俄軍士兵與“柳葉刀”無(wú)人機(jī)。 圖片來(lái)源 俄羅斯國(guó)防部綜合編譯 韋華明人工智能的軍事應(yīng)用引人遐想,，俄烏沖突的現(xiàn)實(shí)卻表明,，這個(gè)過(guò)程的難度被低估了。去年夏天,，俄烏雙方激戰(zhàn)正酣,，美國(guó)《華盛頓郵報(bào)》刊發(fā)文章稱，這場(chǎng)戰(zhàn)爭(zhēng)引發(fā)了一場(chǎng)以人工智能為關(guān)鍵詞的革命。此后，西方媒體紛紛報(bào)道說(shuō),，俄羅斯和烏克蘭都部署了依靠人工智能識(shí)別和鎖定目標(biāo)的自殺式無(wú)人機(jī),，它不依賴人類操作員，可以全自動(dòng)作戰(zhàn),。很多人主張,，無(wú)人機(jī)與人工智能的結(jié)合具有顛覆性。無(wú)人機(jī)的智能化意味著以切斷通訊線路為手段的電子干擾失效,。有了這種武器,，各國(guó)就可以用義務(wù)兵取代熟練但稀缺的無(wú)人機(jī)操作員。理想情況下,，一個(gè)訓(xùn)練了幾天的士兵就能指揮一大堆致命的機(jī)器,。這些設(shè)想與實(shí)際情況相去甚遠(yuǎn)。最新的專業(yè)分析顯示,，受制于基礎(chǔ)物理規(guī)律和效費(fèi)比等因素,，由人工智能驅(qū)動(dòng)的無(wú)人機(jī)至今沒(méi)有在烏克蘭大規(guī)模參戰(zhàn)。今年2月初,，智庫(kù)“新美國(guó)安全中心”的報(bào)告表達(dá)了對(duì)人工智能武器的質(zhì)疑,。隨后，有軍事觀察人士在美國(guó)《福布斯》雜志網(wǎng)站發(fā)文說(shuō),，從去年秋天開始,，俄羅斯方面發(fā)布的無(wú)人機(jī)攻擊視頻中，目標(biāo)周圍有時(shí)會(huì)出現(xiàn)一個(gè)方框,，旁邊有“目標(biāo)鎖定”字樣,。外界一度認(rèn)為，俄軍的無(wú)人機(jī)已經(jīng)搭載了某種基于人工智能的圖像識(shí)別功能,。但是,，今年以來(lái)的視頻中并未出現(xiàn)此類方框和文字,。美媒認(rèn)為,，這可能意味著俄軍停用了人工智能引導(dǎo)功能。一些軍事專家相信,，人工智能與無(wú)人裝備的結(jié)合不會(huì)一帆風(fēng)順,。在接受美國(guó)“突破防務(wù)”網(wǎng)站采訪時(shí)，“新美國(guó)安全中心”研究員薩姆·本德特稱,，新技術(shù)需要大量測(cè)試和評(píng)估,，經(jīng)歷幾輪迭代才能投入實(shí)戰(zhàn)，通過(guò)驗(yàn)證后逐步擴(kuò)大部署規(guī)模從而降低成本,，“烏克蘭沒(méi)比俄羅斯做得更好”,。那么，人工智能武器需要滿足什么條件，才能徹底取代人類士兵,？“突破防務(wù)”網(wǎng)站稱,，人類的大腦是個(gè)生物神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)，經(jīng)過(guò)數(shù)百萬(wàn)年進(jìn)化,，能接收一系列令人眼花繚亂的感官數(shù)據(jù)：視覺(jué),、聽(tīng)覺(jué)、嗅覺(jué),、振動(dòng)……然后更新外部世界的模型,，近乎實(shí)時(shí)地制定并執(zhí)行復(fù)雜計(jì)劃。對(duì)人工智能來(lái)說(shuō),，要想在這方面與人類匹敵,，必須有強(qiáng)大的態(tài)勢(shì)感知能力。