文/陳玉琪 戚夢穎
ChatGPT爆火后,AIGC(人工智能生成內(nèi)容)熱潮裹挾了所有相關(guān)行業(yè)企業(yè),AI人才也成為被大佬和公司們競相爭搶的香餑餑。
林子是一家新能源汽車公司的算法工程師,。即使做不出GPT那樣的大模型,,但公司的資源,、預(yù)算,、人員招聘都開始向他所在的AI部門有所傾斜。
根據(jù)脈脈發(fā)布的《2023 AIGC人才趨勢報告》,,2023年1~2月AIGC人才招聘需求數(shù)量同比上漲31.3%,,創(chuàng)歷史新高。有獵頭透露,,一些高估值項目的人才薪資漲幅能超過100%,。
2022年2月~2023年2月AIGC領(lǐng)域熱招崗位TOP10(圖源:《2023 AIGC人才趨勢報告》)
行業(yè)間的溫度似乎在保持著微妙的能量平衡,。同為硬科技,,這邊AIGC正火熱朝天,,那邊芯片行業(yè)卻在經(jīng)歷料峭春寒。剛剛過去的2022年,,芯片半導(dǎo)體行業(yè)經(jīng)歷周期性衰退,,高薪人才爭奪戰(zhàn)驟然降溫。
余聰是一名芯片設(shè)計工程師,。985高校畢業(yè),、集成電路相關(guān)專業(yè)畢業(yè)已經(jīng)成了公司新入職員工的最低門檻。從去年夏天開始,,業(yè)內(nèi)各家公司都開始削減甚至?xí)和U衅赣媱潯?/p>
人才供需情況,、技術(shù)的變現(xiàn)能力等多重因素都在左右著薪資走向。然而,,當(dāng)硬科技的浪潮一浪蓋過一浪,,高薪的保質(zhì)期還能持續(xù)多久?
冰火兩重天
雖然負(fù)責(zé)的是車內(nèi)智能交互場景的功能設(shè)計及優(yōu)化,,不可能做出像GPT那樣的大模型,,但林子的領(lǐng)導(dǎo)依然希望他們能做一些AIGC方面的嘗試。
此時距離ChatGPT進入公眾視野不過三個月,。有AIGC相關(guān)技術(shù)儲備或是戰(zhàn)略計劃的公司,,都被卷進了這場“軍備競賽”中。熱度和錢,,都有了。數(shù)據(jù)顯示,,A股AIGC概念指數(shù)今年內(nèi)上漲近60%,,企業(yè)服務(wù)商、游戲與傳媒領(lǐng)域的多只個股連續(xù)漲停,,漲幅翻倍,。
AI人才自然被競相爭搶。原美團聯(lián)合創(chuàng)始人王慧文宣布出資5000萬美元打造中國版OpenAI,,75%的股份用于邀請頂級人才,;李開復(fù)籌建Project AI2.0,在全球范圍招募人才,,表示期權(quán)由新團隊絕對主導(dǎo),。
字節(jié)跳動、百度,、小紅書等互聯(lián)網(wǎng)企業(yè)及三七互娛,、巨人網(wǎng)絡(luò)等游戲企業(yè)紛紛對算法工程師、自然語言處理(NLP),、圖像識別等研發(fā)人才拋出高薪誘惑,,月薪3萬元是起點,,6萬~8萬元是頭部企業(yè)和項目開出的待遇,也有11萬元在奪人眼球,??梢哉f,如今AIGC行業(yè)人才年薪百萬是平均值,。作為非技術(shù)崗的AIGC產(chǎn)品經(jīng)理,,也有機會拿到3萬~6萬元月薪。
賦獵咨詢創(chuàng)始人沈嘉從事科技人才獵頭工作已有十多年,,在他看來,,ChatGPT這次帶來了爆炸性的影響?!艾F(xiàn)在不是說能給到優(yōu)秀人才多少的薪資,,而是說如果能和這些頂尖的候選人溝通一下,負(fù)責(zé)搭橋的中間方都能拿到幾千或上萬元的報酬,?!?/p>
落實到具體薪資,沈嘉透露,,與此前相較,,AIGC相關(guān)人才的薪資漲幅至少達(dá)到20%~30%。如果按照獎金,、期權(quán)等在內(nèi)的年包薪資計算,,一些高估值項目人員的薪資增長超過100%。
2022年2月~2023年2月AIGC相關(guān)崗位年薪(單位:萬元,,圖源:《2023 AIGC人才趨勢報告》)
當(dāng)AIGC行業(yè)沸反盈天,芯片行業(yè)卻感受到了陣陣寒意,。
