本報記者 李玉洋 上海報道

在由ChatGPT掀起的新一輪人工智能（AI）競賽中，科技巨頭谷歌也得奮力追趕,。

科技媒體The Information報道,，谷歌確認將其專門負責AI芯片開發(fā)的團隊轉移至谷歌云（Google Cloud）部門，以增強云計算團隊的競爭力,，追趕強敵AWS和微軟Azure,。

《中國經(jīng)營報》記者注意到，谷歌此前還宣布將DeepMind 和Google Brain兩個人工智能研究實驗室合并為一個叫Google DeepMind的部門。

全聯(lián)并購公會信用管理委員會專家安光勇對記者表示：“這表明谷歌正在采取積極措施來應對競爭對手的挑戰(zhàn),，并在AI和云計算領域繼續(xù)保持領先地位,。”而國內一位從事云計算代理服務的業(yè)內人士認為,，這些舉措能增加谷歌云的能力,，“現(xiàn)在看來國內云計算市場不會受到影響”。

大模型是目前科技領域的新焦點,，而云計算成為大模型技術落地的最佳平臺和基礎設施,。谷歌、微軟,、亞馬遜,、阿里巴巴、百度,、騰訊,、華為等已發(fā)布或正在研發(fā)相關大模型產(chǎn)品的公司，大部分有自己的云計算平臺,、云產(chǎn)品和生態(tài),。

據(jù)了解,，當前大模型的訓練、推理的算力支持主要來自GPU（圖形處理器）,，但這類芯片卻供不應求,。“因為AIGC和ChatGPT4近期火熱,，市場對GPU需求非常大,，而主流GPU就是英偉達的A100或A800，這些產(chǎn)品供不應求,，貨期高達2個月,。”在某國際云計算大廠工作的程前（化名）告訴記者,，目前包括微軟,、谷歌、亞馬遜以及國內BAT等大廠都在進行AI芯片開發(fā),，做AI推理或訓練時,，自研AI芯片能夠提供比較及時的算力支持，避免對英偉達的依賴并降低運營成本,。

記者還注意到,，谷歌在4月初宣稱將4000個第四代TPU（張量處理器，是谷歌為機器學習定制的專用芯片）串聯(lián)在一起,，構建起的超級計算機的運行速度要比采用英偉達A100 GPU的同等機器快1.7倍,，效率高出1.9倍。谷歌還表示已經(jīng)部署了數(shù)十臺采用第四代TPU打造的超級計算機,，供內部使用和外部通過谷歌云使用,。對于這一情況的更多細節(jié)，記者聯(lián)系谷歌方面,，截至發(fā)稿未獲答復,。

AI服務很大程度依托于云

據(jù)悉，谷歌的AI發(fā)展歷史可追溯到2000年代初期,，彼時谷歌開始研究機器學習算法,，通過組建或收購的方式，打造起自己的AI研發(fā)力量,。其中,，外界較為熟悉的是DeepMind和Google Brain。前者成立于2010年,，2014年被谷歌以5億美元的價格收購,，其后一直作為獨立部門進行運營，2016年因其研發(fā)的AlphaGo人工智能圍棋程序擊敗了韓國圍棋九段棋手李世石而聲名大噪,；后者也交付了不少備受矚目的項目,，其中包括Transformer大模型,，它被認為是ChatGPT開發(fā)的基石,。

如今谷歌把DeepMind 和Google Brain合并,，可見谷歌集中優(yōu)勢兵力、全力投入競賽的決心,?！霸诠雀栌嬎阗Y源的支持下，將所有AI人才整合成一個專注的團隊,，將大大加快我們在AI方面的進展,。”對于將DeepMind和Google Brain合并,，Alphabet首席執(zhí)行官桑達爾·皮查伊（Sundar Pichai）此前發(fā)文說,。

