來源 | 人民論壇網(wǎng)-國家治理雜志轉(zhuǎn)載請(qǐng)注明來源近年來,,“AI”一直是公眾討論中的高頻熱詞,。大模型、人形機(jī)器人,、智能網(wǎng)聯(lián)汽車等前沿技術(shù)一日千里,,人工智能正以前所未有的速度和規(guī)模引領(lǐng)新一輪科技革命和產(chǎn)業(yè)變革,激發(fā)全球科技之變,、產(chǎn)業(yè)之變,、時(shí)代之變。近日,,中國信息通信研究院發(fā)布了《中國數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展研究報(bào)告(2024年)》,。2023年以來,我國5G,、人工智能等技術(shù)創(chuàng)新持續(xù)取得突破,。2023年,,我國數(shù)字經(jīng)濟(jì)規(guī)模達(dá)到53.9萬億元,占GDP比重達(dá)到42.8%,,數(shù)字經(jīng)濟(jì)增長對(duì)GDP增長的貢獻(xiàn)率達(dá)66.45%,,數(shù)字經(jīng)濟(jì)有效支撐經(jīng)濟(jì)穩(wěn)增長。新時(shí)期,,如何正確研判我國人工智能技術(shù)優(yōu)勢與產(chǎn)業(yè)化發(fā)展態(tài)勢,?一起關(guān)注。
人工智能關(guān)鍵技術(shù)及其價(jià)值在全球范圍內(nèi),,人工智能技術(shù)的發(fā)展正推動(dòng)著各行各業(yè)的變革?;A(chǔ)技術(shù)如機(jī)器學(xué)習(xí),、深度學(xué)習(xí)、自然語言處理,、計(jì)算機(jī)視覺,,以及云計(jì)算等,是支持人工智能產(chǎn)業(yè)化的核心,。這些技術(shù)不僅提高了自動(dòng)化水平,,還為數(shù)據(jù)分析、決策支持和用戶交互提供了更加精確和高效的方法,。具體來說,,深度學(xué)習(xí)技術(shù)通過模仿人腦處理和分析大量數(shù)據(jù)的方式,已成為提高圖像和語音識(shí)別準(zhǔn)確性的關(guān)鍵技術(shù),。自然語言處理使計(jì)算機(jī)能夠理解和生成人類語言,,廣泛應(yīng)用于聊天機(jī)器人,、翻譯系統(tǒng)和情感分析中。計(jì)算機(jī)視覺技術(shù)則在自動(dòng)駕駛汽車,、醫(yī)療影像分析及監(jiān)控系統(tǒng)中展示了其強(qiáng)大的應(yīng)用潛力,。同時(shí),云計(jì)算已經(jīng)成為支撐人工智能技術(shù)發(fā)展的基礎(chǔ)設(shè)施和重要平臺(tái),。我國在圖像識(shí)別,、語音識(shí)別等人工智能技術(shù)領(lǐng)域達(dá)到了國際領(lǐng)先水平。這部分得益于深度學(xué)習(xí)技術(shù)的廣泛應(yīng)用,。變換器(Transformer),。變換器是一種深度學(xué)習(xí)模型,由谷歌(Google)在2017年提出,,用于處理序列到序列(sequence-to-sequence)的任務(wù),,如機(jī)器翻譯。Transformer 架構(gòu)及其變體已經(jīng)成為大型語言模型的基石,,它們?cè)谧匀徽Z言處理(NLP)領(lǐng)域的應(yīng)用非常廣泛,,從機(jī)器翻譯到文本摘要,再到問答系統(tǒng)等,。這些模型的成功展示了Transformer 架構(gòu)在處理復(fù)雜語言任務(wù)方面的強(qiáng)大能力,。微調(diào)(Fine-tune)。