來(lái)源：新浪財(cái)經(jīng)

　　新浪財(cái)經(jīng)北美站康路 發(fā)自瑞士達(dá)沃斯

　　2025年世界經(jīng)濟(jì)論壇年會(huì)將于1月20—24日在瑞士舉行,，年會(huì)召集世界各地,、各行業(yè)的近3000名領(lǐng)袖,，探討“智能時(shí)代的合作”這一主題,。應(yīng)邀參會(huì)的人工智能專(zhuān)家,、清華智能產(chǎn)業(yè)研究院院長(zhǎng)（AIR）,、前百度總裁張亞勤在會(huì)議期間對(duì)新浪財(cái)經(jīng)回顧了人工智能過(guò)去9年的迅猛發(fā)展,，并就未來(lái)的重要議題與全球性挑戰(zhàn)進(jìn)行了深入探討。作為9年前首次提出“人工智能是第四次工業(yè)革命技術(shù)基石”的學(xué)者,，張亞勤認(rèn)為,，人工智能已經(jīng)成為技術(shù)發(fā)展的主旋律,，對(duì)全球經(jīng)濟(jì)和社會(huì)的影響深遠(yuǎn)。

　　“2016年初,，深度學(xué)習(xí)剛剛起步，AlphaGo還沒(méi)有誕生,，而現(xiàn)在,，人工智能已經(jīng)深入到信息智能、物理智能和生物智能等多個(gè)領(lǐng)域,?！睆垇喦诨仡櫟馈?/p>

　　他表示,，人工智能的飛速發(fā)展不僅在技術(shù)層面引領(lǐng)了第四次工業(yè)革命,，更深刻影響了教育、醫(yī)療,、交通,、能源等傳統(tǒng)行業(yè)。以清華智能產(chǎn)業(yè)研究院（AIR）的全AI醫(yī)院為例,，人工智能技術(shù)在短時(shí)間內(nèi)完成了從診斷到治療的全流程管理,。

　　盡管人工智能已經(jīng)取得諸多成就，但張亞勤也指出,，人工智能領(lǐng)域仍存在許多亟待解決的挑戰(zhàn),。在理論層面，大模型的效率與人腦相比依然有較大差距,，智能顯卡和算法通用性雖有顯著進(jìn)展,，但在資源使用效率上仍有巨大提升空間。他強(qiáng)調(diào),，人工智能的進(jìn)一步發(fā)展需要扎實(shí)的理論支撐,，這將為技術(shù)的全面落地提供必要保障。

　　與此同時(shí),，人工智能的應(yīng)用潛力正在逐步釋放,。在教育、醫(yī)療,、交通等領(lǐng)域,，AI技術(shù)的落地正在解決現(xiàn)實(shí)問(wèn)題，但如何加速這一過(guò)程,、讓更多行業(yè)受益,，是擺在所有從業(yè)者面前的重要任務(wù)。“大模型已經(jīng)進(jìn)入可以使用的階段,，我們應(yīng)該關(guān)注如何讓技術(shù)盡快解決實(shí)際問(wèn)題,，推動(dòng)社會(huì)和經(jīng)濟(jì)的全面進(jìn)步?！睆垇喦谡f(shuō)道,。

　　對(duì)于近年來(lái)AI研究更多集中在實(shí)力雄厚的大型企業(yè)而非高校的問(wèn)題，張亞勤表示,，大學(xué)與企業(yè)的職能各不相同,。大學(xué)主要負(fù)責(zé)培養(yǎng)未來(lái)人才和進(jìn)行基礎(chǔ)性研究，而企業(yè)則關(guān)注工程化創(chuàng)新與商業(yè)落地,。他贊同另一位全球知名的人工智能專(zhuān)家李飛飛的呼吁，認(rèn)為學(xué)術(shù)界需要更多的公共資源支持,。

　　“當(dāng)前學(xué)術(shù)界的算力資源在全球范圍內(nèi)都顯得不足,，無(wú)論是美國(guó)還是中國(guó)?！睆垇喦谡J(rèn)為,，政府與社會(huì)應(yīng)投入更多算力資源，支持學(xué)術(shù)界在人工智能科學(xué)計(jì)算等領(lǐng)域開(kāi)展長(zhǎng)期研究,。