2022年,,芯片半導(dǎo)體行業(yè)迎來新一輪的下行周期。相比前幾年火熱的招聘市場,,為應(yīng)屆生提供動輒五六十萬元的offer已不多見,。
2019年,余聰從集成電路工程專業(yè)碩士畢業(yè),。他先是進入國內(nèi)一家科創(chuàng)板上市公司,,后來跳槽到一家外企,從事芯片中后端設(shè)計工作,。
余聰所在的組今年沒有招人計劃,,公司新入職的員工幾乎見不到211學(xué)校的畢業(yè)生了。據(jù)他觀察,各家公司從2022年夏天已經(jīng)開始大幅削減招聘計劃,,稍大一點的公司基本上只要985學(xué)校的畢業(yè)生,。“轉(zhuǎn)行的,、學(xué)校一般的(求職者)基本不收了,。”
“市場上薪資趨于理性的趨勢已經(jīng)出現(xiàn),,但人才供小于求的情況還是很嚴(yán)重,。”科銳國際科技行業(yè)獵頭業(yè)務(wù)總監(jiān)王磊透露,,目前,,30%~50%的薪資漲幅仍然是候選人最基本的要求。
十年人才暗戰(zhàn)
時間往前推7年,。2016年,,余聰剛進入研究生階段,芯片行業(yè)似乎并非最佳選擇,。師兄,、師姐們拿到的薪資只是“比一般制造業(yè)高一些”,“中芯國際一個月也就給六七千元,,碩士八千元,,頂天了”。芯片設(shè)計類稍高,,但月薪也不到2萬元,。
彼時,互聯(lián)網(wǎng)是比芯片行業(yè)更好的選擇,。根據(jù)《中國集成電路產(chǎn)業(yè)人才白皮書(2017—2018)》,,2017年高校集成電路專業(yè)領(lǐng)域的畢業(yè)生有34%都流向了互聯(lián)網(wǎng)、計算機軟件,、IT服務(wù)、通信行業(yè),。當(dāng)年,,集成電路行業(yè)平均月薪為9120元,而互聯(lián)網(wǎng)行業(yè)的平均月薪已經(jīng)過萬元,。
但2019年開始的中美貿(mào)易摩擦改寫了芯片從業(yè)者的命運,。當(dāng)年,美國將華為列入實體名單,,此后,,美國不斷升級對中國科技領(lǐng)域的封鎖。
國家開始大力推動芯片發(fā)展,“國產(chǎn)替代”被反復(fù)強調(diào),,投資機構(gòu),、初創(chuàng)企業(yè)紛紛入局。兩年間,,壁仞,、摩爾線程等眾多初創(chuàng)企業(yè)誕生,寒武紀(jì)僅用68天就在科創(chuàng)板過會上市,,中芯國際迅速成為A股市值最高的半導(dǎo)體公司,。
相關(guān)數(shù)據(jù)顯示,2017年芯片設(shè)計企業(yè)共有1380家,,而這一數(shù)字在2021年達(dá)到2810家,,四年里增長104%。
“2020年和2021年是最瘋狂的兩年,,那應(yīng)該是芯片最好的時間點,。”2019年,,余聰研究生畢業(yè),,恰好踩上了風(fēng)口:在校園招聘中,月薪2.5萬元的offer只能算得上標(biāo)準(zhǔn)水平,;社會招聘時,,跳槽后薪資直接翻倍的比比皆是。2021年前后,,盡管工作還不到3年,,余聰幾乎每天都能接到獵頭的電話,開出薪資翻倍條件的公司不在少數(shù),。
然而,,芯片半導(dǎo)體是典型的周期性行業(yè)。當(dāng)時間來到2022年下半年,,隨著多種上游芯片供應(yīng)商削減訂單,,消費電子等市場出貨量下滑,芯片市場步入下行周期,。世界半導(dǎo)體貿(mào)易統(tǒng)計組織(WSTS)預(yù)計,,2023年全球半導(dǎo)體市場規(guī)模將同比減少4.1%,四年來首次出現(xiàn)負(fù)增長,。
與芯片相比,,過去十年間,人工智能也有著相似又不同的周期,。
2012年,加拿大教授杰弗里·辛頓對深度學(xué)習(xí)的研究取得重大突破,,由此開啟了新一輪AI熱潮,,投資金額也爆炸性增長。此后幾年間,,AI模型在國際比賽上所向披靡,,“吊打”傳統(tǒng)算法。
