4月28日,，由《新英格蘭醫(yī)學(xué)雜志》（NEJM）旗下中文平臺(tái)《NEJM醫(yī)學(xué)前沿》與清華大學(xué)醫(yī)院管理研究院主辦,、嘉會(huì)醫(yī)療承辦的“重塑醫(yī)療：醫(yī)學(xué)中的創(chuàng)新人工智能轉(zhuǎn)型”2024中關(guān)村論壇年會(huì)平行論壇召開,?！?span id="a6otyhj" class="wpcom_keyword_link">人工智能正引領(lǐng)科技革命,，對(duì)醫(yī)療健康產(chǎn)生深遠(yuǎn)影響?！北本┦行l(wèi)健委副主任鄧平基指出,，北京市在醫(yī)療人工智能領(lǐng)域處于全國領(lǐng)先地位，擁有眾多醫(yī)療AI企業(yè)和產(chǎn)品,，涵蓋醫(yī)療輔助決策,、健康管理等多個(gè)方面,，北京市衛(wèi)健委將繼續(xù)推動(dòng)醫(yī)療AI研發(fā)應(yīng)用，服務(wù)人民健康和產(chǎn)業(yè)發(fā)展,。關(guān)注AI驅(qū)動(dòng)的醫(yī)療實(shí)踐克拉利特研究所AI醫(yī)學(xué)主任,、本?古里安大學(xué)副教授Noa Dagan博士指出，AI模型部署時(shí)面臨的挑戰(zhàn)包括準(zhǔn)確識(shí)別臨床需求和模型的可解釋性,。以丙肝篩查項(xiàng)為例,，由于高危人群丙肝篩查率不高，研究者開發(fā)了有助于預(yù)測丙肝陽性患者的AI算法,，從而提高篩查的依從性和效率,。此外，不同亞人群數(shù)據(jù)可獲得性或準(zhǔn)確性可能不甚一致,，根據(jù)總體人群構(gòu)建出的通用模型必須根據(jù)亞人群的具體特點(diǎn)加以微調(diào),，從而確保模型的準(zhǔn)確性。浙江大學(xué)醫(yī)學(xué)院附屬邵逸夫醫(yī)院院長蔡秀軍介紹了邵逸夫醫(yī)院在AI與醫(yī)療結(jié)合方面的創(chuàng)新實(shí)踐和成果,。據(jù)悉,，醫(yī)院積極推動(dòng)AI技術(shù)在醫(yī)療領(lǐng)域的應(yīng)用，如通過手機(jī)應(yīng)用實(shí)現(xiàn)掛號(hào),、支付,、檢查單管理等，極大提升患者就醫(yī)便利性,。此外,，醫(yī)院還開發(fā)了“智慧用藥”APP幫助患者管理用藥。AI在醫(yī)療資源下沉方面也發(fā)揮了重要作用,，如AI眼鏡輔助基層醫(yī)療,，以及通過遠(yuǎn)程醫(yī)療技術(shù)讓專家遠(yuǎn)程為基層患者提供服務(wù)?！按蛟烊斯ぶ悄茯?qū)動(dòng)的生物制藥研發(fā)機(jī)構(gòu)是當(dāng)前生物醫(yī)藥領(lǐng)域的重要發(fā)展方向,。”賽諾菲轉(zhuǎn)化醫(yī)學(xué)中國負(fù)責(zé)人唐蕾認(rèn)為,，人工智能可以加速藥物發(fā)現(xiàn),、優(yōu)化藥物設(shè)計(jì)、提高臨床試驗(yàn)效率,，大大縮短新藥上市時(shí)間和降低研發(fā)成本,。賽諾菲將利用人工智能分析病理病變等數(shù)據(jù)以實(shí)現(xiàn)精準(zhǔn)醫(yī)療，為患者提供個(gè)性化的治療方案,。人工智能驅(qū)動(dòng)的生物制藥研發(fā)將為新藥開發(fā)注入新的活力,，促進(jìn)醫(yī)藥產(chǎn)業(yè)的快速發(fā)展。人工智能賦能醫(yī),、教,、研論壇上,，清華大學(xué)醫(yī)學(xué)院主任黃天萌分享了醫(yī)學(xué)教育面臨的挑戰(zhàn)以及AI和大語言模型（LLM）的解決之道。在分析目前醫(yī)學(xué)教育的弊端之后,，黃教授介紹了AI和LLM如何通過縮短醫(yī)生培訓(xùn)時(shí)間,、提高培訓(xùn)質(zhì)量等助力醫(yī)學(xué)教育。通過AI輔助的自學(xué)模式,，學(xué)生可以自主調(diào)節(jié)學(xué)習(xí)進(jìn)度，不必依賴傳統(tǒng)的面授教學(xué),。此外,，AI可以幫助醫(yī)學(xué)生接觸到罕見病例，提高醫(yī)療記錄文檔的編寫效率,，減輕醫(yī)生的工作負(fù)擔(dān),。“AI在神經(jīng)系統(tǒng)疾病的預(yù)防,、診斷,、治療和管理中發(fā)揮著越來越重要的作用?！笔锥坚t(yī)科大學(xué)附屬北京天壇醫(yī)院副院長王伊龍指出,，AI通過分析大數(shù)據(jù)可以早期預(yù)測帕金森病的發(fā)生和嚴(yán)重程度。在診斷方面,，AI技術(shù)可以快速分析影像學(xué)數(shù)據(jù),，預(yù)測腦血管病的發(fā)病機(jī)制，輔助個(gè)體化精準(zhǔn)治療,；治療方面,，在腦機(jī)交互領(lǐng)域，如難治性帕金森病的腦深部刺激治療中,，AI通過精準(zhǔn)調(diào)控可顯著減少副作用,。NEJM AI常務(wù)主編Charlotte Haug表示，NEJM AI的愿景是確保AI工具在臨床應(yīng)用中達(dá)到與傳統(tǒng)醫(yī)療干預(yù)相同的標(biāo)準(zhǔn),，即具有實(shí)用性,、有效性，并能為患者,、家庭,、醫(yī)療專業(yè)人員及整個(gè)醫(yī)療系統(tǒng)帶來益處。NEJM AI特別關(guān)注AI在醫(yī)療實(shí)踐中的應(yīng)用,，包括AI在風(fēng)險(xiǎn)因素識(shí)別,、診斷、治療和慢性病管理中的新方法,。新京報(bào)記者 張兆慧校對(duì) 翟永軍