原文來源：鯨選社pro

作者：楊曉鶴

圖片來源：由無界 AI生成

2023年,，可能所有投資人都在問被投公司，“咱們能不能整個大模型,？”

沒有互聯(lián)網(wǎng)公司想錯過這波大模型熱潮,。在11月30日,，ChatGPT迎來一周年之際,，據(jù)百度CEO李彥宏先生所言,，國內(nèi)目前已經(jīng)涌現(xiàn)了230多個大模型,。最直接的吸引力，就是OpenAI 公司估值瘋漲到900多億美金,。

每家公司都在躍躍欲試,，百億還是千億規(guī)模參數(shù),，自研還是套殼技術(shù),，也許都沒那么重要,，搞出來一個大模型開個發(fā)布會,，還是非常必要的,。

投資人催促,，市場同行關(guān)注，客戶/用戶期待,，這項CEO 1號工程從年初熱鬧到了年末,，盡管李彥宏多次演講,，重復(fù)造大模型是極大的資源浪費，都沒擋住國產(chǎn)大模型的數(shù)量,，從年中到年底的數(shù)量翻了3倍,。

這其中文心一言，通義千問,，智譜ChatGLM等最早的大模型,，還有混元/豆包等一系列重點項目，都吸引了大眾關(guān)注的目光,。然而在輿論關(guān)注消退,，一個現(xiàn)實問題擺在了企業(yè)面前，如何利用大模型賺錢,？

“怎么來平衡技術(shù)和商業(yè)化中間的關(guān)系,，也是投資人一直問的問題”。智譜AI CEO張鵬就在近期表達,，“我們一直是堅持兩條腿在走,，因為我們公司成立的第一天就有客戶、有收益，可能和我們的投入相比,，目前還不夠自己覆蓋掉所有的成本,。”

其實何止是創(chuàng)業(yè)公司,，就是算已經(jīng)上市的大企業(yè),，面對大模型長期投入，也在思考如何活下去,?！个L選社Pro」根據(jù)市場上各大企業(yè)的大模型商業(yè)化選擇，歸納了賺錢4大流派,?？陀^說，大模型市場混沌時期,，各種商業(yè)化探索都十分有益,。

第一派：“自研派”vs“對標(biāo)者”，生態(tài)是關(guān)鍵

前阿里巴巴CEO張勇曾指出,，超萬億參數(shù)的大模型研發(fā)是一場“AI+云計算”的全方位競爭,，囊括了算法、底層龐大算力,、網(wǎng)絡(luò),、大數(shù)據(jù)、機器學(xué)習(xí)等諸多領(lǐng)域,，是一項復(fù)雜的系統(tǒng)性工程,。

因此，國內(nèi)僅有BAT級別的超級玩家,，通過自研千億乃至萬億參數(shù)的大模型,，然后建立“AI+云計算”的生態(tài)，輸出MaaS(平臺即服務(wù)),。

百度在3月份推出文心千帆平臺,，業(yè)務(wù)內(nèi)嵌在百度智能云生態(tài)。而文心一言則是文心千帆平臺上的大模型之一,，此前數(shù)據(jù)顯示,，文心千帆接入的第三方模型已經(jīng)達到45家。百度的目標(biāo)是更多企業(yè)來到文心生態(tài)發(fā)展,，就算不調(diào)用文心大模型API,，也利用百度智能云的服務(wù)，百度通過這些底層服務(wù)能力做營收,。

因此百度還設(shè)立獎金,，組建了文心生態(tài)杯創(chuàng)業(yè)大賽,。BuySmart等初創(chuàng)企業(yè)共同贏得了千萬獎金。

根據(jù)百度文心發(fā)布的公開數(shù)據(jù)顯示，截至今年8月,，飛槳和文心生態(tài)已有800萬開發(fā)者,。文心一言自8月31日面向全社會開放服務(wù)至今，用戶規(guī)模已超過7000萬,。API是AI原生應(yīng)用調(diào)用大模型的主要方式,，其調(diào)用量比國內(nèi)200多家大模型的調(diào)用量總和還要多。

國內(nèi)另一大模型生態(tài)是阿里云魔搭社區(qū),，據(jù)其運營人員成晨介紹,，成立近一年，魔搭社區(qū)已有超過2300個模型,，開發(fā)者超過280萬,，模型下載次數(shù)也超過了1億多次。

據(jù)了解,，文心大模型標(biāo)準(zhǔn)版收費0.8分/1000 tokens,，對比OpenAI 看，每1,000個token收費0.002美元,，據(jù)說ChatGPT每個問題付出的成本是0.03美元,，收費遠不足覆蓋成本。

