圖片來(lái)源：視覺中國(guó)

科技日?qǐng)?bào)記者 劉霞

人工智能（AI）生成文本,、圖像甚至音頻的能力，被視為AI從1.0邁入2.0的重要標(biāo)志,，已在科研,、藝術(shù)創(chuàng)作、搜索,、金融,、醫(yī)療、娛樂(lè)等領(lǐng)域大顯身手,。

美國(guó)《福布斯》網(wǎng)站在近日的報(bào)道中指出，盡管生成式AI的潛力毋庸置疑,，但企業(yè)采用這項(xiàng)技術(shù)的速度比一些人想象的要慢,。生成式AI能否像互聯(lián)網(wǎng)一樣，贏得下一場(chǎng)企業(yè)技術(shù)競(jìng)賽呢,？

助力企業(yè)提供精準(zhǔn)服務(wù)

《福布斯》的報(bào)道指出,，擁有生成式AI的公司將創(chuàng)造數(shù)十億美元的價(jià)值。事實(shí)上,，麥肯錫全球研究所最近發(fā)布的一份報(bào)告估計(jì),，生成式AI每年可為全球經(jīng)濟(jì)帶來(lái)4.4萬(wàn)億美元的價(jià)值,。在線調(diào)查公司Qualtrics的一項(xiàng)新研究也顯示，消費(fèi)體驗(yàn)領(lǐng)域的企業(yè)領(lǐng)導(dǎo)人中,，超過(guò)60%的人相信AI會(huì)給他們帶來(lái)競(jìng)爭(zhēng)優(yōu)勢(shì),，其中75%的領(lǐng)導(dǎo)者希望將AI納入商業(yè)戰(zhàn)略。

麥肯錫的研究還估計(jì),，目前生成式AI可自動(dòng)完成員工60%至70%的任務(wù),。在不久的將來(lái)，生成式AI將能夠提供友好且知識(shí)淵博的服務(wù),，這些服務(wù)與人類提供的服務(wù)一樣好,，甚至更好。

盡管聽起來(lái)很奇怪,，但AI會(huì)給商業(yè)帶來(lái)更多人性,。它將能夠理解人類的情感，這意味著AI提供的見解可助管理者更好地管理團(tuán)隊(duì),，提高員工的幸福感,，并為一線員工提供更精確的指導(dǎo)，更好地為客戶服務(wù),。

此外,，當(dāng)生成式AI模型與正確的數(shù)據(jù)完全集成時(shí)，它們可超越當(dāng)前的互動(dòng),，開始預(yù)測(cè)未來(lái),。生成式AI將自動(dòng)生成最重要的推薦列表，甚至創(chuàng)建與特定客戶反饋對(duì)應(yīng)的產(chǎn)品原型,。過(guò)去需要數(shù)小時(shí)的分析和規(guī)劃,，現(xiàn)在只需點(diǎn)擊一下即可完成。

更重要的是,，良好的一線客戶體驗(yàn)有助于提高銷售額,，并在客戶體驗(yàn)變差時(shí)挽救客戶。一些較大的品牌每天都會(huì)收到數(shù)千條關(guān)于其產(chǎn)品的評(píng)論,。在不久的將來(lái),，生成式AI有望了解評(píng)論的具體背景以及客戶消費(fèi)該品牌的歷史，并提出解決問(wèn)題的辦法,，以維持特定客戶的滿意度和忠誠(chéng)度,。

更多企業(yè)采用生成式AI

越來(lái)越多的公司在業(yè)務(wù)中使用生成式AI。例如,，美國(guó)信息技術(shù)服務(wù)公司高知特推出了Neuro AI,，旨在加速生成式AI技術(shù)的采用。該平臺(tái)將幫助客戶識(shí)別特定用例,，助力團(tuán)隊(duì)構(gòu)建靈活且可靠的解決方案,，涉及醫(yī)療保健分析和作物科學(xué)優(yōu)化等方面,。

今年8月中旬，日本瑞穗金融集團(tuán)向其所有本土員工提供了微軟Azure OpenAI服務(wù)的訪問(wèn)權(quán)限,，使其成為日本首批采用生成式AI技術(shù)的金融公司之一,。

無(wú)獨(dú)有偶，三菱日聯(lián)金融集團(tuán)也計(jì)劃使用聊天機(jī)器人起草申請(qǐng)批復(fù)文件以及回復(fù)內(nèi)部查詢等工作,，以提高工作效率,。今年4月，三井住友金融集團(tuán)宣布,，已開始測(cè)試與微軟日本合作開發(fā)的AI聊天機(jī)器人,，計(jì)劃在今年秋季向所有員工推出。

全面啟用仍面臨兩大障礙

《福布斯》在報(bào)道中指出,，企業(yè)全面采用生成式AI還面臨兩大障礙,。

首先，生成式AI必須變得足夠便宜,，才能大規(guī)模部署,。運(yùn)行大型語(yǔ)言模型所付出的成本與以前互聯(lián)網(wǎng)浪潮時(shí)代不同，除了購(gòu)買相關(guān)軟件,，運(yùn)行大型語(yǔ)言模型還需大量算力作支撐,，模型必須對(duì)每個(gè)生成的響應(yīng)執(zhí)行數(shù)十億次計(jì)算。這與網(wǎng)絡(luò)應(yīng)用程序或網(wǎng)頁(yè)形成了鮮明對(duì)比,，后者需要執(zhí)行的運(yùn)算更少,，需要的算力也更少。

此外,，企業(yè)必須花時(shí)間驗(yàn)證并最終信任生成式AI解決方案,。OpenAI和谷歌等主要參與者的大型語(yǔ)言模型正在迅速改善，但仍存在偏見,、隱私泄露以及產(chǎn)生虛假和非理性信息等長(zhǎng)期問(wèn)題,。盡管大型語(yǔ)言模型在大量文本和代碼的公共數(shù)據(jù)集上進(jìn)行訓(xùn)練，這些訓(xùn)練數(shù)據(jù)使其“知識(shí)淵博”,，但缺乏針對(duì)特定主題的深層專業(yè)知識(shí)的訓(xùn)練,。

分析平臺(tái)公司Alteryx發(fā)布的一份報(bào)告稱，企業(yè)對(duì)生成式AI的應(yīng)用仍存在一些擔(dān)憂,，包括數(shù)據(jù)隱私,、對(duì)系統(tǒng)產(chǎn)生結(jié)果的不信任、缺乏足夠的專業(yè)知識(shí)等,。該調(diào)查涵蓋了澳大利亞、英國(guó),、美國(guó)和加拿大的300位數(shù)據(jù)行業(yè)領(lǐng)導(dǎo)者,，了解了他們對(duì)生成式AI的使用情況以及相關(guān)的擔(dān)憂,。

Alteryx的調(diào)查顯示，解決這些擔(dān)憂的一個(gè)方法是人工監(jiān)督,，64%的企業(yè)認(rèn)為只要人類對(duì)輸出結(jié)果具有否決權(quán),，生成式AI就可即時(shí)投入使用。

雖然生成式AI在企業(yè)中的應(yīng)用仍處于初級(jí)階段,，但越來(lái)越多企業(yè)意識(shí)到了它的好處,，早期采用者也已開始受益。隨著技術(shù)的進(jìn)一步發(fā)展,，其或許能在千行百業(yè)中找到用武之地,，對(duì)企業(yè)的業(yè)務(wù)運(yùn)營(yíng)、決策和結(jié)果產(chǎn)生積極影響,。