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人民網(wǎng)

“在人工智能領(lǐng)域,我們不需要比較中美差距”

在今年的“香港國際創(chuàng)科展2024”上,,“人工智能AI)將故事秒變視頻”“人工智能繪制《未來千里大灣區(qū)》”“跨越時空的相遇”等技術(shù),,讓外界得以看到香港在人工智能領(lǐng)域研發(fā)的最新成果,。上述應(yīng)用均是通過“香港生成式人工智能研發(fā)中心”(HKGAI)自主開發(fā)的模型制作而成,,該中心主任由香港科技大學首席副校長郭毅可教授擔任,。公開報道顯示,,郭毅可一家三代清華人,1980年郭毅可考入清華大學計算機系計算機專業(yè),,此后成為計算機領(lǐng)域知名科學家,,同時他也非常早從事人工智能研究,是人工智能領(lǐng)域的國際權(quán)威學者。4年前,郭毅可來到香港,先后擔任香港浸會大學副校長,、香港科技大學首席副校長,。在香港科技大學的辦公室,《環(huán)球時報》記者對郭毅可的專訪從“港版大模型”開始,,談及香港和內(nèi)地在人工智能領(lǐng)域如何創(chuàng)新,他尤其強調(diào)在人工智能人才培養(yǎng)方面要相信“高徒出名師”,,認為人工智能是年輕人的天下,,“很多東西都是學生教我的”,。“在人工智能領(lǐng)域,,我們不需要比較中美差距”香港科技大學首席副校長郭毅可(右二)與《環(huán)球時報》記者采訪后合影,?!熬砩抖疾粚Α杯h(huán)球時報:公開信息稱,HKGAI首個自主訓練的基礎(chǔ)大模型已基本完成,,是香港首個與內(nèi)地合作,、自主研發(fā)的基礎(chǔ)大模型。香港官方日前已開始試用這個“港版ChatGPT”作為“公務(wù)員文書輔助系統(tǒng)”,。此外,,HKGAI也為法律、醫(yī)療和創(chuàng)意等不同領(lǐng)域,,量身打造基于這個基礎(chǔ)大模型的垂直應(yīng)用,。請您為我們舉例介紹下這些大模型的具體應(yīng)用。郭毅可:香港政府公文寫作非常頻繁,,有自己的固定格式,,以英文為主,使用“公務(wù)員文書輔助系統(tǒng)”可以幫助查找資料,,生成內(nèi)容,,公務(wù)員也可以在生成的內(nèi)容上再組織自己的觀點看法。我們目前正在香港政府的一些機構(gòu)中試用,,也在根據(jù)反饋對數(shù)據(jù)模型進行訓練,。如果試用過程進展順利,將逐步擴展到其他政府部門,,最終會開放給香港全社會使用,。我相信類似應(yīng)用也會在內(nèi)地推廣,,內(nèi)地也會做得很好,。以法律為例,,現(xiàn)有的人工智能在法律層面的應(yīng)用,主要是法律信息查詢。再往后發(fā)展,我們可以向案例分析方向延伸,比方說將當事人的糾紛告訴大模型,然后大模型根據(jù)已有的案例告訴當事人法律依據(jù),、建議訴訟方式,甚至分析可能的結(jié)果。未來還可以延伸到對談式的分析,,像一名真正的律師一樣,,跟當事人對談,。當然,,這對律師也有一些挑戰(zhàn),,律師的工作手段會發(fā)生很大的變化。律師個人的價值要提得更高,,必須做機器不能做的事情,。“汽車出來了,,馬車夫就沒了,,駕駛員誕生了”,不是說以后會大量淘汰律師,,而是隨著工作方式發(fā)生變化,,社會上還會有新的職業(yè)產(chǎn)生。環(huán)球時報:百度創(chuàng)始人李彥宏近日在2024世界人工智能大會上表示,,AI技術(shù)發(fā)展路線發(fā)生了方向性改變,,呼吁大家“不要卷模型,要卷應(yīng)用,!”您對此怎么看,?郭毅可:我認為,在AI領(lǐng)域,,所謂的卷就是重復(fù),,毫無意義、沒有進步的重復(fù),。