新京報貝殼財經(jīng)訊（記者曲筱藝）3月5日,，新京報貝殼財經(jīng)記者從荷蘭皇家航空獲悉，荷航正通過人工智能減少機上食物浪費,。據(jù)介紹,，人工智能程序讓荷航可以更準確預測已經(jīng)購票旅客的實際登機人數(shù)。荷航根據(jù)每個航班的預計登機人數(shù)計算所需餐食的準確份數(shù),，由此減少了高達63%食物浪費,，每年可節(jié)約食物超過10萬公斤。荷航表示,，正致力于使用AI技術確定機上餐食數(shù)量以減少食物浪費,，TRAYS是首個專門為荷航餐飲業(yè)務定制的AI模型，依據(jù)歷史數(shù)據(jù)預測登機乘客人數(shù),，機上餐食系統(tǒng)（MOBS）接收每個航班上環(huán)宇商務艙,、尊享經(jīng)濟艙、經(jīng)濟艙三個不同艙的預測登機人數(shù),。AI模型預測在航班起飛前17天開始,，飛機起飛前20分鐘截止，這意味著荷航能夠盡可能地精準預測登機旅客數(shù)量,，減少過剩餐食供應,。荷航介紹，為期三個月的調(diào)查顯示,，與為每位訂票旅客準備餐食相比,，使用模型預測后節(jié)約了63%的食物。從史基浦機場起飛的荷航洲際航班效果顯著,，每個航班減少了2.5份（1.3千克）餐食的丟棄量,。據(jù)悉，荷航也在其他業(yè)務運營領域推廣人工智能,。比如,，人工智能對于提高飛機維護的智能化水平至關重要。此外,，AI程序還可以用于模擬預測惡劣天氣，有利于提前明確最優(yōu)航線規(guī)劃等,。編輯 李錚校對 翟永軍
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