被稱為消費電子“春晚”的CES,，是科技行業(yè)在每一個新的年份,，所敲響的第一個鐘聲,。

今年CES 2024,，AI PC則發(fā)出了“最強音”,，是當之無愧的C位。

科技巨頭都高度重視AI PC這個賽道,，產業(yè)鏈上下游從芯片、設備商、系統(tǒng)軟件方,，全部積極行動了起來,，為AI PC譜寫了一首聲勢浩大的產業(yè)協(xié)奏曲。

而我們知道，在上一波以深度神經網絡為主的AI浪潮中,，端側AI大爆發(fā),，移動終端如智能手機、智能可穿戴設備,，家居終端如AI電視,、AI音箱、AI家電,，都經歷過一波轟轟烈烈的崛起,。然而PC筆記本電腦，在那場AI盛宴中,，幾乎毫無動靜,。

典型的表現(xiàn)是：雖然此前也有一些PC產品集成了AI能力，比如可用作AI專項任務,、跑AI模型的GPU,，智能語音助手如微軟小娜，但總體來說,，配置,、續(xù)航和設計等傳統(tǒng)指標，還是大家選購PC的主要考慮,。

CES 2024上,，AI成了PC的主打賣點，這個變化究竟是怎么發(fā)生的,？

更重要的是,，CES 2024終會閉幕，而AI PC是接著奏樂接著舞,，成為消費電子市場一整年的亮色,？還是和我們聽說過的很多“XX元年”一樣，成為過眼煙云,？

“聞弦歌而知雅意”,，我們就從年初這首AI PC協(xié)奏曲，去解析一下AI PC的節(jié)奏與走勢,。

序曲：PC變革的舞會開場

我們還是要先梳理一下,，什么是AI PC，它跟以往的PC有什么不同,。

目前,，AI PC還沒有一個全行業(yè)公認的明確定義，也沒有規(guī)定模型參數(shù),、性能指標等標準,。

結合目前頭部廠商和咨詢機構的定義,，AI PC和傳統(tǒng)PC最大的區(qū)別在于，可以在本地端側運行AI大模型,。

2023年大語言模型的出現(xiàn),，形成了傳統(tǒng)PC到AI PC的分水嶺。

問題來了,，傳統(tǒng)PC沒有AI嗎,？顯然不是。

早在2014年,，微軟就將語音助手小娜引入了PC端的Windows,；PC廠商聯(lián)想也曾發(fā)布過主打智能語音控制的“聯(lián)想第一代智能筆記本系列”，蘋果的M系列芯片,、Siri語音助手,、人臉識別技術等AI能力都在其PC產品Mac中有所應用，2016年華為加入PC市場,，也逐步將AI帶入了MateBook,。

傳統(tǒng)PC不能跑AI嗎？不是,。就連被AI大模型帶火到“一卡難求”的英偉達GPU，一開始也是為了滿足PC用戶的3D游戲需求,，沒想到意外被辛頓等人發(fā)現(xiàn)跑AI有驚喜,，成為AI開發(fā)的必要硬件。英特爾,、AMD幾年前也開始大規(guī)模向端側AI計算進軍,，比如英特爾的Movidius VPU芯片，主要作用場景就是PC,，還推出了PC人工智能開發(fā)者計劃（AI on PC Developer Program）。ChatGPT,、Midjourney等大模型,，也可以通過傳統(tǒng)PC的web訪問。也就是說,，傳統(tǒng)PC一樣可以運行AI模型,。

既然傳統(tǒng)PC并非沒有AI，為什么不能被稱為AI PC,？為什么AI無法作為傳統(tǒng)PC的主打賣點,？

一句話回答：此AI非彼AI。

傳統(tǒng)機器學習,、深度神經網絡等AI技術,，雖然也有許多神奇之處，但此前能為PC賦能的場景和能力有限,，比如錘子科技曾經打造的TNT就引發(fā)爭論,，認為語音交互在PC上并非必要；微軟小娜等AI助手,，沒有“智能涌現(xiàn)”,，理解分析處理能力有限，實際中被使用的頻率也不算高,。

