俄羅斯《觀點(diǎn)報(bào)》網(wǎng)站近日刊登題為《人工智能將成為未來戰(zhàn)爭(zhēng)的主要武器》的文章，作者是亞歷山大·季莫欣，內(nèi)容編譯如下：2024年成為人工智能系統(tǒng)在人類生活的各個(gè)領(lǐng)域(包括軍事領(lǐng)域)迅速推廣的一年,。今天，這一領(lǐng)域正在進(jìn)行的研究和測(cè)試,，包括在特別軍事行動(dòng)區(qū)進(jìn)行的測(cè)試,，表明人工智能將在未來幾年內(nèi)徹底改變戰(zhàn)爭(zhēng)。從特別軍事行動(dòng)中得出的不同尋常的結(jié)論之一是,，下一場(chǎng)戰(zhàn)爭(zhēng)的主要因素不會(huì)是無(wú)人機(jī),，當(dāng)然更不會(huì)是坦克(盡管它們不會(huì)消失，而且還將繼續(xù)生產(chǎn),、完善和進(jìn)化),。未來戰(zhàn)爭(zhēng)的主要因素將是軍隊(duì)處理大數(shù)據(jù)和利用人工智能系統(tǒng)分析數(shù)據(jù)、控制武器的能力,?！懊肺挠?jì)劃”投入實(shí)戰(zhàn)下面以美國(guó)軍方如何使用人工智能為例，這與我們也有直接關(guān)系——早在2023年4月就有報(bào)道稱,，美國(guó)的戰(zhàn)斗人工智能將在烏克蘭戰(zhàn)場(chǎng)進(jìn)行測(cè)試,。這里指的是“梅文計(jì)劃”,，而“梅文計(jì)劃”的歷史要久遠(yuǎn)得多,。2017年，美國(guó)第十八空降軍指揮部開始在阿富汗為試運(yùn)行第一套輔助偵察的人工智能系統(tǒng)作準(zhǔn)備,，該系統(tǒng)后來得名“梅文”。當(dāng)時(shí),，第十八空降軍除了指揮傳統(tǒng)的第一零一空降突擊師,、第八二空降師外,，還下轄第十山地師和第三步兵師,，后者曾在2003年擊潰了伊拉克軍隊(duì)的整個(gè)左翼,。這個(gè)兵團(tuán)的一部分長(zhǎng)期駐扎在阿富汗,，新系統(tǒng)擬幫助他們更好地應(yīng)對(duì)擅長(zhǎng)游擊戰(zhàn)的敵人。2020年,，美國(guó)人繼續(xù)測(cè)試戰(zhàn)斗人工智能,。在第十八空降軍的指揮下，“梅文”系統(tǒng)在“赤龍”演習(xí)中進(jìn)行了測(cè)試,。除陸軍外，海軍陸戰(zhàn)隊(duì)第二遠(yuǎn)征隊(duì)的偵察兵也參加了演習(xí),。我們現(xiàn)在知道,，他們所做的遠(yuǎn)不止這些。在第一階段,，“梅文”系統(tǒng)從商業(yè)衛(wèi)星獲取了軍方感興趣區(qū)域的所有近期照片,，并學(xué)會(huì)了搜索重要軍事目標(biāo)的算法。如果是真人,，光查看這些資料就需要花費(fèi)數(shù)月時(shí)間,，而且不可避免地會(huì)遺漏各種細(xì)節(jié)。但“梅文”使用系統(tǒng)所提供的算法,，只用12小時(shí)就完成了任務(wù),，而且沒有任何遺漏。后來，這套系統(tǒng)又學(xué)會(huì)了處理不僅是圖形數(shù)據(jù)的其他數(shù)據(jù),，處理速度也隨之加快?，F(xiàn)在，“梅文”在第一項(xiàng)任務(wù)上花費(fèi)的時(shí)間不是12小時(shí),，而是1分多鐘,。