美國(guó)陸軍研究實(shí)驗(yàn)室前首席科學(xué)家亞歷山大·科特認(rèn)為,，精確識(shí)別物體對(duì)現(xiàn)階段的人工智能來(lái)說(shuō)已經(jīng)很難,；在軍用場(chǎng)合，它還要觀察運(yùn)動(dòng)中的物體,，推斷出對(duì)方接下來(lái)可能的動(dòng)向,。即使是人類，在面臨壓力,、危險(xiǎn)和欺騙時(shí),，也無(wú)法迅速把握事物的全貌。在烏克蘭,，精心設(shè)置的誘餌,，特別是偽造的火箭發(fā)射器和防空雷達(dá)等，經(jīng)常讓無(wú)人機(jī)操作員和炮兵指揮官上當(dāng),，導(dǎo)致他們把火力浪費(fèi)在贗品上,，識(shí)別不出精心偽裝的真目標(biāo)。人類尚且如此,，機(jī)器視覺(jué)就更容易受騙,。同時(shí)，人類士兵必須時(shí)刻警惕危險(xiǎn),，從本能的避險(xiǎn)反應(yīng)進(jìn)化到察覺(jué)難以探知的高科技威脅，如電子干擾或鎖定目標(biāo)用的激光,。裝備精良的武器平臺(tái)可以探測(cè)無(wú)線電波和激光束,，但人工智能仍然需要充分理解這些數(shù)據(jù)的意義，評(píng)估哪些威脅最危險(xiǎn),，再?zèng)Q定如何自衛(wèi),。困難不止于此,。在槍林彈雨下，士兵們必須組成團(tuán)隊(duì)?wèi)?zhàn)斗,。與槍法和其他個(gè)人技能相比,，團(tuán)隊(duì)建設(shè)和溝通能力在軍事訓(xùn)練中耗費(fèi)的時(shí)間更多。因此,，對(duì)軍用人工智能感興趣的軍事大國(guó)不僅關(guān)注火力,，還關(guān)注協(xié)同，要求人工智能系統(tǒng)共享戰(zhàn)斗數(shù)據(jù),，無(wú)需人力中介,。復(fù)雜的數(shù)字化決策往往依托復(fù)雜的軟件，這些軟件必須在高性能芯片上運(yùn)行,，高性能芯片需要電力,、冷卻、避免強(qiáng)烈振動(dòng)和電磁干擾,。對(duì)工程師來(lái)說(shuō)，把這些特性全都塞進(jìn)小型無(wú)人機(jī)里并不簡(jiǎn)單,。舉例來(lái)說(shuō)，即使是升級(jí)版的俄羅斯“柳葉刀”-3型無(wú)人機(jī)也只能裝下不到3公斤重的爆炸物,，留給“人工大腦”的空間和重量就更小了,。對(duì)俄烏雙方來(lái)說(shuō),，成本過(guò)高也是阻擋人工智能大規(guī)模軍用化的因素。事實(shí)上,，沖突雙方的許多無(wú)人機(jī)是用網(wǎng)購(gòu)的零件拼湊的,?！昂芏酂o(wú)人機(jī)由志愿者在廚房的桌子上組裝完成,?！眮啔v山大·科特對(duì)“突破防務(wù)”說(shuō)。當(dāng)然,，這不意味著人工智能不會(huì)大放異彩，尤其是在那些既有巨額國(guó)防預(yù)算又有先進(jìn)技術(shù)的國(guó)家,。對(duì)軍事大國(guó)來(lái)說(shuō),，將人工智能縮小到能適應(yīng)無(wú)人機(jī)體積的程度是一項(xiàng)挑戰(zhàn),，但這并不代表相應(yīng)的解決方案必須盡善盡美,。亞歷山大·科特指出,，人類在執(zhí)行任務(wù)時(shí),，“經(jīng)常有50%的參與者低于平均水平……這時(shí),，如果你能做得比‘低于平均水平’好,，你就超過(guò)了至少一半人?！笨铺乇硎?，在很多情況下，“能達(dá)到20%的成功率就夠了”,?？铺卣f(shuō)，“烏克蘭人不苛求完美的軍事技術(shù),，我們卻要求完全可靠,、絕對(duì)精確?！倍頌鯖_突表明,，歐美發(fā)達(dá)國(guó)家對(duì)高性能武器裝備的沉迷與大規(guī)模戰(zhàn)爭(zhēng)的真實(shí)情況不符。來(lái)源：中國(guó)青年報(bào)客戶端