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人民論壇網(wǎng)-國家治理雜志轉(zhuǎn)載請注明來源近年來，“AI”一直是公眾討論中的高頻熱詞,。大模型,、人形機器人、智能網(wǎng)聯(lián)汽車等前沿技術(shù)一日千里,，人工智能正以前所未有的速度和規(guī)模引領(lǐng)新一輪科技革命和產(chǎn)業(yè)變革,，激發(fā)全球科技之變、產(chǎn)業(yè)之變,、時代之變,。近日，中國信息通信研究院發(fā)布了《中國數(shù)字經(jīng)濟發(fā)展研究報告（2024年）》,。2023年以來,，我國5G、人工智能等技術(shù)創(chuàng)新持續(xù)取得突破。2023年,，我國數(shù)字經(jīng)濟規(guī)模達到53.9萬億元,，占GDP比重達到42.8%,，數(shù)字經(jīng)濟增長對GDP增長的貢獻率達66.45%，數(shù)字經(jīng)濟有效支撐經(jīng)濟穩(wěn)增長,。新時期,，如何正確研判我國人工智能技術(shù)優(yōu)勢與產(chǎn)業(yè)化發(fā)展態(tài)勢？一起關(guān)注,。人工智能關(guān)鍵技術(shù)及其價值在全球范圍內(nèi),，人工智能技術(shù)的發(fā)展正推動著各行各業(yè)的變革,。基礎(chǔ)技術(shù)如機器學(xué)習(xí),、深度學(xué)習(xí),、自然語言處理、計算機視覺,，以及云計算等,，是支持人工智能產(chǎn)業(yè)化的核心。這些技術(shù)不僅提高了自動化水平,，還為數(shù)據(jù)分析,、決策支持和用戶交互提供了更加精確和高效的方法。具體來說,，深度學(xué)習(xí)技術(shù)通過模仿人腦處理和分析大量數(shù)據(jù)的方式,，已成為提高圖像和語音識別準確性的關(guān)鍵技術(shù)。自然語言處理使計算機能夠理解和生成人類語言,，廣泛應(yīng)用于聊天機器人,、翻譯系統(tǒng)和情感分析中。計算機視覺技術(shù)則在自動駕駛汽車,、醫(yī)療影像分析及監(jiān)控系統(tǒng)中展示了其強大的應(yīng)用潛力,。同時，云計算已經(jīng)成為支撐人工智能技術(shù)發(fā)展的基礎(chǔ)設(shè)施和重要平臺,。我國在圖像識別,、語音識別等人工智能技術(shù)領(lǐng)域達到了國際領(lǐng)先水平。這部分得益于深度學(xué)習(xí)技術(shù)的廣泛應(yīng)用,。變換器（Transformer）,。變換器是一種深度學(xué)習(xí)模型，由谷歌（Google）在2017年提出,，用于處理序列到序列（sequence-to-sequence）的任務(wù),，如機器翻譯,。Transformer 架構(gòu)及其變體已經(jīng)成為大型語言模型的基石，它們在自然語言處理（NLP）領(lǐng)域的應(yīng)用非常廣泛,，從機器翻譯到文本摘要,，再到問答系統(tǒng)等。這些模型的成功展示了Transformer 架構(gòu)在處理復(fù)雜語言任務(wù)方面的強大能力,。微調(diào)（Fine-tune）,。微調(diào)是機器學(xué)習(xí)中的一種訓(xùn)練技巧，特別是在自然語言處理（NLP）中,，它涉及將一個在大型數(shù)據(jù)集上預(yù)訓(xùn)練的模型應(yīng)用到一個更小的,、針對特定任務(wù)的數(shù)據(jù)集上進行再訓(xùn)練。微調(diào)是大型語言模型應(yīng)用到實際問題中的關(guān)鍵步驟,，它使得這些模型能夠在各種特定的自然語言處理任務(wù)中發(fā)揮作用,。