不過，哪怕在提速之前,，美國(guó)人也取得了一項(xiàng)重要成果。如果說在引入“梅文”系統(tǒng)之前,，地面部隊(duì)約80%的力量投入在搜索目標(biāo)上,，那么在此之后，這一比例下降到20%,。部隊(duì)的剩余資源被用于進(jìn)攻和擊潰目標(biāo),。如今，“梅文”的能力已經(jīng)達(dá)到這樣的程度：哪怕一個(gè)炮兵營(yíng)這樣的小部隊(duì),，每小時(shí)也能從它那里接收到1000個(gè)目標(biāo),，比它憑借自己力量能夠摧毀的目標(biāo)還要多?！懊肺摹毕到y(tǒng)取得成功后不久,，其背后的帕蘭提爾技術(shù)公司的身影浮出水面。這是一家以《指環(huán)王》中的真知晶石“帕蘭提爾”命名的科技巨頭——法師通過它可以看到世界上任何地方正在發(fā)生的任何事,。2024年,，帕蘭提爾公司獲得了價(jià)值超過5億美元的合同,，負(fù)責(zé)在軍隊(duì)中推廣基于“梅文項(xiàng)目”成果的人工智能系統(tǒng),。目前，這套系統(tǒng)已經(jīng)在陸軍基層部隊(duì)進(jìn)行實(shí)戰(zhàn)運(yùn)用,。首要任務(wù)是在“高級(jí)野戰(zhàn)炮兵戰(zhàn)術(shù)數(shù)據(jù)系統(tǒng)”中加入人工智能,。這是美國(guó)人正在使用的炮兵自動(dòng)數(shù)據(jù)處理和目標(biāo)指示系統(tǒng)，但目前只能在人工控制下運(yùn)行,，所以還不夠有效,。快速破解戰(zhàn)場(chǎng)信息人工智能融入美軍的進(jìn)程正在路上,，烏克蘭戰(zhàn)場(chǎng)的態(tài)勢(shì)也令其作了大量調(diào)整,。美國(guó)人在加強(qiáng)對(duì)基輔政權(quán)的援助方面也繞不開人工智能系統(tǒng)，他們做的第一件事就是破譯俄軍的公開無(wú)線電通信,。據(jù)稱,，擁有“梅文”等數(shù)據(jù)分析系統(tǒng)的美軍能對(duì)特別軍事行動(dòng)區(qū)所有未加密的無(wú)線電通話進(jìn)行錄音，并將其自動(dòng)翻譯成烏克蘭語(yǔ)和英語(yǔ)。然后根據(jù)情報(bào)的重要性進(jìn)行分類,，生成相應(yīng)報(bào)告,。這樣的工作是人類無(wú)法完成的。在取得成功之后,，美國(guó)人突然封鎖了所有關(guān)于情報(bào)部門如何幫助烏軍的信息,。但2024年有消息稱，帕蘭提爾公司向?yàn)蹩颂m司令部提供了咨詢,。關(guān)于咨詢內(nèi)容的說法不多,，首先是選擇打擊目標(biāo)。如此看來,，美國(guó)戰(zhàn)斗人工智能系統(tǒng)實(shí)際上正在與我們的戰(zhàn)斗中接受測(cè)試,。同時(shí)，敵人的防御能力也在飛速成長(zhǎng),，這與美國(guó)開發(fā)的用于戰(zhàn)斗裝備自衛(wèi)的反無(wú)人機(jī)自動(dòng)機(jī)槍塔有關(guān),。一旦烏軍擁有了它們，在復(fù)雜電磁環(huán)境和火力下攻擊就會(huì)變成非人力所能及之事,。特別軍事行動(dòng)的經(jīng)驗(yàn)表明,，偵察部隊(duì)要查看無(wú)人機(jī)的所有航拍視頻，包括當(dāng)它們按照已經(jīng)查看過的路線飛行時(shí),。