2016年3月,,AlphaGo打敗圍棋世界冠軍李世石,,成為第一個打敗人類的AI機器人,許多普通人這才第一次對人工智能這個概念有了具體認(rèn)知,。
身處十字路口的林子也受到了這股熱潮的影響,。同年,他從電子通信工程專業(yè)畢業(yè),,繼續(xù)攻讀研究生,。在通信和智能語音兩個研究方向上,林子最終選擇了“不太懂,,感覺很好玩”的后者,。
在讀研期間,林子進入企業(yè)實習(xí),,從事智能語音識別的研究,。那時正是聲音認(rèn)知的風(fēng)口。當(dāng)年的數(shù)據(jù)顯示,,聲音認(rèn)知領(lǐng)域的月薪從2016年的2萬元增長到2017年的2.8萬元,漲幅遠(yuǎn)超圖像認(rèn)知,、文字認(rèn)知,、機器學(xué)習(xí)等領(lǐng)域。
2018年的秋招,AI行業(yè)火爆,,年薪普遍30萬元起,,百萬年薪也不罕見。在這波高薪搶人大戰(zhàn)中,,林子拿到的年包薪資約在35萬~45萬元之間,。林子回憶,那一年找工作并不難,,實驗室的同學(xué)們都拿到了不錯的offer,。
但讓他沒想到的是,2019年行業(yè)遭遇寒冬,。同年,,國內(nèi)十余位知名AI科學(xué)家“出走”或發(fā)生職位變動。2021年,,AI“四小龍”降薪裁員,,行業(yè)迎來大范圍降溫。直到2022年底ChatGPT橫空出世,,AI行業(yè)再一次躍上潮頭,。
緣何高薪?
在一波又一波的搶人大戰(zhàn)中,,受雇者的高薪溢價成為顯著特征,。
2017年的一份報告顯示,人工智能薪酬水平明顯高于市場整體水平,,其高級崗位高出整體水平55%,,中級崗位高出90%,而初級崗位更是高達(dá)110%,。
5年前,,創(chuàng)業(yè)公司拋出百萬年薪招畢業(yè)生,而這一景象如今在AIGC領(lǐng)域重現(xiàn),。林子感慨:“技術(shù)還是原來那些技術(shù),,人才還是原來那些人才。只是因為別人把這個做出來了,,這個熱度帶動了薪資,。”
踩上風(fēng)口的余聰同樣感慨:“我自認(rèn)為我們這些5年以下工作經(jīng)驗的人,,根本不配這個薪資,。不能把時代和運勢全部歸結(jié)為自己厲害?!?/p>
在某種程度上來說,,高薪并非一件難以理解和預(yù)測的事情,,人才供需情況、技術(shù)進步與商業(yè)化能力等多重因素共同影響著薪資走勢,。
沈嘉表示,,如今大量的初創(chuàng)團隊和大廠都在投入大模型領(lǐng)域,使得市場上數(shù)量有限且薪資處于平均水平的NLP從業(yè)者的薪資得到較大追漲,。對于頭部人才,,溢價則更為夸張?!澳芰ο嗖?%,,但薪資能相差100%?!?/p>
芯片行業(yè)的薪資降溫,,與人才供給增加不無關(guān)系。
相關(guān)數(shù)據(jù)顯示,,2018年我國高校畢業(yè)生為820萬,,集成電路專業(yè)領(lǐng)域高校畢業(yè)生人數(shù)約為20萬人,占高校畢業(yè)生總?cè)藬?shù)的2.5%,,其中僅有不足4萬人進入本行業(yè)就業(yè),。
2018年集成電路相關(guān)畢業(yè)生去向分布(圖源:《中國集成電路產(chǎn)業(yè)人才白皮書(2018—2019)》)
人才的稀缺吸引了大批材料,、物理甚至生物學(xué)等專業(yè)的非科班生涌入培訓(xùn)班,,他們通過幾個月的培訓(xùn),就拿到了芯片行業(yè)的入場券,,口口相傳,,培訓(xùn)班生意火熱?!拔覀儎偖厴I(yè)的時候,,培訓(xùn)班大概是兩三千元一期,后來到兩三萬元,,直接漲了10倍,。”余聰回憶,。
隨著國內(nèi)各大高校芯片相關(guān)專業(yè)陸續(xù)擴招,,如清華大學(xué)2021年宣布成立集成電路學(xué)院,復(fù)旦大學(xué)微電子學(xué)院碩士生計劃招生數(shù)從2018年的91人增加到2021年的200人,,加上公司重金招攬人才,,“行業(yè)小白”匱乏局面得到緩解。
