斷標簽,，形成試驗組。3組標注結(jié)果均與金標準（該臨床試驗中金標準是由6位教授共同討論決定的診斷結(jié)果——記者注）進行一致性比較,，同時計算各病種的診斷靈敏度,、特異度、F1值等評價指標,。結(jié)果顯示,，試驗組、對照組和AI組診斷一致率分別為84.9%、72.9%和85.5%,，即在AI輔助下,，低年資醫(yī)師讀圖診斷能力可提高約12%。研究中對于13個病種的結(jié)果分析顯示,，試驗組的診斷靈敏度和特異度均顯著高于對照組,。該研究提出了在現(xiàn)階段AI應(yīng)用于眼底多病種識別的有效性和可行模式，為AI技術(shù)在臨床落地應(yīng)用,，進一步助力眼底病篩查,、提速增效提供了方向。來源：中國青年報客戶端
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