“人工智能+”首次被寫入政府工作報告,，成為今年全國兩會期間的熱議話題。今年2月19日教育部公布了184個中小學人工智能教育基地,，進一步推動了中小學“人工智能+”實踐行動，同時也凸顯了中小學與高校協(xié)同創(chuàng)新深化“人工智能+”相關研究與隊伍建設的需求,。近年來,，高校本科層次師范生培養(yǎng)積極順應社會需求，教育內(nèi)容與培養(yǎng)方式均有明顯變化,，但是在研究生層次,，特別是以高素質中小學教師為培養(yǎng)目標的教育碩士培養(yǎng)方面，其“人工智能+”的腳步尚略顯拘謹,，在一定程度上影響了教師教育新質生產(chǎn)力的提升,。厘清教育碩士“人工智能+”素養(yǎng)的基本問題，已經(jīng)成為必要,、必需之舉,。

何以是：提升教育碩士“人工智能+”素養(yǎng)不容忽視

政策驅動下，人工智能在基礎教育領域顯現(xiàn)出蓬勃發(fā)展之勢,，但是人工智能并非只與信息技術教師相關,，諸多學科的中小學教師“人工智能+”素養(yǎng)與當下需求和未來發(fā)展期盼有較大差距。除了加強職后培訓外,，著眼于未來的,、涉及多學科的、具有“人工智能+”素養(yǎng)的“高素質種子教師”——即教育碩士（包括全日制與非全日制）的培養(yǎng)是無法忽視的,，他們應當成為未來“人工智能+”的內(nèi)生式引領力量,。

理論創(chuàng)新來源于實踐需求，實踐創(chuàng)新離不開理論指導,?！案咚刭|種子教師”教育碩士群體是理論與實踐創(chuàng)新不可或缺的主體。2022年4月,，教育部等八部門印發(fā)《新時代基礎教育強師計劃》,，提出加強碩士層次中小學教師和教育領軍人才培養(yǎng)，強化了以“培養(yǎng)基礎教育學校和中等職業(yè)學校高素質專任教師和管理人員”為目標的教育碩士培養(yǎng)任務,。2023年8月,，全國教育專業(yè)學位研究生教育指導委員會公布《教育碩士專業(yè)學位研究生指導性培養(yǎng)方案（2023年修訂版）》,，與2017年版本相比,，培養(yǎng)目標增加了一條,，即“具有較強的數(shù)字化教育教學能力，能有效運用數(shù)字化技術手段和資源開展教育教學工作”,。這是教育碩士培養(yǎng)對教育數(shù)字化轉型這個時代任務的回應,。盡管未出現(xiàn)“人工智能+”字樣，但其對技術促進教育創(chuàng)新與質量提升的強化顯而易見,。

因此,，加強教育碩士“人工智能+”素養(yǎng)培養(yǎng)，是中小學人工智能教育高質量發(fā)展的強勁推動力與支撐力,，也是提升教師教育新質生產(chǎn)力的重要切入口,。

以何是：新質生產(chǎn)力視角下教育碩士“人工智能+”素養(yǎng)的重心

關于教師（包括未來教師）“人工智能+”素養(yǎng)的內(nèi)涵，近年來有諸多研究,，我們無意辨析和糾結,，而是希望基于新質生產(chǎn)力視角，兼慮教育碩士培養(yǎng)過程出現(xiàn)的問題,，考察教育碩士“人工智能+”素養(yǎng)的重心,。

對于教育而言，新質生產(chǎn)力的核心要素是什么,？我們認為,，教育新質生產(chǎn)力核心要素是“以不變應萬變”?！安蛔儭笔且磺幸允欠翊龠M立德樹人和人的全面發(fā)展為要旨,；“萬變”是針對不同對象采取不同的路徑與措施。