然而,,當(dāng)行業(yè)出現(xiàn)周期性下行,,工作年限短,、非科班出身的從業(yè)者首先遭遇降薪甚至裁員,有著8年甚至10年以上工作經(jīng)歷的從業(yè)者仍然炙手可熱,。王磊透露,去年曾有從業(yè)10年以上的資深模擬IC工程師拿到200萬元年薪的offer,,SOC架構(gòu)師最高能拿到250萬元年薪的offer,。
2023年集成電路行業(yè)熱門職位年薪及跳槽漲幅預(yù)測(圖源:科銳國際《2023人才市場洞察及薪酬指南》)
但諸如芯片這樣的硬科技行業(yè),,燒錢并不能與技術(shù)突破畫上等號,。“沒有積累,,跟產(chǎn)業(yè)脫鉤也比較厲害,。很多先進技術(shù)不是砸錢就能造出來的?!庇嗦斦f,。
科銳國際《2023人才市場洞察及薪酬指南》顯示,成熟制程領(lǐng)域的國產(chǎn)芯片仍競爭激烈,,發(fā)展勢頭良好,,但受國際新一輪芯片限制與制裁影響,中國的先進制程芯片,、高性能芯片和存儲芯片發(fā)展挑戰(zhàn)依然嚴(yán)峻,。
芯片的研發(fā)分為設(shè)計、制造,、封測三大主要環(huán)節(jié),,需要架構(gòu)師、設(shè)計工程師,、驗證工程師,、工藝工程師等多個崗位通力合作。余聰指出,,我國優(yōu)秀的架構(gòu)師非常稀缺,,只有從華為海思、AMD等少數(shù)公司跳出來的人才勉強能夠勝任,。
芯片相關(guān)的軟件發(fā)展也不充分,,“比如說英特爾和AMD的x86與Windows、Linux多年生態(tài)驅(qū)動的發(fā)展已經(jīng)形成了極高的壁壘,,程序員的習(xí)慣沒有辦法很快遷移,。”余聰說,。
與芯片行業(yè)相比,,AI行業(yè)在近十年間經(jīng)歷多輪起伏,。
沈嘉表示,數(shù)據(jù)與算力得到增長,、技術(shù)能夠應(yīng)用在不同業(yè)務(wù)場景時,,AI行業(yè)就能有所前進,也會帶熱相應(yīng)市場,?!霸缙冢鯪LP的人基本都在搜索推薦領(lǐng)域,,薪資也就比普通開發(fā)稍高,。后來AI在音視頻方面的技術(shù)應(yīng)用到安防與自動駕駛,這部分人才薪資最高,,而現(xiàn)在對NLP人才的需求又得到釋放,。”
當(dāng)然,,比起突破,,瓶頸更為常見。前兩年,,林子在做類似智能音箱的語音交互產(chǎn)品,,但“沒賣出去錢”。他也觀察到,,很多大廠投資的智能語音項目都在虧錢,,這讓他陷入焦慮:“是不是這個東西真的沒什么出路”。
“語音識別準(zhǔn)確率在80%或85%時,,大家都覺得這個產(chǎn)品是‘人工智障’,,可能達(dá)到97%~98%甚至更高,比如現(xiàn)在出現(xiàn)的大模型,,人們才覺得是可用的,,才具有變現(xiàn)的能力?!绷肿诱f,。
對于企業(yè)來說,未成熟的技術(shù)與欠缺的硬件條件,,也意味著研發(fā)與應(yīng)用會有高昂的成本,,不是每一家企業(yè)都能承擔(dān)得起。林子也曾參與過大模型項目,,但因項目太過燒錢,,兩個月后就被叫停。
最近在當(dāng)面試官時,,林子遇到因為“性價比不高”而被裁的AI從業(yè)者,?!癆I是錦上添花的東西,可以讓體驗感更好,,但在差一點的設(shè)備上,,AI可能跑不起來,只能用傳統(tǒng)算法,。所以一些公司會認(rèn)為傳統(tǒng)算法是基石,,在裁員大潮中也不會裁他們?!?/p>
不過,沈嘉認(rèn)為,,頂尖人才是無價的,,而“搭便車”式的全行業(yè)薪資溢價也無可避免?!熬图兗夹g(shù)人才而言,,能夠真正參與到這一波語言大模型的創(chuàng)新浪潮中,全中國合適的人也就四五萬,,這些人薪資翻一倍又怎樣呢,?”
