Meta早已經(jīng)把重心放在元宇宙上,，因而其在生成式AI領(lǐng)域的成就，往往被忽略,。但是AI本身就是元宇宙的重要組成部分,。Meta發(fā)展元宇宙繞不開的人工智能,。因此對于生成式AI，Meta理應(yīng)可以信手拈來,。

面對生成式AI熱潮,，Meta不可能不重視。也因為如此,，在9月27日Meta舉辦的年度開發(fā)者大會Connect上,，AI成為重中之重。Meta推出了各種聊天機器人計劃,。這些聊天機器人嵌入到特定應(yīng)用中,，包括WhatsApp、Messenger和Instagram,。

有分析認(rèn)為,，Meta AI 助手，看起來與OpenAI的ChatGPT和Anthropic的Claude 2等聊天機器人非常相似,。

新的Meta AI機器人目前處于測試階段,，由Meta的Llama 2大型語言模型（LLM）的各種迭代提供支持。有分析認(rèn)為,，Meta的Llama 2和OpenAI的GPT 4差別并不大,，主要在于面向不同應(yīng)用的定制。

Gartner杰出副總裁分析師Arun Chandrasekaran認(rèn)為,，Meta此次發(fā)布的關(guān)鍵在于沒有使用一個通用大模型,，而是為不同的應(yīng)用程序創(chuàng)建多個不同的模型。例如,，Instagram的用戶和用例與WhatsApp的用戶和用例非常不同,。這是Meta的獨特之處,。

服務(wù)于生產(chǎn)式AI的大語言模型訓(xùn)練周期長，且使用成本高昂,。就目前來看,，半導(dǎo)體行業(yè)目前已經(jīng)無法滿足快速增長的AI行業(yè)需求。而更小,、更關(guān)注行業(yè)或業(yè)務(wù)的模型可以為量身定制的業(yè)務(wù)提供更好的結(jié)果,。

盡管Meta通用大語言模型Llama擁有超過4000 億個參數(shù)，但隨著Meta AI聊天機器人的推出而發(fā)布的白皮書指出,，有較小的70億和130億參數(shù)模型等,。參數(shù)越少，大語言模型就越高效和可定制,，而不會給服務(wù)器CPU帶來額外的壓力,，GPU內(nèi)存的開銷e可以忽略不計。

在功能上,，除了提供文本回復(fù)外,，Meta AI 聊天機器人還可以訪問Bing 搜索引擎以獲取實時信息，這些信息可用于從文本提示生成“逼真”圖像,，以便在聊天時共享,。

Meta還創(chuàng)建了28個由名人和文化偶像扮演的AI聊天機器人，如頂流超?？隙埂ふ材?、NBA巨星保羅、美國橄欖球傳奇球星湯姆·布雷迪,、美國饒舌歌手Snoop Dogg和上代頂流名媛帕麗斯·希爾頓,。名人聊天機器人可以提供有關(guān)體育訓(xùn)練、烹飪建議,、DIY幫助的提示等,。而NFL四分衛(wèi)湯姆·布雷迪的聊天機器人角色被稱為“布魯”，是一名“不出拳”但妙語連珠的體育辯論家,。

Meta計劃在未來幾周內(nèi)添加新的聊天機器人角色,，由Bear Grylls、Chloe Kim,、Josh Richards 等人扮演,。Meta表示，他們一直在創(chuàng)造具有更多個性,、觀點和興趣的人工智能,，并且與之互動更有趣；他們正在向Ray-Ban Meta智能眼鏡和Quest 3虛擬現(xiàn)實耳機推出AI聊天機器人,。

Meta 也一直活躍在AI領(lǐng)域的開源社區(qū),。根據(jù)Chandrasekaran的說法,，該公司一直在開源與OpenAI的GPT 3.5和GPT 4模型相當(dāng)?shù)纳墒紸I模型。他分析說,，Meta嘗試在做不同的事情,，在生成式AI生態(tài)系統(tǒng)中，采用更傾向于開源的方式,，這一點非常值得注意,。

他強調(diào)，一直以來Meta都不是以企業(yè)的身份參與其中,，而是通過開源方面的努力,，值得諸如大型銀行這樣的客戶開始關(guān)注Meta AI 的模型。

所謂有心栽花花不開,，無心插柳柳成蔭,。在元宇宙上發(fā)展的并不算順利的Meta，很有可能在生成式AI上另有建樹,，