地形的些許變化可能意味著很多東西,。比如，昨天還沒有履帶痕跡的地方今天出現(xiàn)了,。這時(shí)需要立即進(jìn)一步探查,。錯(cuò)過這些偵察跡象意味著可能錯(cuò)過敵人的攻擊，或者讓己方部隊(duì)在前進(jìn)時(shí)陷入埋伏,。首先,，人工智能使這個(gè)過程完全自動(dòng)化，排除了人類因疲勞,、壓力或疏忽而可能造成的錯(cuò)誤和遺漏,。其次，由于人工智能分析數(shù)據(jù)的方式和速度與人類不同,，這個(gè)過程可以加快許多倍,。第三，人工智能可以應(yīng)用數(shù)學(xué)算法來評(píng)估敵人在特定地點(diǎn)出現(xiàn)的可能性,。第四,，如果讓人工智能負(fù)責(zé)向管理空中偵察的部門提出偵察飛行申請(qǐng)，那么這些申請(qǐng)就能立即生成,，并附帶說明,，以便做決策的指揮官了解為什么要這樣做,。當(dāng)然，這需要軍隊(duì)在一定程度上實(shí)現(xiàn)計(jì)算機(jī)化,。美國(guó)人就把賭注押在了上述能力上,。這并不意味著他們不會(huì)將戰(zhàn)斗人工智能用于其他目的，但這是他們的出發(fā)點(diǎn),。我們的情況則有所不同,。無(wú)人機(jī)將自主行動(dòng)俄羅斯在創(chuàng)建戰(zhàn)斗人工智能系統(tǒng)方面潛力巨大，并且有自己的特色,。使用人工智能的機(jī)器人系統(tǒng)已經(jīng)交付軍隊(duì),。自特別軍事行動(dòng)開始以來，各種類型的無(wú)人機(jī),，尤其是小型旋翼式無(wú)人偵察機(jī)發(fā)揮了巨大作用,。俄烏雙方對(duì)它們的大量使用導(dǎo)致所謂的網(wǎng)絡(luò)戰(zhàn)在烏克蘭發(fā)展到過去不可思議的規(guī)模。無(wú)人機(jī)被劫持,、迫降,，其無(wú)線電信號(hào)的標(biāo)識(shí)符被用來追蹤操作員。烏軍情報(bào)總部可能有數(shù)百名工作人員專門負(fù)責(zé)追蹤我們的無(wú)人機(jī)操作員,。目前,，他們的工作還沒有人工智能輔助。反過來,，我方需要能夠自主行動(dòng)的戰(zhàn)斗無(wú)人機(jī),。對(duì)于攜帶彈藥、可重復(fù)使用的無(wú)人攻擊機(jī)和偵察機(jī)來說,，這意味著能夠自主進(jìn)入作戰(zhàn)區(qū)域和更多類似功能,。對(duì)于第一人稱視角無(wú)人攻擊機(jī)來說，這意味著能夠自主發(fā)現(xiàn),、識(shí)別和攻擊目標(biāo),，然后向操作員發(fā)送簡(jiǎn)短的視頻報(bào)告。早在2023年,，這些技術(shù)能力就在特別軍事行動(dòng)區(qū)出現(xiàn)并進(jìn)行了測(cè)試,。事實(shí)證明，半自動(dòng)無(wú)人機(jī)是可行和有效的,，制造能自己發(fā)現(xiàn)和瞄準(zhǔn)目標(biāo)的“突擊手”也是可能的。此外,，出現(xiàn)了應(yīng)對(duì)烏克蘭電子戰(zhàn)系統(tǒng)的廉價(jià)解決方案——所謂的“引導(dǎo)者”,。這是一種用圖像捕捉目標(biāo)的模塊，適用于任何第一人稱視角無(wú)人機(jī),。