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專訪|“中國人工智能研究產(chǎn)出高速增長”——訪施普林格·自然集團首席出版官哈什·杰加迪桑

新華社北京10月31日電 專訪|“中國人工智能研究產(chǎn)出高速增長”——訪施普林格·自然集團首席出版官哈什·杰加迪桑新華社記者黃堃 呂巖昊“去年,,我們發(fā)表同機器學習相關的中國研究人員論文近3000篇,,是2019年的3倍?!笔澜缰麑W術出版機構施普林格·自然集團首席出版官哈什·杰加迪桑日前接受新華社記者專訪時說,,“全球的人工智能相關研究都在穩(wěn)步增長,,中國人工智能研究產(chǎn)出是高速增長,。”施普林格·自然集團是全球領先的大型學術出版機構,,旗下的《自然》雜志在科學界享有盛譽,。杰加迪桑日前在該集團位于北京的辦公室接受采訪時介紹,,集團非常關注人工智能發(fā)展?!蹲匀弧冯s志發(fā)表過一些重要的人工智能論文,,如預測蛋白質結構的人工智能程序“阿爾法折疊”的論文,其作者已獲得今年的諾貝爾化學獎,。該集團出版約40種期刊涉及與人工智能相關的領域,,比如《自然-計算科學》《自然-機器智能》等, 還出版100多種人工智能相關領域的圖書。杰加迪桑說,,近年來中國的科研論文無論數(shù)量還是質量都在快速提升,。“以《自然》雜志為例,,1997年發(fā)表的涉及中國作者的論文只有4篇,,去年則發(fā)表了約160篇中國通訊作者的論文?!眹@人工智能,,中國研究人員發(fā)表的論文覆蓋各個重要分支領域,如機器學習,、計算機視覺,、數(shù)據(jù)管理和數(shù)據(jù)科學等。數(shù)據(jù)顯示,,2023年施普林格·自然集團發(fā)表中國研究人員的人工智能相關的文章總計約6700篇,,占總數(shù)近40%,高于其他國家,。杰加迪桑說,,中國研究人員在上述領域的研究產(chǎn)出年增長率都有兩位數(shù),機器學習這一人工智能的核心領域增長率最高,,最近5年的復合年增長率達到26%,。自然指數(shù)由施普林格·自然集團下屬機構編制并定期發(fā)布,它追蹤在高質量科學期刊上發(fā)表的科研論文,,以及相關機構,、國家或地區(qū)對這些研究的貢獻情況?!案鶕?jù)自然指數(shù),,2019到2023年,中國的人工智能相關科研產(chǎn)出增長了5倍,,全球人工智能科研產(chǎn)出增長最快的10家研究機構里有6家來自中國,。”杰加迪桑說,自然指數(shù)數(shù)據(jù)顯示,,2023年中國的人工智能研究產(chǎn)出僅次于美國,,但增速高于美國。他還闡述了該集團對人工智能參與寫科研論文的態(tài)度,?!霸贑hatGPT流行起來后,曾有人提交以它為共同作者的論文,,我們對此的政策很清楚——論文作者必須是人類,,人工智能不能被列為作者或共同作者?!彼忉屨f,,這是因為使用人工智能的第一個重要原則是負責任,需要讓人類作者為所做的工作承擔責任,。但人工智能可用于潤色文本、翻譯等輔助寫作,。論文中所用的圖像可以分兩種,,一種純粹來自原始研究,如顯微鏡觀察結果的照片,,這是不允許用人工智能生成的,;另一種是表明某個概念如何起作用的示意圖,則可以用人工智能生成,。杰加迪桑強調,,如果使用人工智能輔助寫作論文,需要清楚地予以說明,。針對目前學術界出現(xiàn)使用人工智能造假的一些現(xiàn)象,,施普林格·自然集團在今年推出了兩款人工智能工具,以幫助識別論文中由人工智能生成的虛假內(nèi)容和有問題的圖像,。杰加迪桑說:“我們在用人工智能對抗人工智能,。”他表示,,人工智能雖然帶來一些挑戰(zhàn),,但也可以在很多方面幫助科研,比如可以幫助研究人員更好地梳理把握所在領域的發(fā)展趨勢,、通過自動翻譯幫助打破語言障礙,,“總的來說,我對人工智能的使用感到樂觀”,。

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