中新網(wǎng)北京11月29日電 (記者 孫自法)備受矚目的人工智能研究應(yīng)用,，又迎來一項(xiàng)新突破。施普林格·自然旗下學(xué)術(shù)期刊《自然-通訊》最新發(fā)表一篇論文稱,，研究人員研發(fā)出一個(gè)人工智能(AI)體(智能體),，在3D模擬中,，該智能體能在第一次見到的任務(wù)中實(shí)時(shí)模仿專家。論文作者指出,，該智能體能從第三人稱視角實(shí)時(shí)可靠地獲取來自人類搭檔的知識,，這項(xiàng)研究結(jié)果是對具身AI實(shí)現(xiàn)快速知識傳播的一次概念驗(yàn)證，也是朝著人類-AI互動的開放式文化演變邁出的第一步。該論文介紹,，之前在物理模擬和現(xiàn)實(shí)世界機(jī)器人中已經(jīng)證明了用人類數(shù)據(jù)讓具身AI智能體學(xué)習(xí)新技能的效果,。過去的智能體通常需要在監(jiān)督下從大量第一人稱的人類演示中學(xué)習(xí)，這類演示的獲取既昂貴又費(fèi)時(shí),。相比之下,，人類本身可以通過模仿示范者，在幾秒內(nèi)以互動方式學(xué)會新技能,，即使嬰兒也有這種能力,。因此，研究人員一直在尋求一種AI智能體,，能從效率和隱私與人類相仿的其他個(gè)體那里進(jìn)行社會化學(xué)習(xí),。論文通訊作者、位于英國倫敦的谷歌DeepMind的Edward Hughes和同事一起,，利用深度強(qiáng)化學(xué)習(xí)訓(xùn)練了一個(gè)智能體,，這個(gè)智能體能在名為GoalCycle3D的物理模擬任務(wù)空間里，幾分鐘內(nèi)發(fā)現(xiàn)和模仿新專家的行為,，并記住所學(xué)知識,。訓(xùn)練后，他們發(fā)現(xiàn)這個(gè)智能體可以在各種有挑戰(zhàn)性的導(dǎo)航問題中從人類和AI專家這里快速學(xué)習(xí),，雖然它們以前從來沒見過人類,。比如，這個(gè)智能體可以在包含大量障礙的復(fù)雜地形中穿梭,。該方法的一個(gè)關(guān)鍵是一種新形式的自動化課程,，該課程結(jié)合了示范者的階段性遮蔽以及任務(wù)難度的逐步升級。研究人員發(fā)現(xiàn),，這個(gè)智能體的個(gè)體神經(jīng)元是可解釋的,，而且能同時(shí)編碼物理信息和社會信息。論文作者總結(jié)表示,，這項(xiàng)研究結(jié)果為 AI領(lǐng)域和文化演化心理學(xué)之間的密切互動奠定了基礎(chǔ),。他們認(rèn)為，AI從業(yè)者可從人類社會學(xué)習(xí)中汲取靈感,，構(gòu)建出適應(yīng)當(dāng)下人類伙伴的具身智能體,，并保護(hù)好隱私。此外,，能社會學(xué)習(xí)的AI智能體或?yàn)檠芯咳祟愇幕芰Πl(fā)展提供新的建模工具,。(完)
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