微調(diào)是機(jī)器學(xué)習(xí)中的一種訓(xùn)練技巧,,特別是在自然語言處理(NLP)中,,它涉及將一個(gè)在大型數(shù)據(jù)集上預(yù)訓(xùn)練的模型應(yīng)用到一個(gè)更小的、針對(duì)特定任務(wù)的數(shù)據(jù)集上進(jìn)行再訓(xùn)練,。微調(diào)是大型語言模型應(yīng)用到實(shí)際問題中的關(guān)鍵步驟,,它使得這些模型能夠在各種特定的自然語言處理任務(wù)中發(fā)揮作用。當(dāng)下已有許多開源的大模型,,通過微調(diào),,研究者和開發(fā)者能夠利用預(yù)訓(xùn)練模型的強(qiáng)大能力,為特定的應(yīng)用場景定制模型,。因此,,微調(diào)技術(shù)對(duì)于產(chǎn)業(yè)界的應(yīng)用具有非常重大的意義。模型壓縮(Model Compression),。量化是深度學(xué)習(xí)模型部署時(shí)實(shí)現(xiàn)模型壓縮的一種技術(shù),,它通過減少模型權(quán)重和激活值的表示精度來減小模型的大小和計(jì)算需求。量化是大型語言模型部署到資源受限設(shè)備上的關(guān)鍵技術(shù)之一,。通過量化,,這些模型可以在不犧牲太多性能的情況下,以更小,、更快,、更節(jié)能的形式運(yùn)行,。這對(duì)于推動(dòng)大型語言模型在實(shí)際應(yīng)用中的廣泛使用具有重要意義。檢索-生成(RAG),。檢索-生成(RAG)是一種結(jié)合了信息檢索(Retrieval)和文本生成(Generation)的深度學(xué)習(xí)模型,用于處理需要大量背景知識(shí)的任務(wù),,如開放域問答(Open-Domain Question Answering),。RAG是一種創(chuàng)新的方法,它將檢索系統(tǒng)的廣度和生成模型的靈活性結(jié)合起來,,以解決復(fù)雜的自然語言處理任務(wù),。通過檢索相關(guān)信息并利用這些信息生成答案,RAG能夠提供更準(zhǔn)確和詳細(xì)的輸出,,尤其是在需要廣泛背景知識(shí)的場景中,。
我國的人工智能產(chǎn)業(yè)化發(fā)展趨勢近年來,,我國的人工智能產(chǎn)業(yè)取得了長足的進(jìn)步,形成了獨(dú)特的產(chǎn)業(yè)格局,。在這一格局中,,不僅有眾多科技巨頭如百度、阿里巴巴,、騰訊等積極布局人工智能領(lǐng)域,,更有許多初創(chuàng)企業(yè)、高校和科研機(jī)構(gòu)參與其中,,共同推動(dòng)人工智能技術(shù)的創(chuàng)新與發(fā)展,。首先,科技巨頭在人工智能領(lǐng)域的影響力不容忽視,。百度憑借其深厚的搜索技術(shù)積累,,在人工智能領(lǐng)域取得了顯著的成果,其語音識(shí)別,、自然語言處理,、圖像識(shí)別等技術(shù)在業(yè)界處于領(lǐng)先地位。阿里巴巴在云計(jì)算,、大數(shù)據(jù)等領(lǐng)域發(fā)力,,為人工智能技術(shù)的應(yīng)用提供了強(qiáng)大的基礎(chǔ)設(shè)施支持。騰訊則利用其在社交,、游戲等領(lǐng)域的優(yōu)勢,,將人工智能技術(shù)應(yīng)用于智能客服、智能推薦等領(lǐng)域,,取得了良好的市場效果,。其次,,初創(chuàng)企業(yè)、高校和科研機(jī)構(gòu)在我國人工智能產(chǎn)業(yè)中也發(fā)揮著重要作用,。這些機(jī)構(gòu)通常具有靈活的創(chuàng)新機(jī)制和高度的研究熱情,,能夠迅速捕捉人工智能領(lǐng)域的前沿技術(shù)動(dòng)態(tài),并將其轉(zhuǎn)化為實(shí)際產(chǎn)品或服務(wù),。