來源：商業(yè)周刊

8月19日,，由彭博商周主辦,、全新一代攬勝運動擔任戰(zhàn)略合作伙伴的CITYLAB“前瞻·進取·思想?yún)R”在北京頤和安縵酒店舉辦。在“創(chuàng)新賦能未來”的主題之下，從創(chuàng)新思維運用,，到前沿科技觀察,；從未來商業(yè)模式,，到賦能企業(yè)經(jīng)營,，作為一場匯聚行業(yè)精英、創(chuàng)新領袖的精致盛會,，CITYLAB“前瞻·進取·思想?yún)R”北京論壇將集聚先鋒觀點,，以卓然眼界，共同書寫“勝臨其境”的時代新篇,。

在圓桌論壇環(huán)節(jié),，清華大學軟件學院副院長、教授、信息科學與技術國家研究中心副主任丁貴廣和遠景智能首席科學家邱林共同參與,，就“科技創(chuàng)新前沿觀察”的主題展開討論。自2022年11月 ChatGPT橫空出世以來,，人工智能(AI)再次成為各大行業(yè)競相逐鹿的焦點,。在計算機視覺和深度學習領域深耕多年的丁貴廣針對AI發(fā)展的歷史進程、應用前景,、現(xiàn)階段面臨的挑戰(zhàn)等方面分享了自己的觀點,。

丁貴廣指出，AI技術經(jīng)歷了三個發(fā)展階段：第一階段以1956年的達特茅斯會議為起點,，當時業(yè)界出現(xiàn)了一些AI算法及模型,，但由于在應用過程中和產(chǎn)業(yè)結合較少，難以落地,，所以衰落下來,；第二階段是在1980年代，AI開始有了一些經(jīng)典應用,，例如在文字識別方面產(chǎn)生了比較好的應用效果,，這一波AI浪潮后來衰落下來的原因是，當時正值互聯(lián)網(wǎng)和PC發(fā)展的高峰,，學術界和產(chǎn)業(yè)界更多投入了這些方向,，AI沒有受到足夠重視；第三階段始于2006年,，被譽為“人工智能教父”的Geoffrey Hinton在《科學》（Science）雜志上發(fā)表了深度學習的論文,，首先在學術界引起轟動,，2012年左右產(chǎn)業(yè)界也開始關注，中國的“AI四小龍”（商湯科技、曠視科技,、依圖科技,、云從科技）憑借在計算機視覺領域的能力取得快速發(fā)展，人們熟知的人臉識別就是這一時期出現(xiàn)的代表性應用之一,。

丁貴廣認為,，如今我們仍然處于AI發(fā)展的第三階段?！?022年底之前,，學術界和產(chǎn)業(yè)界一度認為，這波AI發(fā)展已經(jīng)到了一個頂端,，無論是產(chǎn)業(yè)界的投資還是應用都遇到了非常大的瓶頸,。”但ChatGPT的出現(xiàn)為AI的發(fā)展打了一劑強心針,。國內外圍繞ChatGPT或AI大模型的投資和產(chǎn)業(yè)推動,，在今年上半年迎來爆發(fā)式增長。丁貴廣預測,，“這波AI技術發(fā)展封頂?shù)奈恢?，應該在未?-3年會看到，大模型技術的產(chǎn)業(yè)化能深入到什么程度,，決定了AI第三波浪潮會走到哪兒,。”

AI大模型的持續(xù)發(fā)展面臨的最大挑戰(zhàn)之一是能耗問題,。由于AI大模型的數(shù)據(jù)訓練需要龐大的數(shù)據(jù)中心在作為基礎支撐,，要避免上百萬臺服務器出故障，就需要用水來進行冷卻散熱,，以保證設備運行溫度在合理范圍內,。這也間接導致了AI成為“耗水大戶”。

“大模型無論是訓練還是推理都非常耗資源,，訓練ChatGPT需要幾百萬美元的算力資源,，推理過程中每次查詢的成本在人民幣1元左右?！倍≠F廣表示,。隨著未來AI大模型產(chǎn)業(yè)化和應用的普及，他認為這些問題可以得到一定程度的解決,。例如,，在模型層面，可以對模型做剪枝,、量化,，在基本不損失其推理能力的條件下,，使計算資源消耗得更少。另一種思路是在算力層面上解決,，“現(xiàn)在我們是用GPU模型,，GPU計算范式也會有改變，從芯片設計角度,，前沿有光電計算,、量子計算，未來算力上也會一定程度上解決功耗的問題,。”

除了能耗問題,，AI大模型的落地應用還面臨諸多挑戰(zhàn),，其中安全問題尤其受到使用者及政府監(jiān)管機構的擔憂。丁貴廣指出,，安全性問題有三個層面,，一是大模型生成內容的安全問題，即生成的內容要符合政治標準,、倫理標準,、道德標準；二是大模型本身的安全問題,，大模型部署之后有可能被外面的技術（如黑客）滲透,，產(chǎn)生不應該產(chǎn)生的內容；第三是大模型在實際部署過程中涉及的管理安全問題,，如果指定相關法律和法規(guī)保證大模型提供者不會故意設置相關安全后門,。

“解決好這些（安全）問題，是第三波AI發(fā)展未來能不能繼續(xù)推動產(chǎn)業(yè)向更進一步,，真正讓核心產(chǎn)業(yè)落地的關鍵,。”丁貴廣說,。

關于AI是否會對人類造成威脅,，丁貴廣認為，目前這種可能性不高,，至少在十年內不會發(fā)生,，但在學術層面和管理層面“確實需要提前布局”。據(jù)他介紹,，清華大學已經(jīng)成立了AI倫理委員會,，“對研究AI我們要有約束力，核心目標是為人類服務,，而不能是損害人類或消滅人類,?！?/p>

雖然AI在短時間內不會成為人類的敵人，但卻有可能代替部分人類工作,。正如機械化,、自動化生產(chǎn)取代了過去的農耕文化，未來智能化也可能取代現(xiàn)在的勞動力,?！皬募夹g發(fā)展來說，這個趨勢不可避免,。智能化以后,，有的人會失業(yè)，（我們需要）從社會層面,、經(jīng)濟層面以及教育層面,，讓這些人發(fā)揮更大的作用?！倍≠F廣總結稱,，AI技術在一些領域取代人類不可避免，我們必須面對技術的進步和技術的挑戰(zhàn),，雖然AI可以讓部分人失業(yè),，但也會帶來更多不同領域的就業(yè)機會。