來源：經(jīng)濟(jì)日報(bào)

工信部日前公布人工智能賦能新型工業(yè)化典型應(yīng)用案例名單，151個(gè)案例上榜,。這既是要發(fā)揮案例示范引領(lǐng)作用，也是引導(dǎo)地方政府,、企業(yè)加大對典型應(yīng)用案例的政策、資金及項(xiàng)目支持力度,，推動人工智能在新型工業(yè)化中應(yīng)用推廣,，加快形成新質(zhì)生產(chǎn)力,。

作為新型工業(yè)化的重要推動力，人工智能是引領(lǐng)新一輪科技革命和產(chǎn)業(yè)變革的戰(zhàn)略性技術(shù),，也是通用性最廣泛的關(guān)鍵共性技術(shù),，具有溢出帶動性很強(qiáng)的“頭雁”效應(yīng)。中央經(jīng)濟(jì)工作會議強(qiáng)調(diào)開展“人工智能+”行動,，正是要推動人工智能技術(shù)與千行百業(yè)深度融合,。因?yàn)閺V泛的滲透性、替代性,、協(xié)同性和創(chuàng)新性,，人工智能深度融入制造業(yè)各環(huán)節(jié)，能提升全要素生產(chǎn)率,，重塑產(chǎn)業(yè)技術(shù)體系,、生產(chǎn)模式、產(chǎn)業(yè)形態(tài),，推動制造業(yè)轉(zhuǎn)型升級,。

我國人工智能產(chǎn)業(yè)具備賦能新型工業(yè)化的良好基礎(chǔ)。目前我國人工智能核心產(chǎn)業(yè)規(guī)模接近6000億元,，相關(guān)企業(yè)超過4500家,，已初步構(gòu)建起較全面的人工智能產(chǎn)業(yè)體系，產(chǎn)業(yè)鏈覆蓋芯片,、算法,、數(shù)據(jù)、平臺,、應(yīng)用等上下游關(guān)鍵環(huán)節(jié),。智能芯片、通用大模型等創(chuàng)新成果加速涌現(xiàn),，智能基礎(chǔ)設(shè)施不斷夯實(shí),，數(shù)字化車間和智能工廠加快建設(shè)，加速形成現(xiàn)代化,、智能化的產(chǎn)業(yè)體系,，促使傳統(tǒng)生產(chǎn)力向新質(zhì)生產(chǎn)力轉(zhuǎn)型。

人工智能賦能新型工業(yè)化正走深向?qū)?。人工智能在工業(yè)領(lǐng)域的應(yīng)用場景不斷拓展,，并加速從最初的研發(fā)設(shè)計(jì)、運(yùn)營管理,、營銷服務(wù)等環(huán)節(jié)深入滲透生產(chǎn)制造環(huán)節(jié),，推動制造業(yè)邁向全方位、深層次智能化轉(zhuǎn)型升級新階段,。以傳統(tǒng)小模型為代表的專用智能應(yīng)用逐步成熟,，以大模型為代表的通用智能應(yīng)用處于初步探索階段，行業(yè)應(yīng)用場景不斷豐富創(chuàng)新,，深刻變革制造過程,、研發(fā)模式,，催生新產(chǎn)品新形態(tài)，是我國工業(yè)由大到強(qiáng),、實(shí)現(xiàn)彎道超車的重要方向和重大機(jī)會,。

人工智能賦能新型工業(yè)化，存在供需兩端一頭熱一頭冷的情況,。從供給側(cè)看,，人工智能技術(shù)創(chuàng)新活躍，技術(shù),、算法,、模型和解決方案不斷迭代升級，企業(yè)將工業(yè)領(lǐng)域視為人工智能應(yīng)用落地的重要市場,；從需求側(cè)看,，整體應(yīng)用意愿參差不齊，大型企業(yè)有資源有能力,，許多中小企業(yè)因?yàn)槿卞X,、缺人、缺技術(shù),，對人工智能技術(shù)應(yīng)用積極性不高,、應(yīng)用程度低。這導(dǎo)致了人工智能技術(shù)在供給側(cè)較熱,、在需求端較冷,，表現(xiàn)為先進(jìn)制造業(yè)落地場景多，一般制造業(yè)推進(jìn)難,，頭部企業(yè)落地較好,，中小制造企業(yè)較多持觀望態(tài)度。

推動人工智能更深入賦能工業(yè),，需著力降低其應(yīng)用門檻,。工業(yè)場景具有多樣性、復(fù)雜性等特點(diǎn),，精度要求高,，容錯(cuò)率低，各細(xì)分行業(yè)要求差異化較大,，需要提高人工智能技術(shù)的專業(yè)性,、可靠性，針對不同行業(yè),、企業(yè)推出更適用普惠的產(chǎn)品和解決方案,。行業(yè)發(fā)展，標(biāo)準(zhǔn)先行,。工信部人工智能標(biāo)準(zhǔn)化技術(shù)委員會日前成立,，主要負(fù)責(zé)人工智能評估測試,、運(yùn)營運(yùn)維等領(lǐng)域行業(yè)標(biāo)準(zhǔn)制定修訂工作，將有助于形成統(tǒng)一的行業(yè)標(biāo)準(zhǔn),，打破技術(shù)壁壘,。

技術(shù)進(jìn)步是降低人工智能應(yīng)用門檻的關(guān)鍵。這有待加大科研投入,，強(qiáng)化自主研發(fā)能力，在智能芯片,、操作系統(tǒng)等關(guān)鍵領(lǐng)域取得更多突破,。夯實(shí)算力、算法,、數(shù)據(jù)等技術(shù)底座,，培育若干通用大模型和行業(yè)大模型。大力發(fā)展智能產(chǎn)品,，推廣智能化軟件應(yīng)用,，促進(jìn)家電、手機(jī)等消費(fèi)終端向強(qiáng)智能升級,。更好發(fā)揮企業(yè)的創(chuàng)新主體作用,，既鼓勵(lì)產(chǎn)學(xué)研合作，支持龍頭企業(yè)打造人工智能賦能新型工業(yè)化典型標(biāo)桿,；也建好服務(wù)中小創(chuàng)新企業(yè)的人工智能基礎(chǔ)設(shè)施,，降低其參與人工智能市場的門檻，形成百花齊放的市場競爭格局,。