當下已有許多開源的大模型，通過微調(diào),，研究者和開發(fā)者能夠利用預(yù)訓(xùn)練模型的強大能力,，為特定的應(yīng)用場景定制模型。因此,，微調(diào)技術(shù)對于產(chǎn)業(yè)界的應(yīng)用具有非常重大的意義,。模型壓縮（Model Compression）。量化是深度學(xué)習(xí)模型部署時實現(xiàn)模型壓縮的一種技術(shù),，它通過減少模型權(quán)重和激活值的表示精度來減小模型的大小和計算需求,。量化是大型語言模型部署到資源受限設(shè)備上的關(guān)鍵技術(shù)之一。通過量化,，這些模型可以在不犧牲太多性能的情況下,，以更小、更快,、更節(jié)能的形式運行,。這對于推動大型語言模型在實際應(yīng)用中的廣泛使用具有重要意義。檢索-生成（RAG）,。檢索-生成（RAG）是一種結(jié)合了信息檢索（Retrieval）和文本生成（Generation）的深度學(xué)習(xí)模型,，用于處理需要大量背景知識的任務(wù)，如開放域問答（Open-Domain Question Answering）,。RAG是一種創(chuàng)新的方法,，它將檢索系統(tǒng)的廣度和生成模型的靈活性結(jié)合起來，以解決復(fù)雜的自然語言處理任務(wù),。通過檢索相關(guān)信息并利用這些信息生成答案,，RAG能夠提供更準確和詳細的輸出，尤其是在需要廣泛背景知識的場景中,。我國的人工智能產(chǎn)業(yè)化發(fā)展趨勢近年來，我國的人工智能產(chǎn)業(yè)取得了長足的進步,，形成了獨特的產(chǎn)業(yè)格局,。在這一格局中，不僅有眾多科技巨頭如百度,、阿里巴巴,、騰訊等積極布局人工智能領(lǐng)域，更有許多初創(chuàng)企業(yè),、高校和科研機構(gòu)參與其中,，共同推動人工智能技術(shù)的創(chuàng)新與發(fā)展。首先,，科技巨頭在人工智能領(lǐng)域的影響力不容忽視,。百度憑借其深厚的搜索技術(shù)積累，在人工智能領(lǐng)域取得了顯著的成果,，其語音識別,、自然語言處理,、圖像識別等技術(shù)在業(yè)界處于領(lǐng)先地位,。阿里巴巴在云計算、大數(shù)據(jù)等領(lǐng)域發(fā)力,，為人工智能技術(shù)的應(yīng)用提供了強大的基礎(chǔ)設(shè)施支持,。騰訊則利用其在社交、游戲等領(lǐng)域的優(yōu)勢,，將人工智能技術(shù)應(yīng)用于智能客服,、智能推薦等領(lǐng)域，取得了良好的市場效果,。其次,，初創(chuàng)企業(yè)、高校和科研機構(gòu)在我國人工智能產(chǎn)業(yè)中也發(fā)揮著重要作用,。這些機構(gòu)通常具有靈活的創(chuàng)新機制和高度的研究熱情,，能夠迅速捕捉人工智能領(lǐng)域的前沿技術(shù)動態(tài)，并將其轉(zhuǎn)化為實際產(chǎn)品或服務(wù),。例如,，一些初創(chuàng)企業(yè)專注于人工智能芯片的研發(fā)，試圖打破國外廠商在高端芯片市場的壟斷,；一些高校和科研機構(gòu)致力于人工智能基礎(chǔ)理論的研究,，為人工智能技術(shù)的長遠發(fā)展提供理論支撐。在創(chuàng)新成果和成就方面,，我國人工智能產(chǎn)業(yè)也取得了顯著的成績,。例如,，在具身智能領(lǐng)域，我國新能源汽車的自動駕駛水平已經(jīng)實現(xiàn)了與國際先進水平的并跑甚至領(lǐng)跑,；在自然語言處理領(lǐng)域,，我國的研究團隊在大語言模型、機器翻譯,、文本生成等方面也取得了重要突破,；在生成式人工智能領(lǐng)域，我國的研究人員在圖像生成,、視頻生成等方面也取得了顯著成果,。