那么,，對于教育碩士來說,，其“人工智能+”素養(yǎng)應有哪些重心？新質生產(chǎn)力的核心是創(chuàng)新,，即通過高科技應用創(chuàng)新來實現(xiàn)高效能與高質量創(chuàng)新性發(fā)展,。教育碩士創(chuàng)新發(fā)展主要存在以下問題：一是創(chuàng)新動力不足。由于人工智能教育應用創(chuàng)新不易,，教育碩士面臨研究時間有限（特別是兩年制全日制教育碩士）,、實習基地軟硬件不支持等困境，因而在選題上往往追求穩(wěn)妥,。此外,，“政府—企業(yè)—研究機構—用戶”需要協(xié)同創(chuàng)新，但現(xiàn)實中教育碩士難以從多方獲取有效的研究支持,，創(chuàng)新積極性難以維系,。二是創(chuàng)新知識與應用能力有待提升。教育碩士缺乏創(chuàng)新思維與方法的專門訓練，也缺乏創(chuàng)新所需的跨學科知識,，即使有創(chuàng)新想法,，也難以落地。如語文學科教育碩士缺乏人工智能相關知識與技能,，無法有效落實技術與語文學科的深度融合,。基于上述問題,，結合新質生產(chǎn)力要求,，教育碩士“人工智能+”素養(yǎng)的重心應當落在以下三方面。

第一,，持“開放而謹慎”的態(tài)度與思維運用人工智能進行教育教學創(chuàng)新,。教育碩士作為未來高素質教師，其“開放”表現(xiàn)為不拒絕,，及時更新相關知識,，領悟人工智能技術思維，積極探索人工智能與教育教學的深度融合,；“謹慎”表現(xiàn)為不刻意迎合,，不為技術而技術，而是以問題為導向,，尋求恰適的人工智能技術與方法融入問題解決方案,，從而多快好省、高效能,、高質量地促進人的全面發(fā)展,。

第二，重視用戶創(chuàng)新,，開展人機協(xié)同的創(chuàng)新性應用與迭代改進,。創(chuàng)新范式正從“生產(chǎn)者創(chuàng)新”轉向“用戶創(chuàng)新”，教育碩士“人工智能+”素養(yǎng)也要充分體現(xiàn)“用戶創(chuàng)新”,。對于導師來說,，教育碩士是“用戶”；對于未來高素質教師教育碩士來說,，自身以及未來學生是“用戶”,。“用戶”是“人工智能+”問題解決方案的驅動性要素,。此時“人工”不僅包括技術本身所帶有的專家系統(tǒng)與機器學習能力,，還包括用戶本身以及相關利益者的協(xié)同創(chuàng)新，是作用力與反作用力的恰適融合,，是人機協(xié)同的重要表現(xiàn),。在此過程中,，迭代改進同樣不是技術的迭代，而是人機的共同發(fā)展,。

第三,，智能技術賦能下從跨學科教學走向超學科育人。學科是知識的分門別類,，是知識日益豐富與人類系統(tǒng)化梳理的結果,。雖然便于傳承,，但也容易造成盲人摸象式的桎梏,。學科的交叉融合可以說是人類生產(chǎn)力發(fā)展過程中的糾偏，投射到教育領域則是近年來熱議的跨學科教學,。有技術參與的跨學科教學成為教育碩士近年來熱選的研究主題,。跨學科教學是以某一學科為依托,，符合當下學位與研究生教育的規(guī)范與要求,，但需要注意，人工智能涉及計算機科學與技術,、電子信息類,、數(shù)學、心理學,、哲學,、語言學、控制論與神經(jīng)生理學等多學科,，“人工智能+”自身所蘊含的多學科特性與旨向人的全面發(fā)展的教育具有內(nèi)在一致性,，突破學科界限，在立德樹人指引下開展超學科界限的學習,，不僅是知識綜合應用的要求,，也是學科交叉融合的必然趨勢。因此,，作為未來高素質教師的主體,，教育碩士應當走在教育前沿，積極探觸未來發(fā)展方向,，為教育新質生產(chǎn)力的提升貢獻智慧,。

