來(lái)源：云云眾生s

如果您的目標(biāo)是改善開發(fā)人員體驗(yàn),，第一步始終應(yīng)該詢問(wèn)您的開發(fā)人員如何改進(jìn),。

譯自Can AI Truly Transform the Developer Experience?，作者 Andrew Boyagi,。

在過(guò)去 12 個(gè)月里,，產(chǎn)品營(yíng)銷團(tuán)隊(duì)一直在大肆宣傳最新的人工智能進(jìn)步，這些進(jìn)步將極大地改善開發(fā)人員體驗(yàn),。而且它正在奏效,。Atlassian 最近與 GetDX 合作，對(duì) 2100 名開發(fā)人員及其領(lǐng)導(dǎo)者進(jìn)行了調(diào)查,；100% 的受訪領(lǐng)導(dǎo)者表示,，他們相信人工智能將在未來(lái)兩年內(nèi)改善其公司的開發(fā)人員體驗(yàn),。

我定期與之交談的 CTO 證實(shí)了這一統(tǒng)計(jì)數(shù)據(jù),。他們都計(jì)劃在人工智能產(chǎn)品上投入巨資以改善 DevEx。一位 CTO 提到了“全力以赴”使用人工智能,，將 90% 的開發(fā)人員體驗(yàn)預(yù)算分配給人工智能工具,。

看到如此多的 CTO 專注于改善 DevEx 并投資于最新技術(shù)來(lái)幫助他們的開發(fā)人員，這真是太棒了,，但如果人工智能沒(méi)有改善開發(fā)人員體驗(yàn)怎么辦,？在我們的調(diào)查中，三分之二的開發(fā)人員表示,，他們使用人工智能工具并沒(méi)有體驗(yàn)到顯著的生產(chǎn)力提升,。

面向開發(fā)人員的人工智能功能

掃描開發(fā)人員人工智能工具的領(lǐng)域，可以發(fā)現(xiàn)面向開發(fā)人員的四種標(biāo)準(zhǔn)人工智能功能：

• 代碼生成：使用人工智能編寫或幫助編寫代碼,。
• 文檔生成：使用人工智能編寫代碼或過(guò)程文檔,。
• 拉取請(qǐng)求摘要：人工智能創(chuàng)建拉取請(qǐng)求中包含的更改的摘要。
• 單元測(cè)試生成：人工智能自動(dòng)建議或創(chuàng)建拉取請(qǐng)求中更改的單元測(cè)試,。

以上功能列表非常令人印象深刻,！18 個(gè)月前，這些功能還不可用,，這證明了我們?cè)谌斯ぶ悄茴I(lǐng)域看到了快速創(chuàng)新,。開發(fā)人員的采用率非常驚人，這清楚地表明這些功能每天都在幫助開發(fā)人員,。

這些功能有一個(gè)共同點(diǎn)：它們主要與開發(fā)人員角色中的編碼部分相關(guān)——他們喜歡的工作部分,。什么阻礙了良好的開發(fā)人員體驗(yàn)？

編碼是開發(fā)人員角色中他們喜歡的一部分,。然而,，大多數(shù)面向開發(fā)人員的人工智能功能旨在自動(dòng)化或提高其角色中這一部分的效率。雖然這并不一定不好,，但這就像告訴廚師你已經(jīng)自動(dòng)化了他們角色中的烹飪部分,，現(xiàn)在他們只需要洗碗了。如果我們有興趣改善開發(fā)人員的體驗(yàn)，我們應(yīng)該優(yōu)先解決他們不喜歡的那部分角色,。

開發(fā)人員花費(fèi)在編碼上的時(shí)間通常被認(rèn)為是 30%,。大多數(shù)面向開發(fā)人員的人工智能技術(shù)都集中在這 30% 上，而不是集中在 70% 的開發(fā)人員執(zhí)行其他不太理想的任務(wù)上,。沒(méi)有人建議開發(fā)人員應(yīng)該將 100% 的時(shí)間花在編碼上,，但如果你問(wèn)開發(fā)人員什么阻礙了良好的體驗(yàn)，大多數(shù)項(xiàng)目都來(lái)自他們 70% 的非編碼時(shí)間,。

研究行業(yè)調(diào)查結(jié)果表明了一些值得探討的常見抱怨：

等待時(shí)間是工程師最常見的抱怨之一,，他們經(jīng)常談?wù)摫黄渌嘶驁F(tuán)隊(duì)阻礙。這通常涉及等待某人審查拉取請(qǐng)求或澄清信息,，然后才能繼續(xù)。