具身智能產(chǎn)業(yè)化趨勢隨著人工智能技術(shù)的飛速發(fā)展，具身智能（Embodied Intelligence）作為人工智能與物理世界交互的重要領(lǐng)域,，正在成為科技創(chuàng)新和產(chǎn)業(yè)變革的重要力量,。具身智能強調(diào)智能體與環(huán)境之間的實時互動和感知，通過人工智能技術(shù)實現(xiàn)智能體在復(fù)雜環(huán)境中的自主決策和行動,。人工智能在具身智能中的應(yīng)用主要體現(xiàn)在環(huán)境感知與理解,、自主決策與行動、交互與溝通等方面,。具體而言,，在環(huán)境感知與理解方面,，人工智能技術(shù)通過傳感器、攝像頭等設(shè)備收集環(huán)境信息，利用深度學(xué)習(xí),、計算機視覺等技術(shù)對環(huán)境進行感知和理解,。智能體可以根據(jù)這些信息實時調(diào)整自身的行為和決策,，以適應(yīng)復(fù)雜多變的環(huán)境,。在自主決策與行動方面,，人工智能技術(shù)使智能體具備自主決策和行動的能力。通過機器學(xué)習(xí),、強化學(xué)習(xí)等技術(shù)，智能體可以學(xué)習(xí)并優(yōu)化自身的行為策略，實現(xiàn)自主導(dǎo)航,、避障,、執(zhí)行任務(wù)等,。在交互與溝通方面,，人工智能技術(shù)為智能體提供了與人類或其他智能體進行交互和溝通的能力,。智能體可以通過自然語言處理、語音識別等技術(shù)理解人類指令和需求,，并通過語音,、文字、動作等方式進行反饋和回應(yīng),。當前隨著消費者對于智能化,、個性化產(chǎn)品和服務(wù)的需求日益增長,，具身智能行業(yè)得到了快速發(fā)展,。同時，隨著技術(shù)的不斷成熟和應(yīng)用場景的拓展,，具身智能產(chǎn)品正在逐步滲透到人們的日常生活中,，改變著人們的生活方式和工作模式,。常見的具身智能應(yīng)用包括：智能機器人,。智能機器人是具身智能的重要應(yīng)用之一,，通過集成人工智能技術(shù),，智能機器人可以實現(xiàn)自主導(dǎo)航,、語音交互、人臉識別等功能,，為家庭,、醫(yī)療、工業(yè)等領(lǐng)域提供智能化服務(wù),。自動駕駛汽車,。自動駕駛汽車是人工智能在交通領(lǐng)域的創(chuàng)新應(yīng)用，通過感知周圍環(huán)境,、規(guī)劃行駛路徑,、控制車輛運動等功能，自動駕駛汽車可以實現(xiàn)安全,、高效的自動駕駛,，提高交通效率和安全性。智能家居設(shè)備,。智能家居設(shè)備通過集成人工智能技術(shù),，可以實現(xiàn)智能控制、語音交互,、場景定制等功能,，為用戶提供更加便捷、舒適的家居生活體驗,。智能醫(yī)療設(shè)備,。智能醫(yī)療通過人工智能技術(shù)實現(xiàn)疾病的預(yù)防、診斷和治療,。例如,，人工智能技術(shù)可以通過分析醫(yī)療影像數(shù)據(jù)，輔助醫(yī)生進行疾病診斷,；通過智能穿戴設(shè)備監(jiān)測患者的健康狀況,，提供個性化的健康管理方案。從產(chǎn)品層面來看,，上述具身智能創(chuàng)新產(chǎn)品的出現(xiàn),，不僅豐富了人們的生活體驗，也為行業(yè)帶來了新的增長點,。從服務(wù)層面來看,，智能客服、智能醫(yī)療,、智能教育等創(chuàng)新服務(wù)的推出,，為人們提供了更加便捷、高效的服務(wù)體驗,，同時也為企業(yè)帶來了更多的商業(yè)機會,。而隨著市場需求不斷增長，消費者對于智能化,、個性化產(chǎn)品和服務(wù)的需求日益旺盛,。這為具身智能行業(yè)提供了廣闊的市場空間，同時人工智能產(chǎn)業(yè)化將進一步推動具身智能領(lǐng)域的技術(shù)創(chuàng)新和應(yīng)用拓展,。