腫瘤是全球醫(yī)學(xué)研究面臨的重大難題之一,，精準治療腫瘤是實現(xiàn)有效治療的關(guān)鍵,。然而,，精準治療的前提是能夠全面、清晰地了解腫瘤內(nèi)部的分子信息,。近年來興起的空間組學(xué)技術(shù)有望解決這一問題,。空間組學(xué)猶如為腫瘤拍攝“分子級高清照片”,，它能夠在分子層面上全面揭示腫瘤的結(jié)構(gòu)特征,。通過這些“照片”，研究人員能夠深入了解腫瘤的具體特征,，幫助臨床醫(yī)生獲得更準確的疾病信息,。然而，如何在保證腫瘤蛋白分子“照片”高分辨率的同時,，還能覆蓋更大的視野,，一直是空間蛋白質(zhì)組學(xué)面臨的技術(shù)難題,。針對上述技術(shù)難題,，中國科學(xué)院動物研究所趙方慶團隊通過空間蛋白質(zhì)組學(xué)技術(shù)PLATO，首次實現(xiàn)了在全組織切片水平上對數(shù)千個蛋白的空間分布進行解析,。我國科研人員利用人工智能技術(shù)助力癌癥診療取得新進展通過深度融合人工智能算法,、微流控技術(shù)和質(zhì)譜分析,，成功突破了現(xiàn)有空間蛋白組學(xué)技術(shù)的多項瓶頸。這一成果北京時間1月24日在國際學(xué)術(shù)期刊《Cell》（細胞）發(fā)表,。據(jù)了解,，空間蛋白質(zhì)組學(xué)技術(shù)PLATO的一大亮點是其極高的信息利用率，充分利用人工智能的優(yōu)勢,，在有限的樣本數(shù)據(jù)下就能夠進行高效的全組織空間蛋白質(zhì)組分析,。它能夠在極大的視野下實現(xiàn)25微米的超高分辨率,，并同時檢測腫瘤組織中超過數(shù)千種蛋白的分布。這一過程就像是從數(shù)千個不同的維度同時拍攝腫瘤的“高清圖像”,，讓我們可以從多個角度全面了解腫瘤內(nèi)部的運作機制,。研究團隊在乳腺癌樣本中的應(yīng)用展示了PLATO的巨大潛力：不僅清晰顯示了腫瘤內(nèi)部分子的分布，還揭示了腫瘤細胞與周圍微環(huán)境之間的復(fù)雜互動,。隨著技術(shù)的不斷優(yōu)化,，PLATO有望應(yīng)用于臨床診斷，特別是為罕見腫瘤的精準分型和個體化治療提供全新的解決方案,。未來,，研究者希望PLATO能夠為臨床醫(yī)生提供一個完整的腫瘤分子地圖，使腫瘤的診斷和治療不再是“一刀切”,，而是量體裁衣,，從而幫助患者獲得最合適的治療方案，提高生存率和生活質(zhì)量,。
免責(zé)聲明：本文來自網(wǎng)絡(luò)收錄或投稿,，觀點僅代表作者本人，不代表芒果財經(jīng)贊同其觀點或證實其描述,，版權(quán)歸原作者所有,。轉(zhuǎn)載請注明出處：http://lequren.com/1129223.html
溫馨提示：投資有風(fēng)險，入市須謹慎,。本資訊不作為投資理財建議,。
