作者:劉譽(北京大學(xué)教育學(xué)院助理研究員、博雅博士后)以生成式人工智能為代表的人工智能技術(shù)正以其獨特的方式重新塑造語言學(xué)習(xí)的面貌。許多智能語言學(xué)習(xí)平臺和大模型,,如巴貝爾(Babbel),、多鄰國(Duolingo),以及北京師范大學(xué)推出的古漢語文本理解“AI太炎”大模型等,,顯示出人工智能在推動語言學(xué)習(xí)的數(shù)字化進(jìn)程,、促進(jìn)文化傳承與創(chuàng)新中的巨大潛能和獨特價值,。首先,人工智能可提供優(yōu)質(zhì)海量的語言學(xué)習(xí)資源,。例如,,在國家通用語言文字推廣普及中,人工智能技術(shù)能夠突破地理和資源限制,,高效高質(zhì)地生成與地方文化相適應(yīng)的高質(zhì)量,、個性化語言學(xué)習(xí)資源。我們還可利用數(shù)字人技術(shù),,將優(yōu)秀教師“復(fù)制”到偏遠(yuǎn)地區(qū),,通過AI教師進(jìn)行授課和互動,讓學(xué)習(xí)者能持續(xù)接受優(yōu)質(zhì)的語言教學(xué),。其次,,人工智能可提供個性化的語言學(xué)習(xí)路徑和智能輔導(dǎo),將語言學(xué)習(xí)與學(xué)習(xí)者已有語言水平,、生活經(jīng)驗,、文化背景深度融合,提高學(xué)習(xí)的相關(guān)性和吸引力,。例如,,在國際中文教育中,人工智能技術(shù)可以高效建立學(xué)習(xí)者畫像,,分析學(xué)習(xí)者學(xué)習(xí)情況,、興趣點和審美傾向,并依據(jù)學(xué)習(xí)者的基礎(chǔ)和學(xué)習(xí)風(fēng)格特點,,生成個性化自適應(yīng)的學(xué)習(xí)方案,,并通過實時反饋幫助學(xué)習(xí)者及時糾正錯誤,大大降低外國人學(xué)習(xí)中文的難度,。人工智能可以創(chuàng)建“數(shù)字人”教師或“虛擬學(xué)伴”,,突破傳統(tǒng)“一對多”的教學(xué)模式,實現(xiàn)“一對一”或“多對一”的專業(yè)化教學(xué),。最后,,人工智能可以實現(xiàn)更高質(zhì)效的創(chuàng)新教學(xué)資源設(shè)計。例如,,基于定制化的智能模型架構(gòu),,提高游戲化教學(xué)資源的質(zhì)量,同時降低設(shè)計的成本和技術(shù)門檻,。結(jié)合虛擬現(xiàn)實(VR)或增強現(xiàn)實(AR)技術(shù)的人工智能應(yīng)用,,我們能夠創(chuàng)造逼真的語言環(huán)境,為學(xué)習(xí)者提供沉浸式學(xué)習(xí)體驗,增強學(xué)習(xí)效果,。例如,,IBM研究院和倫斯勒理工學(xué)院合作開發(fā)的認(rèn)知沉浸室(CIR)讓國外學(xué)生感覺自己置身于中國的餐館、園林或太極學(xué)習(xí)班中,。通過沉浸式的文化氛圍,與AI聊天機器人練習(xí)中文對話,,讓學(xué)生自然而然地掌握中文,,同時極大地增強了學(xué)習(xí)者的游戲化學(xué)習(xí)體驗。盡管人工智能技術(shù)對于賦能語言學(xué)習(xí)有諸多利好,,但也不能忽視其中可能存在的風(fēng)險,。比如,人工智能模型的生成內(nèi)容可能出現(xiàn)虛構(gòu)的,、錯誤的信息,。為此,我們需要對基于人工智能技術(shù)的語言學(xué)習(xí)實施嚴(yán)格的輸入驗證和清理流程,,對人工智能生成的學(xué)習(xí)材料進(jìn)行定期審查和糾偏,。同時,我們要厘清人工智能的權(quán)限和不足,,提高學(xué)習(xí)者對人工智能的駕馭能力,,明確人工智能在語言學(xué)習(xí)中的輔助角色,確保人工智能健康規(guī)范地應(yīng)用于語言文字學(xué)習(xí)領(lǐng)域,?!豆饷魅請蟆罚?025年02月23日 05版)來源:光明網(wǎng)-《光明日報》
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