通過深度學(xué)習(xí),、計算機視覺、自然語言處理等技術(shù),，智能體可以更加準確地感知和理解環(huán)境,，實現(xiàn)更加智能化、自主化的決策和行動,。隨著5G,、物聯(lián)網(wǎng)等技術(shù)的發(fā)展，具身智能產(chǎn)品將實現(xiàn)更加高效的信息傳輸和互聯(lián)互通,，為人們提供更加便捷,、高效的服務(wù)。人工智能產(chǎn)業(yè)化將促進具身智能產(chǎn)業(yè)鏈的整合和協(xié)同發(fā)展,。具身智能產(chǎn)品涉及多個領(lǐng)域和產(chǎn)業(yè)鏈環(huán)節(jié),，包括硬件制造、軟件開發(fā),、數(shù)據(jù)處理,、云計算等。隨著人工智能技術(shù)的深入應(yīng)用,，這些領(lǐng)域?qū)崿F(xiàn)更加緊密的協(xié)作和整合,，形成完整的產(chǎn)業(yè)鏈生態(tài)。這將有助于降低生產(chǎn)成本,、提高生產(chǎn)效率,，推動整個行業(yè)的健康發(fā)展。計算機視覺產(chǎn)業(yè)化趨勢計算機視覺作為人工智能技術(shù)關(guān)鍵領(lǐng)域之一,，市場規(guī)模正在不斷擴大,。深度學(xué)習(xí)的興起為計算機視覺的發(fā)展提供了強大的支持。通過深度學(xué)習(xí)技術(shù),，計算機視覺系統(tǒng)能夠更準確地理解和分析圖像和視頻數(shù)據(jù),，實現(xiàn)更精準、高效的圖像識別和分析,。此外硬件設(shè)備的不斷提升也為計算機視覺技術(shù)的應(yīng)用提供了更強的感知能力,、計算能力和存儲能力。這使得計算機視覺系統(tǒng)能夠處理更大規(guī)模的數(shù)據(jù)和更復(fù)雜的任務(wù),，提高了系統(tǒng)的性能和可靠性,。當前計算機視覺的應(yīng)用已經(jīng)從傳統(tǒng)的安防監(jiān)控,、人臉識別等領(lǐng)域擴展到自動駕駛,、醫(yī)療影像分析、智能制造等多個新興領(lǐng)域,。這些新興領(lǐng)域?qū)τ嬎銠C視覺技術(shù)的需求不斷增加,，推動了計算機視覺技術(shù)的不斷創(chuàng)新和應(yīng)用。目前,，我國計算機視覺市場已經(jīng)形成了互聯(lián)網(wǎng)巨頭廠商,、傳統(tǒng)安防轉(zhuǎn)型廠商,、AI領(lǐng)先創(chuàng)業(yè)廠商、AI垂直領(lǐng)域廠商等多元化的競爭格局,。各類廠商在技術(shù)研發(fā),、產(chǎn)品創(chuàng)新,、市場推廣等方面展開差異化競爭,，推動了整個產(chǎn)業(yè)的發(fā)展。計算機視覺技術(shù)的產(chǎn)業(yè)化應(yīng)用主要有：工業(yè)自動化,。計算機視覺在工業(yè)自動化領(lǐng)域的應(yīng)用廣泛,，包括質(zhì)量檢測、產(chǎn)品分類,、機器人導(dǎo)航等,。通過視覺系統(tǒng)對生產(chǎn)線上的產(chǎn)品進行實時監(jiān)測和識別，可以大幅提高生產(chǎn)效率和產(chǎn)品質(zhì)量,，降低生產(chǎn)成本,。智能制造,。在智能制造領(lǐng)域，計算機視覺技術(shù)可以實現(xiàn)設(shè)備之間的互聯(lián)互通和智能協(xié)同,，提高生產(chǎn)線的自動化和智能化水平,。例如，通過視覺系統(tǒng)對生產(chǎn)過程中的關(guān)鍵數(shù)據(jù)進行采集和分析,，可以實現(xiàn)生產(chǎn)過程的優(yōu)化和預(yù)測性維護。智慧城市,。