　　針對(duì)諾貝爾經(jīng)濟(jì)學(xué)獎(jiǎng)得主阿西莫格魯關(guān)于“AI對(duì)生產(chǎn)力提升有限”的觀點(diǎn),，張亞勤表達(dá)了不同的看法。他認(rèn)為,，人工智能是推動(dòng)生產(chǎn)力革命的核心技術(shù),。未來(lái)幾年，AI將在IT產(chǎn)業(yè),、教育,、醫(yī)療、交通等傳統(tǒng)行業(yè)掀起巨大的變革浪潮,。

　　“到2030年,，人工智能預(yù)計(jì)將帶來(lái)20萬(wàn)億美元的產(chǎn)業(yè)機(jī)會(huì)。它不僅深刻改變了芯片,、云計(jì)算平臺(tái)等IT基礎(chǔ)設(shè)施,，還催生了新興的產(chǎn)業(yè)形態(tài)，比如無(wú)人駕駛,、智能機(jī)器人和AI助手等,。”張亞勤指出,。不過(guò),，他也提醒，人工智能的快速發(fā)展對(duì)能源結(jié)構(gòu)提出了新的要求,。預(yù)計(jì)到2030年,，全球數(shù)據(jù)中心的耗電量可能占總發(fā)電量的10%,，這對(duì)“雙碳”目標(biāo)構(gòu)成挑戰(zhàn)。

　　人工智能帶來(lái)的潛在風(fēng)險(xiǎn)也是張亞勤高度關(guān)注的話(huà)題,。他指出,，AI未來(lái)有無(wú)限的可能性，但必須警惕技術(shù)帶來(lái)的倫理挑戰(zhàn),。無(wú)論是數(shù)據(jù)隱私,、算法偏見(jiàn)，還是AI與人類(lèi)價(jià)值觀的對(duì)齊,，都是需要認(rèn)真思考的問(wèn)題,。他呼吁人工智能的發(fā)展應(yīng)朝著可控的方向前進(jìn)，通過(guò)有效治理降低風(fēng)險(xiǎn),。

　　在2024年9月第三屆國(guó)際AI安全對(duì)話(huà)上,，圖靈獎(jiǎng)得主約舒亞·本吉奧（Yoshua Bengio），中科院院士,、清華大學(xué)人工智能學(xué)院院長(zhǎng)姚期智教授,，美國(guó)加州大學(xué)伯克利分校教授斯圖爾特·拉塞爾（Stuart Russell）曾經(jīng)跟張亞勤一同發(fā)布《威尼斯共識(shí)》，強(qiáng)調(diào)AI安全和公共教育,、基礎(chǔ)設(shè)施,、環(huán)境健康一樣是公共產(chǎn)品，且是全球性質(zhì)的公共產(chǎn)品,。

　　面對(duì)AI治理的新挑戰(zhàn),，張亞勤對(duì)新浪財(cái)經(jīng)表示，短期內(nèi),，大模型帶來(lái)的風(fēng)險(xiǎn)集中在虛假信息傳播和社會(huì)沖擊等方面,，這些問(wèn)題相對(duì)可控，但需要警惕AI進(jìn)入物理世界和生物領(lǐng)域,。

　　張亞勤建議,，全球需要建立統(tǒng)一的風(fēng)險(xiǎn)控制框架，通過(guò)技術(shù)手段確保AI發(fā)展與人類(lèi)價(jià)值觀的對(duì)齊,。他表示,，過(guò)去4年，他參與發(fā)起的國(guó)際安全對(duì)話(huà)機(jī)制,，匯集了來(lái)自中國(guó),、美國(guó)、英國(guó)和歐盟的科學(xué)家,，已召開(kāi)三次會(huì)議,。他強(qiáng)調(diào)，通過(guò)國(guó)際對(duì)話(huà)機(jī)制加強(qiáng)合作，是確保人工智能健康發(fā)展的關(guān)鍵,，也是此次他達(dá)沃斯之行的重點(diǎn)之一,。

　　附部分對(duì)話(huà)實(shí)錄：

　　新浪財(cái)經(jīng)：9年前，您在達(dá)沃斯曾經(jīng)斷言,，“人工智能是第四工業(yè)革命的技術(shù)基石”,。如何評(píng)價(jià)AI過(guò)去9年的發(fā)展？今年AI有哪些重要議題值得全球關(guān)注,？

