1月10日下午，百度Create AI開發(fā)者大會（以下簡稱Create大會）在“希壤元宇宙”召開,。觀察全球新興技術(shù)產(chǎn)業(yè)發(fā)展走向,，這個全球規(guī)模最大的AI開發(fā)者大會是不可或缺的窗口,。

去年，百度創(chuàng)始人,、董事長兼首席執(zhí)行官李彥宏在Create大會上說：“隨著技術(shù)應用門檻不斷降低,，創(chuàng)造者們將迎來人工智能的黃金10年?！苯衲?，他重申了這一判斷,，但強調(diào),，發(fā)展方向雖已確定，實現(xiàn)過程卻未必容易,。

隨著各行各業(yè)進入轉(zhuǎn)型“深水區(qū)”，關(guān)于增長從何而來的討論此起彼伏,。

李彥宏講了一個思想實驗：把魔方打亂交給一位盲人還原，假設(shè)盲人每秒轉(zhuǎn)動一次,，他需要多久才能將魔方復原,？答案是137億年,。但是，如果盲人每轉(zhuǎn)動一次魔方，就有人向他反饋是更接近還是更遠離目標,，盲人需要多久把魔方還原？答案是兩分半鐘,。

“這就是反饋的神奇力量,?！痹诶顝┖昕磥恚夹g(shù)的發(fā)展,，沒有導航地圖,，只有指南針,。當事物的發(fā)展路徑和最初的設(shè)想大相徑庭，只要方向大致正確,，基于實踐反饋，一步步迭代,，就能跑出有價值的創(chuàng)新。

百度的實踐驗證了這一“反饋驅(qū)動創(chuàng)新”的路徑，每天響應幾十億次真實用戶使用需求并進行1萬億次深度語義推理與匹配,，搜索服務提供的真實、及時反饋,，倒逼了百度大模型、深度學習框架和芯片的優(yōu)化,。

那么,，現(xiàn)階段驅(qū)動創(chuàng)新和增長的技術(shù)原動力又是什么,？

百度首席技術(shù)官,、百度研究院院長王海峰的回答是,，“深度學習+”是創(chuàng)新發(fā)展新引擎。

2019年4月,，王海峰提出，深度學習具有很強的通用性,，呈現(xiàn)出標準化、自動化和模塊化的工業(yè)大生產(chǎn)特征,，將推動人工智能進入工業(yè)大生產(chǎn)階段。如今,，“人工智能是第四次工業(yè)革命的核心驅(qū)動力，而深度學習是其關(guān)鍵核心技術(shù)”已成為社會共識,。

“大模型進一步增強了人工智能的通用性，成為AI開發(fā)和應用的新基座,?！蓖鹾７鍙娬{(diào),，核心的深度學習框架平臺加上大模型,，貫通了從硬件適配、模型訓練,、推理部署,，到場景應用的全產(chǎn)業(yè)鏈,，將進一步加速產(chǎn)業(yè)智能化升級,。

中國信息通信研究院云計算與大數(shù)據(jù)研究所所長何寶宏指出,，過去五年,，大模型參數(shù)的指數(shù)級增長帶來了大模型“智力”指數(shù)級增長,，支撐著AIGC（人工智能創(chuàng)作內(nèi)容）成為2022年AI圈最大的趨勢，并在業(yè)內(nèi)形成了一場“搶地戰(zhàn)”,。在何寶宏看來,，AI繪畫和爆紅聊天機器人ChatGTP的重要性不亞于2016年AlphaGo戰(zhàn)勝人類圍棋冠軍，這意味著,，AI已進軍到此前被視為“人類獨占”的藝術(shù)表達,、科學發(fā)現(xiàn)等領(lǐng)域,。

王海峰從更具廣泛支撐價值的角度指出,，規(guī)模化的AI大生產(chǎn)已形成,，人工智能的技術(shù)創(chuàng)新和產(chǎn)業(yè)發(fā)展,，進入“深度學習+”階段，比如,，深度學習+交通融合創(chuàng)新的“智能調(diào)度系統(tǒng)”就是典型的應用,。

“已落地全國63個城市的百度智能交通解決方案,，可以把交通通行效率提升15%至30%?！睋?jù)此,，李彥宏預測：“2027年之前，中國一線城市不再需要限購限行,；2032年之前,，擁堵問題基本可以解決,?！?/p>

第四次科技革命的序章已打開，李彥宏提示業(yè)界正視挑戰(zhàn)：實體經(jīng)濟很多領(lǐng)域的數(shù)字化改造尚未完成,，數(shù)字化本身并未能夠帶來效率的明顯提升。智能化的廣泛滲透還需要時間,，智能化對實體經(jīng)濟的巨大拉升作用還有待成為廣泛共識,。

（科技日報北京1月10日電）

記者：劉艷