計算機視覺在智慧城市建設(shè)中發(fā)揮著重要作用,，包括交通監(jiān)控,、公共安全,、城市管理等領(lǐng)域,。通過視覺系統(tǒng)對城市的交通流量,、人員流動、環(huán)境狀況等進行實時監(jiān)測和分析,，可以為城市管理提供有力支持,，提高城市的運行效率和安全性。智慧安防,。在安防領(lǐng)域,，計算機視覺技術(shù)可以實現(xiàn)人臉識別、行為分析,、智能監(jiān)控等功能,，提高安防系統(tǒng)的智能化水平。通過視覺系統(tǒng)對監(jiān)控視頻進行實時分析和處理,，可以及時發(fā)現(xiàn)異常情況并報警,，為公共安全提供有力保障。智慧零售,。在零售領(lǐng)域,，計算機視覺技術(shù)可以實現(xiàn)商品識別、貨架管理,、客流量統(tǒng)計等功能,。通過視覺系統(tǒng)對零售場景進行實時監(jiān)測和分析，可以幫助商家更好地了解消費者需求和市場趨勢,，優(yōu)化商品陳列和庫存管理。自動駕駛,。自動駕駛是計算機視覺技術(shù)的重要應(yīng)用領(lǐng)域之一,。通過視覺系統(tǒng)對車輛周圍環(huán)境進行實時監(jiān)測和識別，可以實現(xiàn)車輛的自主導(dǎo)航和避障功能,，提高交通安全性和效率,。隨著上述計算機視覺應(yīng)用的普及，相關(guān)法規(guī)政策環(huán)境也在不斷完善。政府加強了對計算機視覺工具的監(jiān)管,，要求企業(yè)在使用這些數(shù)據(jù)時必須遵守隱私保護和數(shù)據(jù)安全的規(guī)定,。這將有助于保護用戶隱私和數(shù)據(jù)安全，促進計算機視覺產(chǎn)業(yè)的健康發(fā)展,。展望未來,，我國計算機視覺產(chǎn)業(yè)將繼續(xù)保持快速發(fā)展態(tài)勢。隨著人工智能技術(shù)的不斷進步和應(yīng)用場景的不斷拓展,，計算機視覺將在更多領(lǐng)域發(fā)揮重要作用,，為經(jīng)濟社會發(fā)展注入新的動力。“人工智能+”：機遇和挑戰(zhàn)隨著人工智能技術(shù)的不斷發(fā)展,，政府,、企業(yè)和研究機構(gòu)正在共同努力，將人工智能與其他領(lǐng)域結(jié)合起來,，以實現(xiàn)更大的整體效益,。我國政府通過制定《新一代人工智能發(fā)展規(guī)劃》等文件，加強了頂層設(shè)計,，明確了發(fā)展方向,。“人工智能+”提供了許多新的產(chǎn)業(yè)化應(yīng)用場景,，既可以改善人們的生活又可以促進經(jīng)濟增長,。例如將人工智能與醫(yī)療保健相結(jié)合，提高診斷準確性和治療效果,；將人工智能與交通系統(tǒng)結(jié)合起來,，減少擁堵，提高安全性,，并優(yōu)化資源分配,。近年來，我國政府推出了一系列促進“人工智能+”的舉措,，主要包括：加大對智能技術(shù)的研發(fā)投入和財政支持,，推動智能技術(shù)的創(chuàng)新和發(fā)展；建設(shè)智能產(chǎn)業(yè)園區(qū)和孵化器,，以吸引和培育智能領(lǐng)域的企業(yè)和人才,，并促進智能產(chǎn)業(yè)鏈上下游的協(xié)同合作；加強高校,、科研機構(gòu)和企業(yè)之間的合作,，共同推動智能技術(shù)的研發(fā)和應(yīng)用，為智能技術(shù)研究和開發(fā)提供了重要保障；建設(shè)智能技術(shù)研發(fā)中心和實驗室,，以集聚創(chuàng)新資源,，并為智能技術(shù)的研發(fā)和應(yīng)用提供有力支持；培育智能產(chǎn)業(yè)生態(tài),，通過政策扶持和資金支持等方式,，推動智能技術(shù)在各個領(lǐng)域的應(yīng)用，以實現(xiàn)人工智能技術(shù)與實體經(jīng)濟的深度融合,，并促進智能產(chǎn)業(yè)的健康發(fā)展,。