如何為：提升教育碩士“人工智能+”素養(yǎng)的建議

提升教育碩士“人工智能+”素養(yǎng)需要多方協(xié)作共同努力。在此我們主要基于教育碩士培養(yǎng)過程提出若干對策建議,。

一是建議進一步完善教育碩士專業(yè)學位研究生指導性培養(yǎng)方案,，鼓勵有條件的學校增加“人工智能+”相關培養(yǎng)目標與課程。建議在教育碩士專業(yè)學位研究生指導性培養(yǎng)方案中適當增加鼓勵“人工智能+”的表述,。在課程設置上,，建議學校在專業(yè)選修課與教育教學實踐研究兩方面給予“人工智能+”關照,，以提升教育碩士“人工智能+”創(chuàng)新能力。

二是建議加強優(yōu)質聯(lián)合培養(yǎng)基地建設,。教育部新公布的184個中小學人工智能教育基地,，不僅要服務于中小學人工智能教育，也要成為師范院校教育碩士聯(lián)合培養(yǎng)基地,，為教育碩士創(chuàng)新性研究提供實踐土壤,。同時建議與學校本科層次的創(chuàng)新創(chuàng)業(yè)課程聯(lián)合，為未來教育碩士優(yōu)質生源奠定基礎,。

三是建議加強“人工智能+”創(chuàng)新思維與方法訓練,，可以設置創(chuàng)新思維與方法類網(wǎng)絡課程作為公共選修課。如創(chuàng)新問題解決理論TRIZ （俄文轉換成拉丁語后的縮寫）是基于知識的,、面向人的解決發(fā)明問題的系統(tǒng)化方法學,，包括各種理論、方法,、工具和程序等,，應該成為教育碩士創(chuàng)新的方法論基礎，并在此基礎上重點探索“人工智能+”創(chuàng)新方法,。

四是建議在高校研究生院或教師教育學院成立專門的“人工智能+”創(chuàng)新機構,，打破各學科壁壘，融通各學科教育碩士培養(yǎng),，為超學科育人提供組織與機制保障,。當前各學科教育碩士培養(yǎng)仍以本學科邏輯為主，建議有條件的學校通過相關機構組織部分教育碩士從事“人工智能+”超學科育人研究與實踐,，為教師教育新質生產(chǎn)力提升探索新路徑,。

五是設置學位論文分層分級評價體系。近年來教育碩士專業(yè)學位論文的學術化傾向明顯,，盡管教育碩士指導性培養(yǎng)方案明確說明“學位論文可采用多種形式,，如專題研究論文、調(diào)查研究報告,、行動研究報告,、案例研究報告、課程開發(fā)方案等,。論文正文部分字數(shù)不少于2萬字”,，但是在實際評審中，2萬字的“多種形式”可能無法通過專家評審,，沒有技術專業(yè)背景的教育碩士沒有足夠的勇氣去嘗試“人工智能+”創(chuàng)新應用,。評價分層分級可以在論文字數(shù)、形式要求,、專家評審上設置多向度靈活選擇,，營造鼓勵創(chuàng)新,、允許失敗的氛圍，從而激發(fā)教育碩士創(chuàng)新動力,，嘗試高難度創(chuàng)新性研究,，以創(chuàng)新過程代替創(chuàng)新成果進行答辯。

六是建立畢業(yè)后研究深化與跟蹤機制,。多數(shù)教育碩士畢業(yè)入職后就停止了相關研究,，學位論文成了為論文而論文，僅是獲取學位的手段,。建議打通師范院校與中小學教育壁壘,，可以通過課題資助的方式鼓勵優(yōu)秀畢業(yè)生在入職后繼續(xù)從事“人工智能+”相關研究，并將深化研究的成果形成優(yōu)秀案例庫,。換個角度看,，這也是教育碩士從作為學生“用戶創(chuàng)新”向作為教師的“用戶創(chuàng)新”轉變的過程,。

（作者系廣西師范大學教授,、教育部高等學校教育技術專業(yè)教學指導分委員會委員，本文為廣西研究生教育創(chuàng)新計劃項目2022年度廣西學位與研究生教育改革課題“欠發(fā)達地區(qū)全日制教育碩士聯(lián)合培養(yǎng)基地創(chuàng)新發(fā)展研究”階段性研究成果,，項目編號：JGY2022055）

《中國教師報》2024年03月27日第13版

作者：朱 敬