例如,,一些初創(chuàng)企業(yè)專注于人工智能芯片的研發(fā),試圖打破國外廠商在高端芯片市場的壟斷,;一些高校和科研機(jī)構(gòu)致力于人工智能基礎(chǔ)理論的研究,,為人工智能技術(shù)的長遠(yuǎn)發(fā)展提供理論支撐。在創(chuàng)新成果和成就方面,,我國人工智能產(chǎn)業(yè)也取得了顯著的成績,。例如,在具身智能領(lǐng)域,,我國新能源汽車的自動(dòng)駕駛水平已經(jīng)實(shí)現(xiàn)了與國際先進(jìn)水平的并跑甚至領(lǐng)跑,;在自然語言處理領(lǐng)域,我國的研究團(tuán)隊(duì)在大語言模型,、機(jī)器翻譯,、文本生成等方面也取得了重要突破;在生成式人工智能領(lǐng)域,,我國的研究人員在圖像生成,、視頻生成等方面也取得了顯著成果。具身智能產(chǎn)業(yè)化趨勢隨著人工智能技術(shù)的飛速發(fā)展,,具身智能(Embodied Intelligence)作為人工智能與物理世界交互的重要領(lǐng)域,,正在成為科技創(chuàng)新和產(chǎn)業(yè)變革的重要力量。具身智能強(qiáng)調(diào)智能體與環(huán)境之間的實(shí)時(shí)互動(dòng)和感知,,通過人工智能技術(shù)實(shí)現(xiàn)智能體在復(fù)雜環(huán)境中的自主決策和行動(dòng),。人工智能在具身智能中的應(yīng)用主要體現(xiàn)在環(huán)境感知與理解、自主決策與行動(dòng),、交互與溝通等方面,。具體而言,在環(huán)境感知與理解方面,,人工智能技術(shù)通過傳感器,、攝像頭等設(shè)備收集環(huán)境信息,利用深度學(xué)習(xí),、計(jì)算機(jī)視覺等技術(shù)對(duì)環(huán)境進(jìn)行感知和理解,。智能體可以根據(jù)這些信息實(shí)時(shí)調(diào)整自身的行為和決策,以適應(yīng)復(fù)雜多變的環(huán)境。在自主決策與行動(dòng)方面,,人工智能技術(shù)使智能體具備自主決策和行動(dòng)的能力,。通過機(jī)器學(xué)習(xí)、強(qiáng)化學(xué)習(xí)等技術(shù),,智能體可以學(xué)習(xí)并優(yōu)化自身的行為策略,,實(shí)現(xiàn)自主導(dǎo)航、避障,、執(zhí)行任務(wù)等,。在交互與溝通方面,人工智能技術(shù)為智能體提供了與人類或其他智能體進(jìn)行交互和溝通的能力,。智能體可以通過自然語言處理、語音識(shí)別等技術(shù)理解人類指令和需求,,并通過語音,、文字、動(dòng)作等方式進(jìn)行反饋和回應(yīng),。當(dāng)前隨著消費(fèi)者對(duì)于智能化,、個(gè)性化產(chǎn)品和服務(wù)的需求日益增長,具身智能行業(yè)得到了快速發(fā)展,。同時(shí),,隨著技術(shù)的不斷成熟和應(yīng)用場景的拓展,具身智能產(chǎn)品正在逐步滲透到人們的日常生活中,,改變著人們的生活方式和工作模式,。常見的具身智能應(yīng)用包括:智能機(jī)器人。智能機(jī)器人是具身智能的重要應(yīng)用之一,,通過集成人工智能技術(shù),,智能機(jī)器人可以實(shí)現(xiàn)自主導(dǎo)航、語音交互,、人臉識(shí)別等功能,,為家庭、醫(yī)療,、工業(yè)等領(lǐng)域提供智能化服務(wù),。自動(dòng)駕駛汽車。自動(dòng)駕駛汽車是人工智能在交通領(lǐng)域的創(chuàng)新應(yīng)用,,通過感知周圍環(huán)境,、規(guī)劃行駛路徑、控制車輛運(yùn)動(dòng)等功能,,自動(dòng)駕駛汽車可以實(shí)現(xiàn)安全,、高效的自動(dòng)駕駛,提高交通效率和安全性,。