微軟小冰CEO李笛近期也介紹了類似案例,，2018年，微軟小冰給羅森做了一個銷售助理,，可以給2000萬的羅森用戶提供信息,，“每次我們給羅森drive（調(diào)用）幾千萬次，但羅森只付我們10萬元人民幣,，按照調(diào)用次數(shù)去計算價值,。”

因此API的收入很難規(guī)?；?，尤其相比訓(xùn)練等研發(fā)成本來說，API模式的收入杯水車薪,。不過,，API模式卻能促成平臺和生態(tài)企業(yè)的深度綁定，在此基礎(chǔ)上,，百度阿里都有向客戶出售云服務(wù)的能力,，這部分商業(yè)化更有前景。

與此同時，更多商業(yè)化路線也在對表OpenAI,。國內(nèi)很多公司也在基于ChatGPT的框架訓(xùn)練,，也在學(xué)習(xí)ChatGPT的C端規(guī)模化營收能力,。

這其中李開復(fù)老師的零一大模型受到爭議較多,，在被前阿里云首席科學(xué)家曝出“換名研發(fā)”后，很多人認為Yi-34B 大模型是套殼,。零一公司內(nèi)部有高管借助國外開源人士的反駁：架構(gòu)是學(xué)術(shù)研究產(chǎn)物,，數(shù)據(jù)集是自己從頭訓(xùn)練的，這在開源領(lǐng)域是常見常規(guī)的事情,。

字節(jié)此前被曝出違規(guī)使用OpenAI訓(xùn)練自己的大模型,，對此字節(jié)回應(yīng)在4月公司引入GPT API 調(diào)用規(guī)范檢查后，這種做法已經(jīng)停止,。

其實,，國內(nèi)從零開始研發(fā)大模型的也就只有三家公司——百度、阿里,、智譜,。其余皆在對標(biāo)，這種對標(biāo)程度深淺不一,。不僅是研發(fā)對標(biāo)學(xué)習(xí),，其實商業(yè)化也在對標(biāo)學(xué)習(xí)。

文心一言的App,，也有付費會員的選項,，這部分是To C的營收。目前文心4.0的價格是連續(xù)包月49.9元,，相比ChatGPT4 Plus每月20美元,，價格僅為后者的3分之一左右，不過目前文心的會員數(shù)量還不詳,，不清楚市場的付費意愿強度,。

面向C端收費，這也是字節(jié)跳動在大模型領(lǐng)域的主要商業(yè)化模式,，在云雀大模型的基礎(chǔ)上,，瘋狂推出多款C端對話產(chǎn)品。字節(jié)在國內(nèi)推出了對話產(chǎn)品「豆包」,，海外上線 AI 產(chǎn)品「ChitChop」,，同時豆包還有海外版本「 Cici 」。字節(jié)不同的事業(yè)部都在推出AI對話產(chǎn)品,，其中豆包App 是抖音集團推出,，所以目前在抖音上的投放很多,。

無論純自研還是對標(biāo)，未來二者都會贏得市場,，最關(guān)鍵的是誰能建立商業(yè)化生態(tài),，這才是下一階段淘汰賽中活下來的根本。

第二派：.開源VS閉源,，如何殺出重圍,？

移動操作系統(tǒng)中，最后僅剩兩家系統(tǒng)：開源的安卓和閉源的蘋果,。

而在大模型的競爭市場中,，也存在開源和閉源之爭。相比ChatGPT 的閉源模式,，一家公司建立研發(fā)到商業(yè)化的生態(tài)閉環(huán),，開源大模型參與的玩家多來越多，聲量也越來越大,。尤其年中 Llama 2宣布開源,，更是將開源大模型推到輿論關(guān)注的前臺。

但在國外開源生態(tài)中,，Llama2-70B和Falcon-180B等標(biāo)桿模型為“有條件”開源,，客戶的產(chǎn)品月活不能過億等，并因缺乏訓(xùn)練數(shù)據(jù)在中文能力上有明顯短板,。

這給了國外開源大模型的發(fā)展機會,，智譜AI和百川智能是這類創(chuàng)業(yè)公司代表，阿里云則是大公司的代表,。

智譜最早打起開源免費競賽,，7 月 14 日，智譜 AI 和清華 KEG 宣布對 ChatGLM-6B 和 ChatGLM2-6B 完全開放,，允許企業(yè)免費商業(yè)使用,。根據(jù)智譜 AI 的官網(wǎng)， ChatGLM2-6B 不限實例+不限推理或微調(diào)工具包的私有化報價為一年 30 萬,。

