來(lái)源：商業(yè)周刊

8月19日，由彭博商周主辦、全新一代攬勝運(yùn)動(dòng)擔(dān)任戰(zhàn)略合作伙伴的CITYLAB“前瞻·進(jìn)取·思想?yún)R”在北京頤和安縵酒店舉辦。在“創(chuàng)新賦能未來(lái)”的主題之下,，從創(chuàng)新思維運(yùn)用,，到前沿科技觀察,；從未來(lái)商業(yè)模式,，到賦能企業(yè)經(jīng)營(yíng),，作為一場(chǎng)匯聚行業(yè)精英,、創(chuàng)新領(lǐng)袖的精致盛會(huì),，CITYLAB“前瞻·進(jìn)取·思想?yún)R”北京論壇將集聚先鋒觀點(diǎn)，以卓然眼界,，共同書(shū)寫(xiě)“勝臨其境”的時(shí)代新篇,。

在圓桌論壇環(huán)節(jié),，清華大學(xué)軟件學(xué)院副院長(zhǎng)、教授,、信息科學(xué)與技術(shù)國(guó)家研究中心副主任丁貴廣和遠(yuǎn)景智能首席科學(xué)家邱林共同參與,，就“科技創(chuàng)新前沿觀察”的主題展開(kāi)討論。自2022年11月 ChatGPT橫空出世以來(lái),，人工智能(AI)再次成為各大行業(yè)競(jìng)相逐鹿的焦點(diǎn),。在計(jì)算機(jī)視覺(jué)和深度學(xué)習(xí)領(lǐng)域深耕多年的丁貴廣針對(duì)AI發(fā)展的歷史進(jìn)程、應(yīng)用前景,、現(xiàn)階段面臨的挑戰(zhàn)等方面分享了自己的觀點(diǎn),。

丁貴廣指出，AI技術(shù)經(jīng)歷了三個(gè)發(fā)展階段：第一階段以1956年的達(dá)特茅斯會(huì)議為起點(diǎn),，當(dāng)時(shí)業(yè)界出現(xiàn)了一些AI算法及模型,，但由于在應(yīng)用過(guò)程中和產(chǎn)業(yè)結(jié)合較少，難以落地,，所以衰落下來(lái),；第二階段是在1980年代，AI開(kāi)始有了一些經(jīng)典應(yīng)用,，例如在文字識(shí)別方面產(chǎn)生了比較好的應(yīng)用效果,，這一波AI浪潮后來(lái)衰落下來(lái)的原因是，當(dāng)時(shí)正值互聯(lián)網(wǎng)和PC發(fā)展的高峰,，學(xué)術(shù)界和產(chǎn)業(yè)界更多投入了這些方向,，AI沒(méi)有受到足夠重視；第三階段始于2006年,，被譽(yù)為“人工智能教父”的Geoffrey Hinton在《科學(xué)》（Science）雜志上發(fā)表了深度學(xué)習(xí)的論文,，首先在學(xué)術(shù)界引起轟動(dòng)，2012年左右產(chǎn)業(yè)界也開(kāi)始關(guān)注，中國(guó)的“AI四小龍”（商湯科技,、曠視科技,、依圖科技、云從科技）憑借在計(jì)算機(jī)視覺(jué)領(lǐng)域的能力取得快速發(fā)展,，人們熟知的人臉識(shí)別就是這一時(shí)期出現(xiàn)的代表性應(yīng)用之一,。

丁貴廣認(rèn)為，如今我們?nèi)匀惶幱贏I發(fā)展的第三階段,?！?022年底之前，學(xué)術(shù)界和產(chǎn)業(yè)界一度認(rèn)為,，這波AI發(fā)展已經(jīng)到了一個(gè)頂端,，無(wú)論是產(chǎn)業(yè)界的投資還是應(yīng)用都遇到了非常大的瓶頸?！钡獵hatGPT的出現(xiàn)為AI的發(fā)展打了一劑強(qiáng)心針,。國(guó)內(nèi)外圍繞ChatGPT或AI大模型的投資和產(chǎn)業(yè)推動(dòng)，在今年上半年迎來(lái)爆發(fā)式增長(zhǎng),。丁貴廣預(yù)測(cè),，“這波AI技術(shù)發(fā)展封頂?shù)奈恢茫瑧?yīng)該在未來(lái)2-3年會(huì)看到,，大模型技術(shù)的產(chǎn)業(yè)化能深入到什么程度,，決定了AI第三波浪潮會(huì)走到哪兒?！?/p>