“AI請求本身就是基于大規(guī)模數(shù)據(jù)中心集群，未來AI服務很大程度都要依托于云,，而ChatGPT本身就是部署在云上的,。”資深產(chǎn)業(yè)分析師黃燁鋒對記者表示,，ChatGPT 發(fā)布后,，谷歌一直很著急。

安光勇認為,，不管是把AI芯片轉移至云計算部門,，還是把兩個人工智能實驗室合并，目的有兩個,，一是應對微軟和OpenAI的威脅,，二是推進自身AI技術的發(fā)展。

根據(jù)The Information的報道,，谷歌將負責AI芯片研發(fā)的工程團隊轉移到Google Cloud,，是為了提高Google Cloud出售AI芯片給那些租用其服務器公司的能力?！癎oogle Cloud CEO Thomas Kurian一直在向Google的高層爭取更多資源,，以更好地裝備團隊，與來自OpenAI的AI軟件微軟的Azure云業(yè)務以及即將加入的亞馬遜云AWS開展競爭,?！痹搱蟮廊绱颂岬健?/p>

根據(jù)谷歌母公司Alphabet近期發(fā)布的 2023年第一季度財報,，Google Cloud銷售額達到75億美元,，同比增長28%，這是自2020年開始公布業(yè)績以來,，該部門首次實現(xiàn)盈利,，營業(yè)利潤為1.91億美元,。目前，Google Cloud業(yè)務合計占Alphabet總收入的10%,。

根據(jù)市場調研機構Canalys發(fā)布的2022年第四季度全球云基礎設施數(shù)據(jù),，AWS、微軟Azure和谷歌云分別是全球前三大云服務供應商,；而IDC發(fā)布的2022 年下半年中國公有云市場報告顯示,，前五大市場份額的云廠家分別是阿里云、華為云,、天翼云,、騰訊云和亞馬遜云。

微軟,、谷歌均欲加大AI投資

作為谷歌在新一輪AI競賽中的勁敵,，同一天發(fā)布財報的微軟拿出了一張優(yōu)異成績單。財報顯示,，微軟截至3月31日的季度收入為529億美元,，同比增長7%，好于預期,。

在報告期內,，微軟宣布追加數(shù)十億美元投資OpenAI，并表示將利用后者的人工智能模型開發(fā)新版必應搜索引擎,，并將GPT-4接入到Office工具,，推出了AI版Office“全家桶”Microsoft 365 Copilot。

“世界上最先進的人工智能模型與世界上最通用的用戶界面——自然語言——相結合,，開創(chuàng)了一個新的計算時代,。”微軟首席執(zhí)行官薩蒂亞·納德拉（Satya Nadella）在財報新聞稿中表示,，“在整個微軟云服務中,，我們是幫助客戶從數(shù)字支出中獲得最大價值并為下一代AI進行創(chuàng)新的首選平臺?！?/p>

在ChatGPT引領的AI浪潮的助推之下,，微軟智能云服務在報告期內實現(xiàn)了不俗的增長。

具體來看,，包括Azure公共云,、企業(yè)服務、SQL Server和Windows Server在內的微軟智能云業(yè)務部門實現(xiàn)營收220.8億美元,，同比增長了16%,；而包括Dynamics、LinkedIn和Office在內的生產(chǎn)力和業(yè)務流程部門公布收入175.2億美元,，同比增長約11%,。納德拉表示,，Teams通訊應用程序在報告期內每月有超過3億活躍用戶，高于上一季度的2.8億,。

在財報電話會上,，微軟CFO艾米·胡德表示，微軟接下來會加大云基礎設施,，特別是與AI相關的投資,，并且在消費者業(yè)務方面如Windows的活躍設備數(shù)量,、Edge和游戲業(yè)務等不斷提升市場份額,。

目前，微軟正在加緊將GPT向Office套件,、必應搜索業(yè)務中整合,，這個過程中成本可能很高，但一旦成功可能會給微軟帶來新的利潤增長點,。本就占領高地的微軟不斷乘勝追擊,，讓谷歌也不得不迎頭緊追。