王小川緊跟智譜打開源免費戰(zhàn)爭，百川智能相繼公布Baichuan-7B ?Baichuan-13B 開源免費可商用大模型,。盡管市場上傳言百川基于LLM開源大模型,，不過百川的數(shù)據(jù)訓(xùn)練做得不錯，有企業(yè)評價中文環(huán)境下表現(xiàn)不錯,。

綜合來看,，創(chuàng)業(yè)大模型公司，免費開源是更明智的選擇,。依靠開源這些參數(shù)規(guī)模較小的大模型,，創(chuàng)業(yè)公司敲開客戶企業(yè)的大門以及市場的認知,。

百川在服務(wù)一定企業(yè)的數(shù)量后，后續(xù)則推出閉源的大模型,，王小川解釋稱：“模型變大之后沒有走開源的這樣一種方式,，因為大家部署起來成本也會非常的高，就使用閉源模式讓大家在網(wǎng)上調(diào)用API”,。

而智譜的商業(yè)化思考則比較獨辟蹊徑,，“我最近也跟一些投資人在聊，國外真正的AI落地過程當(dāng)中最明確的一個需求,、一個場景就是代碼輔助,，大概占整個付費意愿里面50%以上的場景?！睆堸i說道,，“所以我們也在做類似的落地，我們有自己的代碼生成模型,，目前在線上也向全球超過每天10萬的用戶去提供數(shù)千萬行代碼的生成能力,。”

這相當(dāng)于把大模型的某一方面能力鍛煉到極致,，這一方面還正好是市場剛需,，這樣大模型就具備了賺錢能力?！?strong>智譜AI在十分努力做商業(yè)化,，可能籌備2025年登陸科創(chuàng)板。”一位投資人向AI鯨選社表示,。

巨頭中,，阿里扛起了開源的大旗。12 月 1 日,，阿里云通義千問 720 億參數(shù)模型 Qwen-72B 宣布開源,。至此，通義千問共開源 18 億,、70 億,、140 億、720 億參數(shù)的 4 款大語言模型,，以及視覺理解,、音頻理解兩款多模態(tài)大模型，號稱實現(xiàn)了「全尺寸,、全模態(tài)」開源,。

根據(jù)公開數(shù)據(jù)顯示，阿里QWEN-7B開源一個多月下載量破100萬,，9月25日升級了QWEN-14B,；百川智能開源的Baichuan-7B,、13B兩款開源大模型下載量目前已經(jīng)突破500萬，200多家企業(yè)申請部署開源大模型,。

從以上數(shù)據(jù)看,，開源大模型還是有不錯的潛力，市場還是比較認可,。當(dāng)然,，核心的大模型產(chǎn)品，各家都選擇了閉源,，這是個普遍的行業(yè)現(xiàn)狀,。

唯一能改變這一現(xiàn)實的是，Meta正在加緊研發(fā)全新的開源大模型,，支持免費商用,，能力對標(biāo)GPT-4，參數(shù)量比Llama 2還要大上數(shù)倍,，計劃在2024年初開始訓(xùn)練,。

Meta之所以堅定的選擇開源，一方面按其安卓的開源思路繼續(xù)推進,，另一方面也與其后發(fā)的大模型生態(tài),，必須依靠開源生態(tài)推進，才可能挽回落后局面有關(guān),。

大模型中,，閉源的蘋果，毫無疑問是Open AI,，而開源的領(lǐng)軍人物是Meta還是其他企業(yè),，還有待觀察。

第三派：通用VS垂直,，誰才是未來,？

當(dāng)下看，通用大模型門檻高,，沒有幾十億的資金體量很難做好自研和生態(tài)的工作,。垂直大模型可以小到10億規(guī)模參數(shù)，使用開源框架開發(fā)成本會更低,，這給了初創(chuàng)公司機會,。

所以在大模型火了半年時間后，行業(yè)就出現(xiàn)一個觀點爭論,，那就是大模型是通用還是垂直才是未來。

近期,，自媒體Will的統(tǒng)計數(shù)據(jù)顯示：目前國產(chǎn)188個大模型中：通用27個,，金融16個,，工業(yè)13個，媒體12個,，客服11個,，醫(yī)學(xué)10個，政務(wù)10個,，教育9個,，科研9個，大學(xué)28個,，互聯(lián)網(wǎng)21個,。

