本報記者 秦梟 北京報道

近年來,，人工智能的巨大突破對社會發(fā)展產(chǎn)生了重大的影響,，尤其是在以ChatGPT為首的AI大模型誕生后，使AI技術(shù)得以更普遍地下沉到更多的應(yīng)用場景,，眾行業(yè)因此迎來了全新的變革,。

華為昇騰計算業(yè)務(wù)總裁張迪煊對《中國經(jīng)營報》記者表示,，近期，以ChatGPT為代表的大模型成功實現(xiàn)商業(yè)化落地,，并引發(fā)了業(yè)界震動,。人工智能也正在從感知理解走向生成創(chuàng)造,，這是一個關(guān)鍵里程碑,。大模型已成為發(fā)展趨勢，推動AI邁向通用人工智能,。然而由于其模型結(jié)構(gòu)復(fù)雜,，參數(shù)量和數(shù)據(jù)量巨大，且需要持續(xù)迭代,，面臨平臺建設(shè),、模型開發(fā)和推理部署三大挑戰(zhàn)。

AI驅(qū)動質(zhì)變

智能時代,，數(shù)字生產(chǎn)力正在逐步成為推動經(jīng)濟發(fā)展和社會進步的核心引擎,。數(shù)字生產(chǎn)力就是人類應(yīng)用數(shù)字技術(shù)和數(shù)字化手段，驅(qū)動生產(chǎn)力提升的能力,，包括具備數(shù)字技能的人,，構(gòu)成核心生產(chǎn)要素的數(shù)據(jù)，以及5G,、云計算,、人工智能等數(shù)字技術(shù)為代表的先進生產(chǎn)工具。隨著網(wǎng)絡(luò)化,、數(shù)字化,、智能化技術(shù)的不斷創(chuàng)新與發(fā)展，數(shù)字生產(chǎn)力的價值和潛力日益凸顯,。

人工智能正成為推動人類進入數(shù)智時代的決定性力量,，正在從感知理解世界走向生成創(chuàng)造世界，并推動產(chǎn)業(yè)智能化升級加速進入拐點，這為人工智能產(chǎn)業(yè)帶來巨大的發(fā)展機遇,。

華為ICT Marketing總裁周軍表示,，隨著人工智能技術(shù)的爆炸式發(fā)展，AI將進一步驅(qū)動各行各業(yè)的生產(chǎn)能力,、生產(chǎn)效率從“量變到質(zhì)變”，實現(xiàn)跨越式發(fā)展,。躍升數(shù)字生產(chǎn)力,，用好AI，將成為國家,、行業(yè),、企業(yè)的核心競爭力。

近日,，艾瑞咨詢發(fā)布的研究報告顯示,，2022年中國人工智能產(chǎn)業(yè)規(guī)模達1958億元，年增長率7.8%,，整體平穩(wěn)向好,。目前中國大型企業(yè)基本都已在持續(xù)規(guī)劃投入實施人工智能項目，未來隨著中小型企業(yè)的普遍嘗試和大型企業(yè)的穩(wěn)健部署,，在AI成為數(shù)字經(jīng)濟時代核心生產(chǎn)力的背景下,，AI芯片、自動駕駛及車聯(lián)網(wǎng)視覺解決方案,、智能機器人,、智能制造、決策智能應(yīng)用等細分領(lǐng)域增長強勁,。2027年人工智能產(chǎn)業(yè)整體規(guī)?？蛇_6122億元，2022～2027年的相關(guān)CAGR為25.6%,。

具體來看,，AI應(yīng)用已經(jīng)開始落地醫(yī)療、工業(yè),、辦公,、金融等領(lǐng)域，其中金融行業(yè)因數(shù)據(jù)豐富成為AI大模型率先落地的垂直領(lǐng)域之一,。除此之外,，AI技術(shù)下游應(yīng)用領(lǐng)域廣泛，包括電力,、游戲,、電商等。多元應(yīng)用領(lǐng)域中，各色AI應(yīng)用正在崛起,，有愈來愈多的應(yīng)用廠商積極擁抱AI,。

道阻且長

應(yīng)用開發(fā)作為AI落地的最后一公里，需要把AI技術(shù)和行業(yè)知識有效結(jié)合,，而這背后需要大模型的支持,，這也是各大廠商競爭的焦點。

張迪煊表示,，以ChatGPT為代表的大模型成功實現(xiàn)商業(yè)化落地,，并引發(fā)了業(yè)界震動。人工智能也正在從感知理解走向生成創(chuàng)造,，這是一個關(guān)鍵里程碑,。這一跨越讓人工智能融入到我們的生活，改變信息入口,；融入到我們的工作,，改變創(chuàng)作方式；融入到生產(chǎn)系統(tǒng),，改變商業(yè)邏輯,，也為我們創(chuàng)造出了無限的想象空間。

所謂大模型,，是指通過訓(xùn)練,，從大量標記和未標記的數(shù)據(jù)中捕獲知識，并將其存儲到大量的參數(shù)中,，以實現(xiàn)對各種任務(wù)進行高效處理的技術(shù)架構(gòu),。一般來說，參數(shù)越多,，模型越大,；ChatGPT作為大模型應(yīng)用的代表，其參數(shù)已經(jīng)達到了千億級別,。

華為在2018年發(fā)起了昇騰AI計算產(chǎn)業(yè),，昇騰AI得到了快速蓬勃發(fā)展。據(jù)張迪煊介紹,，“昇騰AI”基礎(chǔ)軟硬件平臺已孵化和適配了30多個主流大模型,，我國一半以上的原生大模型是基于“昇騰AI”基礎(chǔ)軟硬件平臺打造。

據(jù)悉,，目前鵬城云腦,、“紫東太初”大模型等均是基于昇騰生態(tài)打造。中國工程院院士,、鵬城實驗室主任高文表示,，今年下半年將啟動鵬城云腦III的建設(shè),，原型機將在2023年建成，鵬城云腦III預(yù)計2025年年底前建成,。鵬城云腦III將是面向6G超寬帶通信的云網(wǎng)合一智能化工具平臺,，提供預(yù)訓(xùn)練大模型底座。

“雖然大模型已成為發(fā)展趨勢,，但由于其模型結(jié)構(gòu)復(fù)雜,，參數(shù)量和數(shù)據(jù)量巨大，且需要持續(xù)迭代,，面臨平臺建設(shè),、模型開發(fā)和推理部署三大挑戰(zhàn)?！睆埖响诱J為,，“首先,，大模型無法在單卡或單機上執(zhí)行訓(xùn)練,，平臺構(gòu)建需要綜合考慮計算、網(wǎng)絡(luò),、存儲,、調(diào)度等系統(tǒng)的設(shè)計與優(yōu)化；其次,，模型開發(fā)階段也面臨著模型結(jié)構(gòu)如何設(shè)計,、并行的策略如何制定、訓(xùn)練問題如何定位解決,、穩(wěn)定性如何保障等各種挑戰(zhàn),；最后，在推理應(yīng)用階段,，需要進行模型小型化,，同時還要保障模型精度?！?/p>

（編輯：張靖超 校對：顏京寧）