AI大模型的持續(xù)發(fā)展面臨的最大挑戰(zhàn)之一是能耗問(wèn)題,。由于AI大模型的數(shù)據(jù)訓(xùn)練需要龐大的數(shù)據(jù)中心在作為基礎(chǔ)支撐，要避免上百萬(wàn)臺(tái)服務(wù)器出故障,，就需要用水來(lái)進(jìn)行冷卻散熱,，以保證設(shè)備運(yùn)行溫度在合理范圍內(nèi)。這也間接導(dǎo)致了AI成為“耗水大戶”,。

“大模型無(wú)論是訓(xùn)練還是推理都非常耗資源,，訓(xùn)練ChatGPT需要幾百萬(wàn)美元的算力資源，推理過(guò)程中每次查詢的成本在人民幣1元左右,?！倍≠F廣表示。隨著未來(lái)AI大模型產(chǎn)業(yè)化和應(yīng)用的普及,，他認(rèn)為這些問(wèn)題可以得到一定程度的解決,。例如，在模型層面,，可以對(duì)模型做剪枝,、量化,，在基本不損失其推理能力的條件下，使計(jì)算資源消耗得更少,。另一種思路是在算力層面上解決,，“現(xiàn)在我們是用GPU模型，GPU計(jì)算范式也會(huì)有改變,，從芯片設(shè)計(jì)角度,，前沿有光電計(jì)算、量子計(jì)算,，未來(lái)算力上也會(huì)一定程度上解決功耗的問(wèn)題,。”

除了能耗問(wèn)題,，AI大模型的落地應(yīng)用還面臨諸多挑戰(zhàn),，其中安全問(wèn)題尤其受到使用者及政府監(jiān)管機(jī)構(gòu)的擔(dān)憂。丁貴廣指出,，安全性問(wèn)題有三個(gè)層面,，一是大模型生成內(nèi)容的安全問(wèn)題，即生成的內(nèi)容要符合政治標(biāo)準(zhǔn),、倫理標(biāo)準(zhǔn),、道德標(biāo)準(zhǔn)；二是大模型本身的安全問(wèn)題,，大模型部署之后有可能被外面的技術(shù)（如黑客）滲透,，產(chǎn)生不應(yīng)該產(chǎn)生的內(nèi)容；第三是大模型在實(shí)際部署過(guò)程中涉及的管理安全問(wèn)題,，如果指定相關(guān)法律和法規(guī)保證大模型提供者不會(huì)故意設(shè)置相關(guān)安全后門(mén),。

“解決好這些（安全）問(wèn)題，是第三波AI發(fā)展未來(lái)能不能繼續(xù)推動(dòng)產(chǎn)業(yè)向更進(jìn)一步,，真正讓核心產(chǎn)業(yè)落地的關(guān)鍵,。”丁貴廣說(shuō),。

關(guān)于AI是否會(huì)對(duì)人類造成威脅,，丁貴廣認(rèn)為，目前這種可能性不高,，至少在十年內(nèi)不會(huì)發(fā)生,，但在學(xué)術(shù)層面和管理層面“確實(shí)需要提前布局”。據(jù)他介紹,，清華大學(xué)已經(jīng)成立了AI倫理委員會(huì),，“對(duì)研究AI我們要有約束力,，核心目標(biāo)是為人類服務(wù),，而不能是損害人類或消滅人類,。”

雖然AI在短時(shí)間內(nèi)不會(huì)成為人類的敵人,，但卻有可能代替部分人類工作,。正如機(jī)械化、自動(dòng)化生產(chǎn)取代了過(guò)去的農(nóng)耕文化,，未來(lái)智能化也可能取代現(xiàn)在的勞動(dòng)力,。“從技術(shù)發(fā)展來(lái)說(shuō),，這個(gè)趨勢(shì)不可避免,。智能化以后，有的人會(huì)失業(yè),，（我們需要）從社會(huì)層面,、經(jīng)濟(jì)層面以及教育層面，讓這些人發(fā)揮更大的作用,?！倍≠F廣總結(jié)稱，AI技術(shù)在一些領(lǐng)域取代人類不可避免,，我們必須面對(duì)技術(shù)的進(jìn)步和技術(shù)的挑戰(zhàn),，雖然AI可以讓部分人失業(yè)，但也會(huì)帶來(lái)更多不同領(lǐng)域的就業(yè)機(jī)會(huì),。