2023年ChatGPT一路狂飆,，大模型強大的理解分析能力，以及AIGC,、自然語言交互等基于大模型的新AI應用,，有望給PC的用戶體驗帶來了顛覆式的變革。

給PC上的AI體驗帶來比較大的變化,，大模型就是行業(yè)等待了已久的甘霖,。

2023年9月，英特爾CEO帕特·基辛格最先提出了AI PC概念,，他認為AI PC被三個法則所規(guī)定：of physics, of economics, and of the land,。簡單來說，物理學規(guī)定了AI PC必須具備本地算力,，以減少云端大模型的數(shù)據傳輸和時延,；經濟學規(guī)定了AI PC的回報，本地運行大模型可以避免云服務的成本,；最后,，土地權益則規(guī)定了AI PC的數(shù)據可以被用戶本人牢牢把握，數(shù)據和土地一樣,，是生產力要素,，而AI PC可以在本地處理所有內容,，無需擔心數(shù)據使用權問題。

在PC廠商中,，聯(lián)想則是第一個全面選手,。2023年12月，聯(lián)想聯(lián)合著名機構IDC共同發(fā)布了業(yè)界首份《AI PC產業(yè)（中國）白皮書》,，定義了AI PC的五大特性,，包括：自然語音交互的個人智能體、內嵌個人大模型,、標配本地混合AI算力,、開放的AI應用生態(tài)、設備級個人數(shù)據及隱私安全保護,。

總的來說,，AI PC目前還沒有統(tǒng)一的定義，但可以確定的是,，大家都是圍繞大模型來構建AI PC的軟硬件技術棧,。AI PC，必須是一個以大模型為核心的端側AI軟硬件集合體,。

未來隨著AI PC的產品演變,、用例增多，其涵義可能會有所拓展,。但萬變不離其宗,，支撐大模型的AI PC必須具備的兩大核心能力：

一是硬件，采用AI友好的計算架構,。為大模型的本地運行需要強大的處理能力，離不開AI專用算力,。因此,，目前的AI PC都從通用計算架構，開始采用“CPU+GPU+NPU”的異構方案,，嵌入AI加速器——端側神經網絡處理單元NPU,。

二是軟件，內置AI模型及AIGC,。將大模型,、蒸餾壓縮過后的小模型，以及各類大模型加持的軟件應用,，整合集成到PC,，來加速AI處理效率，減少云側計算的安全風險,，讓用戶非常方便地使用大模型,。

CES 2024的報道中,，我看到一位資深外國記者這樣寫到：我一直在CES上尋找最新的游戲 PC 技術，AI對我來說有點太“加密愛好者”了,，但這一次,，我有點被征服了。

PC行業(yè)集體開始探索,，在CES2024拉開了AI PC的舞會大幕,。

按下“開始鍵”：CES戰(zhàn)歌起，AI ready

AI PC這場舞會究竟有多熱鬧,，CES 2024絕對是年初的最佳窗口,。其中最不容錯過的一場大戲，被稱作計算廠商的AI戰(zhàn)歌,。

大模型要在PC本地端流暢運行,，有一個最核心、最重要,、最基礎的硬件,，就是AI處理器。

沒有專為AI任務負載設計的計算硬件,，AI PC跟傳統(tǒng)PC,、普通PC的區(qū)別不大，自然也不可能吸引消費者升級換代,。

目前來看,，AI計算硬件的角逐，主要有三路人馬：一是圖形處理器GPU,，以英偉達為代表,。二是集成了端側神經處理單元NPU的CPU，以英特爾,、AMD為代表,。三是以蘋果、華為,、高通為代表的移動廠商,，技術路線是“CPU+GPU+NPU”的SoC芯片。