我覺得卷啥都不對,,卷應(yīng)用也不對,大模型也沒什么好卷的,。大家重復(fù)同一種已經(jīng)成熟的技術(shù)比較無聊,,也會導致資源浪費?!笆袌鲋挥猩贁?shù)大模型就可以了”,,或者“幾個頭部公司或者政府機構(gòu)打造一個通用大模型后,大家都不需要再做了”這些觀點值得討論。理想狀態(tài),,當然是有一個比較穩(wěn)定,、高效、成熟的基礎(chǔ)大模型,,但是我并不同意這個基礎(chǔ)模型就不需要研究,,就不需要構(gòu)造。我認為,,大模型需要做深,,要做通用人工智能,必須要有一個“基座”,。三年以后我們回頭去看,,那個時候的“基座”一定會比現(xiàn)在的強很多。但是我們要打造一個全新的“基座”,,要解決存在的很多問題,,把這些問題搞好了,然后才能一代一代去更新,,這是非常必要的,。美國初創(chuàng)企業(yè)OpenAI也是不斷迭代,每一次都有進步,。每一次的迭代都要有創(chuàng)新,,都要解決問題。不然我們永遠是追趕,,永遠不可能進步,。如果是進步,迭代是應(yīng)該要有的,,但每次迭代都要以創(chuàng)新來驅(qū)動,。此外,不要管別人怎么做,,不要去管美國或者其他國家怎么做,,關(guān)鍵問題是在于我們要在技術(shù)上花功夫,找到問題,,認真研究,,一步步前進,方向要清晰,?!叭斯ぶ悄苁悄贻p人的天下”環(huán)球時報:在香港做人工智能技術(shù)的開發(fā),有什么樣的優(yōu)勢,?郭毅可:香港最大的優(yōu)勢是人才,,能夠在短時間聚集人才,,也能夠廣泛地跟國際交流,壁壘很少,。香港的創(chuàng)新生態(tài)比較好,,更有自主性,不太跟風,、不太卷,。香港的創(chuàng)新土壤和生態(tài)是適合人才成長的,跟風去卷永遠不可能有什么創(chuàng)新,,不過是在別人的體系里面掙扎,。對香港來說,保持創(chuàng)新的心態(tài)和精神還是很重要的,。中國人工智能發(fā)展有好幾個里程碑,每一處都有香港的影子,。商湯就是最好的例子,,香港中文大學的湯曉鷗非常早從事計算機視覺研究,并創(chuàng)辦商湯科技使其成為業(yè)內(nèi)主流,。此外還包括香港科技大學汪滔創(chuàng)辦的大疆無人機,,實際上也是人工智能產(chǎn)品,飛行,、控制,、攝影等都是標準的人工智能技術(shù),現(xiàn)在市場把這些技術(shù)歸納成“具身智能”,。但汪滔在做研發(fā)的時候,,可能從沒去想過這個概念,他就是想解決問題,,就要照相機飛起來,。環(huán)球時報:香港科技大學2020年開始推出延伸主修人工智能,據(jù)稱學生可在本專業(yè)以外,,延修學習人工智能技術(shù),。科大在培養(yǎng)人才的時候,,最注重的要素是什么,?郭毅可:在《2024年QS世界大學學科排名》中,香港科技大學“數(shù)據(jù)科學與人工智能”學科在全球排名第十,。QS排名更強調(diào)對學生的培養(yǎng),,這也是對我們在人工智能領(lǐng)域教育培養(yǎng)一個非常好的肯定。我們一直推崇學任何專業(yè)都可以延修人工智能學位,。對我們來講,,人工智能是一個普世的實用技術(shù),。我們沒有把人工智能放在計算機系,而是把它覆蓋在整個學校,,生物加人工智能,、化學加人工智能、機械加人工智能等等,。而在人工智能研究幾個重大方向上我們也花了很大精力,,人工智能計算的資源在香港高校、大灣區(qū)都是數(shù)一數(shù)二的,。我們一直強調(diào)一個觀點,,在人工智能這種新興的領(lǐng)域里面,不是“名師出高徒”,,而是“高徒出名師”,。我們的校董會主席沈向洋(美國國家工程院外籍院士、英國皇家工程院外籍院士,,計算機視覺和圖形學研究的世界級專家——編者注)一直跟我講,,人工智能領(lǐng)域是“高徒出名師”的地方。