這意味著，研發(fā)難度較大的通用大模型屬于少數(shù),，垂直大模型則占多數(shù),。比較知名的垂直大模型，例如京東發(fā)布了言犀大模型,、京醫(yī)千詢大模型,，攜程發(fā)布了攜程問道大模型，網(wǎng)易有道發(fā)布了基于教育的子曰大模型,。

而在大模型垂直化路線中,，沒想到最知名的企業(yè)是華為。

在世界人工智能大會上，華為輪值董事長胡厚崑闡述道：通過「5+N+X」的這三層大模型,，華為云構(gòu)建了自己的大模型底座,。盤古 3.0 為客戶提供 100 億參數(shù)、380 億參數(shù),、710 參數(shù)和 1000 億參數(shù)的系列化基礎(chǔ)大模型,。

由于外界沒有接觸到盤古大模型,，所以對其真實能力，坊間有很多議論的聲音,。華為沒有全部篤定在通用大模型,，而是選擇與行業(yè)共同打造垂直行業(yè)大模型，目前已經(jīng)在盤古大模型基礎(chǔ)上,，發(fā)布了7個垂直行業(yè)大模型,。

有投資人表示，通用大模型可以用向量數(shù)據(jù)庫訓(xùn)練,，垂直領(lǐng)域表現(xiàn)就會出色,。而垂直大模型，其實壁壘是用行業(yè)私有數(shù)據(jù)訓(xùn)練大模型,。

比如毫末智行推出了自己的自動駕駛大模型 DriveGPT,。DriveGPT學(xué)習(xí)時長達到 103 萬小時，用戶使用輔助駕駛里程 8700 萬公里,，正朝 1 億公里數(shù)據(jù)規(guī)模邁進,。平臺將所有的真實道路駕駛數(shù)據(jù)，并“翻譯”成統(tǒng)一的語言的DriveGPT雪湖·海若,，利用這些數(shù)據(jù)訓(xùn)練自動駕駛大模型,，OpenAI 肯定不會喂給ChatGPT這么多道路數(shù)據(jù)。

當(dāng)然,，垂直大模型很難從頭做框架,，這也是文心等平臺的另一塊重要收入，就是幫企業(yè)私有化大模型,?！鞍賰|和千億兩個版本大模型，只要客戶方邏輯清晰,，3個月測試,，3-6個月即可落地，私有大模型部署成本在四五百萬元,?！庇袃?nèi)部人士講述百度文心大模型的市場化。

朱嘯虎就提到,，今年年初國內(nèi)私有化部署大模型1000萬人民幣,，年中500萬，現(xiàn)在不到100萬,。私有化大模型和私有云一樣,，是個買賣型生意。而因此誕生的垂直大模型，則可以在醫(yī)療,、交通教育等等不同業(yè)務(wù)中落地,。

對于垂直大模型，此前有人認為,，做通用大模型能夠智能涌現(xiàn)，垂直大模型則難以實現(xiàn),。而行業(yè)聲音則認為,，垂直大模型利用獨有數(shù)據(jù)訓(xùn)練，這是通用大模型再聰明也難以踏入的空白地帶,。

其實這種通用和垂直大模型之爭,，取決于ChatGPT等頭部玩家的進化速度。類似Q*的出現(xiàn),，超級人工智能則不遠,。超級人工智能可能會迅速覆蓋垂直大模型的能力，而如果大模型的進化速度不夠快,，則是私有數(shù)據(jù)決定垂直大模型的效果更好,。

第四派 ?大模型底座，支撐AIGC業(yè)務(wù)

過去的應(yīng)用與產(chǎn)品,，盡管已經(jīng)開始融入AI能力,，但大模型帶來的AI能力，還是讓人眼前一亮,。從2023年開始的這波AI熱潮中,，借助AI升級的產(chǎn)品公司主要分為兩類。

第一類是巨頭公司,，旗下?lián)碛卸鄠€數(shù)億用戶的互聯(lián)網(wǎng)產(chǎn)品,。借助大模型升級，讓這些“傳統(tǒng)”的互聯(lián)網(wǎng)產(chǎn)品更性感,。這類公司的代表是微軟,、Adobe和百度等。

來源：《AI一年，人間10年》PPT

微軟由于一直投資OpenAI,，在大模型應(yīng)用領(lǐng)域也是近水樓臺先得月,。率先將搜索應(yīng)用Bing升級為大模型版的New bing，同時將大模型應(yīng)用于edge瀏覽器和Office套件中,，而且將copilot定義為未來系統(tǒng)級的AI 助手,。

