肖燕芳 童煉

日前，美國(guó)喜劇演員兼作家薩拉·西爾弗曼以及其他兩位暢銷書作家聯(lián)合起訴Meta（科技公司）和OpenAI（科技公司）,，未經(jīng)作者同意擅自使用他們的書籍來(lái)“訓(xùn)練”人工智能軟件,。一段時(shí)間以來(lái)，在藝術(shù),、編劇等領(lǐng)域都已有不同規(guī)模的類似起訴,。但有律師認(rèn)為，作家們勝算不太大,。這一現(xiàn)象說(shuō)明,，人工智能的普及與進(jìn)步正在徹底地改變我們的社會(huì),，同時(shí)也帶來(lái)諸多挑戰(zhàn),。這些問(wèn)題在當(dāng)今社會(huì)以不同形式呈現(xiàn)，深刻地影響著普通人的生活,，形成了所謂的“人工智能困境”,。面對(duì)這些挑戰(zhàn)和問(wèn)題，我們期待在不斷探索和研究中尋找解決問(wèn)題的突破口,。

確保數(shù)字道德下的隱私保護(hù),。隨著人工智能技術(shù)的迅猛發(fā)展，個(gè)人數(shù)據(jù)隱私的保護(hù)已成為公眾關(guān)注的焦點(diǎn),。日常生活中大量個(gè)人隱私的泄露,，引發(fā)了人們對(duì)人工智能侵犯隱私的強(qiáng)烈擔(dān)憂,。作為破局之道,，一方面需要在人工智能技術(shù)的設(shè)計(jì)和操作中強(qiáng)調(diào)法律與倫理的作用。具體而言,，可以制定完善的法律法規(guī),，以及建立道德委員會(huì)和道德準(zhǔn)則來(lái)規(guī)范人工智能的使用,，明確數(shù)據(jù)收集與使用的目的并征得用戶的同意,，加強(qiáng)數(shù)據(jù)隱私保護(hù)和網(wǎng)絡(luò)安全策略，并賦予用戶刪除或更正數(shù)據(jù)的權(quán)利等,。另一方面,，重視通過(guò)人工智能技術(shù)來(lái)保護(hù)數(shù)據(jù)隱私。差異隱私和同態(tài)密碼學(xué)等技術(shù)通過(guò)對(duì)個(gè)人數(shù)據(jù)節(jié)點(diǎn)進(jìn)行微小的更改來(lái)降低個(gè)人的可識(shí)別性,，從而實(shí)現(xiàn)在實(shí)施數(shù)據(jù)隱私保護(hù)的同時(shí)保留數(shù)據(jù)的有用性,。在用戶可控性提升方面，為了讓用戶可以更好地控制數(shù)據(jù)收集與使用,，相關(guān)平臺(tái)與工具正在研發(fā)中,。例如，著名的ImageNet圖像數(shù)據(jù)集就在2022年對(duì)所有人臉進(jìn)行了模糊處理,，并提供了用戶接口來(lái)進(jìn)一步處理數(shù)據(jù)隱私,。

重新規(guī)劃能效提升下的職業(yè)發(fā)展,。人工智能的進(jìn)步帶來(lái)了效率的提升,，徹底改變了全球勞動(dòng)力市場(chǎng)。自動(dòng)化的實(shí)現(xiàn)減少了一些工作崗位并改變了職業(yè)結(jié)構(gòu),，這使得從業(yè)者對(duì)個(gè)人職業(yè)和就業(yè)前景感到焦慮,。我們需要加強(qiáng)與人工智能技術(shù)相關(guān)的教育項(xiàng)目和培訓(xùn)，重點(diǎn)培養(yǎng)人類技能和批判性思維,，幫助人們適應(yīng)新的就業(yè)環(huán)境,。尤其應(yīng)重視那些具有靈活性與創(chuàng)造力的技能培養(yǎng)途徑。如今,，在線教育平臺(tái)蓬勃發(fā)展，使人們?cè)诩抑心軌蜢`活選擇培訓(xùn)課程和相關(guān)資格認(rèn)定課程,，大幅增加了個(gè)人技能提升的機(jī)會(huì),。例如，Coursera和edX等線上平臺(tái)提供了與人工智能和數(shù)據(jù)科學(xué)等前沿技術(shù)相關(guān)的課程,。此外,，政府和相關(guān)企業(yè)也在積極推動(dòng)繼續(xù)教育與技能培訓(xùn)計(jì)劃，為符合一定條件的社會(huì)成員提供學(xué)習(xí)人工智能前沿信息與數(shù)字化新技能的機(jī)會(huì),，以滿足不斷變化的勞動(dòng)力市場(chǎng)需求,。

系統(tǒng)規(guī)范監(jiān)督規(guī)制下的公平?jīng)Q策。人工智能系統(tǒng)的決策和算法可能存在內(nèi)置偏見,。在現(xiàn)代社會(huì)要求考慮公平性和多樣性的背景下,，人們迫切需要解決與人工智能偏見相關(guān)的問(wèn)題。作為破局之道,，需要確保訓(xùn)練數(shù)據(jù)的多樣性,，消除偏見，并引入獨(dú)立審計(jì)和審查機(jī)制,。如今,，前沿的人工智能技術(shù)致力于收集和生成更多樣化的數(shù)據(jù)集，特別是對(duì)于公共數(shù)據(jù)集的維護(hù)和眾籌數(shù)據(jù)的收集非常關(guān)注。讓與人物相關(guān)的圖像識(shí)別數(shù)據(jù)集中,，努力擴(kuò)展采集對(duì)象的種族,、地域、性別和年齡等,，以豐富數(shù)據(jù)集的多樣性,。在審查與監(jiān)管方面，出現(xiàn)了越來(lái)越多用于識(shí)別算法偏見的公平性評(píng)估框架,，并且公平性提升指南也正在逐漸成型,。

人工智能下的隱私保護(hù)、職業(yè)發(fā)展,、公平?jīng)Q策等方面都與人們生活密切相關(guān),。實(shí)際上，我們?cè)庥龅娜斯ぶ悄芾Ь诌h(yuǎn)不止這些,，人工智能帶來(lái)的社會(huì)問(wèn)題影響廣泛,，需要從多角度采取解決措施予以應(yīng)對(duì)。破局之道需要精準(zhǔn),、科學(xué),，共同構(gòu)建一個(gè)合乎倫理，高效,、公正和透明的人工智能時(shí)代,。

（作者分別系長(zhǎng)沙學(xué)院計(jì)算機(jī)科學(xué)與工程學(xué)院黨總支書記，長(zhǎng)沙學(xué)院計(jì)算機(jī)科學(xué)與工程學(xué)院教師）