最近,，在科技圈最火爆的話題莫過于Sora的問世。作為首款文生視頻模型,，它能根據(jù)簡單的文本指令生成一段視頻影像,，且細(xì)節(jié)豐富、畫面真實(shí),?！斑@意味著人工智能已經(jīng)在一定程度上理解了人類物理世界運(yùn)行的規(guī)律，如果未來人工智能能夠理解生態(tài)環(huán)境系統(tǒng)的物理規(guī)律,，我們可以更好地解決環(huán)境問題?！鼻迦A大學(xué)環(huán)境學(xué)院副院長,、生態(tài)環(huán)境人工智能研究中心主任、碳中和講席教授徐明告訴記者,。人工智能應(yīng)用的三個(gè)層次：資料庫,、助手、伙伴目前,，人工智能尤其是判斷式人工智能已經(jīng)在生態(tài)環(huán)境領(lǐng)域有了相對(duì)廣泛的應(yīng)用,。徐明介紹：“判斷式人工智能也可以看成弱人工智能。例如,，通過機(jī)器學(xué)習(xí)形成的專用模型能夠?qū)Νh(huán)境材料進(jìn)行判斷和預(yù)測(cè),。”在大氣污染防治方面,，這類人工智能可以判斷異常情況,，預(yù)測(cè)污染的發(fā)展趨勢(shì)；在固廢管理方面,，可以輔助進(jìn)行垃圾分揀分類,；在生物多樣性保護(hù)方面，可以用于監(jiān)測(cè)野生動(dòng)物的棲息地和遷徙路徑,?！暗牵瑥?qiáng)人工智能（生成式人工智能）在生態(tài)環(huán)境領(lǐng)域尚未普及,，在其他行業(yè)也基本是同樣的情況,。”徐明解釋,，強(qiáng)人工智能未來不僅能將現(xiàn)實(shí)世界平移到虛擬世界,，或許還能實(shí)現(xiàn)真正的世界模型功能，擁有和現(xiàn)實(shí)世界相同的動(dòng)態(tài)運(yùn)行規(guī)律,。從弱人工智能到強(qiáng)人工智能,，人工智能的應(yīng)用具體可以分為幾個(gè)層次？徐明給出的答案是3個(gè)。第一層次是問答式信息獲取,，類似于ChatGPT,。徐明團(tuán)隊(duì)開發(fā)的天工AI Chat工具可以實(shí)現(xiàn)此項(xiàng)功能，通過提問可以獲取專業(yè)的生態(tài)環(huán)境領(lǐng)域知識(shí),。第二層次是協(xié)助處理日常工作事務(wù),。人工智能可以在某個(gè)領(lǐng)域幫助完成簡單的日常工作任務(wù)，解放人力,，降低時(shí)間成本。第三層次是自主理解并管理工作,。人工智能可以自主理解和處理涉及若干個(gè)步驟的復(fù)雜事件,。“當(dāng)人工智能發(fā)展到第三層次時(shí),，它將會(huì)理解龐雜的生態(tài)環(huán)境系統(tǒng),，針對(duì)已經(jīng)發(fā)生或可能發(fā)生的環(huán)境問題提出解決方案，對(duì)我們建設(shè)美麗世界發(fā)揮關(guān)鍵作用,?！毙烀髡f。隨著層級(jí)的不斷提高,，人工智能扮演的角色將從“資料庫”向“助手”轉(zhuǎn)變,，直到成為人類的“伙伴”。在生態(tài)環(huán)境保護(hù)領(lǐng)域,，人工智能也將為保護(hù)地球提供新的可能性,。人工智能在生態(tài)環(huán)境領(lǐng)域的應(yīng)用：機(jī)遇與挑戰(zhàn)并存不久前，國務(wù)院國資委召開“AI賦能 產(chǎn)業(yè)煥新”中央企業(yè)人工智能專題推進(jìn)會(huì),。會(huì)議強(qiáng)調(diào),，要推動(dòng)中央企業(yè)在人工智能領(lǐng)域?qū)崿F(xiàn)更好發(fā)展、發(fā)揮更大作用,。會(huì)議的召開也體現(xiàn)了人工智能將是推進(jìn)高質(zhì)量發(fā)展的未來趨勢(shì),。那么，目前來看人工智能在生態(tài)環(huán)境領(lǐng)域還有哪些潛在應(yīng)用,？徐明介紹：“比如,，成為產(chǎn)品綠色設(shè)計(jì)、環(huán)境管理,、綠色供應(yīng)鏈管理等業(yè)務(wù)的助手,；再比如，通過建立環(huán)境管理虛擬實(shí)驗(yàn)室進(jìn)行難以實(shí)地進(jìn)行的實(shí)驗(yàn)等,?！比斯ぶ悄茉谏鷳B(tài)環(huán)境領(lǐng)域的應(yīng)用前景廣闊，但也面臨挑戰(zhàn)?！叭斯ぶ悄軐?duì)生態(tài)環(huán)境領(lǐng)域進(jìn)行知識(shí)總結(jié)和梳理需要大量的數(shù)據(jù)資料作為支撐,，包括學(xué)術(shù)文章、教材書籍,、統(tǒng)計(jì)公報(bào)以及專利信息,，甚至具體到企業(yè)的環(huán)評(píng)報(bào)告等。篩選出高質(zhì)量的資料用于人工智能的訓(xùn)練學(xué)習(xí),，是目前需要完成的事情,。”徐明表示,，隨之而來的還有數(shù)據(jù)隱私和安全問題,，需要對(duì)不同級(jí)別的數(shù)據(jù)資料進(jìn)行合理的分類管理。來源：中國環(huán)境報(bào)