在飛行末段,，當(dāng)?shù)谝蝗朔Q視角無(wú)人機(jī)的無(wú)線電信號(hào)因電子干擾而無(wú)法送達(dá)時(shí),，“引導(dǎo)者”就會(huì)給攝像頭“綁定”目標(biāo)圖像，自動(dòng)把無(wú)人機(jī)帶向目標(biāo),。俄羅斯擁有創(chuàng)建人工智能打擊系統(tǒng)的潛力,，它主要集中在“民間軍工綜合體”。早在2024年8月,，俄羅斯國(guó)防部長(zhǎng)別洛烏索夫就在“軍隊(duì)”論壇開幕式上說過,，我們贏得特別軍事行動(dòng)的條件之一是“利用包括人工智能在內(nèi)的先進(jìn)技術(shù)基礎(chǔ)，建立有效的指揮控制系統(tǒng)”,。換句話說,，俄羅斯軍事領(lǐng)導(dǎo)層也認(rèn)為，戰(zhàn)斗人工智能是未來趨勢(shì),。智能戰(zhàn)爭(zhēng)拉開序幕大量使用人工智能的軍隊(duì)與不使用人工智能的軍隊(duì)作戰(zhàn)將是怎樣的場(chǎng)面,？偽裝將變得不可能。強(qiáng)大的算力使人工智能算法能夠不斷查看偵察部隊(duì)獲取的所有資料,，不放過任何細(xì)節(jié),。比如，草地的任何變化(出現(xiàn)凸起)都會(huì)被立即分析出來,。如果發(fā)現(xiàn)凸起下面有狙擊手,，就會(huì)立即對(duì)其使用某種殺傷武器。傳統(tǒng)形式的無(wú)線電偵察也變得不可能,。聊天生成預(yù)訓(xùn)練轉(zhuǎn)換器(ChatGPT)將支持真人聲音的無(wú)線電交流,，入侵無(wú)線電網(wǎng)絡(luò)并獲取通話內(nèi)容只會(huì)讓敵方情報(bào)部門誤入歧途。反過來,，所有截獲的敵方無(wú)線電通話將被機(jī)器立即翻譯和分類,，然后報(bào)告給現(xiàn)實(shí)中的指揮部。偵察部隊(duì)將獲得過去完全無(wú)法想象的能力,。比如,，人工智能可以聽到每個(gè)摩托化步兵頭盔中內(nèi)置耳機(jī)(用于無(wú)線電通信)傳來的背景噪音，從而發(fā)現(xiàn)敵方的火炮射擊,，再通過士兵身上的大量傳感器-麥克風(fēng)來確定火炮的位置,。任何聲源都是這樣，比如從灌木叢中傳來的坦克噪音,。電子戰(zhàn)將失去意義——每個(gè)戰(zhàn)斗單位都是自主的,。集群殺傷工具將會(huì)出現(xiàn)，但不一定是無(wú)人機(jī),，甚至可能是目前裝備的各種導(dǎo)彈,。武器將變得更加智能。比如,，反坦克導(dǎo)彈在接近目標(biāo)時(shí)會(huì)防止目標(biāo)在最后時(shí)刻猛然離開軌道,。在作戰(zhàn)層面,，任何軍事計(jì)策只能奏效一次，之后永遠(yuǎn)不會(huì)再奏效,。幫助策劃軍事行動(dòng)的人工智能將學(xué)會(huì)亡羊補(bǔ)牢,，而且一兩百年內(nèi)都不會(huì)再犯同樣的錯(cuò)誤。用機(jī)器智能全面武裝的兩支軍隊(duì)相互對(duì)抗是什么樣子,，我們還不知道,，也無(wú)法想象。但顯然,，這將是所有想保持戰(zhàn)斗力的軍隊(duì)未來發(fā)展的方向,。（編譯/劉洋）1月29日，一名烏克蘭軍人正在操控?zé)o人機(jī),。(法新社)來源：參考消息