人工智能是年輕人的天下,,很多東西都是學生教我的,。跟學生一起吃飯、聊天是非常好的途徑,,他們判斷力強,、接觸最新穎的研究。而我們這些老頭子的優(yōu)勢是有經(jīng)驗,,你跟我講一些碎片化的信息,,我可以把它組成一個比較好的理論,告訴你多年前相關(guān)研究是什么樣,。一個好的大學,,一個世界一流大學,和學生要有一個學術(shù)上的平等交流合作,,這是學術(shù)的一個基本環(huán)境,。人工智能發(fā)展太快,不像中醫(yī)越老越有經(jīng)驗,,人工智能每天都有新方法,、新思想,你必須跟年輕人一起工作,,才能跟得上趨勢,。不需要對比中美差距環(huán)球時報:算力、算據(jù)和算法,,現(xiàn)在對中國來說最難的是哪個,?郭毅可:我們還是應(yīng)該多花點精力在算法和研究上,,不要把什么事情都怪到?jīng)]有算力。我們肯定不是世界上算力最強的國家,,但也可以算是算力第二強的國家,,就人工智能研究領(lǐng)域來說,我們比上不足比下有余,,何況我們還有非常強大的資源調(diào)度以及適配能力,。我認為,中國人工智能領(lǐng)域主要的問題還是創(chuàng)新,,基礎(chǔ)科學的創(chuàng)新,。世界知識產(chǎn)權(quán)組織最近發(fā)布的報告顯示,2014年—2023年,,中國生成式人工智能專利申請量超3.8萬件,,居世界第一,是第二名美國的6倍,。這是專利,,和創(chuàng)新沒有直接的必然聯(lián)系。算法實際上直接跟咱們國家的創(chuàng)新能力相關(guān),。無論是香港還是內(nèi)地,,我們跟美國硅谷的創(chuàng)新能力還有一定差距,。創(chuàng)新的能力,、環(huán)境、生態(tài),,這個是我們真正要追趕的,,這才是最難的。在大學里考試成績非常好的學生,,往往不都是最后的創(chuàng)新者,,汪滔在學校時成績并不是最突出的,但后來卻在香港科技大學支持下創(chuàng)辦了獨一無二的大疆,。學校對學生的學術(shù)研究要有極大的寬容性,,鼓勵學生按照自己的愛好思維去解決他們認為對人類有用的問題。環(huán)球時報:上個月,,美國OpenAI公司正式禁止一些國家的用戶訪問其服務(wù),,OpenAI的最新限制讓一些人因“無法使用全球領(lǐng)先的大模型產(chǎn)品”而產(chǎn)生擔憂。您怎么看OpenAI“斷供”所產(chǎn)生的影響,?郭毅可:說實話,,我沒有太關(guān)心這個事情。OpenAI或許常能給我們一些啟示,。但是做技術(shù)研究不能走捷徑,,我們還需要按自己的道路走,,學得更扎實一點,不受外界的影響,。被封鎖也好,,不被封鎖也好,關(guān)鍵我們要有自己的思路,。有的時候外界的封鎖和限制,,可能還會讓你自己的思路來得更自由一些,別人不開源了,,我們自己做也不一定是壞事,。以大疆為例,為什么大疆做得好,,因為它沒有前人可借鑒,,一步步扎實走過來,到現(xiàn)在成為全世界最好的無人機企業(yè)之一,。在人工智能領(lǐng)域,,我們不需要比較中美差距。人工智能不是線性發(fā)展的領(lǐng)域,,它包含的范圍很寬廣,,是多領(lǐng)域開花。我們需要思考的是:哪些是老百姓,、全社會,、國家甚至是整個人類需要的,我們把這些做出來并且做得早做得好,。大模型未來5年,、10年會是什么樣?大模型今天的缺陷怎么去彌補,?蘊含的根本性問題是什么,?我們怎么創(chuàng)新?思考這些要有意思多了,。“在人工智能領(lǐng)域,,我們不需要比較中美差距”來源|環(huán)球時報

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