當前的大模型技術(shù)對工業(yè)制造業(yè)發(fā)展起著至關(guān)重要的作用,。復旦大學教授,、博導，復旦創(chuàng)新中心主任汪衛(wèi)表示，在設計方面,，通過學習相關(guān)文檔，大模型能夠快速理解其中的設計思路,，生成或者修改設計圖紙,、方案等。同時在設備運維的場景下,，大模型可以很快地學習大量技術(shù)文檔,，通過機器的反饋分析故障原因，同時再利用大模型實現(xiàn)自動運維,，大大地提升響應速度,。在大模型的應用過程中，可以融合準確性較高的知識圖譜以及相關(guān)領(lǐng)域知識,，利用向量數(shù)據(jù)庫,、提示工程等技術(shù),，充分發(fā)揮大模型的人際交互能力和理解能力，將它和高水平性的知識,、數(shù)據(jù)相結(jié)合,，提升大模型的落地能力。
專家觀點人工智能大模型助推制造業(yè)發(fā)展,，充分發(fā)揮其多項能力,，提升大模型落地能力。從研發(fā)到具體應用的過程中,，人工智能大模型仍面臨許多亟待解決的問題,， 其中就包含由于數(shù)據(jù)抓取不當而導致的大模型"幻覺"問題,，即大模型生成的內(nèi) 容與現(xiàn)實世界事實或用戶輸入不一致，從而引發(fā)"一本正經(jīng)地胡說八道"的問題,。
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