高薪退潮,良禽如何擇木,?
看似繁榮背后,,也會出現(xiàn)一些虛火。
“餅畫得太大了,?!庇嗦斣u價,國內(nèi)芯片行業(yè)一些初創(chuàng)公司甚至連架構(gòu)師都沒找到,,也沒有未來規(guī)劃,,“先管投資人要幾十億元,然后到處挖人,,再用這么高的工資養(yǎng)著一幫并沒有產(chǎn)出的人,。”
當(dāng)潮水退去,,投資人對研發(fā)周期長,、投入成本高的硬科技行業(yè)出手愈發(fā)謹(jǐn)慎,投融資熱潮也隨之降溫,。
IT桔子數(shù)據(jù)顯示,,2022年中國芯片半導(dǎo)體產(chǎn)業(yè)鏈投資事件與單筆融資金額都呈現(xiàn)下降,早期投資占比不斷下降,,“倒在B輪,,死在C輪”成為難以擺脫的魔咒,。在二級市場,芯片半導(dǎo)體領(lǐng)域也是新股破發(fā)“重災(zāi)區(qū)”,。
根據(jù)鈦媒體App從企查查獲取的數(shù)據(jù),,2022年,中國吊銷,、注銷芯片相關(guān)企業(yè)達(dá)5746家,,比2021年的3420家增長了68%。
在王磊看來,,芯片行業(yè)去泡沫化的階段已經(jīng)到來,。“投資人會觀察產(chǎn)品的落地性,,包括量產(chǎn)的可能性,、市場的認(rèn)可度,對于太超前的,、短期很難上線的,,目前投資人也很謹(jǐn)慎?!?/p>
同樣,,如今AI行業(yè)的投資熱,也并非都是理性的,。在沈嘉看來,,如今大模型的爆火,來源于2016年的投入,。去年,,因為Dall-E模型的走紅,沈嘉的團隊就接到尋訪大模型的人才的委托,。但放在更大的市場上,,這些如今被瘋搶的項目和人才,去年無人理睬,。
沈嘉坦陳,,在這波熱潮中,為了提升流量和公眾認(rèn)知,,從而便于招人融資,,也出現(xiàn)了“洗概念”“博眼球”的團隊和公司。但在他看來,,對于AI行業(yè)來說,,有流量有關(guān)注終究是好事。“像高薪搶人帶來的不僅是某一類技能人才的繁榮,,也是整個大賽道的繁榮,。”
縱觀國內(nèi)外AI行業(yè)的幾番起伏,,沈嘉認(rèn)為,,與其他一些領(lǐng)域不同,AI的發(fā)展符合技術(shù)演進和業(yè)務(wù)場景遷移的過程,?!按蠖鄶?shù)是被早期投資資本驅(qū)動,會有很多VC進去,;當(dāng)技術(shù)逐漸成熟時,,大廠、大公司就會來投,,會有一個接力棒,。”
從公司的角度看,,沈嘉覺得人才評價體系一以貫之?!安还苁谴髮W(xué)里,,還是產(chǎn)業(yè)中,頂尖的人依然是稀缺的,。論文和項目的含金量就是對實力的解讀,。”
沒有人愿意跟錢過不去,,追求高薪無可厚非,,但隨著熱潮退去,高薪不再是吸引候選人的唯一因素,。
余聰覺得,,身邊同行面對跳槽變得十分謹(jǐn)慎?!皩嶋H上年包薪資是由基礎(chǔ)工資加上數(shù)額不等的股票包組成的,,比如承諾薪資漲幅30%,但因為年終發(fā)不出績效,,承諾15個月的基本工資只發(fā)了13個月,,再加上股票縮水,漲幅基本被抹平了,?!?/p>