智能家居設(shè)備,。智能家居設(shè)備通過集成人工智能技術(shù),,可以實(shí)現(xiàn)智能控制、語音交互,、場景定制等功能,,為用戶提供更加便捷、舒適的家居生活體驗(yàn),。智能醫(yī)療設(shè)備,。智能醫(yī)療通過人工智能技術(shù)實(shí)現(xiàn)疾病的預(yù)防、診斷和治療,。例如,,人工智能技術(shù)可以通過分析醫(yī)療影像數(shù)據(jù),輔助醫(yī)生進(jìn)行疾病診斷,;通過智能穿戴設(shè)備監(jiān)測患者的健康狀況,,提供個(gè)性化的健康管理方案。從產(chǎn)品層面來看,,上述具身智能創(chuàng)新產(chǎn)品的出現(xiàn),,不僅豐富了人們的生活體驗(yàn),也為行業(yè)帶來了新的增長點(diǎn),。從服務(wù)層面來看,,智能客服、智能醫(yī)療,、智能教育等創(chuàng)新服務(wù)的推出,,為人們提供了更加便捷、高效的服務(wù)體驗(yàn),,同時(shí)也為企業(yè)帶來了更多的商業(yè)機(jī)會(huì),。而隨著市場需求不斷增長,消費(fèi)者對(duì)于智能化,、個(gè)性化產(chǎn)品和服務(wù)的需求日益旺盛,。這為具身智能行業(yè)提供了廣闊的市場空間,同時(shí)人工智能產(chǎn)業(yè)化將進(jìn)一步推動(dòng)具身智能領(lǐng)域的技術(shù)創(chuàng)新和應(yīng)用拓展,。通過深度學(xué)習(xí),、計(jì)算機(jī)視覺、自然語言處理等技術(shù),,智能體可以更加準(zhǔn)確地感知和理解環(huán)境,,實(shí)現(xiàn)更加智能化、自主化的決策和行動(dòng),。隨著5G,、物聯(lián)網(wǎng)等技術(shù)的發(fā)展,,具身智能產(chǎn)品將實(shí)現(xiàn)更加高效的信息傳輸和互聯(lián)互通,,為人們提供更加便捷、高效的服務(wù),。人工智能產(chǎn)業(yè)化將促進(jìn)具身智能產(chǎn)業(yè)鏈的整合和協(xié)同發(fā)展,。具身智能產(chǎn)品涉及多個(gè)領(lǐng)域和產(chǎn)業(yè)鏈環(huán)節(jié),包括硬件制造,、軟件開發(fā),、數(shù)據(jù)處理、云計(jì)算等,。隨著人工智能技術(shù)的深入應(yīng)用,,這些領(lǐng)域?qū)?shí)現(xiàn)更加緊密的協(xié)作和整合,形成完整的產(chǎn)業(yè)鏈生態(tài),。這將有助于降低生產(chǎn)成本,、提高生產(chǎn)效率,推動(dòng)整個(gè)行業(yè)的健康發(fā)展。計(jì)算機(jī)視覺產(chǎn)業(yè)化趨勢計(jì)算機(jī)視覺作為人工智能技術(shù)關(guān)鍵領(lǐng)域之一,,市場規(guī)模正在不斷擴(kuò)大,。深度學(xué)習(xí)的興起為計(jì)算機(jī)視覺的發(fā)展提供了強(qiáng)大的支持。通過深度學(xué)習(xí)技術(shù),,計(jì)算機(jī)視覺系統(tǒng)能夠更準(zhǔn)確地理解和分析圖像和視頻數(shù)據(jù),,實(shí)現(xiàn)更精準(zhǔn)、高效的圖像識(shí)別和分析,。此外硬件設(shè)備的不斷提升也為計(jì)算機(jī)視覺技術(shù)的應(yīng)用提供了更強(qiáng)的感知能力,、計(jì)算能力和存儲(chǔ)能力。這使得計(jì)算機(jī)視覺系統(tǒng)能夠處理更大規(guī)模的數(shù)據(jù)和更復(fù)雜的任務(wù),,提高了系統(tǒng)的性能和可靠性,。