受AI繪畫沖擊明顯的Adobe，也在3月份的Adobe MAX 大會上，發(fā)布了3 款新一代的Firefly 模型：Adobe Firefly Image2 Model ,、 Adobe Firefly Vector Model和Adobe Firefly Design Model,，分別涉及圖像，矢量模型和設(shè)計領(lǐng)域,。

自今年 3 月發(fā)布首個 Firefly 圖像模型以來,，Adobe創(chuàng)意社區(qū)已使用該模型生成了 30 多億張圖像，其中僅上個月就生成了 10 億張,。Adobe曾對外表示,，不僅生成圖像的擴散模型是自研的，甚至文本生成的語言模型也是自研的,。

不同于微軟垂直于對話和Adobe垂直于圖像領(lǐng)域,，百度將其旗下幾乎所有業(yè)務(wù)都在通過AI重構(gòu)，百度搜索,、百度文庫,、百度地圖、百度網(wǎng)盤等,。盡管產(chǎn)品不同,，本質(zhì)上都是智能搜索，這是百度的起家領(lǐng)域,。

綜合三家看,，微軟受益大模型最明顯，在ChatGPT發(fā)布一周年之際,，微軟過去一年市值增加了約8000億美元,。而努力追趕AI浪潮的Adobe，過去一年,，市值增加了約1700億美元,。而百度市值則略降100億美元左右。

第二類是創(chuàng)業(yè)公司,，他們本身擁有行業(yè)優(yōu)勢的AIGC業(yè)務(wù),，后續(xù)也推出了大模型業(yè)務(wù)，讓原本的AIGC業(yè)務(wù)更智能,。

諸如數(shù)字人獨角獸公司硅基智能,，在5月份發(fā)布了炎帝大模型，硅基智能將私有域知識用 LLM 大模型技術(shù)訓(xùn)練,，疊加硅基 AIGC 數(shù)字人技術(shù),。

近期，硅基還完成了首個AI化大V-知名科普作家嚴(yán)伯鈞,。不同于常見的2D形象復(fù)制克隆人,，本次將他以往發(fā)布的1400多條科普視頻,、100多萬字的語料投喂給AI模型進行訓(xùn)練，實現(xiàn)嚴(yán)伯鈞的肉體（形象,、聲音,、動作）+靈魂（知識、表達）的全部AI化,，相當(dāng)于形成了數(shù)字生命,，并且這個生命還可以AI進化，這背后就是大模型的力量,。

目前可以看到,，AI嚴(yán)伯鈞每天可以高效地向全網(wǎng)1200萬粉絲傳播科普內(nèi)容，而硅基的AIGC 數(shù)字人也已經(jīng)通過了圖靈測試,，在不同領(lǐng)域做短視頻和直播。

美圖的修圖,、設(shè)計等老本行,，和AGI也十分相關(guān)。所以美圖在年中時候,，發(fā)布了AI視覺大模型MiracleVision4.0版本,，計劃2024年1月時期，將MiracleVision4.0版本將陸續(xù)應(yīng)用于美圖旗下產(chǎn)品：美圖秀秀,，美顏相機,，Wink，美圖設(shè)計室,，WHEE等App中,。

美圖的視覺大模型，幾乎每兩三個月更新一代視覺大模型,。通過體驗,，實現(xiàn)了照片變漫畫、基礎(chǔ)海報AI設(shè)計等能力,。但從Google的多模態(tài)大模型Gemini,，被爆出宣傳效果實際經(jīng)過了剪輯造假，包括ChatGPT 4也在艱難地從語言大模型向多模態(tài)大模型能力進發(fā),，可以看出視覺等大模型進化并不容易,。

大模型并不是AIGC企業(yè)營收的關(guān)鍵，但卻是發(fā)展的必需品,。正如國外的Jasper估值驟降為例,，沒有大模型的AIGC將沒有壁壘，這在行業(yè)已經(jīng)形成了共識,。

大模型商業(yè)化的征途上,，各流派都在各顯身手,。360公司曾經(jīng)公布，其公司大模型半年曾創(chuàng)造2000萬左右的營收,。相比大模型的研發(fā)投入,，其實這部分收入還比較小。各派的競爭,，也沒有顯現(xiàn)出孰優(yōu)孰劣,。

當(dāng)然，商業(yè)化模式也不是最終壁壘,，因為模式會很快被復(fù)制,，只有能力是Copy不了的核心。