王磊分析,企業(yè)有沒有清晰的中長期戰(zhàn)略、發(fā)展是不是健康,、崗位是不是有清晰的職業(yè)發(fā)展通路,,這些因素都要考慮在內(nèi)?!鞍踩源笥诔砷L性和價值性,。”
沈嘉表示,,如今良禽擇木而棲時,,對“木”的考量維度更多更復(fù)雜。因為比起之前的圖像音視頻,、自動駕駛領(lǐng)域,,訓(xùn)練研發(fā)大模型對資金和人才密度的要求更高,除了項目價值,、團隊陣容,,候選人也會把公司擁有的算力與數(shù)據(jù)量作為衡量標(biāo)準(zhǔn)。
剛畢業(yè)時,,林子其實對工作的具體內(nèi)容并不是太關(guān)心,。“那時候大部分公司AI部分的體系并沒有搭得很完整,,來了之后做什么都有可能,。”
但最近面試過不少候選人之后,,林子發(fā)現(xiàn),,如今的應(yīng)屆生“想得更多了”。他認(rèn)為,,現(xiàn)在各家公司關(guān)于AI的分工已經(jīng)比較明確,,且候選人對AI的認(rèn)識比他畢業(yè)的時候也更加深刻,現(xiàn)在的候選人會十分關(guān)心具體的工作方向與內(nèi)容,。
林子在社交平臺上分享的面試感想(受訪者/圖)
對于林子而言,薪資,、公司前景和個人興趣始終是他對工作的考量因素,。2022年,林子發(fā)覺,,虛擬人,、新能源汽車賽道出現(xiàn)了更多機會。下半年,,林子跳槽到現(xiàn)在工作的新能源汽車公司,,漲薪40%,。
行業(yè)里總有新故事在上演。
對于芯片行業(yè)來說,,隨著新能源汽車,、自動駕駛等新興領(lǐng)域的發(fā)展,汽車感知層和決策層不斷萌生新型器件需求,,傳感器芯片與計算芯片等車載芯片成為行業(yè)熱門板塊,。據(jù)專業(yè)機構(gòu)測算,每輛新能源汽車需搭載半導(dǎo)體數(shù)量多達(dá)1600個,。預(yù)計2023年汽車芯片占汽車總成本將達(dá)50%,。而在目前,汽車半導(dǎo)體的國產(chǎn)率只有大約3%~5%,。
王磊舉例,,在2010年前后,風(fēng)電,、光伏等清潔能源產(chǎn)業(yè)十分火熱,,后來經(jīng)歷了周期性調(diào)整。但隨著“雙碳”戰(zhàn)略的提出,,包括儲能行業(yè)在內(nèi)的綠色經(jīng)濟又出現(xiàn)回暖,。
同時,在沈嘉看來,,現(xiàn)在生產(chǎn)力升級被放在比較高的位置上,,因為AI、計算機的介入,,許多傳統(tǒng)產(chǎn)業(yè)都將得到改造,例如材料研究,、生命科學(xué)研究等會具有后發(fā)優(yōu)勢,。“一些所謂的‘天坑專業(yè)’,,放在更長的時間維度,,可能也像現(xiàn)在的AI一樣?!?/p>
沈嘉認(rèn)為,,不管是芯片降溫還是AI起伏,更多人應(yīng)該意識到,,在選擇專業(yè),、工作時應(yīng)該回歸理性,也要意識到復(fù)合型人才將成為下一階段人才爭奪的核心,?!安皇鞘裁椿鹁瓦x什么,而是什么重要去選什么?!?/p>
(應(yīng)受訪者要求,,余聰、林子為化名)
(編輯:荀詩林 校對:張國剛)
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