當(dāng)前計(jì)算機(jī)視覺的應(yīng)用已經(jīng)從傳統(tǒng)的安防監(jiān)控、人臉識(shí)別等領(lǐng)域擴(kuò)展到自動(dòng)駕駛,、醫(yī)療影像分析,、智能制造等多個(gè)新興領(lǐng)域。這些新興領(lǐng)域?qū)τ?jì)算機(jī)視覺技術(shù)的需求不斷增加,,推動(dòng)了計(jì)算機(jī)視覺技術(shù)的不斷創(chuàng)新和應(yīng)用,。目前,我國計(jì)算機(jī)視覺市場已經(jīng)形成了互聯(lián)網(wǎng)巨頭廠商,、傳統(tǒng)安防轉(zhuǎn)型廠商,、AI領(lǐng)先創(chuàng)業(yè)廠商、AI垂直領(lǐng)域廠商等多元化的競爭格局,。各類廠商在技術(shù)研發(fā),、產(chǎn)品創(chuàng)新、市場推廣等方面展開差異化競爭,,推動(dòng)了整個(gè)產(chǎn)業(yè)的發(fā)展,。計(jì)算機(jī)視覺技術(shù)的產(chǎn)業(yè)化應(yīng)用主要有:工業(yè)自動(dòng)化。計(jì)算機(jī)視覺在工業(yè)自動(dòng)化領(lǐng)域的應(yīng)用廣泛,,包括質(zhì)量檢測,、產(chǎn)品分類、機(jī)器人導(dǎo)航等,。通過視覺系統(tǒng)對(duì)生產(chǎn)線上的產(chǎn)品進(jìn)行實(shí)時(shí)監(jiān)測和識(shí)別,,可以大幅提高生產(chǎn)效率和產(chǎn)品質(zhì)量,降低生產(chǎn)成本,。智能制造,。在智能制造領(lǐng)域,計(jì)算機(jī)視覺技術(shù)可以實(shí)現(xiàn)設(shè)備之間的互聯(lián)互通和智能協(xié)同,,提高生產(chǎn)線的自動(dòng)化和智能化水平,。例如,,通過視覺系統(tǒng)對(duì)生產(chǎn)過程中的關(guān)鍵數(shù)據(jù)進(jìn)行采集和分析,可以實(shí)現(xiàn)生產(chǎn)過程的優(yōu)化和預(yù)測性維護(hù),。智慧城市,。計(jì)算機(jī)視覺在智慧城市建設(shè)中發(fā)揮著重要作用,包括交通監(jiān)控,、公共安全,、城市管理等領(lǐng)域。通過視覺系統(tǒng)對(duì)城市的交通流量,、人員流動(dòng),、環(huán)境狀況等進(jìn)行實(shí)時(shí)監(jiān)測和分析,可以為城市管理提供有力支持,,提高城市的運(yùn)行效率和安全性,。智慧安防。在安防領(lǐng)域,,計(jì)算機(jī)視覺技術(shù)可以實(shí)現(xiàn)人臉識(shí)別,、行為分析、智能監(jiān)控等功能,,提高安防系統(tǒng)的智能化水平,。通過視覺系統(tǒng)對(duì)監(jiān)控視頻進(jìn)行實(shí)時(shí)分析和處理,可以及時(shí)發(fā)現(xiàn)異常情況并報(bào)警,,為公共安全提供有力保障,。智慧零售。在零售領(lǐng)域,,計(jì)算機(jī)視覺技術(shù)可以實(shí)現(xiàn)商品識(shí)別、貨架管理,、客流量統(tǒng)計(jì)等功能,。通過視覺系統(tǒng)對(duì)零售場景進(jìn)行實(shí)時(shí)監(jiān)測和分析,可以幫助商家更好地了解消費(fèi)者需求和市場趨勢,,優(yōu)化商品陳列和庫存管理,。自動(dòng)駕駛。自動(dòng)駕駛是計(jì)算機(jī)視覺技術(shù)的重要應(yīng)用領(lǐng)域之一,。