俄軍士兵與“柳葉刀”無人機,。 圖片來源 俄羅斯國防部綜合編譯 韋華明人工智能的軍事應(yīng)用引人遐想，俄烏沖突的現(xiàn)實卻表明,，這個過程的難度被低估了。去年夏天,，俄烏雙方激戰(zhàn)正酣,，美國《華盛頓郵報》刊發(fā)文章稱,，這場戰(zhàn)爭引發(fā)了一場以人工智能為關(guān)鍵詞的革命,。此后，西方媒體紛紛報道說,，俄羅斯和烏克蘭都部署了依靠人工智能識別和鎖定目標(biāo)的自殺式無人機,，它不依賴人類操作員，可以全自動作戰(zhàn),。很多人主張,，無人機與人工智能的結(jié)合具有顛覆性。無人機的智能化意味著以切斷通訊線路為手段的電子干擾失效,。有了這種武器,，各國就可以用義務(wù)兵取代熟練但稀缺的無人機操作員。理想情況下,，一個訓(xùn)練了幾天的士兵就能指揮一大堆致命的機器,。這些設(shè)想與實際情況相去甚遠。最新的專業(yè)分析顯示,，受制于基礎(chǔ)物理規(guī)律和效費比等因素,，由人工智能驅(qū)動的無人機至今沒有在烏克蘭大規(guī)模參戰(zhàn)。今年2月初,，智庫“新美國安全中心”的報告表達了對人工智能武器的質(zhì)疑,。隨后，有軍事觀察人士在美國《福布斯》雜志網(wǎng)站發(fā)文說,，從去年秋天開始,，俄羅斯方面發(fā)布的無人機攻擊視頻中，目標(biāo)周圍有時會出現(xiàn)一個方框，旁邊有“目標(biāo)鎖定”字樣,。外界一度認為,，俄軍的無人機已經(jīng)搭載了某種基于人工智能的圖像識別功能。但是,，今年以來的視頻中并未出現(xiàn)此類方框和文字,。美媒認為，這可能意味著俄軍停用了人工智能引導(dǎo)功能,。一些軍事專家相信,，人工智能與無人裝備的結(jié)合不會一帆風(fēng)順。在接受美國“突破防務(wù)”網(wǎng)站采訪時,，“新美國安全中心”研究員薩姆·本德特稱,，新技術(shù)需要大量測試和評估，經(jīng)歷幾輪迭代才能投入實戰(zhàn),，通過驗證后逐步擴大部署規(guī)模從而降低成本，“烏克蘭沒比俄羅斯做得更好”,。那么,，人工智能武器需要滿足什么條件，才能徹底取代人類士兵,？“突破防務(wù)”網(wǎng)站稱,，人類的大腦是個生物神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)，經(jīng)過數(shù)百萬年進化,，能接收一系列令人眼花繚亂的感官數(shù)據(jù)：視覺,、聽覺、嗅覺,、振動……然后更新外部世界的模型,，近乎實時地制定并執(zhí)行復(fù)雜計劃。對人工智能來說,，要想在這方面與人類匹敵,，必須有強大的態(tài)勢感知能力。美國陸軍研究實驗室前首席科學(xué)家亞歷山大·科特認為,，精確識別物體對現(xiàn)階段的人工智能來說已經(jīng)很難,；在軍用場合，它還要觀察運動中的物體,，推斷出對方接下來可能的動向,。即使是人類，在面臨壓力,、危險和欺騙時,，也無法迅速把握事物的全貌。在烏克蘭，精心設(shè)置的誘餌,，特別是偽造的火箭發(fā)射器和防空雷達等,，經(jīng)常讓無人機操作員和炮兵指揮官上當(dāng)，導(dǎo)致他們把火力浪費在贗品上,，識別不出精心偽裝的真目標(biāo),。人類尚且如此，機器視覺就更容易受騙,。同時,，人類士兵必須時刻警惕危險，從本能的避險反應(yīng)進化到察覺難以探知的高科技威脅,，如電子干擾或鎖定目標(biāo)用的激光,。裝備精良的武器平臺可以探測無線電波和激光束，但人工智能仍然需要充分理解這些數(shù)據(jù)的意義,，評估哪些威脅最危險,，再決定如何自衛(wèi)。困難不止于此,。在槍林彈雨下,，士兵們必須組成團隊?wèi)?zhàn)斗。與槍法和其他個人技能相比,，團隊建設(shè)和溝通能力在軍事訓(xùn)練中耗費的時間更多,。因此，對軍用人工智能感興趣的軍事大國不僅關(guān)注火力,，還關(guān)注協(xié)同,，要求人工智能系統(tǒng)共享戰(zhàn)斗數(shù)據(jù)，無需人力中介,。復(fù)雜的數(shù)字化決策往往依托復(fù)雜的軟件,，這些軟件必須在高性能芯片上運行，高性能芯片需要電力,、冷卻,、避免強烈振動和電磁干擾。對工程師來說,，把這些特性全都塞進小型無人機里并不簡單,。舉例來說，即使是升級版的俄羅斯“柳葉刀”-3型無人機也只能裝下不到3公斤重的爆炸物,，留給“人工大腦”的空間和重量就更小了,。對俄烏雙方來說，成本過高也是阻擋人工智能大規(guī)模軍用化的因素,。事實上,，沖突雙方的許多無人機是用網(wǎng)購的零件拼湊的。“很多無人機由志愿者在廚房的桌子上組裝完成,?！眮啔v山大·科特對“突破防務(wù)”說。當(dāng)然,，這不意味著人工智能不會大放異彩,，尤其是在那些既有巨額國防預(yù)算又有先進技術(shù)的國家。對軍事大國來說,，將人工智能縮小到能適應(yīng)無人機體積的程度是一項挑戰(zhàn),，但這并不代表相應(yīng)的解決方案必須盡善盡美。亞歷山大·科特指出,，人類在執(zhí)行任務(wù)時,，“經(jīng)常有50%的參與者低于平均水平……這時，如果你能做得比‘低于平均水平’好,，你就超過了至少一半人,。”科特表示,，在很多情況下,，“能達到20%的成功率就夠了”?？铺卣f,，“烏克蘭人不苛求完美的軍事技術(shù),，我們卻要求完全可靠,、絕對精確?！倍頌鯖_突表明,，歐美發(fā)達國家對高性能武器裝備的沉迷與大規(guī)模戰(zhàn)爭的真實情況不符。來源：中國青年報客戶端