　　張亞勤：9年前正好是1月份,，我提出人工智能是第四次工業(yè)革命的技術(shù)治理基石，是技術(shù)引擎,。這9年發(fā)展非?？臁?016年1月,，當(dāng)時(shí)還沒(méi)有AlphaGo,，深度學(xué)習(xí)也剛剛起步。那時(shí)我作為百度總裁參會(huì),，百度已經(jīng)在語(yǔ)音,、文字,、圖像和視頻識(shí)別方面開(kāi)展了很多工作,，但還處于深度學(xué)習(xí)的早期階段。

　　過(guò)去9年,，人工智能發(fā)生了翻天覆地的變化,，各行業(yè)和全球經(jīng)濟(jì)格局都因此產(chǎn)生了巨大改變。不僅僅是信息AI,，尤其是近幾年,，人工智能進(jìn)入了物理AI和生物AI領(lǐng)域。當(dāng)時(shí)我提出AI包含三個(gè)部分：信息智能,、物理智能,、生物智能。如今,，這三種智能的融合,，實(shí)際上是原子、信息,、比特和分子的融合,。這9年間，人工智能已經(jīng)成為目前技術(shù)發(fā)展的主旋律,，這讓我感到非常高興,。

　　現(xiàn)在重要的話(huà)題，首先是人工智能的理論研究。不論是大模型,、新型智能體,，還是新的算法推理，都需要更扎實(shí)的理論基礎(chǔ),。目前大模型的效率還遠(yuǎn)不及人腦，盡管智能顯卡的通用性有了很大進(jìn)步,，但效率方面仍需進(jìn)一步提升,，理論突破將加速其落地應(yīng)用。大模型已經(jīng)進(jìn)入可用階段,，無(wú)論是語(yǔ)音,、文字、多模態(tài),，還是教育,、醫(yī)療、交通,、新能源領(lǐng)域,，AI都在發(fā)揮作用，關(guān)鍵在于如何快速實(shí)現(xiàn)全面落地并解決實(shí)際問(wèn)題,。

　　另外需要關(guān)注人工智能的風(fēng)險(xiǎn)問(wèn)題,。未來(lái)AI有巨大的發(fā)展?jié)摿蛻?yīng)用場(chǎng)景，但同時(shí)我們必須考慮風(fēng)險(xiǎn),，讓AI按照正確的方向、按照我們規(guī)劃的目標(biāo)發(fā)展,。這主要包括三個(gè)方向：理論、應(yīng)用和風(fēng)險(xiǎn)治理,。

　　新浪財(cái)經(jīng)：由于AI研究對(duì)數(shù)據(jù)和算力的要求較高,，近年來(lái)新發(fā)現(xiàn)更多集中于大公司,，而不是高校。在美國(guó),，李飛飛也曾呼吁更多公共資源投入學(xué)界以保持平衡。您在業(yè)界和學(xué)界均有豐富經(jīng)驗(yàn),，是否有更好的解決方案,？

　　張亞勤：大學(xué)和企業(yè)的職能有所不同。大學(xué)的第一職責(zé)是培養(yǎng)未來(lái)的人才,，其次是進(jìn)行長(zhǎng)期性,、基礎(chǔ)性的研究；而大公司更多關(guān)注工程化和規(guī)?；膭?chuàng)新,。我贊成李飛飛的觀點(diǎn)，目前學(xué)術(shù)界的算力資源不足,，無(wú)論是在美國(guó)還是中國(guó)都是如此,。雖然我們?cè)趲煼洞髮W(xué)產(chǎn)業(yè)鏈中擁有相對(duì)較多的算力,，但仍然不夠,。

　　AI科學(xué)計(jì)算、AI生物計(jì)算,、無(wú)人車(chē)等領(lǐng)域的研究需要非常強(qiáng)大的算力支持,。為此，我認(rèn)為政府和社會(huì)應(yīng)增加對(duì)算力的投入,，支持學(xué)術(shù)界進(jìn)行長(zhǎng)期理論研究。

　　新浪財(cái)經(jīng)：關(guān)于AI是否能顯著提高生產(chǎn)力,，最新的諾貝爾經(jīng)濟(jì)學(xué)獎(jiǎng)得主阿西莫格魯在論文中提出質(zhì)疑,。他預(yù)計(jì)未來(lái)十年,，AI對(duì)全要素生產(chǎn)率（TFP）的增長(zhǎng)上限不超過(guò)0.66%。您如何看待這一判斷,？AI對(duì)生產(chǎn)力的影響如何,？