通過視覺系統(tǒng)對(duì)車輛周圍環(huán)境進(jìn)行實(shí)時(shí)監(jiān)測和識(shí)別,,可以實(shí)現(xiàn)車輛的自主導(dǎo)航和避障功能,提高交通安全性和效率,。隨著上述計(jì)算機(jī)視覺應(yīng)用的普及,,相關(guān)法規(guī)政策環(huán)境也在不斷完善。政府加強(qiáng)了對(duì)計(jì)算機(jī)視覺工具的監(jiān)管,,要求企業(yè)在使用這些數(shù)據(jù)時(shí)必須遵守隱私保護(hù)和數(shù)據(jù)安全的規(guī)定,。這將有助于保護(hù)用戶隱私和數(shù)據(jù)安全,,促進(jìn)計(jì)算機(jī)視覺產(chǎn)業(yè)的健康發(fā)展。展望未來,,我國計(jì)算機(jī)視覺產(chǎn)業(yè)將繼續(xù)保持快速發(fā)展態(tài)勢,。隨著人工智能技術(shù)的不斷進(jìn)步和應(yīng)用場景的不斷拓展,計(jì)算機(jī)視覺將在更多領(lǐng)域發(fā)揮重要作用,,為經(jīng)濟(jì)社會(huì)發(fā)展注入新的動(dòng)力,。
“人工智能+”:機(jī)遇和挑戰(zhàn)隨著人工智能技術(shù)的不斷發(fā)展,,政府、企業(yè)和研究機(jī)構(gòu)正在共同努力,,將人工智能與其他領(lǐng)域結(jié)合起來,,以實(shí)現(xiàn)更大的整體效益,。我國政府通過制定《新一代人工智能發(fā)展規(guī)劃》等文件,,加強(qiáng)了頂層設(shè)計(jì),明確了發(fā)展方向,?!叭斯ぶ悄?”提供了許多新的產(chǎn)業(yè)化應(yīng)用場景,既可以改善人們的生活又可以促進(jìn)經(jīng)濟(jì)增長,。例如將人工智能與醫(yī)療保健相結(jié)合,,提高診斷準(zhǔn)確性和治療效果,;將人工智能與交通系統(tǒng)結(jié)合起來,減少擁堵,,提高安全性,,并優(yōu)化資源分配。近年來,,我國政府推出了一系列促進(jìn)“人工智能+”的舉措,,主要包括:加大對(duì)智能技術(shù)的研發(fā)投入和財(cái)政支持,推動(dòng)智能技術(shù)的創(chuàng)新和發(fā)展,;建設(shè)智能產(chǎn)業(yè)園區(qū)和孵化器,,以吸引和培育智能領(lǐng)域的企業(yè)和人才,并促進(jìn)智能產(chǎn)業(yè)鏈上下游的協(xié)同合作,;加強(qiáng)高校,、科研機(jī)構(gòu)和企業(yè)之間的合作,,共同推動(dòng)智能技術(shù)的研發(fā)和應(yīng)用,為智能技術(shù)研究和開發(fā)提供了重要保障,;建設(shè)智能技術(shù)研發(fā)中心和實(shí)驗(yàn)室,,以集聚創(chuàng)新資源,并為智能技術(shù)的研發(fā)和應(yīng)用提供有力支持,;培育智能產(chǎn)業(yè)生態(tài),,通過政策扶持和資金支持等方式,推動(dòng)智能技術(shù)在各個(gè)領(lǐng)域的應(yīng)用,,以實(shí)現(xiàn)人工智能技術(shù)與實(shí)體經(jīng)濟(jì)的深度融合,,并促進(jìn)智能產(chǎn)業(yè)的健康發(fā)展。與此同時(shí),,在這一系列的機(jī)遇背后,,“人工智能+”的推動(dòng)也面臨著一些挑戰(zhàn)。主要包括:算法的公平性和透明性,。人工智能算法可能受到數(shù)據(jù)樣本的偏見,,導(dǎo)致對(duì)于不同群體的不公平對(duì)待。一些算法可能在不經(jīng)意間對(duì)某些群體產(chǎn)生歧視性影響,,加劇社會(huì)不公平,。