與此同時，在這一系列的機遇背后,，“人工智能+”的推動也面臨著一些挑戰(zhàn),。主要包括：算法的公平性和透明性。人工智能算法可能受到數(shù)據(jù)樣本的偏見,，導(dǎo)致對于不同群體的不公平對待,。一些算法可能在不經(jīng)意間對某些群體產(chǎn)生歧視性影響，加劇社會不公平,。不平衡,、低質(zhì)量的數(shù)據(jù)集可能導(dǎo)致模型在某些群體中表現(xiàn)不佳。如果人工智能系統(tǒng)不夠透明,，用戶可能無法理解其決策過程,，從而降低信任度。數(shù)據(jù)隱私和安全,。將人工智能與醫(yī)療保健結(jié)合起來,，需要保護患者敏感信息的機制，以防止未經(jīng)授權(quán)的訪問,；將人工智能與金融系統(tǒng)結(jié)合起來,，需要確保算法不會被利用進行欺詐或其他惡意活動；智能體在決策和行動中的道德和法律責(zé)任需要更有力的監(jiān)管,，保護用戶隱私和數(shù)據(jù)安全需要有法可依,。技術(shù)成熟度和擴展性的挑戰(zhàn)。許多人工智能技術(shù)仍處于早期發(fā)展階段,，因此不足以支持商業(yè)需求,；將人工智能與現(xiàn)有系統(tǒng)結(jié)合起來可能需要大量資源和時間；智能體的環(huán)境感知和理解能力有限,，智能體的決策和行動策略較為初級,。人才供需關(guān)系。人工智能技術(shù)和智能領(lǐng)域的快速發(fā)展需要大量具備跨學(xué)科知識和創(chuàng)新能力的高端人才,。然而,，目前這一領(lǐng)域的人才儲備相對不足，難以滿足產(chǎn)業(yè)快速發(fā)展的需求?？傊?，“人工智能+”提供了許多機遇，可以幫助改善人們的生活并促進經(jīng)濟增長,。然而,，這一行動計劃也面臨著一些挑戰(zhàn)，需要妥善解決,。解決了這些難題,，我們才可以更充分利用人工智能技術(shù)，賦能千行百業(yè)高質(zhì)量發(fā)展,，并創(chuàng)造一個更好的未來智能社會,。隨著人工智能技術(shù)的迅速發(fā)展，中國已準備好釋放“人工智能+”領(lǐng)域的巨大潛力,。人工智能在制造業(yè),、醫(yī)療保健、金融和教育等行業(yè)發(fā)揮的作用越來越深入廣泛,，正在形成新質(zhì)生產(chǎn)力,，并改變未來的商業(yè)模式和創(chuàng)造新的產(chǎn)業(yè)鏈。盡管我國“人工智能+”產(chǎn)業(yè)發(fā)展可能與國外存在差距,，中國仍將持續(xù)大規(guī)模推廣人工智能并將其融入各個行業(yè)，并有望進一步提高生產(chǎn)效率,、推動創(chuàng)新,，從而彌補這些差距，甚至使部分產(chǎn)業(yè)走在國際前列,。需要注意的是,，“人工智能+”行動也在人才培養(yǎng)、基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè)和監(jiān)管框架方面面臨著新的挑戰(zhàn),。然而伴隨政府支持,、私人投資以及各行各業(yè)對智能技術(shù)日益增長的需求的推動，中國的人工智能產(chǎn)業(yè)將繼續(xù)保持上升趨勢,，使我們進入一個嶄新的智能新時代,。上文略有刪減選自 |《國家治理》雜志2024年第13期原標題 |我國人工智能技術(shù)優(yōu)勢與產(chǎn)業(yè)化發(fā)展態(tài)勢作者 | 北京大學(xué)信息科學(xué)技術(shù)學(xué)院教授 譚營新媒體編輯 | 常嫦原文責(zé)編 | 周素麗歡迎關(guān)注人民論壇網(wǎng)視頻號近期精彩視頻↓歡迎關(guān)注↓↓點點贊