在本屆CES,，各路人馬可謂是戰(zhàn)歌四起,。

靠上一波深度學習熱潮而飆漲的英偉達，自然不會錯過AI PC這波盛宴,。在“NVIDIA CES 2024” 推出三款全新顯卡,，以便游戲玩家、設計師和其他電腦用戶,，在PC上使用GPT-4等新一代AI,。

而一直希望從通用計算向AI計算發(fā)展的英特爾和AMD,，也是英偉達的有力競爭對手。英特爾前不久推出了面向AI PC的新一代處理器——酷睿Ultra,，更是在此次CES作為推廣重點,，聯(lián)合OEM廠商加速布局。AMD也放棄了“Hawk系列”的筆記本電腦CPU,，推出了具有NPU的Ryzen Mobile 7000/8000,，來滿足AI時代的用戶需求。

此前的高通驍龍峰會上,，曾發(fā)布了一款個人電腦處理器驍龍X Elite PC,，宣稱超越蘋果M3，能夠支持在終端運行130億參數(shù)大模型,。本屆CES也展示了搭載驍龍的PC設備有哪些領先的人工智能,。

（Nvidia宣布了一波來自合作伙伴的“AI ready”PC）

而其他兩個移動終端計算的頭部廠商蘋果和華為，其AI PC處理器的進展,，還要等待進一步的信息釋放,。

總的來說，到目前為止,，這些計算巨頭們已經將AI PC視為重要市場,，大力推陳出新。英偉達稱之為 “AI ready”階段,，即終端設備已經具備了本地AI算力,，可以為AI PC 的軟件及服務創(chuàng)新提供基本保障。

“ready,？GO,！”像打游戲一樣，準備就緒之后,，AI PC能按下“開始鍵”嗎,？

按下“暫停鍵”：AI PC走向輝煌還是泡沫？

業(yè)內人士普遍認為,，2024將是“AI PC元年”,，先別急著狂歡,，讓我們按下“暫?！保潇o想一想：AI是ready了,，消費者的心智和錢包ready了嗎,？

一項AI技術要落到大眾用戶手中，終端硬件是一個必經的途徑,。但能否把技術創(chuàng)新轉化為產品價值和市場認可度,，卻是一個未知數(shù),。

那些年我們聽說過的“智能XX元年”還少嗎？但大多數(shù)風口都走向了泡沫和沉寂,。比如2014,，被稱為“智能家居元年”，市場爆發(fā)之后卻參與者良莠不齊,，設備互不連通,，用戶體驗繁瑣，大量智能家居都落灰閑置,，或者不再迭代升級,，淪為普通家居。

AI PC元年,，會走向真正的輝煌,，還是過眼云煙？

這個問題的答案,，其實只需要問一個人——用戶,。

AI PC有忠實用戶嗎？潛在用戶的規(guī)模有多大,？用戶的付費意愿如何,？這些問題構成了AI PC市場騰飛的基礎。

2024作為“AI PC元年”,，一方面,，有用戶需求。

大模型的技能覆蓋區(qū),，與PC用戶是高度重合的,。

坊間有一個段子：我希望AI做的事是煮飯、洗衣服,、打掃衛(wèi)生,、給貓鏟屎，AI正在做的事情是聊天,、繪畫,、寫作、作曲……大模型所帶來的AI核心價值,，是知識的生產和分配,，將人類知識作為數(shù)字經濟的生產要素。

大模型已經落地的用例,，比如AI+Office辦公,、AI+會議、AI+教育、AI+編程,、AI+文化娛樂,、AI+醫(yī)療、AI+法律……被改造的幾乎都是知識型的“腦力工作”,。在一項微軟的調查中,，82%的領導者表示，員工將需要新技能,，來為AI的發(fā)展做好準備,。

無論是寫字樓里寫方案做PPT的白領，抑或數(shù)字游民,、內容創(chuàng)意工作者,，這些知識相關型工作，利用AI大模型來提質增效的空間都是巨大的,，學習和掌握AI焦慮感,，也格外強烈，而他們正是PC用戶的主要構成,。