不平衡、低質(zhì)量的數(shù)據(jù)集可能導(dǎo)致模型在某些群體中表現(xiàn)不佳,。如果人工智能系統(tǒng)不夠透明,,用戶可能無法理解其決策過程,從而降低信任度,。數(shù)據(jù)隱私和安全,。將人工智能與醫(yī)療保健結(jié)合起來,需要保護(hù)患者敏感信息的機(jī)制,,以防止未經(jīng)授權(quán)的訪問,;將人工智能與金融系統(tǒng)結(jié)合起來,需要確保算法不會(huì)被利用進(jìn)行欺詐或其他惡意活動(dòng),;智能體在決策和行動(dòng)中的道德和法律責(zé)任需要更有力的監(jiān)管,保護(hù)用戶隱私和數(shù)據(jù)安全需要有法可依,。技術(shù)成熟度和擴(kuò)展性的挑戰(zhàn),。許多人工智能技術(shù)仍處于早期發(fā)展階段,因此不足以支持商業(yè)需求,;將人工智能與現(xiàn)有系統(tǒng)結(jié)合起來可能需要大量資源和時(shí)間,;智能體的環(huán)境感知和理解能力有限,智能體的決策和行動(dòng)策略較為初級(jí),。人才供需關(guān)系,。人工智能技術(shù)和智能領(lǐng)域的快速發(fā)展需要大量具備跨學(xué)科知識(shí)和創(chuàng)新能力的高端人才,。然而,目前這一領(lǐng)域的人才儲(chǔ)備相對(duì)不足,,難以滿足產(chǎn)業(yè)快速發(fā)展的需求,。總之,,“人工智能+”提供了許多機(jī)遇,,可以幫助改善人們的生活并促進(jìn)經(jīng)濟(jì)增長。然而,,這一行動(dòng)計(jì)劃也面臨著一些挑戰(zhàn),,需要妥善解決。解決了這些難題,,我們才可以更充分利用人工智能技術(shù),,賦能千行百業(yè)高質(zhì)量發(fā)展,并創(chuàng)造一個(gè)更好的未來智能社會(huì),。隨著人工智能技術(shù)的迅速發(fā)展,,中國已準(zhǔn)備好釋放“人工智能+”領(lǐng)域的巨大潛力。人工智能在制造業(yè),、醫(yī)療保健,、金融和教育等行業(yè)發(fā)揮的作用越來越深入廣泛,正在形成新質(zhì)生產(chǎn)力,,并改變未來的商業(yè)模式和創(chuàng)造新的產(chǎn)業(yè)鏈,。盡管我國“人工智能+”產(chǎn)業(yè)發(fā)展可能與國外存在差距,中國仍將持續(xù)大規(guī)模推廣人工智能并將其融入各個(gè)行業(yè),,并有望進(jìn)一步提高生產(chǎn)效率,、推動(dòng)創(chuàng)新,從而彌補(bǔ)這些差距,,甚至使部分產(chǎn)業(yè)走在國際前列,。需要注意的是,“人工智能+”行動(dòng)也在人才培養(yǎng),、基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè)和監(jiān)管框架方面面臨著新的挑戰(zhàn),。然而伴隨政府支持、私人投資以及各行各業(yè)對(duì)智能技術(shù)日益增長的需求的推動(dòng),,中國的人工智能產(chǎn)業(yè)將繼續(xù)保持上升趨勢,,使我們進(jìn)入一個(gè)嶄新的智能新時(shí)代。上文略有刪減選自 |《國家治理》雜志2024年第13期原標(biāo)題 |我國人工智能技術(shù)優(yōu)勢與產(chǎn)業(yè)化發(fā)展態(tài)勢作者 | 北京大學(xué)信息科學(xué)技術(shù)學(xué)院教授 譚營新媒體編輯 | 常嫦原文責(zé)編 | 周素麗歡迎關(guān)注人民論壇網(wǎng)視頻號(hào)
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