認(rèn)知負(fù)荷是開發(fā)人員不滿意的另一個(gè)主要來(lái)源,。尋找信息的必要性是認(rèn)知負(fù)荷增加的關(guān)鍵來(lái)源,。根據(jù) 2023 年 Stack Overflow 開發(fā)人員調(diào)查，25% 的開發(fā)人員每天花費(fèi)超過(guò)一個(gè)小時(shí)尋找信息,。這足以讓最穩(wěn)定的人變得瘋狂,。想象一下，每天早上花一個(gè)小時(shí)尋找你的車鑰匙,，然后才能出門,。

幾乎所有開發(fā)人員調(diào)查中最大的抱怨是技術(shù)債務(wù)（技術(shù)債務(wù)）。這源于產(chǎn)品經(jīng)理（他們經(jīng)常優(yōu)先考慮發(fā)布下一個(gè)功能）和開發(fā)人員（他們希望維護(hù)一個(gè)干凈健康的代碼庫(kù)）之間的永恒斗爭(zhēng),。高水平的技術(shù)債務(wù)會(huì)導(dǎo)致糟糕的開發(fā)人員體驗(yàn),，這并不奇怪。

如果應(yīng)用得當(dāng),，人工智能有可能在所有這些領(lǐng)域顯著改善 DevEx,。如果改善 DevEx 是目標(biāo)，我們應(yīng)該消除開發(fā)人員告訴我們的摩擦,。

使用人工智能可以改善開發(fā)人員體驗(yàn)

我提到的編碼助手和其他面向開發(fā)人員的人工智能功能可能會(huì)增強(qiáng)而不是改善 DevEx,。需要明確的是，應(yīng)該讓開發(fā)人員使用這些工具,；他們希望使用這些工具,，發(fā)現(xiàn)它們很有用，最重要的是,，他們期望能夠使用這些工具,。但是，這些工具不太可能解決組織中現(xiàn)有的 DevEx 問(wèn)題,。

改進(jìn) DevEx 從詢問(wèn)您的開發(fā)人員需要改進(jìn)什么開始,。一旦您擁有此列表（很可能需要擴(kuò)展），您就可以確定解決這些挑戰(zhàn)的最佳方法,，其中可能包括使用 AI,。

例如,，有一種誤解認(rèn)為開發(fā)人員實(shí)際上喜歡消除技術(shù)債務(wù)，但這并不完全準(zhǔn)確,。開發(fā)人員通常更喜歡解決問(wèn)題和交付新功能,，但大量的技術(shù)債務(wù)會(huì)減慢他們的速度，并增加發(fā)生事故的可能性,。Atlassian 開發(fā)了一種名為 AutoFix 的功能,，它可以掃描源代碼存儲(chǔ)庫(kù)以查找常見的錯(cuò)誤，例如過(guò)時(shí)的功能標(biāo)志,。一旦識(shí)別出來(lái),，就會(huì)詢問(wèn)開發(fā)人員是否希望 AI 修復(fù)技術(shù)債務(wù)，在這種情況下,，通過(guò)刪除功能標(biāo)志,，或者是否希望安排時(shí)間自行修復(fù)。

使用 AI 消除與解決技術(shù)債務(wù)相關(guān)的開發(fā)人員工作量,，可以改善良好 DevEx 的常見挑戰(zhàn)之一,。它允許開發(fā)人員將更多時(shí)間投入到發(fā)布新功能等任務(wù)中。我們?cè)趦?nèi)部對(duì) AutoFix 收到了很好的反饋,，我們正在努力在今年晚些時(shí)候?qū)⑵涮峁┙o客戶,。

開始使用開發(fā)人員體驗(yàn)

目前可用的開發(fā)人員 AI 功能非常令人印象深刻。開發(fā)人員希望能夠使用這些工具來(lái)幫助他們完成日常任務(wù),，這足以成為提供這些工具的理由,。然而，盡管這些功能令人印象深刻,，但它們并沒(méi)有解決開發(fā)人員體驗(yàn)中現(xiàn)有的挑戰(zhàn),。

如果您想改進(jìn)開發(fā)人員體驗(yàn)，您的第一步應(yīng)該始終是詢問(wèn)您的開發(fā)人員如何改進(jìn),。如果您問(wèn)他們,，他們會(huì)告訴您。

一旦您知道可以在哪些方面進(jìn)行改進(jìn),，請(qǐng)找到每個(gè)問(wèn)題的最佳解決方案,，其中可能包括使用 AI。與任何工具實(shí)施一樣,，您應(yīng)該與您的開發(fā)人員進(jìn)行回訪,，并詢問(wèn)他們解決方案是否真正改善了他們的工作，或者您是否需要對(duì)其進(jìn)行迭代,。

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