要么被會AI的人取代,，要么把AI變成自己的“同盟”，而后者就需要AI PC作為載體,，這支撐了強烈的購買需求,。

另一方面，有用戶規(guī)模,。

PC用戶的主流群體,，是新技術的“務實主義者”。除了少數(shù)極客和創(chuàng)意者外,，大多數(shù)PC用戶都需要處理嚴肅任務,，對產品的穩(wěn)定、可靠,、性價比等更為看重,，這也是為什么傳統(tǒng)PC用戶幾年都不愿意更換筆記本，設計更新迭代慢,，主要賣點就是參數(shù),、硬件，缺少銳利的創(chuàng)新,。歸根結底,，這正是“務實主義者”的客觀需求。

而根據“技術采用生命周期”,，早期市場會吸引那些激進的技術愛好者,，而主流市場則是由務實主義者構成的，他們往往負責著關鍵任務,，對技術的態(tài)度更中立,、更謹慎。

AI PC的用戶基礎,，正是這些主流市場的“務實主義者”,，這簡直是“最佳開局”，意味著一旦這些務實的用戶,，決定遷移到AI PC,，開始以舊換新。他們的購買決策風格：行動快,，比同行們更快地采取行動,；付費意愿強，可以為更先進的生產力工具支付更高的費用,。

比如Canalys就預測,，比起消費者，企業(yè)將更積極地采用 AI 技術,。伴隨一個更新?lián)Q代周期,，到2027 年，超過 60% 出貨的PC將是AI PC,，其中商業(yè)應用將位于領先地位,。

不難預測，商用市場的AI PC趨勢,，會轉化為一場大規(guī)模的采購狂潮,，導致對AI PC的需求遠遠大于供應。

這種從“早期市場”到“主流市場”的跨越,，在歷史上曾不斷發(fā)生：電話,、傳真機、個人電腦,、智能手機,、新能源汽車……一旦新技術為主流市場所接受和采納，市場就會開始狂奔,，讓新技術企業(yè)發(fā)生超高速增長,。

用戶愿意以舊換新，主動考慮升級PC,，并將快速展開共同行動,，這是2024年“AI PC元年”的堅實基礎。

AI ready,，用戶ready,，接下來的問題是,，PC準備好了嗎？

按下“加速鍵”：音樂繼續(xù),，舞步不停

從智能家居,、智能可穿戴設備、智能音箱等多種AI硬件的興衰來看,，AI消費電子產品容易陷入技術同質化,、概念空洞化、內卷白熱化的陷阱中,。

大家可能都看過,，加個藍牙，就說設備能互聯(lián)互通,；手機安裝一個遠程控制APP,，就說自己智能了；扎堆做音箱,、TWS耳機,，市場很快變成紅海，開始打價格戰(zhàn),。

所以,，2024這一年，AI PC要“接著奏樂接著舞”,，可以從中吸取經驗,，把產品力做實。

打動以務實主義者為主的主流市場用戶,，AI PC的產品力支撐有幾個方面：

1.完整,。

指的是在硬件、軟件,、價格等方面,，提供完整價值的產品，100%解決用戶的問題,，給出讓人信服的購買理由,。對于用戶來說，AI PC的技術棧和生態(tài)圈至關重要,。

技術棧的完整,，說明用戶獲得的AI PC將是最為可靠的，沒有算力,、軟件,、系統(tǒng)、耐用性等各方面的短板,；生態(tài)圈的完整,，說明用戶能夠獲得更高的整體價值,，PC廠商提供不了的服務，生態(tài)中的第三方企業(yè)和開發(fā)者也會提供,，就像App Store之于iPhone的價值提升,。

