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人民網(wǎng)

人工智能“黃金十年”創(chuàng)新從何而來

1月10日下午,百度Create AI開發(fā)者大會(以下簡稱Create大會)在“希壤元宇宙”召開,。觀察全球新興技術(shù)產(chǎn)業(yè)發(fā)展走向,,這個全球規(guī)模最大的AI開發(fā)者大會是不可或缺的窗口,。

去年,,百度創(chuàng)始人,、董事長兼首席執(zhí)行官李彥宏在Create大會上說:“隨著技術(shù)應(yīng)用門檻不斷降低,,創(chuàng)造者們將迎來人工智能的黃金10年,?!苯衲?,他重申了這一判斷,但強(qiáng)調(diào),,發(fā)展方向雖已確定,,實(shí)現(xiàn)過程卻未必容易。

隨著各行各業(yè)進(jìn)入轉(zhuǎn)型“深水區(qū)”,,關(guān)于增長從何而來的討論此起彼伏,。

李彥宏講了一個思想實(shí)驗(yàn):把魔方打亂交給一位盲人還原,假設(shè)盲人每秒轉(zhuǎn)動一次,,他需要多久才能將魔方復(fù)原,?答案是137億年。但是,,如果盲人每轉(zhuǎn)動一次魔方,,就有人向他反饋是更接近還是更遠(yuǎn)離目標(biāo),盲人需要多久把魔方還原,?答案是兩分半鐘,。

“這就是反饋的神奇力量?!痹诶顝┖昕磥?,技術(shù)的發(fā)展,沒有導(dǎo)航地圖,,只有指南針,。當(dāng)事物的發(fā)展路徑和最初的設(shè)想大相徑庭,只要方向大致正確,,基于實(shí)踐反饋,,一步步迭代,,就能跑出有價值的創(chuàng)新。

百度的實(shí)踐驗(yàn)證了這一“反饋驅(qū)動創(chuàng)新”的路徑,,每天響應(yīng)幾十億次真實(shí)用戶使用需求并進(jìn)行1萬億次深度語義推理與匹配,,搜索服務(wù)提供的真實(shí)、及時反饋,,倒逼了百度大模型,、深度學(xué)習(xí)框架和芯片的優(yōu)化。

那么,,現(xiàn)階段驅(qū)動創(chuàng)新和增長的技術(shù)原動力又是什么,?

百度首席技術(shù)官、百度研究院院長王海峰的回答是,,“深度學(xué)習(xí)+”是創(chuàng)新發(fā)展新引擎,。

2019年4月,王海峰提出,,深度學(xué)習(xí)具有很強(qiáng)的通用性,,呈現(xiàn)出標(biāo)準(zhǔn)化、自動化和模塊化的工業(yè)大生產(chǎn)特征,,將推動人工智能進(jìn)入工業(yè)大生產(chǎn)階段,。如今,,“人工智能是第四次工業(yè)革命的核心驅(qū)動力,而深度學(xué)習(xí)是其關(guān)鍵核心技術(shù)”已成為社會共識,。

“大模型進(jìn)一步增強(qiáng)了人工智能的通用性,,成為AI開發(fā)和應(yīng)用的新基座。”王海峰強(qiáng)調(diào),,核心的深度學(xué)習(xí)框架平臺加上大模型,,貫通了從硬件適配、模型訓(xùn)練,、推理部署,,到場景應(yīng)用的全產(chǎn)業(yè)鏈,將進(jìn)一步加速產(chǎn)業(yè)智能化升級,。

中國信息通信研究院云計(jì)算與大數(shù)據(jù)研究所所長何寶宏指出,,過去五年,,大模型參數(shù)的指數(shù)級增長帶來了大模型“智力”指數(shù)級增長,,支撐著AIGC(人工智能創(chuàng)作內(nèi)容)成為2022年AI圈最大的趨勢,并在業(yè)內(nèi)形成了一場“搶地戰(zhàn)”,。在何寶宏看來,,AI繪畫和爆紅聊天機(jī)器人ChatGTP的重要性不亞于2016年AlphaGo戰(zhàn)勝人類圍棋冠軍,這意味著,,AI已進(jìn)軍到此前被視為“人類獨(dú)占”的藝術(shù)表達(dá),、科學(xué)發(fā)現(xiàn)等領(lǐng)域。

王海峰從更具廣泛支撐價值的角度指出,,規(guī)?;腁I大生產(chǎn)已形成,人工智能的技術(shù)創(chuàng)新和產(chǎn)業(yè)發(fā)展,,進(jìn)入“深度學(xué)習(xí)+”階段,,比如,深度學(xué)習(xí)+交通融合創(chuàng)新的“智能調(diào)度系統(tǒng)”就是典型的應(yīng)用,。

“已落地全國63個城市的百度智能交通解決方案,,可以把交通通行效率提升15%至30%?!睋?jù)此,,李彥宏預(yù)測:“2027年之前,中國一線城市不再需要限購限行,;2032年之前,,擁堵問題基本可以解決?!?/p>

第四次科技革命的序章已打開,,李彥宏提示業(yè)界正視挑戰(zhàn):實(shí)體經(jīng)濟(jì)很多領(lǐng)域的數(shù)字化改造尚未完成,數(shù)字化本身并未能夠帶來效率的明顯提升,。智能化的廣泛滲透還需要時間,,智能化對實(shí)體經(jīng)濟(jì)的巨大拉升作用還有待成為廣泛共識。

(科技日報北京1月10日電)

記者:劉艷

人工智能“黃金十年”創(chuàng)新從何而來

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