而在今年3月,，谷歌人工智能聊天機器人Bard對外開啟測試,，但效果不如外界預期，4月又發(fā)布了更新版本,，Bard在處理常識推理和編程問題等任務時能力變強,。皮查伊表示，谷歌推出Bard實際上是作為搜索業(yè)務的補充產(chǎn)品,，未來也會將語言模型更多地引入搜索業(yè)務之中,。

有消息稱，谷歌正計劃發(fā)布新的人工智能搜索工具,，以對抗微軟必應搜索引擎中ChatGPT的整合,。據(jù)《紐約時報》報道，人工智能搜索功能由谷歌開發(fā),，代號為“Magi”,，可能會在5月首次推出，并在秋季推出其他功能,。

財報電話會上,，谷歌還透露，AI是公司的發(fā)展基石,，未來將繼續(xù)對AI進行投資,，預計在今年第二季度，谷歌的資本支出將有所提高,，且后續(xù)全年都會有所增加,。

雖然谷歌AI的熱度還無法與ChatGPT相比,，但其至少已經(jīng)意識到自身短板，并積極補強,。兩大巨頭的競爭預計會延續(xù)很長一段時間,，鹿死誰手尚是未知之數(shù)。

自研AI芯片的優(yōu)勢

根據(jù)英偉達公布的信息,，訓練一次1750億參數(shù)的GPT-3需要34天,、使用1024張A100 GPU芯片，同時OpenAI可能至少需要3.24萬張A100用于日常推理,。

曠視科技聯(lián)合創(chuàng)始人,、CEO印奇則透露，要做成GPT大模型,，至少得要1萬張英偉達A100 GPU芯片,，硬件投入就需要20億元，中國目前可用作大模型訓練的A100芯片總共只有4萬張,。

據(jù)The Information報道,，包括亞馬遜、微軟,、Google 和甲骨文等主要云計算供應商都在限制客戶對云服務器的使用,，一些客戶稱租用硬件的等待時間長達數(shù)月，核心問題仍是GPU等算力芯片供不應求,。

據(jù)芯片分銷平臺數(shù)據(jù),，國內A100芯片現(xiàn)貨市場價已經(jīng)從7萬元漲至9萬元。另據(jù)財新,，英偉達A800在國內也已被炒到原價的2倍多,，且緊俏到脫銷。

“目前,，很多互聯(lián)網(wǎng)大廠如微軟,、谷歌、亞馬遜以及國內BAT等都在進行AI芯片開發(fā),?！背糖氨硎荆m然每家的生產(chǎn)工藝和版本迭代各不相同,，但這些AI芯片的誕生,，能為AI推理或訓練夠提供比較及時的算力支持，避免對英偉達的依賴并降低運營成本,。

在程前看來,，自研AI芯能為云服務廠家?guī)矶喾N優(yōu)勢。“一是云廠家可提供更多的服務器機型,，為用戶帶來更多的選擇,，找到最優(yōu)方案。二是多類型AI芯片供貨,，不完全依賴英偉達,，云資源算力儲備足夠。三是云廠家通過上架AI芯片,，全球用戶更快使用到AI芯片,，能更好促進AI芯片的迭代發(fā)展。最后云廠家通過加速自家AI芯片的發(fā)展,，形成自己的競爭力優(yōu)勢,，吸引更多的客戶上云?！背糖胺治龅?。

除谷歌TPU外,，微軟也在自研AI芯片,。The Information報道稱，微軟大約在5年前就開始秘密研發(fā)一種內部代號為“雅典娜（Athena）”的芯片,，來節(jié)省算力開支,。

此外，AI開發(fā)初創(chuàng)企業(yè)Midjourney3月稱其正在使用基于谷歌云的TPU來訓練其機器學習模型,。這意味著,，大模型競爭之外可能還有芯片選擇之爭。