所以，目前頭部科技企業(yè)都在積極打造自己的技術棧和生態(tài)圈,，英特爾發(fā)布了AI加速計劃，微軟也從“拒絕開源”到支持自己的開源生態(tài),，國內的聯(lián)想,、華為都是軟硬件全面布局，此外聯(lián)想發(fā)布了“聯(lián)想AIPC先鋒行動”,，華為的鴻蒙原生應用開發(fā)也已啟動,，未來PC端生態(tài)有望進一步豐富。

2.簡單,。

能力要完整,、多元、豐富,，但交互要簡單,。

AI PC承載了大量應用軟件，而目前主流軟件廠家都開始向AI化轉變,，如何調度并用好這么多AI應用與能力,，成為用戶頭痛的一個問題。目前來看,，操作系統(tǒng)廠商和終端集成廠商,，最有可能交付給用戶滿意的方案。

OS代表如微軟,，在CES 2024,，微軟將其AI Copilot服務內置到PC Windows 中，為鍵盤增加了一個“Copilot鍵”,，一鍵調取AI能力,，集成了150多項AI應用，基本上涵蓋了Windows平臺的常用功能,，來創(chuàng)建圖像,、寫郵件、總結文檔,、回答復雜問題等,，大幅簡化了使用AI的步驟，從而增加AI軟件的使用頻率,。

PC廠商代表如聯(lián)想,，在此次CES 2024發(fā)布了10余款AI PC,，全系列搭載Yoga Creator Zone生成式AI軟件，為用戶提供AIGC創(chuàng)作幫助,。同時Yoga Pro 9i和Yoga 9i兩款機型,，搭載英特爾酷睿Ultra處理器和聯(lián)想AI芯片，也配備了Copilot按鍵,，可一鍵訪問AI伴侶,，成為一個AI軟硬件高度集成的完整結合體。

戴爾,、惠普,、聯(lián)想、宏碁和華碩等Windows PC廠商都表示,，推出全新AI PC,。預計在2024，人機交互變得格外簡單,，會成為AI PC的一大賣點,。

3.有用。

隨著時間的推移,，軟件上的能力和差異會因為后來者的模仿,，而變得趨同。這時候技術作為護城河的價值,，開始顯現(xiàn),。

“我真的不明白專門為這一功能設置一個鍵有什么意義”，微軟宣布在AI PC上集成Copilot 鍵后,，有用戶發(fā)出質疑,。不管廠商多么興奮，PC需要AI模型發(fā)揮出釋放生產力的實際作用,。

但我們知道,，幻覺、胡言亂語,、算力消耗大等,，是大模型的先天特質。在一些包容度比較高的場景,，比如創(chuàng)意繪畫,、聊天對話中，還無傷大雅,，但用于PC常見的嚴肅任務,，比如財務人群分析財報，幫開發(fā)者編寫代碼,，為營銷人員撰寫項目報告,，替老師備課……那就需要極高的可控性,、安全性、有效性,。尤其是商用的AI PC,，一定要有行業(yè)知識來加持大模型。

聯(lián)想在《AI PC產業(yè)（中國）白皮書》中提出,，“AIOn”階段的AI PC,，需要內嵌AI本地大模型、知識庫,。一方面,，確保用戶數(shù)據在本地處理，減少安全風險,；另一方面,，個人知識庫能夠提升大模型的內容質量,，提供更個性化,、高準確度的反饋，讓結果更為可信,。

想要真正按下“加速鍵”,，AI PC必須有極具說服力的產品力。但目前看來,，這一新興市場還沒有進入穩(wěn)態(tài),，AI PC的定義、能力,、標準等百花齊放,，各個廠商都在交付自己的解決方案，蘋果,、華米OV等終端廠商還在等待入場AI PC,，未來必然還有變數(shù)。

從這個角度看,，AI PC成為未來PC硬件形態(tài)的長期趨勢,，是確定的，但短期還會經歷一個野蠻生長的時期,。越來越多的參與者,，會把整個市場炒得更加火爆，也一定會產生更多雜音,。

CES 2024有閉幕的一天,，但這場名為AI的PC產業(yè)協(xié)奏，才初試啼聲,。