　　張亞勤：我尚未看到他的觀點(diǎn)，但不同的觀點(diǎn)很正常,。我本人并不同意他的判斷,。我認(rèn)為人工智能是人類(lèi)歷史上最強(qiáng)大的技術(shù)力量，對(duì)經(jīng)濟(jì)和社會(huì)的影響將是革命性的,。在達(dá)沃斯人工智能專(zhuān)家委員會(huì)的研究中,，我們預(yù)測(cè),，到2030年,，人工智能將帶來(lái)20萬(wàn)億美元的產(chǎn)業(yè)機(jī)遇。

　　具體來(lái)看,，人工智能對(duì)社會(huì)的影響有以下幾個(gè)方面：

　　第一，受益最大的產(chǎn)業(yè)是IT產(chǎn)業(yè),，包括芯片,、數(shù)據(jù)中心、云計(jì)算平臺(tái),、新軟件,、新架構(gòu)以及相關(guān)服務(wù)?，F(xiàn)在全球市值最高的公司幾乎都與人工智能相關(guān)，例如英偉達(dá),、微軟、蘋(píng)果,、Meta和亞馬遜,。

　　第二，人工智能深刻改變了傳統(tǒng)行業(yè),，例如教育,、醫(yī)療,、健康制藥,、交通和能源,。以清華智能產(chǎn)業(yè)研究院為例，我們建立了世界首個(gè)完全無(wú)人的醫(yī)院,，配備了42位AI醫(yī)生和21個(gè)科室,，包括護(hù)士、病人和藥房,，所有功能均由AI技術(shù)實(shí)現(xiàn),。這種模式可在短時(shí)間內(nèi)迅速提升到大型醫(yī)院的水平，AI醫(yī)生的診斷決策也遠(yuǎn)超平均水平,。當(dāng)然，AI并不會(huì)替代醫(yī)生,，但能成為高效的助手,。類(lèi)似的應(yīng)用還有AI教師、無(wú)人駕駛,、具身機(jī)器人等,。

　　此外，AI的發(fā)展帶來(lái)了新的能源挑戰(zhàn),。目前預(yù)計(jì)未來(lái)5年內(nèi),，用電量將增加至少4倍。到2030年,，數(shù)據(jù)中心的耗電量可能占全球總發(fā)電量的10%,。這對(duì)能源結(jié)構(gòu)和“雙碳”目標(biāo)提出了新要求。

　　新浪財(cái)經(jīng)：2024年在威尼斯,，您和其他國(guó)際頂尖AI專(zhuān)家強(qiáng)調(diào)AI安全是全球公共產(chǎn)品,。您認(rèn)為實(shí)施全球監(jiān)管框架以防范人工智能帶來(lái)的災(zāi)難性風(fēng)險(xiǎn)的主要挑戰(zhàn)是什么？如何在監(jiān)管與創(chuàng)新之間找到平衡,？

　　張亞勤：短期來(lái)看,，目前大模型帶來(lái)的風(fēng)險(xiǎn)相對(duì)有限,，主要包括模型決策的準(zhǔn)確性、虛假信息傳播及社交網(wǎng)絡(luò)工具對(duì)社會(huì)的沖擊等,，這些風(fēng)險(xiǎn)是可以控制的,。然而，當(dāng)人工智能進(jìn)入物理世界（如無(wú)人車(chē),、機(jī)器人,、無(wú)人機(jī)等物理設(shè)施）或生物領(lǐng)域（如人腦與生物體連接），風(fēng)險(xiǎn)將顯著增加,。

　　在這種情況下,，需要建立全球統(tǒng)一的風(fēng)險(xiǎn)控制框架。這既是技術(shù)問(wèn)題,，也是政策問(wèn)題,。

　　首先，技術(shù)層面需要解決數(shù)據(jù)選擇,、模型構(gòu)建和人類(lèi)價(jià)值對(duì)齊等深層問(wèn)題,，并構(gòu)建復(fù)雜系統(tǒng)的數(shù)學(xué)安全模型，明確邊界和紅線(xiàn),。

　　其次,，通過(guò)國(guó)際合作實(shí)現(xiàn)監(jiān)管與創(chuàng)新的平衡。過(guò)去4年,，我們發(fā)起了國(guó)際安全對(duì)話(huà)機(jī)制,，已有中國(guó)、美國(guó),、英國(guó)和歐盟的科學(xué)家參與并召開(kāi)了三次會(huì)議,。今年的達(dá)沃斯論壇也將進(jìn)一步推動(dòng)國(guó)際交流。